學數學課

1. 請問怎樣學好數學課程

一、提高聽課的效率是關鍵。
1、課前預習能提高聽課的針對性。
預習中發現的問題，就是聽課的重點；對預習中遇到的沒有掌握好的有關的舊知識，可進行補缺，以減少聽課過程中的困難，有助於提高思維能力；預習還可以培養自己的自學能力。
2、聽課要全神貫注。
全神貫注就是全身心地投入課堂學習，耳到、眼到、心到、口到、手到。
眼到：就是在聽講的同時看課本和板書，看老師講課的表情，手勢和演示實驗的動作。
心到：就是用心思考，與老師的教學思路保持一致。
口到：就是主動回答問題或參加討論。
手到：就是在聽、看、想、說的基礎上記下講課的要點以及自己的感受。
3、作好筆記，筆記不是記錄而是將上述聽課中的要點等作出簡單扼要的記錄，以便復習。
二、及時復習。
三、認真完成作業。
有不少同學把提高數學成績的希望寄託在大量做題上，這是不妥當的，重要的不在做題多，而在於做題精，效率要高。在准確地把握住基本知識和方法的基礎上做一定量的練習是必要的。另外要講究做題的效率，即做題後有多大收獲，這就需要在做題後進行一定的「反思」，思考一下本題所用的基礎知識，數學思想方法是什麼，是否還有別的解法，本題的分析方法與解法，在解其它問題時，是否也用到過，把它們聯系起來，你就會得到更多的經驗，更重要的是養成善於思考的好習慣，這將大大有利於今後的學習。當然沒有一定量的練習就不能形成技能，也是不行的。
四，培養自學的能力。
如果不自學、不靠閱讀理解，將會失去一類型習題的解法。另外，科學在不斷的發展，考試在不斷的改革，數學題型的開發在不斷的多樣化，近年來提出了應用型題、探索型題和開放型題，只有靠學生的自學去深刻理解和創新才能適應現代科學的發展。
五，建立良好的學習數學習慣。
習慣是經過重復練習而鞏固下來的穩重持久的條件反射和自然需要。建立良好的學習數學習慣，會使自己學習感到有序而輕松。數學的良好習慣應是：多質疑、勤思考、好動手、重歸納、注意應用。學生在學習數學的過程中，要把教師所傳授的知識翻譯成為自己的特殊語言，並永久記憶在自己的腦海中。另外還要保證每天有一定的自學時間，以便加寬知識面和培養自己再學習能力。
另外，做題應把准確性與常規解法放在第一位，而不是一味地去追求速度或技巧，這也是學好數學的重要問題。
六，培養良好的學習興趣。
兩千多年前孔子說過：「知之者不如好之者，好之者不如樂之者。」意思說，干一件事，知道它，了解它不如愛好它，愛好它不如樂在其中。「好」和「樂」就是願意學，喜歡學，這就是興趣。興趣是最好的老師，有興趣才能產生愛好，愛好它就要去實踐它，達到樂在其中，有興趣才會形成學習的主動性和積極性。隨之信心也就會增強，學好數學也就水到渠成。

2. 怎麽學數學課

學習數學是很多學生頭痛的事情，許多同學花了很多時間在數學上，但總是見不到成績有起色，最終在灰心失望中選擇放棄數學。 其實中國的教育主要還是應試教育，從歷年高考數學試卷來看，每年的考試重點還是書本的基礎知識，每年的基礎知識在試卷中大都佔到百分之七八十的比例。所以想要考出好成績還是要從基礎入手。 1、要對課本中出現的每一個基本概念做到理解透徹，對概念不清的問題要及時去請教老師。 2、要熟練掌握每章每節中出現的基本解題方法。考數學主要就是看你對一種基本方法是否掌握的考查。所以在看例題的過程中，主要不是看具體的解題過程，還是應該去去思考這道題，以及這類題目的解題方法。在看書的過程中，要多問問自己，為什麼能這么做（以什麼定理做保證），為什麼要這么做（還有沒有其它的方法）。 3、在平時學習中善於總結學習過的知識點，將學習過的知識系統化，條理化。這樣即有助於了解前後知識的聯系，也有助於記憶所學習過的知識點。系統的記憶知識要比我們單個記憶知識點，效率要高很多。 4、適當的練習當然也是必不可少的。什麼是適當呢？這就需要在學習和練習的過程中多去思考。拿到一道題後，先看這道題是屬於什麼題型，這種題型是否你已經掌握，如果掌握了就沒有必要再在這種題型上浪費時間。如果還沒有掌握，就要認真思考完成，並還要總結題型，以便再次遇到不會感覺陌生。 最後，數學成績的提高不是短期內就能很快見到成效的，必須要有一個長期的，堅持不懈的努力的過程，一個長時間的，不斷的知識積累的過程，但只要你能在學習中認真做到以上幾點，並能堅持不懈，數學成績一定能提高。

3. 大學數學專業都有哪些課程

按專業以後的發展方向來分：
1、純粹的數學專業主幹課程：初等數論、概率論與數理統計、數學教學論、小學數學教材教法、數學分析選講、復變函數、近世代數、高等代數選講、數學教育學等 、數學與應用數學。
2、應用數學主要課程：分析學、代數學、幾何學、概率論、物理學、數學模型、數學實驗、計算機基礎、數值方法、數學史等，以及根據應用方向選擇的基本課程。
3、信息與計算科學專業主要課程：數學分析、高等代數、幾何、概率統計、數學模型、離散數學、模糊數學、實變函數、復變函數、微分方程、物理學、信息處理、信息編碼與信息安全、現代密碼學教程、計算智能、計算機科學基礎、數值計算方法、數據挖掘、最優化理論、運籌學、計算機組成原理、計算機網路、計算機圖形學、c/c++語言、java語言、匯編語言、演算法與數據結構、資料庫應用技術、軟體系統、操作系統等。

4. 怎樣學好數學這門課

數學是一門比較抽象的課程，首先你要有信心，不能發愁，也不能怕做題，做到這一點才具備了學好數學最基本的條件，然後是好的方法，除了多做練習題鞏固之外，還要學會分析每一道題所給的條件，怎麼利用這些條件去和所要求的問題去聯系，其中多數情況不是一個條件，要學會去分析每一個條件，然後從這些條件還能想到什麼，最後是把這些條件串聯起來能得到什麼結論。這樣持之以恆的鍛煉，總會不斷提高自己數學水平，最終達到理想的狀態。

5. 為什麼要學數學這門課拜託了各位 謝謝

生活中有一些事情即便是你不感興趣，也必須去做。 不要低估了數學的用處。數學是理工科必須的基礎。很多學生看到大學專業對數學要求不高，就馬上鬆了一口氣，因為他們在高中時認為數學是最難的，而且是最看不清應用或就業前景的。但是，許多理工科都是建立在數學的基礎之上。例如：要想扎實地學好計算機工程，至少要把離散數學 （包括集合論，圖論，數理邏輯等）、線性代數，概率統計、數學分析學好；如果想攻讀計算機碩士或博士，那可能還需要更高的數學基礎。除了專業上的要求之外，數學是人類幾千年的智慧結晶，數學學習可以培養和訓練思維：通過學習幾何，我們學會如何用演繹推理來求證和思考；通過學習概率統計，我們可以學會如何避免思考的死胡同，如何最大化自己的機會。所以一定要用心把數學學好，不能敷衍了事。最重要的不是選修很多門數學課，而是要知道「為什麼」學習，要從學習中得到知識和思考的方式。 如果你實在不喜歡數學，問題也不會太大。將來大學里和社會上很多專業都不需要數學。但是，要能夠擺脫數學，你必須沖過高考數學這道關卡。 既然你不想成為數學家，那麼目標很明確：努力在數學上提高一分是一分，爭取不要讓數學拖你高考的後腿。但是完全沒有必要把數學當作一種包袱。每個人都有長處和短處，只要揚長補短就可，補一寸是一寸，補一尺是一尺。 -------------------------------------------------------------------------------- [編輯]★為什麼要學數學 Q: 為什麼要學數學？我覺得數學用處不大。 A: 數學是理工科必需的基礎。 很多學生看到大學專業對數學要求不多，就鬆了一口氣，因為他們在高中時認為數學是最難學好的，而且是最看不清應用或就業前景的學科。但是，許多理工科的學習都是建立在數學基礎之上的。例如，要想扎實地學好計算機工程，至少要把離散數學——包括集合論，圖論，數理邏輯等、線性代數，概率統計、數學分析學好；如果想讀計算機博士或碩士，那可能還需要更高的數學基礎。 除了專業的要求之外，數學是人類幾千年智慧的結晶，數學學習可以培養和鍛煉一個人的思維能力。 通過學習幾何，我們學會如何用演繹推理來求證和思考；通過學習概率統計，我們可以學會如何避免進入思考的死胡同、如何最大化自己的機會。所以一定要用心把數學學好，不能敷衍了事。在選擇學習數學的方法上，最重要的並不是選修很多門數學課，而是要知道「為什麼」學習，要從學習中掌握一種思考的方式。 -------------------------------------------------------------------------------- [編輯]★數學不好我不想上高中了 Q: 我是一名高二的學生，鑒於數學成績不好，所以我想不繼續上高中了。但是這並不代表我就不學習了，我想去學某個專業方面的知識，您說可以嗎？ A: 你絕對不能僅僅因為數學不好就退學。這在漫長人生中只是很小的挫折而已。你一定要培養自己的韌性，不能碰到點挫折就氣餒。 首先你要明白的是：數學是很重要的。數學是理工科學生必備的基礎。很多學生在高中時代認為數學是最難學的，進入了大學，一旦發現本專業對數學的要求不高，就會徹底放鬆對數學知識的學習，而且他們看不出數學知識有什麼現實的應用或就業前景。但大家不要忘記，絕大多數理工科專業的知識體系都建立在數學的基石之上。例如，要想學好計算機工程專業，那至少要把離散數學（包括集合論、圖論、數理邏輯等）、線性代數、概率統計和數學分析學好；要想進一步攻讀計算機科學專業的碩士或博士學位，可能還需要更高的數學素養。 同時，數學也是人類幾千年積累的智慧結晶，學習數學知識可以培養和訓練人的思維能力。通過對幾何的學習，我們可以學會用演繹、推理來求證和思考的方法；通過學習概率統計，我們可以知道該如何避免鑽進思維的死胡同，該如何讓自己面前的機會最大化。所以，大家一定要用心把數學學好，不能敷衍了事。學習數學也不能僅僅局限於選修多門數學課程，而是要真正知道自己為什麼學習數學，要從學習數學的過程中掌握認知和思考的方法。 就算數學不是很重要的，但是為了高中文憑，你也一定要把書讀完。沒有文憑做任何事都會遇到很大的阻力。 雖然我一向鼓勵大家自由追尋自己的興趣，但在這里仍需強調：生活中有些事情即便不感興趣也是必須要做的。 例如，打好基礎，學好數學、英語和計算機的使用就是必須做的事情。如果你對數學、英語和計算機有興趣，那你是幸運兒，可以充分享受到學習的樂趣；但就算你沒有興趣，你也必須把這些基礎打好。打基礎是苦功夫，不願吃苦是不能修得正果的。

希望採納

6. 大學里都需要學哪些數學課程阿

學好你說的已經足夠了，如果還不滿足，以下課程都有難度的說：
隨機過程、泛函分析、多元統計分析、時間序列分析、抽象代數、調和分析、矩陣分析

7. 大學數學系主要學哪些數學課程啊！

數學系專業必修課程，主要包括：高等代數，數學分析，常微分方程，復變函數，解析幾學，拓撲學，實變函數，概率，數理統計等，這些課程主要是大一大二修，，學校不同，開設的略有不同。師范類還設中學數學教學法，教育學、心理學；選修的有組合數學，數學軟體，小波分析，微分流形，偏微分方程，數學史等

8. 數學數學課

計算機專業與數學課程中線性代數，概率論和離散數學有密切的關系，務必學好這些。要知道，凡是能稱之為「科學」的專業，就必須有一定的數學功底，否則難以稱作「科學」。這三門課是本科時期最重要的三門數學課，比高等數學重要。如果想在計算機科學的道路上走遠點，那這三門可是必修的。就計算機科學與技術專業而言，以下這些是必修的： 1、計算機組成原理（包括先修課程「數字邏輯與數字系統」，簡稱「數電」）：這是一門硬體基礎課，學完後你能清楚的知道如何從用最簡單的數字元件，像搭積木一樣構成整個計算機系統，那就算及格了。 2、線性代數，概率論和離散數學：要知道，凡是能稱之為「科學」的專業，就必須有一定的數學功底，否則難以稱作「科學」。這三門課是本科時期最重要的三門數學課，比高等數學重要。如果想在計算機科學的道路上走遠點，那這三門可是必修的。 3、MIT開設的《Introction To algorithm》，中文版叫《演算法導論》：應該學習它而不是國內習慣開設的《數據結構》。數據結構僅僅是演算法的一部分，國內的數據結構課程迴避了很多本質的東西，僅僅是對一些常見的數據結構的羅列，學起來總有些不痛不癢的感覺。《Introction To algorithm》雖然有些章節夾雜著很多很讓人討厭的「數學」，但卻能從本質上帶你領略這門十分必要而且有趣兒的課。 4、操作系統與編譯原理：操作系統可以說是《演算法導論》的實驗課，最好能在學習期間自己實現一個小型的操作系統，或者操作系統各分系統的Demo。編譯原理可能是普遍本科生覺得難的一門課，但是作為軟體科學家，這是基礎中的基礎，學完之後所有的語言在你看來應該沒有太大的區別，這么課應該是離散數學+演算法導論的實驗課。最好能在學習期間自己實現一個小型的編譯器，語言最好是自創。 5、掌握一門常用的編程語言和編程技術：能了解用過的所有的程序內部大致是怎樣的，能用自己熟悉的語言編寫大部分的程序，至少不能是對任何一個程序滿頭霧水。

9. 大學數學專業都有哪些課程要詳細

專業基礎類課程：
解析幾何
數學分析I、II、III
高等代數I、II
常微分方專程
抽象代數
概率論基礎
復變函數
近世屬代數

專業核心課程：
實變函數
偏微分方程
概率論
拓撲學
泛函分析
微分幾何
數理方程

專業選修課：
離散數學（大二上學期）
數值計算與實驗（大二下學期）
分析學（1）
代數學（1）
伽羅瓦理論
復分析
代數數論
動力系統引論
基礎數論
偏微分方程（續）
一般拓撲學
理論力學
數學建模
微分拓撲
調和分析
常微分方程幾何理論
分析專題選講
組合數學與圖論
范疇論
緊黎曼曲面
黎曼幾何初步
偏微近代理論
交換代數
代數拓撲
同調代數
流形與幾何
小波與調和分析
李群李代數
分析學Ⅱ
代數學Ⅱ
代數K理論
代數幾何
多復變基礎
泛函分析（續）

10. 數學專業有哪些課程

你現在是高中生吧,那麼我先推薦你看兩本書
1.《數學分析》
這是數學系的基礎課程回答,非常重要.有的學校叫做《微積分》或《高等數學》,相對《數學分析》來說比較簡單.難的一般都叫做《數學分析》.
有很多版本了,隨便挑一本看看就可以了.當然如果想學好的話,還是要看名校用的教材,如
《數學分析教程》-高等教育出版社(分上下冊)

2.《線形代數》
這也是數學系的基礎課程,非常重要.有的學校叫做《高等代數》也是相對《線性代數》來說比較簡單,一般叫《線形代數>的比較難一些.
如
《線形代數》-李尚志 編著-高等教育出版社

此外,還有一些課程,有
《初等數論>,《解析幾何》(這兩門課程也可以看一看)
(以下不推薦提前看)
《實變函數》（很難）,《復變函數》，《近世代數》（很難），《微分幾何》，《常微分方程》， 《偏微分方程》，《拓撲學》，《概率論》，《數理統計》，《運籌學》，《數值分析》，《數值代數》等等眾多課程