编程中的数学

A. 关于编程中的数学

怎么实现啊

B. 编程中的数学符号

他们是数学函数，开发环境自带的，名称是相关缩写，知道怎么用就行了

C. 编程和数学有什么关系

• 两者都具有大量抽象场景

• 2+2+2=6数学抽象出2*3=6

• 而在程序上依旧可以做到一样的抽象 更多是方法
  

• 两者的最终目的都是解决问题

• 数学是为了解决生活中常见的问题 就像上面的2*3 买了2瓶三块钱的可乐 一共多少钱

• 编程也是解决生活中的问题 如计算器最终是要有一个结果
  

• 都需要良好的逻辑思维 (这个不用举例)

• 数学的发展造就了编程

• 第一台计算机造出来就是为了计算
  

D. 学编程需要哪些数学知识

1.学习方法：本人认为这比什么都重要如果这个没掌握的话，可能直接影响你的成败。众所周知。。计算机知识 尤其是编程涉及到的知识可以说浩如烟海---那么面对这么多的知识该怎么去学呢？
---重点：1重实践，不要去想，把一个知识点完全彻底的掌握，那将是非常恐怖的，有编程经验的朋友都知道，编程里每个知识点深纠起来的话是非常困难的，更不要说是新手了。。那么知识点该掌握到什么程度呢？ 个人认为：1-知道它是做什么 2-知道怎么使用。 这就足够了。。。。不要去管他的原理是什么，能把东西做出来才是王道。。。

---重点：2多写， 这个在编程界可以说是真理了，真正写程序的人都知道，一段程序你理解了并不代表你就会写了，那么怎么样才能提高“写”的能力呢？ 本人认为要注意一下几点 1- 练习多做是必然的。 2- 做练习时不要因为觉得代码简单就只看不敲，哪怕多敲一遍HelloWorld 都是有好处的。 3- 相似的代码不要复制，我见过很多朋友，遇到两段程序类似，就懒的敲直接粘贴过去修改。。。请记住这是软件开发人员的做法，而你不是，目前你还只是一个学习者而已。所以 原则就是 能敲的就不要复制。

---重点:3把精力用在理解上而不要用在背上 写程序的朋友都知道，函数---关键字---常用类什么的，都非常的熟悉，为什么我们背过吗？没有 写的多了自然就记的牢了， 所以建议新手不要去死背什么概念，或语法 一定要理解它的作用。。。

---重点:4 笔记，我认为这点很重要，我自学时全是看书，和视频教程，然后总结对自己有用的东西。记在本上，而将来如果印象不深刻了由于是自己用自己理解的方式写的，简单翻一翻就能回忆起来，而如果，你忘了再去翻视频 或 翻书的话。。那么即使你曾经学过，也可能一时想不起来。。。

1.关于数学。。。这个问题，我觉得是目前争论最多的话题，我见过N多人说 学编程要学XX数学---什么微积分---什么离散---吓的新手连想都不敢想，我只想对这些人说一句，如果你懂，请你们帮助新手，如果你们不懂 请你们闭嘴 谢谢不要 误人子弟。。。那么下面我来 具体回答一下数学方面的问题。。。
1- 编程用数学吗？ 用！ 回答是肯定的，但要看你是做哪方面的程序。 懂编程的都知道，现在编程基本分B/C构架，即：客户端/浏览器端 与 C/S构架 即：客户端/服务器端 前者基本上就是JAVA PHP ASP.NET 等等。。。其中有多少地方用到了数学，如果还坚持没数学学不了编程的朋友请站出来回答下我的问题。。。

至于C/S 如果不是做系统级的程序员 或 大型3D图象处理 或者是音频处理的软件我请问又有多少地方用到了数学？如果你觉得x/y=z 这也算高等数学的话，我无话可说。。。。总结--除了3D等图象处理编程 或 音频处理编程 或系统级编程以外 其他编程对数学要求并不很高。。。。

2.关于英语， 我认为这个是个不可回避的话题，学编程一点英语不懂我觉得不太现实，毕竟有很多文档也是用英文写的，而且程序员都知道，编程时经常要用简单的英文，哪怕是定义个变量名，也要用英文起名， 没见过哪个程序员定义的变量叫什么aaa或bbb的。 那么新手该怎么面对英语呢， 我觉得很容易，按照书上或教程上去做就足够了，1 编写程序时 按规范要求去做，首先变量名，用见名知意思的英文单词， 写注释时 也用英文短句。。。 抛异常时 也用英文来标注等等。。。。慢慢积累，时间久了你就会发现其实计算机里的英语 就只有那么几句而已。。。

3.关于学校 这个我也想提一下，有很多想以程序员为工作的朋友可能都考虑过找个培训班---但我的建议是。不要去---起码一般的不要去，为什么？效果不好，就这么简单，我亲自到XXX著名编程培训学校试听过。。。结果很遗憾 一周才那么几天课，我3天阅读的知识点比他们1个兴趣 教的还多。。。而且上机和理论还是分开，新学的知识不能立刻上机实践等等。。我觉得都是很严重的弊病。。。跟严重的那些所谓的学校给学生们造成了一种假象。。。只要在学校里考试合格了，出去就能做程序员，甚至软件工程师了。。。最后他们将发现，原来他们在学校里学的 只是基础中的基础而已 - -

4. 自学的资料，我个人认为，自学第一重要的是 视频教程，懂的人都知道，编程学习时重点并不完全是知识点，而是如何运用那些知识点，这也是项目经验今天被人们这么看中的主要原因。。。所以视频教程绝对是不二的选择，现在网上的视频教程非常之多 各种各样的都有 具体怎么找相信不用我教了 google 电驴 迅雷--我就是靠他们活过来的 。。。而且视频教程还有一点是学校比不了的，那就是 你可以随时看 重复看，一个知识点没明白 你可以反复的听10遍 20遍都没问题， 学校恐怕就不行了吧。 另一个优点是可以在你状态好时看， 大家都有状态不好的时候，累了-困了 很正常，可在学校，谁管你？ 老师讲完了 听不懂你自己的问题，而视频呢，好办 累了 先休息一会 有精神了 想怎么看就怎么看。。。我觉得 找到好的视频教程。。比任何老师都重要。。至于出现问题不懂怎么办？ 相信能来到着找到我这篇文章的朋友 都有办法解决的。。

5.书 --- 我非常喜欢看视频教程，但我坚决反对只看视频不看书，为什么？很简单视频传授的是 写程序的经验 而书则是细腻的为你讲解其中的原理。。所以我的建议是 先把一个知识的视频看一遍，然后再把书翻一遍 然后自己再写2遍 量变必然引起质变 我相信这是放之四海 而皆准的道理（指编程行业）

6.时间+态度 我认为这也很重要，很多人经常这样问我，我1个月能学会编程么？ 我半年能成为编程高手么？ 我觉得有这样心理的人比适合学编程。。。 学编程最忌心浮，一个知识点还没弄明白 就想写个项目出来 这是不可能的，这样最后只能导致你自己丧失信心，编程要一步一步的来，相信我哪怕用一天时间才掌握了一个知识点，起码比你用一天的时间 看完整本书强。。因为前者起码你还是有点收获的（指新手，老手两天一本书很正常有经验了吗 - -） 这里我可以给大家一我的学习时间大家可做为参考。。。我是从0基础开始一直到现在掌握j2ee基本所有的基础开发技能 用时一年半，本人觉得不算慢 每天最少看书+练习5小时 每天不停这个是我的进度。
此文献给想学编程却又碍于各个方面左右不定的人，和正在学的初学者！

参考文献：http://hi..com/vigorlin/profile！

E. 编程与数学的关系是什么

数学是一门工具性很强的科学，它与别的科学比较起来还具有较高的抽象性等特征。起初是计算机科学工作者离不开数学，而数学工作者认为计算机对他们可有可无，但是现在是互相都离不开对方了，计算机也提高了数学工作者在人们心目中的地位，大部分的数学工作者开始认识到计算机的重要性，并越来越多地进入到计算机领域发挥作用。但是随着人工智能、GPS（全球定位系统）等飞速的发展和计算机运算性能飞跃性的提升，计算机的优势越来越深入到思维领域，于是计算机将高深的数学理论用到实际中来，十分有效地解决了许多实际问题，例如著名难题四色问题就是被计算机证明的。问题的求解过程中有许多具有实用价值的数学分支如分析几何、小波分析、离散数学、仿生计算、数值计算中的有限单元方法等。它让人们知道计算机程序设计结合的就是数学知识和数学思想。
软件编程是基于数学模型的基础上面的，所以，数学是计算机科学的主要基础，以离散数学为代表的应用数学是描述学科理论、方法和技术的主要工具。软件编程中不仅许多理论是用数学描述的，而且许多技术也是用数学描述的。从计算机各种应用的程序设计方面考察，任何一个可在存储程序式电子数字计算机上运行的程序，其对应的计算方法首先都必须是构造性的，数据表示必须离散化，计算操作必须使用逻辑或代数的方法进行，这些都应体现在算法和程序之中。此外，到现在为止，算法的正确性、程序的语义及其正确性的理论基础仍然是数理逻辑，或进一步的模型论。真正的程序语义是模型论意义上的语义。于是软件编程思想运行的严密性、学科理论方法与实现技术的高度一致是计算机科学与技术学科同数学学科密切相关的根本原因。从学科特点和学科方法论的角度考察，软件编程的主要基础思想是数学思维，特别是数学中以代数、逻辑为代表的离散数学，而程序技术和电子技术仅仅只是计算机科学与技术学科产品或实现的一种技术表现形式。
（一）数学在计算机领域的发展
如今形形色色的软件，都与数学有必然的联系，它们相互相成。例如，逻辑学在学科中的应用从早期的数理逻辑发展到今天的程序设计模型论；数学在学科中的应用从早期的抽象代数发展到今天的图形学、工程问题方面；几何学的应用从早期的二维平面计算机绘图发展到今天的三维动画软件系统，并在与复分析的结合中产生了分形理论与技术；在游戏、图形软件开发中引用了线性代数中大量的坐标变换，矩阵运算；在数据压缩与还原、信息安全方面引入了小波理论、代数编码理论等。
（二）软件编程的思维定式
软件编程的思维定式决定了一个人编程的水平，在编程过程中，数学思维清晰，编写出来的程序让人耳目一新。结合教学，通过调查分析，了解到超过85%的学生，他们在编程时是根据语法而编写程序，完全脱离了软件编程的思维，这种思维定式使得他们编写的程序相当糟糕，没有一点逻辑。
之所以造成这种软件编程的思维，是因为他们平时对数学思维的培养不够重视。很多学计算机的学生想：学高数，这有什么用？学线性代数有什么用？学离散数学，有什么用？于是他们很少去上这些课，马马虎虎，整天闷在寝室里，玩玩游戏，装装软件，看看C语言。只知道概率问题和矩阵知识在其它课程上起到了互补作用，学的不是很深。但是当他们看到<<数据结构和算法>>时，感到其中的内容对他们而言感觉相当的艰涩难懂，这时他们就隐约感觉到了数学思维的作用了。在此之前，他们不仅荒废了大学的高等数学,连初中的初等数学也忘的好多，当他们进行高抽象思维时，确实感觉自己的思维已经很迟钝了。学计算机的学生之所以觉得《数据结构》这门课程很难，就是因为他们的数学思维锻炼的不够！其实生活中有很多这样的例子：对于一个刚毕业的，编应用软件的大学生，在编程中用到《线性代数》的矩阵时，恐怕便会想,在大学把线性代数学好就好了；当在程序中用到动态链表、树时，恐怕也会想“在大学时花点时间去学《数据结构》，会多么的有意义”；当学数据结构时，恐怕也会想“学《离散数学》时为什么要逃那么多的课，要不然学离散的时候就会很轻松”。所以数学思维不够，在软件编程会有很多的疑虑，显的有点缩手缩尾，而且写的程序也不够健全，缺乏逻辑。
（三）软件编程与数学思维的融合
很多专业人士觉得数学和软件编程能力就像太极和拳击,软件编程能力很强就好比出拳速度很快很重,能直接给人以重击；数学很好的话就好像一个太极高手,表面上看没有太大的力量但是内在的能量是更强大的，但是好的拳击手是越年轻越好,而太极大师都是资历越深越厉害。所以数学是成就大师的必备能力，虽然很多学生看上去感觉没有什么用途,但是到了一定的水平之后就会体会它的力量了。

F. 编程与数学的关系

你好，我是计算机专业大三的学生，我来说说在我的印象中数学的关系：
第一，编写程序体现的是一个人的逻辑思维，既然涉及到逻辑，必然会与数学有些关系。但是与数学关系的深浅要与你所涉及的方面有关。
第二，编程中必须要学的数学：
1.最基本的数字与运算知识：二进制的概念（在哈夫曼树，哈弗曼编码等方面有直接的应用），取余的概念（在循环链表，随机数方面有应用），基础平面几何（在绘制窗口，绘制曲线，自定义按钮等图形化的地方会用到），还有些很基础的数学知识绝对不超出初中的范畴。
2.计算机中的数学知识：主要的一门叫做离散数学，讲的是逻辑代数的相关知识，其实在真正的编程中不会直接体现这门课的重要性，对于初学者只要知道：与或非是怎么回事，什么是集合就可以了。离散数学还涉及到一些图与树的概念，我现在先把这些划归到数据结构中。
3.我前面说了，编程与你的需求有直接的关系，有些编程领域与数学的知识密不可分：
1）搞底层：举个例子，如果你想设计一套你自己的windows字体，那么肯定涉及到字体平滑，字体平滑就涉及到一个很难的数学知识：插值。这个知识在数值分析中讲解，而且没有高等数学的基础，这门课想学会的可能性几乎是零。。。这门课主要解决的是高等数学中的问题如何用计算机解决，比如：泰勒插值，拉格朗日插值，求解一般方程或微分方程的解，还有的我忘了，反正都是很难的知识。而底层的很多编程都是以这些为基础的。
2）搞图形学：CG技术由于在游戏中的如日中天，使得很多初高中生对图形学神往已久，但却不知计算机图形学的知识是建立在很多大学数学课程的基础上的。尤其是图形学理论的学习，没有线性代数的基础是根本看不懂的。而在三维视图方面又要涉及到高等数学中极坐标的知识。很多算法，比如梁-Baskey算法对于平面几何分析水平的要求是非常高的！如果你想搞游戏设计，动画电影（这个是要写脚本程序的，否则画面哪能那么好），我劝你还是到了大学再深入学习吧。
3）搞算法：学习算法与其说数学要好，还不如说成是智力要好。。。比如分治法，动态规划算法，回溯法等对于问题的前期分析要求很高，尤其是列出递归方程，这些我觉得是在考智力。还有一些，比如图算法，树的应用，排序，查找，这些知识涉及到计算机专业的另一门课程：数据结构，这门课是计算机专业的核心课程之一，也是专业与非专业的最大区别。这门课对数学要求不高，但对于一个人的思维要求比较高。还有像计算几何的问题，那就是纯数学问题了。。。
4）搞密码学：我不搞这方面，而且也没研究过，但听说这方面对数学要求极高！由于我的数学比较好，别人还推荐过我去搞这方面，但是我一想到面对的都是数字，我就退缩了。。。
以上就是我所知道的与数学有关的计算机分支，每个方面都够人学一辈子，而且学好了，前途与钱途都是大大的！
第三，这么多方面都跟数学有关，那编程岂不没法学了？还有些方面对于数学要求相对较低，我说的相对较低是由于不管哪方面都会涉及到一些基础的数学算法。总的来说，越往高层，对数学的要求越低，比如MFC，那些网络编程，系统编程都是封装好的，但对于一个系统来说整体的规划和设计更关键，就是说前期的需求分析、逻辑结构设计和物理结构设计比编码更重要，当然工资也更高。。。
最后，我想给你提些学习编程的建议：
1）由于你的年龄还小，中国的教育体质问题，希望你不要把太多的精力放在这上面。。。我想你懂的。虽然听说过哪个孩子做了个游戏之后成了百万富翁，但这么多年了，似乎只有他一个，不要怀疑自己的实力，但更不要幻想你有这个运气。。。
2）编程注重逻辑思维，你才是初中生，大脑的发育不知是否成熟（绝不是说你智力低，你应该知道大脑发育是有阶段的吧），所以要以语言的基础为主，这个对数学要求不高。
3）请选一门语言去练习，编程注重实践，没有实践只有理论那就等于没学，所以一定多练练。至于语言，我推荐学习C或C++，至于C与C++是怎么回事，怎么学习，这是另一个比较难的话题。。。注意别上来就学VC++（MFC），否则你会一事无成！
4）编程很枯燥，所以要耐得住性子，不要一见到难题就退缩，一见到不会的概念就把书扔了，不会的时候请多看看基础，八成是语言基础不到位。
就写这么多吧，希望我的回答对你有帮助。你若有什么问题还可以继续问，若是编程过程中遇到什么问题也可以问我，很欢迎的！

G. 编程 和 数学 的关系是什么

数学是基础学科，有丰富的数学基础可以对理解编程中的逻辑有帮助。

编程对不同的人有不同的意义：

对于一般的程序员就是代码的产出和可运行程序（数学在这里面并不是特别重要，更重要的是对各种框架的理解、熟练掌握、设计模式等）。

对于算法工程师来说，数学就很重要了（例如机器学习，密码学，计算机图形学等，当然这个对题主来说还太遥远）。

题主说的函数实际上就是为了实现目的的一种封装形式，而递归只是在函数中调用自身（当然需要终止条件）。

(7)编程中的数学扩展阅读：

编程的核心是什么，总结起来就是编程思想和逻辑算法，编程思想需要不断的总结归纳，框架思想也是编程思想的一种，需要从千千万万的代码逻辑种抽象出解决问题的方案或者框架。

说的通俗一点就是解决问题的能力，问题也是分为很多种，有直接简单的问题，有长期复杂的问题，也有未来还没有发生的问题，解决方案有直接的办法，也有通过设计框架来解。

所以格局低一点的人可能就是着重眼前实际问题的解决，格局高的人就会想着设计一个框架也就是业内常说的轮子来规避类似问题的发生，这就是普通程序员和顶级高手的差距，出发点和格局都不在一个步调上。

至于具体解决问题的模式设计，就会涉及到逻辑算法，简单的可能非常容易理解，复杂一点或者多种组合了基本上就需要用到数学知识了，所以只有认识到这一层面才会觉得数学这东西对于编程显得特别重要。

特别针对一些复杂问题或者解决根本问题上，由于自身条件或者所处的工作岗位决定，有些程序员甚至一辈子都不会接触到，但并不意味着不存在，数学对于编程逻辑的重要性不言而喻。

不管是分析解决问题，还是喜欢从更大的格局来解决问题，不要小瞧数学对编程的影响，虽然不是每个编程角落都能和数学扯上关系，但对于重要场景一定不会缺席，但也没有必要为了学习编程专门去学一遍数学，如果是在校学生看到可能意义会更加重大一些。

所以讲数学逻辑好的人，学习编程是有一定优势的，喜欢逻辑推理的人从骨子看是非常适合做一名优秀的程序员，当然真的优秀，还需要发自内心的热爱。

参考资料来源：

知网论文-数学算法对计算机编程优化的分析与研究

H. 电脑编程中要学的数学知识有哪些要详细点的 如果都提到可以追加分！

答案在此：
http://..com/question/44635941.html?si=3
http://..com/question/43499727.html?si=1
http://..com/question/42821487.html?si=2
http://..com/question/12723704.html?si=5
http://..com/question/45467779.html?si=6
http://..com/question/12537604.html?si=8
http://..com/question/15709261.html?si=9

I. 编程中的函数与数学上函数有什么区别

相同之处都是完成一定的功能（或者计算）。不同之处一个是人在计算，另一个是机器在计算。

如数学函数：

f(x) = xx + 2x

假设参数用为 25，

f(25) =25x25+2x25

结果 = 675

编程中的函数，见下图红框：

J. 关于编程和数学的关系

中文都叫函数，只是翻译的问题，你看英文function，说的其实就是一个功能，一个作版用。在解决一个问题的过权程中，编程和数学负责的部分其实不一样。数学让你可以把一段描述变成式子来计算，编程相当于是一台计算器，计算器不能直接从问题描述得到式子，只是在你把问题转换成数学问题之后，帮你计算。
数学优秀的人不一定编程优秀，但优秀的程序员数学一定不会差。你可以看看一些编程类竞赛的题目，比如acm，其实就是一道数学题，同时还对你的编程能力有要求。
希望对你有所帮助。