数学与统计学

Ⅰ 简述统计学与数学的区别与联系。

统计学最初来产生各种具自体的科研数据分析中，进而有数学家对于统计中的概率问题进行了严格的数学逻辑与推理，从而独到了
统计学中重要的分支数理统计学的诸多理论，而随着信息化社会的到来，统计学家面临对于海量数据的统计分析，从而使得统计学的另一个重要分支数据挖掘得到了
发展。
统计学与数学之间是一两个不的学科，统计学着重于获取准确数据并对数据进行深层次的分析，从而得到一定的科学结论。而数学则注重与对于规律的公式化描述，以及通过演绎推理的方式论证科学结论。

Ⅱ 统计学与数学有关吗

我是统计专业的.统计是数学的一个方向,是一个应用学科,我认为是一个非常好的专业:
1.很好就业,因为所有领域都有数据,银行,金融,工业界,都需要统计人才
2.很有意思的学科
3.出国随比数学难一点,但也还算好出国的专业,毕竟能学下来的人很少

统计专业和数学的基础课程一致:数学分析123,线性代数12,解析几何,实变,复变,常微,泛函,概率,数理统计...
我们学校是到了大三才有专业课的:随机过程,回归分析,多元统计分析

统计的专业课很有意思,有实际的数据帮助理解,比数学具体很多,但不能说它容易,只能说不抽象.
数学的基础课要学好,毕竟统计属于数学.

主要是数据分析,做检验,建立统计模型,当然这只是本科生涉及的内容,以后的小方向还很多:生物统计,质量控制,数据挖掘,机器学习...
总之,面很宽,很好,很强大

Ⅲ 数学与应用数学和统计学专业的区别是什么

一、培养目标不同

1、数学与应用数学专业：培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

2、统计学专业：培养掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

二、主要课程不同

1、数学与应用数学专业：分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。

2、统计学专业：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析等。

三、就业方向不同

1、数学与应用数学专业：教师、BI工程师、程序员、商务人员等等。

2、统计学专业：统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。

Ⅳ 数学与统计 ，统计学 这两者是个什么关系

从统计理论的发来展来看源，统计学最初产生各种具体的科研数据分析中，进而有数学家对于统计中的概率问题进行了严格的数学逻辑与推理，从而独到了统计学中重要的分支数理统计学的诸多理论，而随着信息化社会的到来，统计学家面临对于海量数据的统计分析，从而使得统计学的另一个重要分支数据挖掘得到了发展。
所以综上所述，统计学与数学之间是一两个不的学科，统计学着重于获取准确数据并对数据进行深层次的分析，从而得到一定的科学结论。而数学则注重与对于规律的公式化描述，以及通过演绎推理的方式论证科学结论。
对于统计学来讲，数学是统计学的学科形成的一个基础，统计学中诸多的理论都是通过数学的演绎推理作支撑的。但同时统计学还结合了其他学科的内容。
而对于统计学与数理统计学之间的关系就是统计学中有一个重要分支为数理统计学。
而对于数理统计学来讲，数学是这个学科的一个重要支柱，数理统计学就是在通过数学上的演绎推理的方法才得到诸多的理论结果的

Ⅳ 统计学与数学的区别

统计学分数理统计和经济统计两个方向，其中数理统计是属于数学里面的一个分支，经济统计是偏向统计学知识在经济中的应用的。当然，数理统计的应用范围也很广泛。

Ⅵ 什么是数学与统计专业

统计学概述统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考.它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上.
统计学主要又分为描述统计学和推断统计学.给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学.另外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学.这两种用法都可以被称作为应用统计学.另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础.
统计学的发展历程
统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文 statista (国民或政治家).德文Statistik,最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用,代表对国家的资料进行分析的学问,也就是“研究国家的科学”.在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义,并且由John Sinclair引进到英语世界.
统计学是一门很古老的科学,一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代,迄今已有两千三百多年的历史.它起源于研究社会经济问题,在两千多年的发展过程中,统计学至少经历了“城邦政情”,“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段.所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科,确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词.概率论是数理统计方法的理论基础,但是它不属于统计学的范畴,而属于数学的范畴.
统计学的发展过程的三个阶段
第一阶段称之为“城邦政情”(Matters of state)阶段
“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”.他一共撰写了一百五十馀种纪要,其内容包括各城邦的历史,行政,科学,艺术,人口,资源和财富等社会和经济情况的比较,分析,具有社会科学特点.“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年,直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代,并且很快被演化为“统计学”(Statistics).统计学依然保留了城邦(state)这个词根.
第二阶段称之为“政治算数”(Politcal arthmetic)阶段
与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点,本质的差别也不大.
“政治算数”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合.分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法.
1690年英国威廉·配弟出版 (政治算数)一书作为这个阶段的起始标志.
威廉·配弟用数字,重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征.因此,威廉?配弟的(政治算数)被后来的学者评价为近代统计学的来源,威廉?配弟本人也被评价为近代统计学之父.
配弟在书中使用的数字有三类：
第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字.因为受历史条件的限制,书中通过严格的统计调查得到的数据少,根据经验得出的数字多；
第二类是运用某种数学方法推算出来的数字.其推算方法可分为三种：
“(1)以已知数或已知量为基础,循著某种具体关系进行推算的方法；
(2)通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法；
(3)以平均数为基础进行推算的方法”；
第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字.配弟把这种运用数字和符号进行的推理称之为“代数的算法”.从配弟使用数据的方法看,“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点,统计实证方法和理论分析方法浑然一体,这种方法即使是现代统计学也依然继承.
第三阶段称之为“统计分析科学”(Science of statistical analysis)阶段
在“政治算数”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”.
十九世纪末,欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失,代之而起的是“统计分析科学”课程.当时的“统计分析科学”课程的内容仍然是分析研究社会经济问题.
“统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端.1908年,“学生”氏(William Sleey Gosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文,这是一篇在统计学发展史上划时代的文章.它创立了小样本代替大样本的方法,开创了统计学的新纪元.
现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(Adolphe Quelet),他将统计分析科学广泛应用于社会科学,自然科学和工程技术科学领域,因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法.
现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题,大约开始于1477年.数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究,逐渐形成了概率论理论框架.在概率论进一步发展的基础上,到十九世纪初,数学家们逐渐建立了观察误差理论,正态分布理论和最小平方法则.于是,现代统计方法便有了比较坚实的理论基础.

Ⅶ 数学与统计学哪个好些

我是读统计来专业的，自正在申请加拿大的研究生。如果你要出国的话，个人建议你读统计学。美国和加拿大的统计学时全世界最好的，如果学的好的话，还可以去读国际精算师。
统计学不仅仅只有一个方向的，它还包含社会统计，应用统计，人口统计，市场调查，数理统计，经济分析等等方面，数理统计师加拿大最好，而其他就是美国最好了。如果你要去加拿大的话，拿奖学金的可能性就很低，而美国就还好，只要你GRE考的高了就有机会拿奖学金。当然，GPA也要很好才行。

Ⅷ 数理统计与统计学有什么区别和联系

1.从其研究目的来看，两者都重在揭示总体现象的数量规律性，而统计学更声称要以对总体现象的定性认识为基础。
2.从其研究的途径来看，数理统计希望通过对总体部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识；而统计学既希望通过对构成总体的全部个体的数量特征的研究(如果可能$或值得的话)，以达到对总体相应数量特征的认识，同时也希望能通过对构成总体的部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识。
3.从其研究的手段来看，数理统计主要依赖于小样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值；而统计学或者说推断统计学主要依赖于大样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值。
4.从其研究的主要范围来看，数理统计侧重于对样本数据的定量分析；而统计学不仅重视样本数据的定量分析，而且重视对所获得的总体全部数据的定量分析，同时，重视数据收集方法、数据整理方法的研究。
5.从其利用样本数据对总体进行推断的数理机理而言，概率论是其共同的基础。特别是作为统计学基本方法之一的大量观察法，其数理基础正是概率论中的大数定律；统计学中用大样本可以方便地推断出总体特征的数理基础正是概率论中的中心极限定理，而无论是大数定律还是中心极限定理也都是数理统计的根基。
6.数理统计尽管强调应用性，但是它本身还是一门数学学科，重在应用方法的数理基础的研究；统计学更侧重于对解决社会、经济等现实问题数量分析方法的研究与应用，而方法本身的数理基础的科学性研究，则由相应的理论统计学去研究，事实上，推断统计方法的数理基础的科学性研究，正是数理统计的研究范畴之一。
从上述数理统计与统计学的特点及其比较，可以清楚地看到，随着现代统计学的发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大的趋势，数理统计研究问题的理念及其方法已对统计学的发展产生重要的革命性影响，但是，数理统计与统计学毕竟是两门差异较大的学科，不可能简单地加以“统一”。

Ⅸ 简述统计学与数学的区别与联系是什么

统计学最初产生各种具体的科研数据分析中，进而有数学家对于统计中的概率问题进行了内严格的数学逻辑容与推理，从而独到了
统计学中重要的分支数理统计学的诸多理论，而随着信息化社会的到来，统计学家面临对于海量数据的统计分析，从而使得统计学的另一个重要分支数据挖掘得到了
发展。
统计学与数学之间是一两个不的学科，统计学着重于获取准确数据并对数据进行深层次的分析，从而得到一定的科学结论。而数学则注重与对于规律的公式化描述，以及通过演绎推理的方式论证科学结论。