帮助决策学科
领导决策指领导者领导解决重现实问题通采用科决策技术若干价值案选择其佳案并实施加完善修实现领导目标程决策领导者项基本职能领导实际领导者制定决策实施决策程 （－）领导决策要素 领导决策般由决策者、决策目标、决策备选案、决策情势决策五要素组 2．决策目标决策目标指决策所要达目决策目标确立科决策起点决策指明向选择行案提供衡量标准决策实施控制提供依据 3．决策备选案领导决策实际种选择案于决策备选案选择目追求优化由于客观情况复杂性决定着决策目标行案性决策备选案选择要进行比较、鉴别选择行性案 5．决策决策指项决策实施所产效影响切决策目都取决策结作终决策前每备选案实施进行客观、公预测评价既保证决策科化重要前提案择优终依据决策般语言、文字、图表、计算机软件等形式表现使决策迅速、准确、顺利实施 （二）领导决策类型 按照同划标准领导决策进行同类别划 1．战略决策与战术决策 按决策所涉及范围划领导决策划战略决策战术决策 战略决策称宏观决策或高层决策指全局远、重影响决策战略决策涉及范围、素带明显整体性、期性、稳定性特点主要表现路线、针、政策、规划制定 战术决策称微观决策指带局部性某具体问题决策主要实现战略决策所规定目标决策前提标准宏观决策延续具体化具单项性、具体性、定量化特点 2．确定型决策确定型决策 按决策所具备条件划领导决策确定型决策、风险型决策确定型决策 确定型决策称规性决策指自情况比较清楚、依提同案结比较确定前提根据决策目标所作肯定选择决策类决策相看比较简单若供选择案找佳案容易往往需要求助于线性规划、排列论、库存论等数 确定型决策称非规性决策指决策者面临能现自状态种各种自状态现能性作主观析估计决策、由于事物确定性领导者决策程其发展条件、影响素等能完全控制能发展能性进行概率性统计决策者要注意力集信息反馈用处理确定型决策：悲观（取准则）、乐观（取准则）、折（乐观系数准则）、遗憾（取准则）、平均等 3．经验决策与科决策 按决策式类领导决策划经验决策与科决策 经验决策决策者依靠经验、智慧胆略作决策经验决策历史产物并且随着历史发展类进步逐渐丰富完善现代科决策着重要借鉴作用 科决策指现代科理论知识指导决策者依靠专家群众采用现代科技术手段所作决策现代决策伴随着社化产产逐步发展起社化产面创造空前产力另面使社变空前复杂变面种客观现实迫切要求领导者采用现代决策技术手段进行科决策现代系统理论现电计算机广泛应用科决策提供必要条件 经验决策与科决策本质区别于式同经验决策主体般表现体科决策集体智慧产物；经验决策主要凭借决策者主体素质科决策则尽能采用先进技术；经验决策带直观性科决策排斥经验注重理论指导处理决策问题应该经验决策与科决策结合起实现决策科化 4．集体决策与体决策 按决策主体类领导决策划集体决策与体决策集体决策由领导集团制定并控制实施决策集体决策处于集思广益提高决策优化概率或少纰漏同防止专断集体决策局限性于沟通情况、协调意见需要间意见致久议决贻误机 体决策由作决断决策体决策处决策者能够迅速、灵、机作决策贯彻执行便于集统指挥提高工作效率体决策局限性于决策者素质决定着决策质量缺少必要制度或者决策者主观专断能导致家制、言堂采用集体领导工负责制两种决策式结合起佳式凡属重问题向性、立性、战略性、规划性、政策性、协调性重问题都应该由集体决策；工作应急性、具体性、技术性、执行性、随机性事情则由工负责领导者体决策
感觉这样的提问没有什么意义
建议看看书，查查资料
Ⅱ 管理经济学与会计的关系，管理经济学和金融的关系 急急急，有加分。
管理经来济学：是应用经济源学的一个分支，管理经济学为经营决策提供了一种系统而又有逻辑的分析方法，这些经营决策关注于既影响日常决策，也影响长期计划决策的经济力，是微观经济学在管理实践中的应用，是沟通经济学理论与企业管理决策的桥梁，它为企业决策和管理提供分析工具和方法，其理论主要是围绕需求、生产、成本、市场等几个因素提出的。
会计学：是以研究财务活动和成本资料的收集、分类、综合、分析和解释的基础上形成协助决策的信息系统，以有效地管理经济的一门应用学科，可以说它是社会学科的组成部分，也是一门重要的管理学科。会计学的研究对象是资金的运动。
金融学：是以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象，具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科，是从经济学中分化出来的学科。
专业研究角度不同，并没有直接联系。从学术角度上，可能存在相互包容的领域和方法。
如果非要说联系，在企业中管理经济学象决策者，会计学为其提供决策有用信息。在金融领域管理经济学象决策者，金融学为其提供经济活动决策有用信息。
Ⅲ 决策树算法是哪个学科要学的内容啊
决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，专首先对数据进行处理，属利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。
决策树方法最早产生于上世纪60年代，到70年代末。由J Ross Quinlan提出了ID3算法，此算法的目的在于减少树的深度。但是忽略了叶子数目的研究。C4.5算法在ID3算法的基础上进行了改进，对于预测变量的缺值处理、剪枝技术、派生规则等方面作了较大改进，既适合于分类问题，又适合于回归问题。
决策树算法构造决策树来发现数据中蕴涵的分类规则．如何构造精度高、规模小的决策树是决策树算法的核心内容。决策树构造可以分两步进行。第一步，决策树的生成：由训练样本集生成决策树的过程。一般情况下，训练样本数据集是根据实际需要有历史的、有一定综合程度的，用于数据分析处理的数据集。第二步，决策树的剪枝：决策树的剪枝是对上一阶段生成的决策树进行检验、校正和修下的过程，主要是用新的样本数据集（称为测试数据集）中的数据校验决策树生成过程中产生的初步规则，将那些影响预衡准确性的分枝剪除。
Ⅳ 学生每天提前5分钟下课去上体育,学科老师有意见,作为校长应该怎么用决策知识
学生下课当然得按照下课时间来呀。不能说占用其他学科的老师的课程来跑去上体育课吧。
Ⅳ 组织行为学怎样帮助管理者做出更好的决定
组织行为学是系统地研究人在组织中所表现的行为和态度的学科。它是行为科学的一个分支，是一门以行为学为基础，与心理学、社会学、人类学、工程学、计算机科学等学科相交叉的边缘性学科。随着社会的发展，尤其是经济的发展促使了企业组织的发展，组织行为学越来越受到人们的重视。
组织行为学研究内容是以企业中的“人—人”系统为重点的。在一个企业中，涉及的管理内容五花八门、千头万绪，但主要可以分为两大部分：对物的管理，称之为“人—物”系统；对人的管理，称之为“人—人”系统。
在“人—物”系统中，涉及许多学科，如会计学、财务学、工程学、物资管理学、信息管理系统、统计运筹学、生产管理学、工程心理学及各种技术学科；
在“人—人”系统中，也涉及许多学科，如：组织行为学、人力资源开发与管理、社会心理学、企业文化、公共关系学、人际关系心理学、领导科学、人事心理学、沟通学等等。其中，组织行为学是一门重要的基础学科。
组织行为学主要分支有23个：经营政策与战略、事业、冲突管理、企业家精神、性别与多样化、医疗卫生管理、人力资源、国际管理、管理教育与发展、管理历史、管理咨询、管理精神与宗教、管理与组织认识、运营管理、组织与管理理论、组织发展与变革、组织行为、组织沟通与信息系统、公共与非盈利、组织与自然环境、研究方法、管理的社会问题、技术与创新管理。
Ⅵ 有管理经济学这门学科吗
管理经济学是经济学的一个分支，管理经济学为经营决策提供了一种系专统而又有逻辑的分属析方法，这些经营决策既影响日常决策，也影响长期计划决策的经济力，是微观经济学在管理实践中的应用，是沟通经济学理论与企业管理决策的桥梁，它为企业决策和管理提供分析工具和方法，其理论主要是围绕需求、生产、成本、市场等几个因素提出的。从管理经济学发展出来了一门《管理决策经济学》课程，国内外知名高校的商学院和管理学院均开设了这门课程。
Ⅶ 什么是决定了对护理学科发展的作用是
近代生物医学发展是护理学科发展的基础。
人体解剖学、血液循环的发现以及细菌学、消毒法、麻醉术等一系列的医学发明和重大突破，为建立近代护理学奠定了理论基础，提供了实践发展的条件，起了决定性的作用。
Ⅷ 决策科学是一门什么学科
决策学（抄Science of Design Making）
以决策为研究袭对象的综合性学科.主要研究决策原理、决策程序和决策方法,探索如何作出正确决策的规律.是社会化大生产的直接产物,对于实现决策的科学化和民主化具有十分重要的意义.
决策学是一门研究科学决策的理论、原则、程序和方法的新兴综合性学科,它产生于本世纪50年代的美国,其创始人是美国的诺贝尔奖金获得者赫尔伯特西蒙.
Ⅸ 如何通过大数据手段为教育部的学科设置调整做决策支撑
大数据时代的到来为治理理念的转型带来了新机遇。对于而言，要提升自身的治理能力，必须要在其中融入新的思维和新的文化，在这一方面，大数据中的数据思维与文化模式可以为治理工作的转型提供思路，如果将大数据充分地利用起来，治理工作便可以实现多层次、多元化、多角度发展，最终实现管理工作以公共服务为主、协同共治为辅的目的。如今，开展治理工作时，不能仅仅依靠传统的经验了，任何工作都必须要基于数据的基础上开展，这就要求工作人员深入到群众之中，采集客观资料，并进行科学的实证分析，以此作为开展工作的基础。也就是说，任何一项工作的开展都必须要用数据来说话，这对于促进工作的转型有着非常积极的效果。
大数据为治理模式的创新带来了新的发展机遇。大数据是对海量数据的科学运算，人们可以找寻到不同数据之间的密切联系，这也是大数据方法论的思想。此外，在大数据技术的支持下，人们可以采用众包、等一系列的组织模式来革新治理的组织架构，将传统的组织架构向合作、协同方面进行转型，从这一层面而言，将大数据理论引入到治理工作中，可以为治理模式的开展提供创新的模式。种种实践证实，大数据给治理模式的创新主要带来了几个方面的发展机遇：一是促进了治理模式从粗放式到精细化的转型；二是促进了治理模式从单一性到协同共享性的转型；三是促进了治理模式从被动性到主动性的转型。
大数据时代的到来提升了决策工作的科学性。近年来，各项公共事务变得越来越复杂，仅仅依靠工作人员的个人感知是无法对所有事务做出科学、准确的判断的，要想从根本上提升决策工作的科学性，就需要合理应用大数据思维模式，收集数据，分析现阶段经济社会运行过程中的规律，采取合理的数据挖掘来开展决策工作。从本质上而言，大数据给决策部门带来了如下的改变：首先，在制定决策时，的决定已经不是个别领导的决策，而是必须要使用数据说话，根据数据来制定出决策，与传统的决策模式相比，该种决策模式更加的科学、精准；其次，在决策实施跟踪阶段，可以充分利用社交网络与物联网来分析决策的实施情况，利用数据对实施成果进行监控，这可以帮助及时地调整决策方向和决策模式。
大数据为服务效能的提升带来新的机遇。要提升的综合治理能力，必须采取科学有效的措施提升的服务效能，这也是大数据背景下建设服务型的关键性因素。在治理的背景下，要提升的服务效能，不仅需要提升行政部门的审批效率，还要采取相应的措施提升公共服务产品的质量。一是在提升行政审批效率方面，凭借大数据能够帮助打破不同部门之间的信息孤岛，构建出完善的行政审批服务云，利用大数据能真正的为老百姓办实事，为老百姓节约时间，这既有效提升了开展行政工作的效率，还可以大范围的节约开支。二是在提升公共产品的服务质量方面，工作人员可以利用大数据对公共服务产品的数据进行深入的分析与挖掘，让公共服务产品供给走向个性化、分层化以及精准化发展道路。还可以利用大数据的兼容性和开放性，鼓励越来越多的社会大众参与到决策活动中，让他们对决策工作进行科学的监督，不断提升公共服务产品的综合质量。
Ⅹ 公共部门决策的学科根源是什么
定性决策，定量决策等，不过，你想多了，屁股决定脑袋，能捞多少钱或能捞多少政绩才是他们决策的根源。