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數學建模假設

發布時間: 2021-08-05 02:11:29

數學建模中如何對問題進行假設,假設時應該注意哪些問題

1.假設盡量要少,要不然就太過理想化了,失去了其實際意義
2.假設必須要基礎,切實可行,容易達到
3.假設要合情合理
4.假設最好不要重復,同一類的要最簡潔的就好

❷ 數學建模如何做假設 我有一本數學建模的書 看過後面對一些實際問題還是不知道如何下手

一、根據網上資料加以整理,回答如下:

1、根據全國組委會確定的評閱原則,基本假設的合理性很重要。
(1)根據題目中條件作出假設
(2)根據題目中要求作出假設
關鍵性假設不能缺;假設要切合題意。

2、合理的假設可以簡化模型,從而反映模型的本質問題,如果過多考慮次要因素會使模型的建立難度加大,理論和實際問題總是存在差距,這是不可避免的。所有理論模型都是理想的,但所有理論模型又是有用的。

3、假設就是把復雜的問題假設成簡單的問題,當然這不能改變題原來的本意,盡量的把一些不確定因素,假設出來,也就是把他定加以限定或不予考慮等等。
4、數學建模大都是開放性的試題,主要就是要有合理的假設。但不是一次性就假設完的,你在做題過程中還會發現新的問題,要麼改進模型,要麼增加假設,具體用哪個就要看合不合理了。

【參考網址見附件】

二、根據自己多次數學建模經驗,回答如下:

1、首先,多看優秀論文肯定會找到感覺的,這種感覺就是如何用建模的語言表達問題。

2、其次,每個人都有自己的專長,最合理的就是,讓那個最會寫作的(這里指學術論文寫作)來寫。

3、假設看似只是建模的第一步,實際上在整個建模過程中,都要不斷的來驗證、完善假設,也就是完善模型。

4、「給一個問題不知道要做什麼怎麼做」,這其中涉及到選題。每個人(或者每個建模團隊)都有自己擅長的題目。在看有些優秀論文時,我們只需要粗略瀏覽;而有些就要細細品味。

5、除了多看書和論文,參加培訓以及之後的建模模擬練習都是必不可少的。

你已經對建模感興趣了,剩下的就是努力。相信會有好的回報的!

❸ 數學建模的論文的模型假設

儲蓄所的營業情況保持穩定;服務員的工作能力都相同;

❹ 數學建模中的假設條件通常圍繞兩個目的提出,一是什麼而是什麼

當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時,人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上,用數學的符號和語言,把它表述為數學式子,也就是數學模型,然後用通過計算得到的模型結果來解釋實際問題,並接受實際的檢驗。這個建立數學模型的全過程就稱為數學建模。
請採納 謝謝啦

❺ 數學建模中模型假設的作用是什麼

合理的模型假設,拋開了一些次要的因素,抓出主要因素,使用精確的語言對問題進行分析,做出假設

❻ 數學建模中如何對問題進行假設,假設時應該注意哪些問題

1.假設盡量要少,要不然就太過理想化了,失去了其實際意義
2.假設必須要基礎,切實可行,容易達到
3.假設要合情合理
4.假設最好不要重復,同一類的要最簡潔的就好

❼ 求助!給下面的數學建模給出3到4個問題假設

這是一個任務分配問題
非常簡單的
你給出數據就能幫你求解
用lingo

❽ 數學建模方法和步驟

摘要
摘要在整篇論文評閱中佔有重要權重,務必認真書寫(篇幅不能超過一頁)。全國評閱時將首先根據摘要和論文整體結構及概貌對論文優劣進行初步篩選。摘要寫得不好,論點不明,條理不清,評委不再閱讀正文,論文即遭被淘汰。
摘要是全文的精華,摘要應當點明:
(1)
模型的數學歸類(數學上屬於什麼類型,如動態規劃,微分方程穩定性等)
(2)
建模的思想(思路)
(3)
演算法思想(求解思路)
(4)
模型特色(模型優缺點,演算法特點,結果檢驗,靈敏度分析,模型檢驗等)
(5)
主要結果(數值結果,結論)(回答題目所問的全部「問題」)
注意表述一定要准確、簡明、通順、工整,務必認真校對。
1.
問題重述
把原問題簡單重述一遍,但不是照搬,而是從數學的角度重新表述。
2.
模型假設
根據評卷原則,基本假設的合理性占重要比重。
應當根據題目中的條件和要求作出合理假設,假設要切合題意,關鍵性假設不能缺。
3.
模型的建立
(1)數學建模是用數學方法解決問題,首先要有數學模型:數學公式、方程、方案等;要求完整,正確,簡明
(2)模型要實用,有效,以解決問題有效為原則,不追求數學上的高(級)、難(度大)。能用初等方法解決的、就不用高級方法;能用簡單方法解決的,就不用復雜方法;能用被多數人理解的方法,就不用只有少數人能理解的方法。
(3)鼓勵創新,但要切合實際。數模創新可體現在模型中(好思想、好方法、好策略等);模型求解中(好演算法、好步驟、好程序);結果表示中(醒目、圖表、分析、檢驗等);模型推廣中。
4.
模型求解
(1)
需要建立數學命題時:命題敘述要符合數學命題的表述規范,盡可能論證嚴密。
(2)
需要說明演算法的原理、依據、步驟。若用現有軟體,要說明理由,軟體名稱。
(3)
計算過程,中間結果可要可不要的,不必列出。
(4)
設法算出合理的數值結果。
5.模型的結果
(1)
最終數值結果的正確性或合理性是第一位的;
(2)
對數值結果或模擬結果須進行必要的檢驗。結果不正確、不合理、或誤差大時,分析原因,
對演算法、計算方法、或模型進行修正、改進;
(3)
題目中要求回答的問題,數值結果,結論,必須一一列出;
(4)
考慮是否需要列出多組數據,對數據進行比較、分析,為各種方案的提出提供依據;
(5)
結果的表示要集中,醒目,直觀,便於比較分析
(6)
必要時對問題解答,作定性或規律性的討論。最後結論要明確。
6.模型評價
(1)說明特色,優點突出,缺點不迴避。
(2)改變原題要求,重新建模可在此做。
(3)推廣或改進方向時,要合理、可行,不要玩弄新數學術語。
7.參考文獻
按規定列出。
8.附錄
(1)主要結果數據,應在正文中列出。
(2)數據、表格,可在此列出,但不要錯,錯的寧可不列。

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