實用數學

❶ 請教大家一個實用數學問題

設第一天a1=13，第二天a2=14，第三天a3=15，由此可知公差d為1
第一天為總數為：S1=1*a1+0*d
第二天為總數為：S2=a1+a2=2*a1+1*d
第三天的總數為：S3=a1+a2+a3=3*a1+2*d
以此類推
在第n天時Sn=10000=a1+a2+a3+……+an
=n*a1+(n-1)d
已知a1=13,d=1
即10000=13n+n-1
n等於9985
也就是說在第9985天到達10000見

❷ 有哪些學習數學的好方法

新知識的學習主要在課堂上進行，所以在學習課程中要重視課內的學習效率，尋求正確學習方法。不僅要做題，還要做好題。

1、提前做好准備，這就要求同學提前做好預習。

2、集中精力聽講，上課緊跟老師思路，抓住基礎知識和課堂重點。

3、要大膽發言，對問題要積極發言，鍛煉自己表達能力的機會，不僅能檢閱自己真正的水平，更能感受到成功的欣慰。

4、做好筆記；在每個階段的學習中要進行整理和歸納總結，把知識的點、線、面結合起來交織成知識網路，納入自己的知識體系。

注意事項

古時，數學內的主要原理是為了研究天文，土地糧食作物的合理分配，稅務和貿易等相關的計算．數學也就是為了了解數字間的關系，為了測量土地，以及為了預測天文事件而形成的。這些需要可以簡單地被概括為數學對數量、結構、空間及時間方面的研究。

西歐從古希臘到16世紀經過文藝復興時代，初等代數、以及三角學等初等數學已大體完備，但尚未出現極限的概念。

17世紀在歐洲變數概念的產生，使人們開始研究變化中的量與量的互相關系和圖形間的互相變換．在經典力學的建立過程中，結合了幾何精密思想的微積分的方法被發明。隨著自然科學和技術的進一步發展，為研究數學基礎而產生的集合論和數理邏輯等領域也開始慢慢發展。

數學古稱算學，中國古代科學中一門重要的學科，根據中國古代數學發展的特點，可以分為五個時期：萌芽；體系的形成；發展；繁榮和中西方數學的融合。

❸ 實用數學專業就業前景如何

1、會計與財務類職位

會計與財務幾乎是各行各業所有公司都需要的職位，因此，這一職位為數學畢業生打開了廣闊的求職空間。你可以選擇的具體職位有：審計師，稅務會計師，法務會計師，管理會計師和企業顧問等。想要成為一名認證的會計，除了要有最基本的數學或相關專業的學位之外，也需要獲得專業認證證書。想要獲得這類資格證書的話，你可以選擇進入相關領域的公司成為一名實習會計，這樣的話你的僱主可以在一定程度上幫助你獲得在你的職位上發展所需的經驗和專業認證。

2、銀行業內的職位

無論是小型的零售銀行還是大型的投資銀行，都可以成為你的就業去向。這兩種銀行都涉及公共和私人的財務評估，有機會專注於並購，債券和股票，私有化，貸款和首次公開招股（IPO）等領域。如果選擇進入這一領域，那麼你的工作職責一般包括市場調研，創造新的商業機會，開發財務模型和解決方案並向客戶介紹等。銀行業內的適合數學專業畢業生的職位一般薪資都非常可觀。在此，需要強調的一點是，想要進入銀行業的畢業生可能需要考取相應的資格證書。

3、精算師

精算師是一個我們相對比較熟悉的高薪職位。作為精算師，你需要評估財務風險，以便更好地給客戶提出建議並幫助其管理財務。精算師基本上一般都會處於整個公司的戰略核心部門。你需要將自己分析風險的能力與對於經濟和商業的深入了解相結合，並在此基礎上確保公司投資的完善與商業目標的實現。

新興的精算師的職位是在退休金和保險領域，這是一個相對風險較低的領域，在職業發展的中後期你很可能會轉型工作於銀行業、醫療行業或者開發行業。最後要說的是，所有的精算師都需要具備的一點能力：向非專業人士傳達復雜數據與分析結果的能力。

4、統計類職位

作為一名統計學家，你需要具備統計、分析、解釋和呈現統計數據等量化數據的能力。無論是醫療行業、政府部門、金融機構還是體育俱樂部等，都需要具備數理分析能力的人才。統計學家需要通過調查、實驗與背景分析來收集、管理和整理數據，然後再此基礎上創建報告並針對眼下的情況提出可行的策略與建議。例如為了實現更高的業務目標而制定出更好的財務決策。想要勝任這類職位，你需要具備專業的分析能力、高超的溝通技巧以及熟練的IT技能。

5、學術界與科研類職位

成為一名數學界的科研人員，你很可能會發現新的理論與應用領域，推動一系列地發現與發展，並且可以繼承並發展一些歷史上偉大的數學家的思想與志向。以數學為基礎的學術和研究型職業可以是非常廣泛的，將取決於你想要專攻於哪個領域。雖然很多都是在大學內，但很多學者也常常參與科普期刊和專業期刊的出版，或完整地出版物撰稿。

6、工程領域

數學專業的畢業生，擅長解決數學問題，也通常善於幫助解決現實世界中的物理問題，可以在機械，結構，航空和其他許多工程領域工作。也就是說，工程職業往往需要專業知識，而不是數學學位。如果你想要進入工程領域，那麼你可以從大學期間就進行相關的實習，會對畢業後的就業有很大幫助。

7、氣象

作為一名數學畢業生的你也可以成為一名氣象學家。雖然對於簡單地預測天氣而言，你可能有些大材小用了。但是，你很可能會有其他的工作職責：從全球氣象站，雷達，遙感器和衛星圖像收集的數據來研究天氣狀況，以便解釋原因並產生預報等。想要勝任這一職位，你需要具有出色的IT技能，也需要有分析和解釋復雜數學數據的強大技能。

8、教學

進入教育機構，除了以科研為中心以外，還可以選擇以教學為重心來實現自己的職業價值。數學在中小學教育系統中是重中之重。當然，想要教授數學，你需要一個正式的教師資格證。在美國，你通常可以在一年以內拿下這個證書並能夠得到政府的補貼。如果你想要進入大學任教，那麼你最少有對應學科的研究生學位。

上述的8個就業方向有沒有你特別喜歡的？除了這些職位外，其他常見的適合數學專業的職位有：情報分析，業務研究，統計研究，物流，財務分析，市場研究（商業），管理咨詢，IT（系統分析，開發或研究），軟體工程，計算機程序設計，公共部門（作為科學家的咨詢能力或統計學家），科學研究與發展（如生物技術，氣象學或海洋學）等。

❹ 數學實用嗎

當然有實用性了。小學的數學讓你學會了最基本的數數、加減乘除專和一些最基本的屬自然定律，這在日常生活中是用的最多的。然後，中學的數學可以讓你的思維更進一個層次，像一些證明題就能培養我們的思維嚴謹性、邏輯性，當然也為以後大學的數學打下一個基礎。大學一般工科的數學，像高數中的微積分、線性代數以及概率論等，都是其它專業課的基礎，在實際工作中有很重要的地位，同時也會在潛移默化中提升你分析解決問題的能力。總之，數學，在生活學習工作都有很大的實用性。

❺ 實用數學問題

由題意可知，先搞清A多值幾天，A連續值了4天+2周，4天是幫B值，第一周該A值，第二周該B值，則A幫B值了4天+一周，下一周該A值，由B值，再下一周該B值，再再下一周該A值，由B值4天，這樣B就給A值完，也就是B連值兩周，第三周再值4天，B值完，周五由A值。

❻ 求一些較實用數學分支的介紹

一份中國學科分類國家標准，看看，就一個數學中的一個分支一個人一輩子都研究不完。其中也說明了，應用數學歸為每個具體應用學科裡面。除了專門數學專業的，其他專業的也只是學了其中在本學科需要的一小部分而已。

110 數學
a.. 110.11 數學史
b.. 110.14 數理邏輯與數學基礎
a.. 110.1410 演繹邏輯學 亦稱符號邏輯學
b.. 110.1420 證明論 亦稱元數學
c.. 110.1430 遞歸論
d.. 110.1440 模型論
e.. 110.1450 公理集合論
f.. 110.1460 數學基礎
g.. 110.1499 數理邏輯與數學基礎其他學科
c.. 110.17 數論
a.. 110.1710 初等數論
b.. 110.1720 解析數論
c.. 110.1730 代數數論
d.. 110.1740 超越數論
e.. 110.1750 丟番圖逼近
f.. 110.1760 數的幾何
g.. 110.1770 概率數論
h.. 110.1780 計算數論
i.. 110.1799 數論其他學科
d.. 110.21 代數學
a.. 110.2110 線性代數
b.. 110.2115 群論
c.. 110.2120 域論
d.. 110.2125 李群
e.. 110.2130 李代數
f.. 110.2135 Kac-Moody代數
g.. 110.2140 環論 包括交換環與交換代數，結合環與結合代數，非結合環與非結
合代數等
h.. 110.2145 模論
i.. 110.2150 格論
j.. 110.2155 泛代數理論
k.. 110.2160 范疇論
l.. 110.2165 同調代數
m.. 110.2170 代數K理論
n.. 110.2175 微分代數
o.. 110.2180 代數編碼理論
p.. 110.2199 代數學其他學科
e.. 110.24 代數幾何學
f.. 110.27 幾何學
a.. 110.2710 幾何學基礎
b.. 110.2715 歐氏幾何學
c.. 110.2720 非歐幾何學 包括黎曼幾何學等
d.. 110.2725 球面幾何學
e.. 110.2730 向量和張量分析
f.. 110.2735 仿射幾何學
g.. 110.2740 射影幾何學
h.. 110.2745 微分幾何學
i.. 110.2750 分數維幾何
j.. 110.2755 計算幾何學
k.. 110.2799 幾何學其他學科
g.. 110.31 拓撲學
a.. 110.3110 點集拓撲學
b.. 110.3115 代數拓撲學
c.. 110.3120 同倫論
d.. 110.3125 低維拓撲學
e.. 110.3130 同調論
f.. 110.3135 維數論
g.. 110.3140 格上拓撲學
h.. 110.3145 纖維叢論
i.. 110.3150 幾何拓撲學
j.. 110.3155 奇點理論
k.. 110.3160 微分拓撲學
l.. 110.3199 拓撲學其他學科
h.. 110.34 數學分析
a.. 110.3410 微分學
b.. 110.3420 積分學
c.. 110.3430 級數論
d.. 110.3499 數學分析其他學科
i.. 110.37 非標准分析
j.. 110.41 函數論
a.. 110.4110 實變函數論
b.. 110.4120 單復變函數論
c.. 110.4130 多復變函數論
d.. 110.4140 函數逼近論
e.. 110.4150 調和分析
f.. 110.4160 復流形
g.. 110.4170 特殊函數論
h.. 110.4199 函數論其他學科
k.. 110.44 常微分方程
a.. 110.4410 定性理論
b.. 110.4420 穩定性理論
c.. 110.4430 解析理論
d.. 110.4499 常微分方程其他學科
l.. 110.47 偏微分方程
a.. 110.4710 橢圓型偏微分方程
b.. 110.4720 雙曲型偏微分方程
c.. 110.4730 拋物型偏微分方程
d.. 110.4740 非線性偏微分方程
e.. 110.4799 偏微分方程其他學科
m.. 110.51 動力系統
a.. 110.5110 微分動力系統
b.. 110.5120 拓撲動力系統
c.. 110.5130 復動力系統
d.. 110.5199 動力系統其他學科
n.. 110.54 積分方程
o.. 110.57 泛函分析
a.. 110.5710 線性運算元理論
b.. 110.5715 變分法
c.. 110.5720 拓撲線性空間
d.. 110.5725 希爾伯特空間
e.. 110.5730 函數空間
f.. 110.5735 巴拿赫空間
g.. 110.5740 運算元代數
h.. 110.5745 測度與積分
i.. 110.5750 廣義函數論
j.. 110.5755 非線性泛函分析
k.. 110.5799 泛函分析其他學科
p.. 110.61 計算數學
a.. 110.6110 插值法與逼近論
b.. 110.6120 常微分方程數值解
c.. 110.6130 偏微分方程數值解
d.. 110.6140 積分方程數值解
e.. 110.6150 數值代數
f.. 110.6160 連續問題離散化方法
g.. 110.6170 隨機數值實驗
h.. 110.6180 誤差分析
i.. 110.6199 計算數學其他學科
q.. 110.64 概率論
a.. 110.6410 幾何概率
b.. 110.6420 概率分布
c.. 110.6430 極限理論
d.. 110.6440 隨機過程 包括正態過程與平穩過程、點過程等
e.. 110.6450 馬爾可夫過程
f.. 110.6460 隨機分析
g.. 110.6470 鞅論
h.. 110.6480 應用概率論 具體應用入有關學科
i.. 110.6499 概率論其他學科
r.. 110.67 數理統計學
a.. 110.6710 抽樣理論 包括抽樣分布、抽樣調查等
b.. 110.6715 假設檢驗
c.. 110.6720 非參數統計
d.. 110.6725 方差分析
e.. 110.6730 相關回歸分析
f.. 110.6735 統計推斷
g.. 110.6740 貝葉斯統計 包括參數估計等
h.. 110.6745 試驗設計
i.. 110.6750 多元分析
j.. 110.6755 統計判決理論
k.. 110.6760 時間序列分析
l.. 110.6799 數理統計學其他學科
s.. 110.71 應用統計數學
a.. 110.7110 統計質量控制
b.. 110.7120 可靠性數學
c.. 110.7130 保險數學
d.. 110.7140 統計模擬
t.. 110.7199 應用統計數學其他學科
u.. 110.74 運籌學
a.. 110.7410 線性規劃
b.. 110.7415 非線性規劃
c.. 110.7420 動態規劃
d.. 110.7425 組合最優化
e.. 110.7430 參數規劃
f.. 110.7435 整數規劃
g.. 110.7440 隨機規劃
h.. 110.7445 排隊論
i.. 110.7450 對策論 亦稱博奕論
j.. 110.7455 庫存論
k.. 110.7460 決策論
l.. 110.7465 搜索論
m.. 110.7470 圖論
n.. 110.7475 統籌論
o.. 110.7480 最優化
p.. 110.7499 運籌學其他學科
v.. 110.77 組合數學
w.. 110.81 離散數學
x.. 110.84 模糊數學
y.. 110.87 應用數學 具體應用入有關學科
z.. 110.99 數學其他學科

❼ 實用數學題

八折

❽ 數學實用還是語文實用

數學實用，生活的方方面面都要用到。你可能片面覺得數學只是計算，覺得大部分時間還是不需要計算
所以覺得語文實用，然則數學不僅僅是計算，數學是更加是一種思維方式，一種邏輯判斷。在生活中很多時候待人處事的方式方法究其根源很大程度是由數學所帶來的邏輯思維決定的。而語文可能更加重要的在於基礎，就比如孩子的樂高玩具，語文就是那一塊塊單獨的玩具，然後數學就是讓你通過各種方式方法拼出不同的造型和結果。