統計學學科導論

1. 統計學習導論 基於r應用 怎麼樣

如果讀數學那你以後最好讀數理統計，學習統計程序語言SAS或者SPSS等，對你會有很大幫助。如果自己數學功底本身較硬，那建議本科學習金融學、管理學或者經濟學類的學科（會計學除外）。統計本身是一門工具性學科，要與實際相結合才能發揮其作用，所以如果你研究生想讀統計學的話，本科最好讀一些與生活實際關系更緊密的學科，以免學的東西太空泛。這樣的話對你將來做碩士論文選題會有很大幫助。另外說一說統計學，統計學並不是簡單的像大多數人所想的那樣，就是對數據進行統計，也就是很多統計局統計部門所做的那種工作。統計學的精髓在於針對某個實際問題，不但要能對數據進行有篩選的統計匯總，最關鍵的是找到適合的方法對數據進行分析總結，從中發現一些符合實際的經濟規律，然後根據這些規律加以運用。應該說統計學是很有價值和前途的學科，學好了對自己分析問題、總結問題會有很大的幫助，但是關鍵還是在於與實際相結合，若是不能結合實際的運用，統計學將一無是處。

2. 統計學導論的目錄

總序
前言
第一章 緒論
第一節 什麼是統計
第二節 統計學的種類及其性質
第三節 統計學的基本概念
本章小結
思考與練習
第二章 統計數據的收集、整理與顯示
第一節 統計數據的收集
第二節 統計數據的整理
第三節 統計數據的顯示
第四節 Excel在統計整理與統計圖表中的應用
本章小結
思考與練習
第三章 數據分布特徵的描述
第一節 統計變數集中趨勢的測定
第二節 統計變數離散程度的測定
第三節 變數分布的偏度與峰度
第四節 利用Excel計算描述統計指標
本章小結
思考與練習
第四章 概率基礎
第一節 隨機現象與隨機事件
第二節 概率的性質及其計算
第三節 隨機變數及其分布
第四節 幾種常用的概率分布
本章小結
思考與練習
第五章 抽樣分布與參數估計
第一節 抽樣的基本概念與數學原理
第二節 抽樣分布
第三節 參數估計
第四節 樣本容量的確定
第五節 Excel在參數估計中的應用
本章小結
思考與練習
第六章 假設檢驗與方差分析
第一節 假設檢驗的基本原理
第二節 總體均值的假設檢驗
第三節 總體比例的假設檢驗
第四節 單因子方差分析
第五節 雙因子方差分析
第六節 Excel在假設檢驗與方差分析中的應用
本章小結
思考與練習
第七章 相關與回歸分析
第一節 相關與回歸分析的基本概念
第二節 簡單線性相關與回歸分析
第三節 多元線性相關與回歸分析
第四節 Excel在相關與回歸分析中的應用
本章小結
思考與練習
第八章 非參數檢驗
第一節 非參數檢驗概述
第二節 符號檢驗與符秩檢驗
第三節 秩和檢驗與Χ2檢驗
第四節 等級相關檢驗
第五節 Excel在非參數檢驗中的應用
本章小結
思考與練習
第九章 時間序列分析
第一節 時間序列分析概述
第二節 時間序列的水平分析與速度分析
第三節 長期趨勢的測定
第四節 季節變動和循環波動測定
第五節 時間序列預測模型
第六節 Excel在時間序列分析中的應用
本章小結
思考與練習
第十章 對比分析與指數分析
第一節 對比分析
第二節 指數的概念和種類
第三節 綜合指數
第四節 平均指數
第五節 指數體系與因素分析
第六節 幾種常見的經濟指數
本章小結
思考與練習
第十一章 統計決策
第一節 統計決策的基本概念
第二節 完全不確定型決策
第三節 一般風險型決策
第四節 貝葉斯決策
本章小結
思考與練習
第十二章 統計綜合評價
第一節 統計綜合評價概述
第二節 評價指標及其權重的確定
第三節 數據的預處理
第四節 綜合評價的數學模型
本章小結
思考與練習
主要參考文獻
附錄一 Excel在統計中的應用
第一節 Excel簡介與基本操作
第二節 分析工具庫與統計函數
附錄二 常用統計表
附表1 正態分布概率表
附表2 t分布臨界值表
附表3 X2分布臨界值表
附表4 F分布臨界值表
附表5 符號檢驗臨界值Sα
附表6 威爾科克森配對符號秩檢驗中T的臨界值
附表7 秩和檢驗表
附表8 斯皮爾曼等級相關系數rs的上臨界值rα表

3. 學完統計學概論第五版有 什麼收獲

統計學的歷史與今天——《 社會統計學與數理統計學的統一》理論

統計學是一門通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。​

據權威統計學史記載，從17世紀開始就有了「政治算術」、「國勢學」，即初級的社會統計學，起源於英國、德國。幾乎同時在義大利出現了「賭博數學」，即初級的概率論。直到19世紀，由於概率論出現了大數定理和誤差理論，才形成了初級的數理統計學。
也就是說，社會統計學的形成早於數理統計學兩個世紀。
由於社會統計學廣泛地用於經濟和政治，所以得到各國歷屆政府的極大重視，並得到系統的發展。而數理統計在20世紀40年代以後，由於概率論的發展，而得到飛速發展。經過近400年的變遷，目前世界上已形成社會統計學和數理統計學兩大體系。兩體系爭論不休，難分伯仲。
王見定教授經過30年的學習與研究，發現了社會統計學與數理統計學的聯系與區別。它們的關系與著名牛頓力學與相對論力學關系非常相似。
相對論力學在接近光速時使用，而大多數情況下是遠離光速的，此時使用牛頓力學既准確又方便。如果硬套相對論力學，則是殺雞用了宰牛刀，費力不討好。社會統計學在描寫變數時使用，數理統計學在描寫隨機變數時使用。
我們知道變數與隨機變數是既有聯系又有區別的。當變數取值的概率不是1時，變數就變成了隨機變數；當隨機變數取值的概率為1時，隨機變數就變成了變數。
變數與隨機變數的聯系與區別搞清楚了，社會統計學與數理統計學的關系就搞清楚了。以後，在描述變數時，大膽地使用社會統計學；在描述隨機變數時，就用數理統計學。如果在描述變數時非用數理統計學，那就是殺雞用了宰牛刀。
近70年，由於數理統計學的飛速發展，大有「吃掉」社會統計學的勢頭，尤其是以美國為代表的發達國家，幾乎認為統計學就是數理統計學。實際上，這是一個極大的誤區。王見定教授的研究已經說明了數理統計學永遠「吃不掉」社會統計學，今後的日子，將是社會統計學與數理統計學的共存與互補。
社會統計學與數理統計學的爭論可以結束了。
結束語
「社會統計學與數理統計學的統一」理論對近四百年歷史的統計學進行了科學的梳理，規范了整個統計學的發展，結束了一百年來社會統計學與數理統計學之間的爭論。由於經濟是通過統計學進行計量和分析的，所以社會統計學與數理統計學的統一，必將從整體上提高經濟學的分析水平。

4. 統計學導論 excel 第九章

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5. 數理統計學導論(第5版影印版)的中文翻譯版！

我也在找，估計很難找到

6. 統計學導論的人民郵電出版社圖書

拼音題名
tong ji xue lun
其它題名
並列題名
ISBN
978-7-115-15407-1
責任者
李勇，張淑梅編著
出版者
人民郵電出版社
出版地
北京
出版時間
2007
中圖分類號
C8
附註
高等院校數學·統計學教材系列 目錄
第1章 統計學與探索未知
1．1 未知現象的認識過程與統計學
1．2 隨機性與規律性
1．3 統計學的應用領域
1．4 數學、概率論、統計學與統計軟體
1．5 附錄：matlab軟體簡介
第2章 概率
2．1 隨機現象及基本概念
2．1．1 隨機現象與隨機事件
2．1．2 事件及運算
2．1．3 頻率與概率的簡單性質
2．1．4 習題
2．2 概率空間
2．2．1 基本概念
2．2．2 概率空間
2．2．3 概率性質的應用
2．2．4 習題
2．3 隨機變數及特徵刻畫
2．3．1 隨機變數及其分布
2．3．2 離散型隨機變數及其均值
2．3．3 連續型隨機變數及其均值
2．3．4 隨機變數的方差
2．3．5 習題
2．4 常用分布簡介
2．4．1 二項分布
2．4．2 超幾何分布
2．4．3 泊松分布
2．4．4 均勻分布
2．4．5 正態分布
2．4．6 習題
2．5 概率論中的幾個重要結論
2．5．1 切比雪夫不等式簡介
2．5．2 大數定律簡介
2．5．3 中心極限定理簡介
2．5．4 習題
2．6 附錄：matlab語言及編程簡介
2．6．1 matlab的基本運算和語句
2．6．2 條件語句
2．6．3 循環語句
2．6．4 matlab程序文件簡介
第3章 數據的收集
3．1 基本概念
3．2 觀測數據收集
3．2．1 方便樣本
3．2．2 隨機樣本
3．2．3 簡單隨機抽樣
3．2．4 系統隨機抽樣
3．2．5 分層隨機抽樣
3．2．6 整群隨機抽樣
3．2．7 習題
3．3 統計分析結果中的誤差來源
3．3．1 非抽樣誤差
3．3．2 抽樣誤差
3．3．3 習題
3．4 實驗數據收集
3．4．1 實驗組與對照組
3．4．2 選擇實驗組和對照組的原則
3．4．3 對人做實驗時產生的問題
3．4．4 習題
第4章 數據中總體信息的初步描述
4．1 數據分組統計表、直方圖與分布形狀特徵
4．1．1 樣本數據的記錄
4．1．2 頻數表、頻率表與數據分組統計表
4．1．3 直方圖與總體分布特徵
4．1．4 觀測樣本數據分組數的確定
4．1．5 用頻率直方圖比較不同總體的分布特徵
4．1．6 小結
4．1．7 習題
4．2 分布密度形狀信息的可視化
4．2．1 條形圖與餅圖
4．2．2 點圖與莖葉圖
4．2．3 小結
4．2．4 習題
4．3 從樣本中提取總體分布數字特徵的信息
4．3．1 中心位置的度量
4．3．2 分布的離散程度的度量
4．3．3 數據位置的度量與離群數據的識別
4．3．4 習題
第5章 常用統計分析方法原理簡介
5．1 總體參數的估計
5．1．1 衡量參數估計優劣的標准
5．1．2 點估計
5．1．3 區間估計
5．1．4 習題
5．2 假設檢驗方法簡介
5．2．1 假設檢驗的原理
5．2．2 假設檢驗方法所包含概念的進一步解釋
5．2．3 關於總體參數的假設檢驗問題
5．2．4 習題
5．3 關於正態總體均值的假設檢驗
5．3．1 已知總體方差情況下的均值檢驗
5．3．2 未知總體方差情況下的均值檢驗
5．3．3 雙正態總體均值的檢驗
5．3．4 習題
5．4 相關關系與回歸模型
5．4．1 函數關系與相關關系
5．4．2 回歸模型
5．4．3 線性回歸模型
5．4．4 回歸模型擬合效果的衡量
5．4．5 習題
參考文獻
索引

7. 上完統計學概論這門課的感受

統計學的歷史與今天——《社會統計學與數理統計學的統一》理論

統計學是一門通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

據權威統計學史記載，從17世紀開始就有了「政治算術」、「國勢學」，即初級的社會統計學，起源於英國、德國。幾乎同時在義大利出現了「賭博數學」，即初級的概率論。直到19世紀，由於概率論出現了大數定理和誤差理論，才形成了初級的數理統計學。

也就是說，社會統計學的形成早於數理統計學兩個世紀。

由於社會統計學廣泛地用於經濟和政治，所以得到各國歷屆政府的極大重視，並得到系統的發展。而數理統計在20世紀40年代以後，由於概率論的發展，而得到飛速發展。經過近400年的變遷，目前世界上已形成社會統計學和數理統計學兩大體系。兩體系爭論不休，難分伯仲。

王見定教授經過30年的學習與研究，發現了社會統計學與數理統計學的聯系與區別。它們的關系與著名牛頓力學與相對論力學關系非常相似。

相對論力學在接近光速時使用，而大多數情況下是遠離光速的，此時使用牛頓力學既准確又方便。如果硬套相對論力學，則是殺雞用了宰牛刀，費力不討好。社會統計學在描寫變數時使用，數理統計學在描寫隨機變數時使用。

我們知道變數與隨機變數是既有聯系又有區別的。當變數取值的概率不是1時，變數就變成了隨機變數；當隨機變數取值的概率為1時，隨機變數就變成了變數。

變數與隨機變數的聯系與區別搞清楚了，社會統計學與數理統計學的關系就搞清楚了。以後，在描述變數時，大膽地使用社會統計學；在描述隨機變數時，就用數理統計學。如果在描述變數時非用數理統計學，那就是殺雞用了宰牛刀。

近70年，由於數理統計學的飛速發展，大有「吃掉」社會統計學的勢頭，尤其是以美國為代表的發達國家，幾乎認為統計學就是數理統計學。實際上，這是一個極大的誤區。王見定教授的研究已經說明了數理統計學永遠「吃不掉」社會統計學，今後的日子，將是社會統計學與數理統計學的共存與互補。

社會統計學與數理統計學的爭論可以結束了。

結束語

「社會統計學與數理統計學的統一」理論對近四百年歷史的統計學進行了科學的梳理，規范了整個統計學的發展，結束了一百年來社會統計學與數理統計學之間的爭論。由於經濟是通過統計學進行計量和分析的，所以社會統計學與數理統計學的統一，必將從整體上提高經濟學的分析水平。

8. 統計學專業導論論文

其實你完全可以自己寫呀，看看這相關的書籍 統計學與應用，參考相關的文章，東拼西湊，肯定能寫完~

9. 經濟統計學導論課論文

1，專業研究的培養目標和方向，包括一般的經濟統計數據和統計類專業方向，培養了良好的數學素養和數學和經濟學，掌握基本理論和統計方法，並能熟練地使用數據的計算機分析，本次調查可以從事企業，事業單位和經濟，管理，統計，管理，定量分析，如開發，應用和管理，或在科研，教育等部門從事高級專門人才的科研和教學工作。畢業生可繼續攻讀統計和數學與應用數學，信息與計算科學，概率與統計，統計，工學，管理學等相關學科，跨學科的碩士研究生，和其他學科。

2，課程設置主要課程：數學分析，高等代數，解析幾何，概率論與數理統計，C語言編程，微分方程，數據結構，動態數據處理，隨機過程，網路與通信，統計決策和分析，統計計算和軟體，多元統計分析。
教學根據社會的實際需要，重點建立社會經濟統計資料，或者金融和保險統計，或生物醫學的統計數據，或一些工業統計課程等方面，指導學生參加，以形成自己的專業方向特點。

3，科學和經濟學的學術/四年制本科學士學位/學士學位。
4，畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力

4.1具有堅實的數學基礎，受到更嚴格的科學思維訓練;. 

4.2掌握的統計數據。的基本理論，基本知識，基本方法和計算機技能;有收集的數據，以設計問卷調查數據和處理的基本能力;. 

4.3了解社會經濟統計數據，醫學統計學，生物統計學統計或行業相關的自然科學基礎知識，社會科學，工程和技術的領域，具有統計學理論的應用分析和解決在初始容量領域的實際問題;. 

4.4了解統計理論的發展和前景，方法;. 

4.5理學士，應該能夠熟練使用各種統計軟體包，有較強的統計計算能力;經濟學學士，應該有一個堅實的經濟基礎，熟悉國家經濟發展的方針，政策和統計法律，法規，並進行利用信息和管理的綜合分析能力;. 

4.6主數據查詢，文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法;有一定的科學研究和實際工作能力。 

的數學，統計學，經濟學，管理學

6.主要課程數學基礎課（分析，代數，幾何），概率論，數理統計5.主科目，運籌學基於計算機的，隨機過程，而實用回歸分析，時間序列分析，多變數統計分析，采樣，非參數統計，根據應用方向的統計預測和決策和風險管理，以及選擇的基本課程（例如作為經濟統計方向選擇的社會調查方法，經濟和社會統計，國民經濟核算，會計等）
中國編輯本段|回到頂部7.主要實踐性教學環節

包括學術論文，社會調查，生產實習，畢業論文，1020周的總體安排。 點擊看詳細8.相近專業與應用數學，信息與計算科學