条件数学期望

A. 条件期望的介绍

条件期望，又称条件数学期望。为了方便起见，我们讨论两个随机变量X与Y的场合，假定它们具有密度函数f(x,y) ，并以g(y|x) 记已知X=x的条件下Y的条件密度函数，以h(x) 记X的边缘密度函数。定义在X=x的条件下， Y的条件期望定义为：E(Y|X=x)=∫y*g(y|x)dy。

B. 数学期望和条件期望有什么不同和区别

数学期望是总体的期望，类似于总体的平均值
条件期望的样本不是总体，而是总体中满足一些限制的样本
比如全班的平均分是期望，男生平均分就可以看成条件期望

C. 条件期望的一般数学定义

条件期望，又称条件数学期望。为了方便起见，我们讨论两个随机变量ξ 与η 的场合，假定它们具有密度函数p(x，y) ，并以p（y∣x） 记已知ξ = x 的条件下，η 的条件密度函数，以p1(x) 记 ξ 的密度函数。定义 在ξ = x 的条件下， η的条件数学期望定义为：E{η∣ξ = x }=∫yf（y∣x）dy。
其实我没看懂`````应该是连续随机变量的面积吧`````反正我就学了数学期望````还不知道什么是条件概率````希望有帮助`````````````

D. 一个变量的条件期望怎么算

E. 什么叫条件期望

条件期望，又称条件数学期望。为了方便起见，我们讨论两个随机变量ξ 与η 的场合，假定它们具有密度函数p(x，y) ，并以p（y∣x） 记已知ξ = x 的条件下，η 的条件密度函数，以p1(x) 记 ξ 的密度函数。定义 在ξ = x 的条件下， η的条件数学期望定义为：E{η∣ξ = x }=∫yf（y∣x）dy。

F. 设（X，Y）～N（0，0，1，1，p）求条件数学期望E（Y|X）

因为：ρxy=0，所以X与Y相互独立，

又：X～N（1，4），Y～N（0，1），

由正态分布的性质可得，X+Y也服从正态分布，

由数学期望与方差的性质可得：

E（X+Y）=E（X）+E（Y）=1，D（X+Y）=D（X）+D（Y）=5，

故：X+Y～N（1，5），

所以E（Y|X）=0.5。

(6)条件数学期望扩展阅读

如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。

例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。

G. 为什么要求数学期望它的意义是什么

离散型随机变量的均值叫作数学期望。也就是在以有的数据基础通过求数学期望来预测将发生事件的结果。