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数学期望的意义

发布时间: 2021-07-24 08:11:02

数学期望的意义是什么不是问怎么求的。

离散随机变量的一切可能值与对应的概率P的乘积之和称为数学期望,记为E 若随机变量ξ仅取值x1,x2,x3,....,xn,其概率分别为p1,p2,p3,....,pn, 称加权平均值p1x1+p2x2+p3x3+.....+pnxn,为随机变量ξ的数学期望,通常记为Eξ.

Ⅱ 数学期望的意义是什么

数学期望
mathematical expectation
随机变量最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。又称期望或均值。它是简单算术平均的一种推广。例如某城市有10万个家庭,没有孩子的家庭有1000个,有一个孩子的家庭有9万个,有两个孩子的家庭有6000个,有3个孩子的家庭有3000个, 则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量,它可取值0,1,2,3,其中取0的概率为0.01,取1的概率为0.9,取2的概率为0.06,取3的概率为0.03,它的数学期望为0×0.01+1×0.9+2×0.06+3×0.03等于1.11,即此城市一个家庭平均有小孩1.11个。
数学期望的定义
定义1:
按照定义,离散随机变量的一切可能值工与对应的概率P(若二龙)的乘积之和称为数学期望,记为咐.如果随机变量只取得有限个值:x,、瓜、兀
源自: 挡土墙优化设计与风险决策研究——兼述黄... 《南水北调与水利科技》 2004年 劳道邦,李荣义
来源文章摘要:挡土墙作为一般土建工程的拦土建筑物常用在闸坝翼墙和渡槽、倒虹吸的进出口过渡段,它的优化设计问题常被忽视。实际上各类挡土墙间的技术和经济效益差别是相当大的。而一些工程的现实条件又使一些常用挡土墙呈现出诸多方面局限性。黄壁庄水库除险加固工程的混凝土生产系统的挡土墙建设在优化设计方面向前迈进了一步,在技术和经济效益方面取得明显效果,其经验可供同类工程建设参考。
定义2:
1 决定可靠性的因素常规的安全系数是根据经验而选取的,即取材料的强度极限均值(概率理论中称为数学期望)与工作应力均值(数学期望)之比

Ⅲ 为什么要求数学期望它的意义是什么

离散型随机变量的均值叫作数学期望。也就是在以有的数据基础通过求数学期望来预测将发生事件的结果。

Ⅳ “数学期望”是什么意思

数学期望(mean)是最基本的数学特征之一,运用于概率论和统计学中,它是每个可能结果的概率乘以其结果的总和。它反映了随机变量的平均值。

需要注意的是,期望并不一定等同于常识中的“期望”——“期望”未必等于每一个结果。期望值是变量输出值的平均值。期望不一定包含在变量的输出值集合中。

大数定律规定,当重复次数接近无穷大时,数值的算术平均值几乎肯定会收敛到期望值。

(4)数学期望的意义扩展阅读:

应用:

1、经济决策

假设超市销售某一商品,周需求x的取值范围为10-30,商品的采购量取值范围为10-30。超市每售出一件商品可获利500元。如果供过于求,就会降价,每加工一件商品就要亏损10元。0元;如果供过于求,可以从其他超市转手。此时,超市商品可获利300元。超市在计算进货量时,能得到最大的利润吗?得到最大利润的期望值。

分析:由于商品的需求(销售量)x是一个随机变量,它在区间[10,30]上均匀分布,而商品的销售利润值y也是一个随机变量。它是x的函数,称为随机变量函数。问题涉及的最佳利润只能是利润的数学期望(即平均利润的最大值)。因此,求解该问题的过程是确定y与x之间的函数关系,然后求出y的期望e(y),最后用极值法求出e(y)的最大点和最大值。

2、竞争问题

乒乓球是我们的国球,上个世纪的军事球也给中国带来了一些外交。中国在这项运动中具有绝对优势。本文提出了一个关于乒乓球比赛安排的问题:假设德国(德国选手波尔在中国也有很多球迷)和中国打乒乓球。有两种竞赛制度,一种是每方三名优胜者,另一种是每方五名优胜者,另一种是每方五名优胜者。哪一个对中国队更有利?

Ⅳ 浅析数学期望的作用

在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。

Ⅵ “数学期望”的意义是什么

数学期望
l
离散型随机变量的数学期望
定义:离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率p(=xi)之积的和称为的数学期望.(设级数绝对收敛)记作.
其含义实际上是随机变量的平均取值.
具体就是你自己对数学的期望是多大?

Ⅶ 求高手讲讲数学期望的意义

数学期望就是对于一个随机事件,用数学的方法来估计它最大可能得到的结果。
例如某城市有10万个家庭,没有孩子的家庭有1000个,有一个孩子的家庭有9万个,有两个孩子的家庭有6000个,有3个孩子的家庭有3000个,
则此城市中任一个家庭中孩子的数目是一个随机变量,记为X,它可取值0,1,2,3,其中取0的概率为0.01,取1的概率为0.9,取2的概率为0.06,取3的概率为0.03,它的数学期望为0×0.01+1×0.9+2×0.06+3×0.03等于1.11,即此城市一个家庭平均有小孩1.11个,用数学式子表示为:E(X)=1.11。
也就是说,我们用数学的方法分析了这个概率性的问题,对于每一个家庭,最有可能它家的孩子为1.11个。
你可以简单的理解为求一个概率性事件的平均状况。

Ⅷ 研究数学期望的目的和意义

涉及面又大又广泛,作为数学基础理论中统计学上的数字特征,广泛应用于工程技术、经济社会领域。其意义是解决实践中抽象出来的数学模型进行分析的方法,从而达到认识客观世界规律的目的,为进一步的决策分析等提供准确的理论依据。

Ⅸ 概率统计 数学期望的现实意义是什么

在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和的平均。是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
望采纳,谢谢

Ⅹ “概率统计 ”“数学期望"的现实意义是什么

1、概率统计是研究自然界中随机现象统计规律的数学方法,叫做概率统计,又称数理统计方法。概率统计主要研究对象为随机事件、随机变量以及随机过程。

2、数学期望值是在概率论和统计学中,一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。

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