数学dQ

『壹』 dq坐标系和dq0坐标系是一样的吗

dq坐标系和dq0坐标系是一样的，也是三个量，就是dq0。从三相abc变换过来，有一个三阶变换矩阵（可逆)，得到的也是三个量，如果只有两个，就不是方阵，不存在逆矩阵，变不回去了。

『贰』 熵的数学定义是对dQ/T积分,孤立系统中Q=0,dQ=0,为什么dS>0

本问题需要澄清四个概念：
1、Q 不是状态量,孤立系统的Q=0的说法不正确；
2、dQ是系统吸收的热量,对一个系统而言,决定系统热力学过程的是S末-S初；
3、对系统内局部而言,低温部分 dQ/T低,高温部分 -dQ/T高,
dQ/T低 - dQ/T高 > 0,所以,ds 〉 0
4、孤立系统,并非是指系统内达到了热平衡,只要没有达到热平衡,就有 ds〉0.
以此可以推论到整个系统.

『叁』 数学 求解：dQ和dL各等于什么

这个是西经吧，边际产量←_←

『肆』 微观经济学ＭＲ（Ｑ）=d（TR）／dQ里d表示什么

按照经济语言这个d表示的每增加一个Q会来带多少个R，dQ是指Q的增量，d（TR）是TR的增量，所以说d是变化的符号。按照数学语言就是求导。

『伍』 有关数学的特殊符号是什么

大写 小写 英文注音 国际音标注音 中文注音
Α α alpha alfa 阿耳法
Β β beta beta 贝塔
Γ γ gamma gamma 伽马
Δ δ deta delta 德耳塔
Ε ε epsilon epsilon 艾普西隆
Ζ ζ zeta zeta 截塔
Η η eta eta 艾塔
Θ θ theta θita 西塔
Ι ι iota iota 约塔
Κ κ kappa kappa 卡帕
∧ λ lambda lambda 兰姆达
Μ μ mu miu 缪
Ν ν nu niu 纽
Ξ ξ xi ksi 可塞
Ο ο omicron omikron 奥密可戎
∏ π pi pai 派
Ρ ρ rho rou 柔
∑ σ sigma sigma 西格马
Τ τ tau tau 套
Υ υ upsilon jupsilon 衣普西隆
Φ φ phi fai 斐
Χ χ chi khai 喜
Ψ ψ psi psai 普西
Ω ω omega omiga 欧米伽
符号表
符号 含义
i -1的平方根
f(x) 函数f在自变量x处的值
sin(x) 在自变量x处的正弦函数值
exp(x) 在自变量x处的指数函数值，常被写作ex
a^x a的x次方；有理数x由反函数定义
ln x exp x 的反函数
ax 同 a^x
logba 以b为底a的对数； blogba = a
cos x 在自变量x处余弦函数的值
tan x 其值等于 sin x/cos x
cot x 余切函数的值或 cos x/sin x
sec x 正割含数的值，其值等于 1/cos x
csc x 余割函数的值，其值等于 1/sin x
asin x y，正弦函数反函数在x处的值，即 x = sin y
acos x y，余弦函数反函数在x处的值，即 x = cos y
atan x y，正切函数反函数在x处的值，即 x = tan y
acot x y，余切函数反函数在x处的值，即 x = cot y
asec x y，正割函数反函数在x处的值，即 x = sec y
acsc x y，余割函数反函数在x处的值，即 x = csc y
θ 角度的一个标准符号，不注明均指弧度，尤其用于表示atan x/y，当x、y、z用于表示空间中的点时
i, j, k 分别表示x、y、z方向上的单位向量
(a, b, c) 以a、b、c为元素的向量
(a, b) 以a、b为元素的向量
(a, b) a、b向量的点积
a?b a、b向量的点积
(a?b) a、b向量的点积
|v| 向量v的模
|x| 数x的绝对值
∑ 表示求和，通常是某项指数。下边界值写在其下部，上边界值写在其上部。如j从1到100的和可以表示成： 。这表示 1 + 2 + … + nM 表示一个矩阵或数列或其它
|v> 列向量，即元素被写成列或可被看成k×1阶矩阵的向量
<v| 被写成行或可被看成从1×k阶矩阵的向量
dx 变量x的一个无穷小变化，dy, dz, dr等类似
ds 长度的微小变化
ρ 变量 (x2 + y2 + z2)1/2 或球面坐标系中到原点的距离
r 变量 (x2 + y2)1/2 或三维空间或极坐标中到z轴的距离
|M| 矩阵M的行列式，其值是矩阵的行和列决定的平行区域的面积或体积
||M|| 矩阵M的行列式的值，为一个面积、体积或超体积
det M M的行列式
M-1 矩阵M的逆矩阵
v×w 向量v和w的向量积或叉积
θvw 向量v和w之间的夹角
A?B×C 标量三重积，以A、B、C为列的矩阵的行列式
uw 在向量w方向上的单位向量，即 w/|w|
df 函数f的微小变化，足够小以至适合于所有相关函数的线性近似
df/dx f关于x的导数，同时也是f的线性近似斜率
f ' 函数f关于相应自变量的导数，自变量通常为x
?f/?x y、z固定时f关于x的偏导数。通常f关于某变量q的偏导数为当其它几个变量固定时df与dq的比值。任何可能导致变量混淆的地方都应明确地表述
(?f/?x)|r,z 保持r和z不变时，f关于x的偏导数
grad f 元素分别为f关于x、y、z偏导数 [(?f/?x), (?f/?y), (?f/?z)] 或 (?f/?x)i + (?f/?y)j + (?f/?z)k; 的向量场，称为f的梯度
? 向量算子(?/?x)i + (?/?x)j + (?/?x)k, 读作 "del"
?f f的梯度；它和 uw 的点积为f在w方向上的方向导数
??w 向量场w的散度，为向量算子? 同向量 w的点积, 或 (?wx /?x) + (?wy /?y) + (?wz /?z)
curl w 向量算子 ? 同向量 w 的叉积
?×w w的旋度，其元素为[(?fz /?y) - (?fy /?z), (?fx /?z) - (?fz /?x), (?fy /?x) - (?fx /?y)]
??? 拉普拉斯微分算子： (?2/?x2) + (?/?y2) + (?/?z2)
f "(x) f关于x的二阶导数，f '(x)的导数
d2f/dx2 f关于x的二阶导数
f(2)(x) 同样也是f关于x的二阶导数
f(k)(x) f关于x的第k阶导数，f(k-1) (x)的导数
T 曲线切线方向上的单位向量，如果曲线可以描述成 r(t), 则T = (dr/dt)/|dr/dt|
ds 沿曲线方向距离的导数
κ 曲线的曲率，单位切线向量相对曲线距离的导数的值：|dT/ds|
N dT/ds投影方向单位向量，垂直于T
B 平面T和N的单位法向量，即曲率的平面
τ 曲线的扭率： |dB/ds|
g 重力常数
F 力学中力的标准符号
k 弹簧的弹簧常数
pi 第i个物体的动量
H 物理系统的哈密尔敦函数，即位置和动量表示的能量
{Q, H} Q, H的泊松括号
以一个关于x的函数的形式表达的f(x)的积分
函数f 从a到b的定积分。当f是正的且 a < b 时表示由x轴和直线y = a, y = b 及在这些直线之间的函数曲线所围起来图形的面积
L(d) 相等子区间大小为d，每个子区间左端点的值为 f的黎曼和
R(d) 相等子区间大小为d，每个子区间右端点的值为 f的黎曼和
M(d) 相等子区间大小为d，每个子区间上的最大值为 f的黎曼和
m(d) 相等子区间大小为d，每个子区间上的最小值为 f的黎曼和
+:plus(positive正的)
-：minus（negative负的）
*：multiplied by
÷：divided by
=:be equal to
≈:be approximately equal to
():round brackets(parenthess)
[]:square brackets
{}:braces
∵:because
∴:therefore
≤:less than or equal to
≥：greater than or equal to
∞：infinity
LOGnX:logx to the base n
xn:the nth power of x
f(x):the function of x
dx:diffrencial of x
x+y:x plus y
(a+b):bracket a plus b bracket closed
a=b:a equals b
a≠b：a isn't equal to b
a>b:a is greater than b
a>>b:a is much greater than b
a≥b: a is greater than or equal to b
x→∞：x approches infinity
x2:x square
x3:x cube
√￣x:the square root of x
3√￣x:the cube root of x
3‰：three peimill
n∑i=1xi:the summation of x where x goes from 1to n
n∏i=1xi:the proct of x sub i where igoes from 1to n
∫ab:integral betweens a and b
（1）数量符号：如 :i，2＋ i，a，x，自然对数底e，圆周率 ∏。
（2）运算符号：如加号（+），减号（-），乘号（×或?），除号（÷或／），两个集合的并集（∪），交集（∩），根号（ ），对数（log，lg，ln），比（∶），微分（d），积分（∫）等。
（3）关系符号：如“=”是等号，“≈”或“ ”是近似符号，“≠”是不等号，“＞”是大于符号，“＜”是小于符号，“ ”表示变量变化的趋势，“∽”是相似符号，“≌”是全等号，“‖”是平行符号，“⊥”是垂直符号，“∝”是正比例符号，“∈”是属于符号等。
（4）结合符号：如圆括号“（）”方括号“[]”，花括号“{}”括线“—”
（5）性质符号：如正号“+”，负号“-”，绝对值符号“‖”
（6）省略符号：如三角形（△），正弦（sin），X的函数（f(x)），极限（lim），因为（∵），所以（∴），总和（∑），连乘（∏），从N个元素中每次取出R个元素所有不同的组合数（C ），幂（aM），阶乘（！）等。
符号 意义
∞ 无穷大
PI 圆周率
|x| 函数的绝对值
∪ 集合并
∩ 集合交
≥ 大于等于
≤ 小于等于
≡ 恒等于或同余
ln(x) 以e为底的对数
lg(x) 以10为底的对数
floor(x) 上取整函数
ceil(x) 下取整函数
x mod y 求余数
小数部分 x - floor(x)
∫f(x)δx 不定积分
∫[a:b]f(x)δx a到b的定积分
P为真等于1否则等于0
∑[1≤k≤n]f(k) 对n进行求和,可以拓广至很多情况
如：∑[n is prime][n < 10]f(n)
∑∑[1≤i≤j≤n]n^2
lim f(x) (x->?) 求极限
f(z) f关于z的m阶导函数
C(n:m) 组合数,n中取m
P(n:m) 排列数
m|n m整除n
m⊥n m与n互质
a ∈ A a属于集合A
#A 集合A中的元素个数
大写 小写 英文注音 国际音标注音 中文注音
Α α alpha alfa 阿耳法
Β β beta beta 贝塔
Γ γ gamma gamma 伽马
Δ δ deta delta 德耳塔
Ε ε epsilon epsilon 艾普西隆
Ζ ζ zeta zeta 截塔
Η η eta eta 艾塔
Θ θ theta θita 西塔
Ι ι iota iota 约塔
Κ κ kappa kappa 卡帕
∧ λ lambda lambda 兰姆达
Μ μ mu miu 缪
Ν ν nu niu 纽
Ξ ξ xi ksi 可塞
Ο ο omicron omikron 奥密可戎
∏ π pi pai 派
Ρ ρ rho rou 柔
∑ σ sigma sigma 西格马
Τ τ tau tau 套
Υ υ upsilon jupsilon 衣普西隆
Φ φ phi fai 斐
Χ χ chi khai 喜
Ψ ψ psi psai 普西
Ω ω omega omiga 欧米伽

『陆』 初二数学证明题。不难。连接DQ，使DQ=PC。证到了PC=PD。后面不知道怎么证BD＝QC。求帮助啊

三者关系：PC+CQ=PB

证明：在BP上截取PD=PC,连DQ,

因为PQ平分∠BPC

所以∠BPQ=∠CPQ,

又PD=PC,

PQ为公共边

所以△DPQ≌△CPQ,

所以∠C=∠PDQ,CQ=DQ,

因为BP平分∠ABC

所以∠PBC=∠ABC/2

因为∠ABC=∠ACB

所以∠ACB=2∠PBC

因为在△BDQ中，∠PDQ=∠PBC+∠DQB

所以∠PBC=∠DQB

所以BD=DQ

所以BD=CQ

所以PC+CQ=PD+BD=BP

『柒』 电荷元为什么要用dq来表示呢

因为电荷元是指电荷的微元，习惯性地会用微分表示。

严格说来，电荷是离散的，不存在电荷元dq，只有元电荷e，不能用微分表示。
但是宏观尺度看来，电荷可以用连续分布非常好地近似，这样可以用微积分描述，这，dq是因数学上需求选取的小量，物理上要求dq宏观足够小，微观足够大。宏观足够小就意味着，在宏观尺度上可以视作微元。微观足够大，意味着dq的数值要远远大于元电荷量e，这样dq的值不会受微观涨落显著影响。

类似地有流体力学，也是把流体看做连续的场分析，选取的微元是流点，实际上流体是由微观分子组成。分析时也是要求流点宏观小，微观大

『捌』 大学物理中的公式i=dq/dt

i＝dq/dt，这是一个量（电流
i
）等于另外两个量（电量的微小变化量与所用的微小时间）的比值。转换它们的方法就是普通的数学变换，如：i
＝dq
/
dt
，dq＝i
*dt
，dt＝(dq)
/
i
。

『玖』 ∫ f(Q)dQ 我没学过高等数学！！ 哪个老师帮忙解下

f(q)是q的函数，在本题中是背积函数，q是自变量，dq是自变量的微分。f(q)dq是原函数cs(f(q)在某以区间与自变量轴围成的面积）的微分。∫ 上面是Q0 下面是0 f(Q) dQ 代表在区间（0，Q0）这个面积微分的无限积累也就是面积。P应该理解为f(q)的原函数（积分后），0是积分下线， Q0是积分上线。P0Q0就是将积分上线代入P减去P带入积分下线。这里没有倒数的问题。