高中数学期望
Ⅰ 高中数学期望~~
虽然高中知识丢了两年，但以下解答仅供参考：
抽取次品的概率p=0.1
Eξ=np=3*0.1=0.3
列表：ξ=0 p1=（1-0.1）³(这里是立方）
ξ=1 p2=3*0.1*0.9²（这里的3是C31，由于表示不出来，就直接写3，后面是平方）
ξ=2 p3=3*0.1*0.1*0.9（这里3表示C32）
ξ=3 p4=（0.1）³(这里是立方）
根据公式：
Dξ=（0-Eξ）²*p1+（1-Eξ）²*p2+（2-Eξ)²*p3+（3-Eξ)²*p4=0.27 (这里楼主自己计算了）
均方差我想就是标准差了，即：Dξ开根号=0.51
Ⅱ 高中数学概率求数学期望EX
某社区组织了一个40人的社区志愿者服务团队，他们在一个月内参加社区公益活动的次数统计如表所示．
活动次数 1 2 3
参加人数 5 15 20
问(Ⅰ)从该服务团队中任意选3名志愿者，求这3名志愿者中至少有两名志愿者参加活动次数恰好相等的概率。
(Ⅱ)从该服务团队中任选两名志愿者，用X表示这两人参加活动次数之差的绝对值，求随机变量X的分布列及数学期望EX。
解：
数学期望EX=115/156
Ⅲ 高中数学 期望
设X为甲其他的题目答对的题数，
则X~b(80，1/4)
所以，EX=80×1/4=20
所以，甲得分的期望为：
20+1·EX=40（分）
设Y为乙其他的题目答对的题数，
则Y~b(20，1/4)
所以，EY=20×1/4=5
所以，乙得分的期望为：
80+1·EY=85（分）
【附注】X~b(n，p)，则EX=n·p
（这种猜答案的方法有风险，不到万不得已，切勿模仿）
Ⅳ 高中数学期望的两种公式分别是什么
不看书+不听课=考试得高分
谈恋爱+看小说=考试得高分
Ⅳ 高中数学中什么是数学期望
简单的说就是所有可能出现的情况的数值与概率的乘积之和 定义E(X) = X1*p(X1） + X2*p(X2） + …… + Xn*p(Xn) X1,X2,X3,……,Xn为这几个数据,p(X1）,p(X2）,p(X3）,……p(Xn)为这几个数据的概率函数.
Ⅵ 高中数学，数学期望D(X)，E(X)怎么算
期望就是一种均数，可以类似理解为加权平均数，X相应的概率就是它的权，所以Ex就为各个Xi×Pi的和。Dx就是一种方差，即是X偏差的加权平均，各个(Xi-Ex)的平方再乘以相应的Pi之总和。Dx与Ex之间还有一个技巧公式需要记住，就是Dx=E(X的平方)-(Ex)的平方。
Ⅶ 高中数学期望是什么东西
早在17世纪，有一个赌徒向法国著名数学家帕斯卡挑战，给他出了一道题目，题目是这样的：甲乙两个人赌博，他们两人获胜的机率相等，比赛规则是先胜三局者为赢家，赢家可以获得100法郎的奖励。比赛进行到第三局的时候，甲胜了两局，乙胜了一局，这时由于某些原因中止了比赛，那么如何分配这100法郎才比较公平？
用概率论的知识，不难得知，甲获胜的概率为1/2+(1/2)*(1/2)=3/4，或者分析乙获胜的概率为(1/2)*(1/2)=1/4。因此由此引出了甲的期望所得值为100*3/4=75法郎，乙的期望所得值为25法郎。
这个故事里出现了“期望”这个词，数学期望由此而来。
Ⅷ 高中数学 数学期望
令a为任取一件中为次品
p（a）=1／10
令ξ为取得次品数
ξ~（3，1／10）
e=3×1／10=3／10
d=3×(1－1／10)=27／10
Ⅸ 求高中阶段所有数学期望和方差的公式
方差公式：S^2=〈(M－x1)^2+(M－x2)^2+(M－x3)^2+…+(M－xn)^2〉╱n
平均数：M=(x1+x2+x3+…+xn)/n （表示这组数据个数，x1、x2、x3……xn表示这组数据具体数值）。
以大数据眼光看问题体现了数学期望中的大量试验出规律，不能光看眼前或特例，对一种现象不能过早下结论，要多听、多看从而获得拿个隐藏在背后的规律；
以大概率眼看光问题对应数学期望中的概率加权，大概率对应的取值对最后之结果影响大，所以当有了一个目标，为了实现它，就要找一条实现起来概率最大的路径。
(9)高中数学期望扩展阅读
应用：
1）随机炒股
随机炒股也就是闭着眼睛在股市中挑一只股票，并且假设止损和止盈线都为10%，因为是随机选股，那么胜率=败率，由于印花税、佣金和手续费的存在，胜率=败率<50%，最后的数学期望一定为负，可见随机炒股，长期的后果，必输无疑。
2）趋势炒股
趋势炒股是建立在惯性理论上的，胜率跟经验有很大关系，基本上平均胜率可以假定为60%，则败率为40%，一般趋势投资者本着赚点就跑，亏了套死不卖的原则，如涨10%止盈，跌50%止损，数学期望为EP=60%*10%-40%*50%=-0.14，必输无疑。
Ⅹ 高中数学期望公式是什么
E(x)＝x1p1 x2p2 …… xnpn E(x)＝p E(x)＝np E(x)＝Mn/N
E(X) = X1*p(X1） + X2*p(X2） + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1） + X2*f2(X2） + …… + Xn*fn(Xn)
X ；1,X ；2,X ；3，……，X。
n为这离散型随机变量，p(X1）p(X2）p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数，在随机出现的几个数据中p(X1）p(X2）p(X3），……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3，……，Xn出现的频率f(Xn)。
应用
由于该商品的需求量（销售量）X是一个随机变量，它在区间[10,30]上均匀分布，而销售该商品的利润值Y也是随机变量，它是X的函数，称为随机变量的函数。题中所涉及的最佳利润只能是利润的数学期望（即平均利润的最大值）。因此，本问题的解算过程是先确定Y与X的函数关系，再求出Y的期望E(Y)。最后利用极值法求出E(Y)的极大值点及最大值。