电脑数学
1、打开复网络搜索，在搜索框输入制网络输入法。
『贰』 在电脑上能学数学吗
可以。你能通过一下方式：
看视频：在网页视频里搜索你想看的视频或几年级的课程
上网络：将你的疑惑和不懂的在网络知道里提出来，就会有人帮你。
微信和QQ：建立一个班级或朋友群，将不懂的提出来，大家一起解决
最后还有一点：电脑只是个工具，怎么用还要看自己
『叁』 电脑上怎么打数学所以的符号
方法一,在输入法里面找对应符号,具体如下,仅供参考：
1.打开电脑,找到搜狗输入法,点击进入
2.然后将打开的搜狗输入法,右键点击
3.右击后出现隐藏选项,选择“软键盘”后又出现隐藏选项,在选择“数字符号”点击进入
4.这时候,电脑就可以输入数学符号了,对着键盘输入对应的符号即可
方法二,在word里面找对应符号,具体如下,仅供参考：
1.WORD文档“插入”-“符号”/"特殊符号"-数学符号
2.单击要插入公式的位置。
在“插入”菜单上，单击“对象”，然后单击“新建”选项卡。
3.单击“对象类型”框中的“Microsoft 公式 3.0”选项。
如果没有 Microsoft“公式编辑器”，请进行安装。
4.单击“确定”按钮。
从“公式”工具栏上选择符号，键入变量和数字，以创建公式。
在“公式”工具栏的上面一行，可以在150多个数学符号中进行选择。在下面一行，可以在众多的样板或框架（包含分式、积分和求和符号等）中进行选择。
以上仅供参考,希望对你有帮助！
『肆』 电脑是属于数学系的么拜托了各位 谢谢
计算机科学和数学的关系有点奇怪。二三十年以前，计算机科学基本上还是数学的一个分 支。而现在，计算机科学拥有广泛的研究领域和众多的研究人员，在很多方面反过来推动 数学发展，从某种意义上可以说是孩子长得比妈妈还高了。 但不管怎么样，这个孩子身上始终流着母亲的血液。这血液是the mathematical underpi nning of computer science(计算机科学的数学基础)，-- 也就是理论计算机科学。 现代计算机科学和数学的另一个交叉是计算数学/数值分析/科学计算，传统上不包含在理 论计算机科学以内。所以本文对计算数学全部予以忽略。 最常和理论计算机科学放在一起的一个词是什么？答：离散数学。这两者的关系是如此密 切，以至于它们在不少场合下成为同义词。 传统上，数学是以分析为中心的。数学系的同学要学习三四个学期的数学分析，然后是复 变，实变，泛函等等。实变和泛函被很多人认为是现代数学的入门。在物理，化学，工程 上应用的，也以分析为主。 随着计算机科学的出现，一些以前不太受到重视的数学分支突然重要起来。人们发现，这 些分支处理的数学对象与传统的分析有明显的区别：分析研究的对象是连续的，因而微分 ，积分成为基本的运算；而这些分支研究的对象是离散的，因而很少有机会进行此类的计 算。人们从而称这些分支为“离散数学”。“离散数学”的名字越来越响亮，最后导致以 分析为中心的传统数学分支被相对称为“连续数学”。 离散数学经过几十年发展，基本上稳定下来。一般认为，离散数学包含以下学科： 1) 集合论，数理逻辑与元数学。这是整个数学的基础，也是计算机科学的基础。 2) 图论，算法图论；组合数学，组合算法。计算机科学，尤其是理论计算机科学的核心是 算法，而大量的算法建立在图和组合的基础上。 3) 抽象代数。代数是无所不在的，本来在数学中就非常重要。在计算机科学中，人们惊讶 地发现代数竟然有如此之多的应用。 但是，理论计算机科学仅仅就是在数学的上面加上“离散”的帽子这么简单吗？一直到大 约十几年前，终于有一位大师告诉我们：不是。D.E.Knuth(他有多伟大，我想不用我废话了)在Stanford开设了一门全新的课程Concrete Mathematics。 Concrete这个词在这里有两层含义： 第一，针对abstract而言。Knuth认为，传统数学研究的对象过于抽象，导致对具体的问题 关心不够。他抱怨说，在研究中他需要的数学往往并不存在，所以他只能自己去创造一些 数学。为了直接面向应用的需要，他要提倡“具体”的数学。在这里我做一点简单的解释。例如在集合论中，数学家关心的都是最根本的问题--公理系统的各种性质之类。而一些具体集合的性质，各种常见集合，关系，映射都是什么样的，数学家觉得并不重要。然而，在计算机科学中应用的，恰恰就是这些具体的东西。Knuth能够首先看到这一点，不愧为当世计算机第一人。 第二，Concrete是Continuous(连续)加上discrete(离散)。不管连续数学还是离散数学， 都是有用的数学！ 前面主要是从数学角度来看的。从计算机角度来看，理论计算机科学目前主要的研究领域 包括：可计算性理论，算法设计与复杂性分析，密码学与信息安全，分布式计算理论，并 行计算理论，网络理论，生物信息计算，计算几何学，程序语言理论等等。这些领域互相 交叉，而且新的课题在不断提出，所以很难理出一个头绪来。 下面随便举一些例子。 由于应用需求的推动，密码学现在成为研究的热点。密码学建立在数论(尤其是计算数论) ，代数，信息论，概率论和随机过程的基础上，有时也用到图论和组合学等。 很多人以为密码学就是加密解密，而加密就是用一个函数把数据打乱。这就大错特错了。 现代密码学至少包含以下层次的内容： 第一，密码学的基础。例如，分解一个大数真的很困难吗？能否有一般的工具证明协议正 确？ 第二，密码学的基本课题。例如，比以前更好的单向函数，签名协议等。 第三，密码学的高级问题。例如，零知识证明的长度，秘密分享的方法。 第四，密码学的新应用。例如，数字现金，叛徒追踪等。
『伍』 如何在电脑上输入数学符号
1、电脑打开Word，然后点击输入法中的输入方式，然后点击特殊符号。
『陆』 在电脑上怎么打数学公式
word里有个公式编辑器，可以编任何复杂的数学公式。
『柒』 电脑数学与数学有什么区别
计算机科学和数学的关系有点奇怪。二三十年以前，计算机科学基本上还是数学的一个分
支。而现在，计算机科学拥有广泛的研究领域和众多的研究人员，在很多方面反过来推动
数学发展，从某种意义上可以说是孩子长得比妈妈还高了。
但不管怎么样，这个孩子身上始终流着母亲的血液。这血液是the mathematical underpi
nning of computer science(计算机科学的数学基础)，-- 也就是理论计算机科学。
现代计算机科学和数学的另一个交叉是计算数学/数值分析/科学计算，传统上不包含在理
论计算机科学以内。所以本文对计算数学全部予以忽略。
最常和理论计算机科学放在一起的一个词是什么？答：离散数学。这两者的关系是如此密
切，以至于它们在不少场合下成为同义词。
传统上，数学是以分析为中心的。数学系的同学要学习三四个学期的数学分析，然后是复
变，实变，泛函等等。实变和泛函被很多人认为是现代数学的入门。在物理，化学，工程
上应用的，也以分析为主。
随着计算机科学的出现，一些以前不太受到重视的数学分支突然重要起来。人们发现，这
些分支处理的数学对象与传统的分析有明显的区别：分析研究的对象是连续的，因而微分
，积分成为基本的运算；而这些分支研究的对象是离散的，因而很少有机会进行此类的计
算。人们从而称这些分支为“离散数学”。“离散数学”的名字越来越响亮，最后导致以
分析为中心的传统数学分支被相对称为“连续数学”。
离散数学经过几十年发展，基本上稳定下来。一般认为，离散数学包含以下学科：
1) 集合论，数理逻辑与元数学。这是整个数学的基础，也是计算机科学的基础。
2) 图论，算法图论；组合数学，组合算法。计算机科学，尤其是理论计算机科学的核心是
算法，而大量的算法建立在图和组合的基础上。
3) 抽象代数。代数是无所不在的，本来在数学中就非常重要。在计算机科学中，人们惊讶
地发现代数竟然有如此之多的应用。
但是，理论计算机科学仅仅就是在数学的上面加上“离散”的帽子这么简单吗？一直到大
约十几年前，终于有一位大师告诉我们：不是。D.E.Knuth(他有多伟大，我想不用我废话了)在Stanford开设了一门全新的课程Concrete Mathematics。 Concrete这个词在这里有两层含义：
第一，针对abstract而言。Knuth认为，传统数学研究的对象过于抽象，导致对具体的问题
关心不够。他抱怨说，在研究中他需要的数学往往并不存在，所以他只能自己去创造一些
数学。为了直接面向应用的需要，他要提倡“具体”的数学。在这里我做一点简单的解释。例如在集合论中，数学家关心的都是最根本的问题--公理系统的各种性质之类。而一些具体集合的性质，各种常见集合，关系，映射都是什么样的，数学家觉得并不重要。然而，在计算机科学中应用的，恰恰就是这些具体的东西。Knuth能够首先看到这一点，不愧为当世计算机第一人。
第二，Concrete是Continuous(连续)加上discrete(离散)。不管连续数学还是离散数学，
都是有用的数学！
前面主要是从数学角度来看的。从计算机角度来看，理论计算机科学目前主要的研究领域
包括：可计算性理论，算法设计与复杂性分析，密码学与信息安全，分布式计算理论，并
行计算理论，网络理论，生物信息计算，计算几何学，程序语言理论等等。这些领域互相
交叉，而且新的课题在不断提出，所以很难理出一个头绪来。
下面随便举一些例子。
由于应用需求的推动，密码学现在成为研究的热点。密码学建立在数论(尤其是计算数论)
，代数，信息论，概率论和随机过程的基础上，有时也用到图论和组合学等。
很多人以为密码学就是加密解密，而加密就是用一个函数把数据打乱。这就大错特错了。
现代密码学至少包含以下层次的内容：
第一，密码学的基础。例如，分解一个大数真的很困难吗？能否有一般的工具证明协议正
确？
第二，密码学的基本课题。例如，比以前更好的单向函数，签名协议等。
第三，密码学的高级问题。例如，零知识证明的长度，秘密分享的方法。
第四，密码学的新应用。例如，数字现金，叛徒追踪等。
『捌』 在电脑数学算式里,*和\是表示什么
前面一个是乘以,后面一个是除以(不过有的软件对除号有所讲究,如MATLAB,/表示右除,而\表示左除,两者是有所区别的。有的软件，\表示除以之后保留整数，/表示除以） 。
『玖』 本人想学习电脑，但数学非常不好
楼主好。
学习电脑要看你学电脑的哪方面。据我了解，在电脑编程方面需要些数学知识，但也只是基本的逻辑关系。比如简单的2是大于1的。98%以上的人学习电脑不会因为数学差而受到限制。由于数学差而受到限制基本上会在软件开发的算法上遇到。一般人做不到那个层次。放心学吧。
总结下：
当你要创造东西时，你会受制于数学知识的不足。
当你应用知识时，那基本上是操作熟练度的问题。
『拾』 电脑上数学符号怎么打
电脑上的数学符号，一般来说如果我们在word文档里面，就可以直接在这里面找到数学公式，找到数学符号打出来就行了。