数学统计

『壹』 数学与统计类

统计一词起源于国情调查，最早意为国情学。一般来说，统计包括三个含义：统计工内作、统计资料和统计科学容。统计工作、统计资料、统计科学三者之间的关系是：统计工作的成果是统计资料，统计资料和统计科学的基础是统计工作，统计科学既是统计工作经验的理论概括，又是指导统计工作的原理、原则和方法。原始的统计工作即人们收集数据的原始形态已经有几千年的历史，而它作为一门科学，是从17世纪开始。英语中统计学家和统计员是同一个单词，但统计学并不是直接产生于统计工作的经验总结。每一门科学都有其建立、发展和客观条件，统计科学则是统计工作经验、社会经济理论、计量经济方法融合、提炼、发展而来的一种边缘性学科。

『贰』 数学与应用数学和统计学专业的区别是什么

一、培养目标不同

1、数学与应用数学专业：培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

2、统计学专业：培养掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。

二、主要课程不同

1、数学与应用数学专业：分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。

2、统计学专业：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析等。

三、就业方向不同

1、数学与应用数学专业：教师、BI工程师、程序员、商务人员等等。

2、统计学专业：统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。

『叁』 什么是数学与统计专业

统计学概述统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考.它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上.
统计学主要又分为描述统计学和推断统计学.给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学.另外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计学.这两种用法都可以被称作为应用统计学.另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础.
统计学的发展历程
统计学的英文statistics最早是源于现代拉丁文statisticum collegium (国会)以及意大利文 statista (国民或政治家).德文Statistik,最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用,代表对国家的资料进行分析的学问,也就是“研究国家的科学”.在十九世纪统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义,并且由John Sinclair引进到英语世界.
统计学是一门很古老的科学,一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代,迄今已有两千三百多年的历史.它起源于研究社会经济问题,在两千多年的发展过程中,统计学至少经历了“城邦政情”,“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段.所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科,确切地说它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词.概率论是数理统计方法的理论基础,但是它不属于统计学的范畴,而属于数学的范畴.
统计学的发展过程的三个阶段
第一阶段称之为“城邦政情”(Matters of state)阶段
“城邦政情”阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”.他一共撰写了一百五十馀种纪要,其内容包括各城邦的历史,行政,科学,艺术,人口,资源和财富等社会和经济情况的比较,分析,具有社会科学特点.“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年,直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算数”这个名词所替代,并且很快被演化为“统计学”(Statistics).统计学依然保留了城邦(state)这个词根.
第二阶段称之为“政治算数”(Politcal arthmetic)阶段
与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点,本质的差别也不大.
“政治算数”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合.分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法.
1690年英国威廉·配弟出版 (政治算数)一书作为这个阶段的起始标志.
威廉·配弟用数字,重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征.因此,威廉?配弟的(政治算数)被后来的学者评价为近代统计学的来源,威廉?配弟本人也被评价为近代统计学之父.
配弟在书中使用的数字有三类：
第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字.因为受历史条件的限制,书中通过严格的统计调查得到的数据少,根据经验得出的数字多；
第二类是运用某种数学方法推算出来的数字.其推算方法可分为三种：
“(1)以已知数或已知量为基础,循著某种具体关系进行推算的方法；
(2)通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法；
(3)以平均数为基础进行推算的方法”；
第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字.配弟把这种运用数字和符号进行的推理称之为“代数的算法”.从配弟使用数据的方法看,“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点,统计实证方法和理论分析方法浑然一体,这种方法即使是现代统计学也依然继承.
第三阶段称之为“统计分析科学”(Science of statistical analysis)阶段
在“政治算数”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”.
十九世纪末,欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失,代之而起的是“统计分析科学”课程.当时的“统计分析科学”课程的内容仍然是分析研究社会经济问题.
“统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端.1908年,“学生”氏(William Sleey Gosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文,这是一篇在统计学发展史上划时代的文章.它创立了小样本代替大样本的方法,开创了统计学的新纪元.
现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(Adolphe Quelet),他将统计分析科学广泛应用于社会科学,自然科学和工程技术科学领域,因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法.
现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题,大约开始于1477年.数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究,逐渐形成了概率论理论框架.在概率论进一步发展的基础上,到十九世纪初,数学家们逐渐建立了观察误差理论,正态分布理论和最小平方法则.于是,现代统计方法便有了比较坚实的理论基础.

『肆』 数学统计中总体，个体，样本容量等等那一堆怎么区分啊.最好有个例子

总体（population），包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合，等等。

组成总体的每一个元素称为个体，在由多个企业构成的总体中，每一个企业就是一个个体；由多个居民户构成的总体中，每一个居民户就是一个个体；由多个人构成的总体中，每一个人就是一个个体。

样本容量指一个样本中所包含的单位数，一般用n表示，抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之，样本容量越小其估计误差也就越大。

(4)数学统计扩展阅读

总体的分类

1、按包含单位的数量，可以分为有限总体和无限总体。

总体所包含的单位数是有限的，称为有限总体，如人口数、企业数、商店数等；总体所包含的单位数是无限的，称为无限总体，如连续生产的某种产品的生产数量、大海里的鱼资源数等。时间序列总体也是无限总体。

对有限总体可以进行全面调查，也可以进行非全面调查。但对无限总体只能抽取一部分单位进行非全面调查，据以推断总体。

2、按单位标志的属性，可分为变量总体和属性总体。

凡是反映品质标志单位组成的总体称为属性总体；凡是反映数量标志组成的总体称为变量总体。

『伍』 幼儿园数学统计有哪些

1、集合：教孩子学会分类，帮助孩子感知集合的意义，逐步形成关于具体事物的集合概念，这是计数的前提，是形成数概念的基础，为孩子数学能力做准备。

2、数：孩子总是先口头数数开始，到结合实物数数。从无意义的数字到掌握数的实际意义，认识数字，理解数字，运用数字，最终形成数的概念。

3、量：通过对集合和数的学习，孩子从不精确的集合感知到确切的数量，这是数量由具象化到形象化的过渡，为加减概念打下基础。

4、形：在儿童早期数学启蒙的阶段，除了加减法，还有几何图形的学习。几何在数学中占据很重要的比例，对孩子空间立体思维的发展也有很重要的影响。

5、时：孩子对时钟的认识，可以帮助其形成时间概念，有助于养成良好规律的生活习惯，有利于培养孩子的守时观念，对孩子的成长有重要意义。

6、空：空间思维是指识别物体的形状、位置、空间关系，通过想象与视觉化形成新的视觉关系的能力。

空间思维对于孩子在学习几何等类型题时能起到有效帮助，对孩子大脑起到开发作用。具备空间思维的孩子能跳出点、线、面的限制，多个角度"立体思考"，对其未来社会性的发展会产生深远的影响。

幼儿园统计的相关知识：

一、数概念与运算。

1、10以内的数（基数、序数、数的实际意义、数量的比较与守恒、相邻数、单双数、零等）。

2、数数（唱数、手口一致点数、目测数、按群数等）。

3、书面数符号（数字的认读、书写与表征）。

4、数的组合与分解。

5、10以内数的加减运算。

二、集合与模式。

1、集合（集合中元素多少的比较，集合的交、并、补、差关系和包含关系，是形成数概念，进行数运算的基础。教学主要包括区别1和许多、一一对应等）。

2、模式（排序是模式的一种，也是模式的根本。模式不仅限于视觉的呈现，还包括声音、动作等呈现方式）。

『陆』 数学有几种统计方法

要从样本中抽样调查，可以分为概率抽样和非概率抽样。
概率抽样方法又分为 简单随机抽样，分层抽样，系统抽样，整群抽样，多阶段抽样。
而非概率抽样分为：方便抽样。判断抽样，配额抽样，滚雪球抽样。
简单随机抽样，也叫纯随机抽样。就是从总体中不加任何分组、划类、排队等，完全随机地抽取调查单位。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机抽样是其它各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时，才采用这种方法。
分层抽样，适用于总体量大、差异程度较大的情况。先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分，当总数各类差别过大时，可采用不等比抽样。除了分层或分类外，其组织方式与简单随机抽样和等距抽样相同。
系统抽样，将总体各单位按摩椅标志顺序排队，然后按照一定时间隔抽取样本单位。如总体共有N个单位，从中抽取的样本为n个单位，将总体单位数N除以样本单位数n，便是等距抽样的间隔距离。让后在第一组中先随即抽取一个单位，再每隔k个单位抽一个，直到抽满n个单位为止。
整群抽样，在全及总体中以群（或组）为单位，按纯随机方式或等距抽样方式，抽取若干群（或组），然后对所有抽中的各群（或各组）中的全部单位一一进行调查。
多阶段抽样，将多个抽样程序分成若干阶段，然后逐阶段进行抽样，以完成整个抽样过程。

适用范围：总体包括的单位很多，而且分布很广，通过一次抽样抽选出样本是很困难的，这时使用多阶段抽样。
多阶段抽样的一个例子
例：对我国的农产量进行抽样调查。
抽样方法是：先由省抽县，由抽中的县内再抽乡、村，由抽中的乡、村抽地块，最后才由抽中的地块再抽样本单位。

『柒』 在数学统计里，什么叫频数什么叫频率

1、频数：

频数又称“复次数”。指变制量值中代表某种特征的数（标志值）出现的次数。频数也称次数。在一组依大小顺序排列的测量值中，当按一定的组距将其分组时出现在各组内的测量值的数目，即落在各类别（分组）中的数据个数。

2、频率：

落在不同小组中的数据个数为该组的频数，频数与总数的比为频率。在变量分配数列中，频数（频率）表明对应组标志值的作用程度。

(7)数学统计扩展阅读

频数（频率）数值越大表明该组标志值对于总体水平所起的作用也越大，反之，频数（频率）数值越小，表明该组标志值对于总体水平所起的作用越小。

对于有序分类变量，除了给出各类别的频数和频率外，还有一个很重要的一方面：低于或者高于某类别的取值的案例的频数和频率。因为，个案之间是有等级的，知道比它们高的或者比它们低的频数或者频率，是有用的。

特别注意的是统计软件只能按照类别编码从小到大进行频数和百分比的累计，如果编码不符合要求，就需要手工统计。

『捌』 数学与统计 ，统计学 这两者是个什么关系

从统计理论的发来展来看源，统计学最初产生各种具体的科研数据分析中，进而有数学家对于统计中的概率问题进行了严格的数学逻辑与推理，从而独到了统计学中重要的分支数理统计学的诸多理论，而随着信息化社会的到来，统计学家面临对于海量数据的统计分析，从而使得统计学的另一个重要分支数据挖掘得到了发展。
所以综上所述，统计学与数学之间是一两个不的学科，统计学着重于获取准确数据并对数据进行深层次的分析，从而得到一定的科学结论。而数学则注重与对于规律的公式化描述，以及通过演绎推理的方式论证科学结论。
对于统计学来讲，数学是统计学的学科形成的一个基础，统计学中诸多的理论都是通过数学的演绎推理作支撑的。但同时统计学还结合了其他学科的内容。
而对于统计学与数理统计学之间的关系就是统计学中有一个重要分支为数理统计学。
而对于数理统计学来讲，数学是这个学科的一个重要支柱，数理统计学就是在通过数学上的演绎推理的方法才得到诸多的理论结果的

『玖』 数学的统计图都有哪些

主要有扇形图，条形图直方图折线图

1.绘制扇形图时，总体中各部分所占的百内分比用园容内的各个扇形面积表示，这些扇形的中心角度，是按各部分数据百分比占
的相应比例确定的

例如:

2
用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形

3．
直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或百分比，宽度则表示各组的组距，其高度与宽度均有意义。

直方图的各矩形通常是连续排列，条形图则是分开排列

4．（1）折线图时间一般绘在横轴，指标数据绘在纵轴

（2
）图形的长宽比例要适当，其长宽比例大
致为10
：7

(3
)
一般情况下，纵轴数据下端应从“0”
开始，

以便于比较。

上面的例子是从我教学做的课件中摘录，
希望对你有所帮助^_^