大学数学学什么
1.课程名称：解析几何 Analytic Geometry 总学时： 64 周学时： 4 学分： 3 开课学期：一 修读对象：必修 预修课程：无 内容简介： 《解析几何》是学科基础课程，是所有数学专业及应用数学专业的主要的基础课。 它是用代数的方法来研究几何图形性质的一门学科。 《解析几何》包括向量与坐标，轨迹与 方程，平面与空间直线，柱面、锥面、旋转曲面与二次曲面，二次曲线的一般理论与二次曲 面的一般理论等。
2.课程名称：数学分析Ⅰ-Ⅳ Mathematical AnalysisⅠ-Ⅳ 总学时： 334 周学时： 4，4，6，5 学分： 18 开课学期：一，二，三，四 修读对象：必修 预修课程：无 内容简介： 《数学分析》是学科基础课程，是所有数学专业及应用数学专业的第一基础课。 它提供了利用函数分析和解决实际问题的方法, 培养学生严谨的抽象思维能力， 为学习其他 学科奠定基础。
3.课程名称：高等代数Ⅰ-Ⅱ Advanced AlgebraⅠ-Ⅱ 总学时： 198 周学时： 6，5 学分： 11 开课学期：二，三 修读对象：必修 预修课程：无 内容简介： 《高等代数》是学科基础课程，是所有数学专业及应用数学专业的主要的基础课。
4.课程名称：常微分方程 Ordinary Differential Equation 总学时： 72 周学时： 4 学分： 4 开课学期：五 修读对象：必修 预修课程：数学分析 高等代数 内容简介： 《常微分方程》作为一门专业基础课,是数学理论特别是微积分学联系实际的重要 渠道之一。
5.课程名称：复变函数 Complex Analysis 总学时： 72 周学时： 4 学分： 4 开课学期：五 修读对象：必修 预修课程：数学分析高等代数 内容简介： 《复变函数》是专业基础课，是函数论方面的基础课程，它是数学分析的后继课 程。 这门课程主要内容是复数与复变函数,解析函数,复变函数的积分,解析函数的幂级数表示 法,解析函数的洛朗展式志孤立奇点,留数理论及其应用,共形映射,解析延拓和调和函数。
6.课程名称：概率论与数理统计 Probability and Mathematical Statistics 总学时： 90 周学时： 5 学分： 5 开课学期：五 修读对象：必修 预修课程：数学分析高等代数 内容简介： 《概率论与数理统计》是专业基础课，本课程是唯一一门处理随机现象的数学类 必修课程， 本课程研究随机现象的统计规律性及统计推断， 设置这一门课的目的在于使学生 初步掌握处理随机现象的基本理论和方法， 并获得解决和分析某些实际问题的能力。
7.课程名称：初等数学研究 Elementary Mathematics Research 总学时： 72 周学时： 4 学分： 4 开课学期：六 修读对象：必修 预修课程：数学分析高等代数 内容简介： 《初等数学研究》是专业基础课，初等数学研究主要包括初等代数和初等几何两 部分内容，它是一门古老而又充满生命力的学科，是师范院校数学专业的必修课程。面向新 课程改革，本课程比较系统地阐述了初等数学的基础理论，其中包括集合与逻辑、数与式的 理论、函数、方程与不等式的理论、公理化方法与图形的演绎推理、几何变换、几何的向量 结构及坐标法、 排列组合与概率统计初步以及中学数学解题策略等内容。
8.课程名称：近世代数 Modern Algebra 总学时： 72 周学时：4 学分： 4 开课学期：六 修读对象：必修 预修课程：高等代数 内容简介： 《近世代数》是专业基础课，近世代数是近代数学的重要分支。近世代数比较全 面介绍了群、环、域的理论及一些具体的群、环和域。
9.课程名称：实变函数与泛函分析 Real Analysis and Function Analysis 总学时： 72 周学时： 4 学分： 4 开课学期：六 修读对象：必修 预修课程：高等代数 内容简介： 《实变函数与泛函分析》是专业基础课，是是数学各专业的一门重要分析基础课， 它是学生进一步学习其它分析数学分支和科学研究必不可少的基础知识， 通过实变函数部分 的学习， 应使学生较好的掌握测度与积分这个基本的数学工具， 特别是极限与积分顺序的交 换。 并且在一定程度上掌握集的分析方法。 泛函分析是学习和研究近代数学的纯粹数学与应 用数学，数理经济数值计算及现代工程技术理论。
10.课程名称：微分几何 Differential Geometry 总学时： 54 周学时： 3 学分： 3 开课学期：五 修读对象：选修 预修课程：数学分析 常微分方程 内容简介： 《微分几何》是素质拓展课程，是以数学分析为主要工具研究空间形式的一门学 科， 是几何学的一个分支， 由于微分几何这门学科在科学技术和其他自然科学的领域中日趋 广泛的渗透和应用，它的生命力至今还很旺盛，从内容和方法上不断有所更新。
11.课程名称：拓扑学 Topology 总学时： 54 周学时：3 学分： 3 开课学期：六 修读对象：选修 预修课程：数学分析 内容简介：拓扑学是专业拓展课程，是基础性的数学分支，它研究几何图形在连续变形(即 拓扑变换)下保持不变的性质，即拓扑性质。目前，拓扑学的概念、方法和理论已经广泛地 渗透到现代数学以及邻近学科的许多领域， 并且有了日益重要的应用。
12.课程名称：数学物理方程 The Equation of Mathematics and Physics 总学时：36 周学时：2 学分： 2 开课学期：七 修读对象：必修 预修课程：数学分析、高等代数、微分方程 内容简介： 《数学物理方程》是专业拓展课程。它综合运用前期数学知识解决有关的实际问 题，是联系数学建模和方程问题求解的桥梁。主要内容有三类最重要的偏微分方程(Laplace 方程, 热传导方程, 波动方程)的数学模型和各种定解条件的提出； 求解偏微分方程的基本方 法：分离变量法、积分变换法（Fourier 变换和 Laplace 变换） 、行波法、基本解和 Green 函 数法和两类最常用的特殊—柱函数 （Bessel 方程、 Bessel 函数性质及应用） 和球函数 （Legendre 方程和 Legendre 函数性质和应用） 。
13.课程名称：数学建模 Mathematical Modeling 总学时：54（18+36） 周学时：1+2 学分： 3 开课学期：五 修读对象：选修 预修课程：数学分析，高等代数，概率论与数理统计，计算方法 内容简介： 《数学建模》是专业拓展课程。主要培养学生综合运用数学知识解决实际问题的 能力与意识。主要内容有数学建模的一般方法（初等模型） ，微分方程与差分方程模型理论 与方法及应用（种群生态学模型、动态经济学模型、动力系统稳定性问题） 、模式识别模型 方法、理论与应用（代数方法、概率统计方法、人工神经网络方法） ，综合决策模型与应用 （层次分析法模型） 。
14.课程名称：运筹学 Operational Research 总学时： 36 周学时： 2 学分： 2 开课学期：七 修读对象：选修 预修课程：高等数学、线性代数 内容简介： 《运筹学》是素质拓展课程，主要内容包括：运筹学简史、线性规划与目标规划、 整数规划、非线性规划、动态规划、图论与网络分析、排论队简介、存贮论、对策论与决策 论简介。
15.课程名称：离散数学 Discrete Mathematics 总学时： 54 周学时： 3 学分： 3 开课学期：五 修读对象：选修 预修课程：数学分析 高等代数 内容简介： 《离散数学》是专业拓展课程，本课程的目的是介绍离散数学的基本概念和原理， 提高学生抽象思维和逻辑推理的能力。
16.课程名称：计算方法 Computing Method 总学时：54 周学时：3 学分： 3 开课学期：六 修读对象：必修 预修课程：数学分析、高等代数、微分方程 内容简介： 《计算方法》又称《数值分析》 ，是专业拓展课程，是研究各种数学问题求解的数 值计算方法。 学习此课的目的是设计算法求出数学模型的近似解。
17.课程名称：数学软件与实验 Mathematica and Mathematical Experiments 总学时：36（18+18） 周学时：1+1 学分： 3 开课学期：七 修读对象：选修 预修课程：数学分析，高等代数，微分方程，计算方法 内容简介： 《数学软件与实验》是专业拓展课程。本课程围绕对 Mathematica 软件的学习介 绍 15 个左右的数学实验：微积分基础、圆周率 π 的计算、最佳分数近似值、数列与级数、 素数、几何变换、无体运动、方程的迭代求解、函数极值的线搜索、最速降线、分形的概念 与产生、混沌现象、计算机模拟、密码、初等几何定理的计算机证明等。
18.课程名称：计算机网络 Computer Networks 总学时：54（18+36） 周学时：1+2 学分： 3 开课学期：五 修读对象：选修 预修课程：大学计算机基础Ⅰ-Ⅱ， 内容简介： 《计算机网络》是素质拓展课程。主要让学生掌握各种计算机网络的相关知识， 网络的设计理论、设计思路和方法技巧，了解主流的计算机网络协议，网络的发展趋势以及 它的应用前景。
19.课程名称：C 语言程序设计 Programming in C Language 总学时：54（36+18） 周学时：2+1 学分： 3 开课学期：五 修读对象：必修 预修课程：大学计算机基础Ⅰ-Ⅱ 内容简介： 《C 语言程序设计》是素质拓展课程。它是一种常用的程序设计语言，是编程人 员最广泛使用的工具。
20.课程名称：模糊数学 Fuzzy Mathematics 总学时： 54 周学时： 3 学分： 2 开课学期：六 修读对象：选修 预修课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、离散数学 内容简介： 《模糊数学》是素质拓展课程，模糊数学是以模糊集合论为基础而发展起来的一 门新兴学科，是用数学处理各种各样的模糊现象。主要内容包括：模糊集的基本概念，模糊 模式识别，模糊聚类分析，模糊综合评判，集值统计与程度分析，综合分析，综合评判的逆 问题等。模糊数学扩大了数学的应用领域。
21.课程名称：数学专业英语 Specialty English in Mathematics 总学时： 54 周学时： 3 学分： 2 开课学期：七 修读对象：选修 预修课程：数学分析、高等代数、大学英语 内容简介： 《数学专业英语》是素质拓展课程，数学专业英语是为学生进一步深造数学,进行 数学方献检索工作或掌握计算机软件和科学计算中经常碰到的数学英语词汇而设立的一门 课程。 熟悉数学专业英语， 就等于掌握了研究数学的一种语言工具， 并为科技翻译培养素质。
22.课程名称：偏微分方程 Partial Differential Equa第8/10页
tions 总学时： 54 周学时： 3 学分： 2 开课学期：七 修读对象：选修 预修课程：数学分析 高等代数 常微分方程 内容简介： 《偏微分方程》是素质拓展课程，它是一门应用基础学科，一方面与现代数学中 分析、几何等基本理论密切相关，同时又在物理、力学、生物、化学等自然科学及经济、金 融等社会科学中有重要的应用背景。
23.课程名称：竞赛数学 Competition Mathematics 总学时： 54 周学时： 3 学分： 2 开课学期：七 修读对象：选修 预修课程：中等数学解题研究 内容简介： 《竞赛数学》是素质拓展课程，作为一门数学教育学科，奥林匹克数学本身并不 是一个数学分支，它是一个类似于中学数学、大学数学、趣味数学等这样的特定数学范畴。
24.课程名称：数学基础教育案例研究 Case of Mathematics Teaching in Middle Schools 总学时： 54 周学时： 3 学分： 2 开课学期：七 修读对象：选修 预修课程：教育心理学，中学数学教材教法 内容简介： 《数学基础教育案例研究》是素质拓展课程，主要内容包括案例的数学教育主题 与背景分析、数学教育情景描述（或演示） 、数学教育注释和案例诠释与研究。
物理专业的数学课程有：
1.数学物理方法
Mathematical
课程编号：22189906 课程编号： 课程性质：专业必修课 课程性质： 课程内容： 数学是物理学的表述语言。 复变函数论和数学物理方程是学习理论物理课程的重 课程内容： 要的数学基础。 该课程包括复变函数论和数学物理方程两部分。 复变函数论部分 介绍复变函数的微积分，级数展开，留数及其应用以及积分变换等内容。数学物 理方程部分包括物理学中常用的几种数学物理方程的导入、 解数学物理方程的分 离变量法、 作为勒让德方程的解的勒让德多项式和作为贝塞尔方程的解的贝塞尔 函数及其性质以及格林函数的基本知识。该课程有着逻辑推理抽象严谨的特点， 同时与物理以及工程又有着紧密的联系， 是理工科学生必备的数学基础知识。
『贰』 大学数学学什么
浙江大学数学专业课程
06110010 数学分析（甲）Ⅰ 必修 自然科学类
06110020 数学分析（甲）Ⅱ 必修 自然科学类
06110030 数学分析（甲）Ⅲ 必修 自然科学类
06110071 高等代数Ⅰ 必修 自然科学类
06110081 高等代数Ⅱ 必修 自然科学类
06110131 常微分方程（甲） 必修 自然科学类
06110180 复变函数 必修 自然科学类
06110190 实变函数 必修 自然科学类
06110210 解析几何 必修 自然科学类
06111041 大学物理（甲）Ⅰ 必修 自然科学类
06111051 大学物理（甲）Ⅱ 必修 自然科学类
06111080 大学物理实验 必修 自然科学类
06112031 普通化学 必修 自然科学类
06112040 化学实验 必修 自然科学类
06120120 抽象代数 必修 自然科学类
06120410 概率论 必修 自然科学类
06121100 偏微分方程 必修 自然科学类
06121170 前沿数学专题讨论 必修 自然科学类
06121530 微分几何 必修 自然科学类
06122360 数学软件 必修 自然科学类
06122550 数学史 必修 自然科学类
06122560 数学实践 必修 自然科学类
06189030 毕业论文 必修 其它类
31110011 大学计算机基础 必修 工程技术类
31110030 C程序设计基础及实验 必修 工程技术类
04100010 大学语文 限选,组别:02,学分要求:2 人文科学类
04100021 大学写作 限选,组别:02,学分要求:2 人文科学类
01100010 现代经济学 限选,组别:03,学分要求:2 社会科学类
20100010 现代管理基础 限选,组别:03,学分要求:2 社会科学类
07100010 生命科学与生物技术导论 限选,组别:04,学分要求:2 自然科学类
07105110 生命科学导论实验 限选,组别:04,学分要求:2 自然科学类
14100010 环境与人类文明 限选,组别:04,学分要求:2 社会科学类
06191040 微分流形 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191050 黎曼几何 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191060 群论 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191070 测度论 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191080 代数拓朴 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191090 现代偏微分方程 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191100 几何分析引论 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191110 代数几何引论 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191160 数据库 院系,组别:01,学分要求:30.5 工程技术类
06191170 数据结构 院系,组别:01,学分要求:30.5 工程技术类
06191180 软件设计方法 院系,组别:01,学分要求:30.5 工程技术类
06191200 国民经济统计学 院系,组别:01,学分要求:30.5 社会科学类
06191210 试验设计 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191230 货币银行学 院系,组别:01,学分要求:30.5 社会科学类
06191240 保险精算 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191250 现代概率论 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191260 统计计算与SAS软件 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191270 统计预测与决策 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191320 模糊数学 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191330 可靠性分析 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191340 运筹学 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191350 最优化 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191370 环论 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191380 数论导引 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191390 风险管理 院系,组别:01,学分要求:30.5 社会科学类
06191400 应用统计分析 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191410 统计在医学中的应用 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191421 可视化编程技术及其应用 院系,组别:01,学分要求:30.5 工程技术类
06191430 现代数学进展 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191431 现代数学进展 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191440 整体微分几何 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191450 调和分析基础 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191460 概率理论基础 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191490 范畴学 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191500 同调代数 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191510 同伦论与同调论 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06191550 抽象代数Ⅱ 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06195190 操作系统 院系,组别:01,学分要求:30.5 工程技术类
06195260 计量经济学 院系,组别:01,学分要求:30.5 社会科学类
06195270 交换代数 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06195290 模论 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06195510 数学分析续 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06195520 高等代数续 院系,组别:01,学分要求:30.5 自然科学类
06121370 数理统计 院系,组别:02,学分要求:9 自然科学类
06191010 数学模型 院系,组别:02,学分要求:9 自然科学类
06191030 实分析 院系,组别:02,学分要求:9 自然科学类
06191120 小波分析 院系,组别:02,学分要求:9 自然科学类
06191130 计算机图形学 院系,组别:02,学分要求:9 工程技术类
06191140 微分方程数值解 院系,组别:02,学分要求:9 自然科学类
06191280 分形几何及应用 院系,组别:02,学分要求:9 自然科学类
06191290 科学计算 院系,组别:02,学分要求:9 自然科学类
06191310 控制理论基础 院系,组别:02,学分要求:9 自然科学类
06191360 随机过程 院系,组别:02,学分要求:9 自然科学类
06191480 迭代法的几何理论与方法 院系,组别:02,学分要求:9 自然科学类
06191020 复分析 院系,组别:03,学分要求:9 自然科学类
『叁』 大学数学主要学的是些什么内容
大学的数学学习内容属于高等数学，主要的内容有：
1、极限
极限思想是微积分的基本思想，是数学分析中的一系列重要概念，如函数的连续性、导数（为0得到极大值）以及定积分等等都是借助于极限来定义的。极限是解决高等数学问题的基础。
2、微积分
微积分是高等数学中研究函数的微分、积分以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科，在许多领域都有重要的应用。
3、空间解析几何
借助矢量的概念可使几何更便于应用到某些自然科学与技术领域中去，因此，空间解析几何介绍空间坐标系后，紧接着介绍矢量的概念及其代数运算。
(3)大学数学学什么扩展阅读
历史发展
一般认为，16世纪以前发展起来的各个数学学科总的是属于初等数学的范畴，因而，17世纪以后建立的数学学科基本上都是高等数学的内容。由此可见，高等数学的范畴无法用简单的几句话或列举其所含分支学科来说明。
19世纪以前确立的几何、代数、分析三大数学分支中，前两个都原是初等数学的分支，其后又发展了属于高等数学的部分，而只有分析从一开始就属于高等数学。
分析的基础——微积分被认为是“变量的数学”的开始，因此，研究变量是高等数学的特征之一。原始的变量概念是物质世界变化的诸量的直接抽象，现代数学中变量的概念包含了更高层次的抽象。
『肆』 大学数学学什么（非数学专业）
普通工科都有：高数即高等数学（分上、下。更高级点的就是数学分析了，比高数难一点），概率，复变函数。其中概率、复变不同专业分不同要求。根据专业不同也可能会加入更系统更小的专业划分，如：数据统计，模型建立等。你提及到的9点里面，很多都是在高数里有对应知识点的。下面分别作答下：
1：立体几何在大学数学高数中是没有专门的几何的，不过会涉及到很多空间曲线，其中就包括立体几何的图形，那个时候重点就是微积分，包括对点、线、面、体的积分。
2：平面几何就跟我1中说到的一样了，都是微积分中应用到的图形，并不像初中高中那样纯粹地看一个图形。比如初中高中就用一些公式定理证明解答之类的。大学就是要把很多问题细节化。上面提及的高数的立体几何就是三重积分，而面就是双重积分。
3：概率与统计是有的，有的专业也是可以不学。概率的知识很多跟高中学的是一样的，不过它里面的定理比高中的多很多，更划分了很多，如果是考试的话会比高数容易很多，很多人数学怕的就是高数，高数在大学中计入的学分很重。
4：向量是有的，也是包含在高数里面的，而且跟向量关联的还有梯度等知识。很多专业知识也会涉及到这些。所以高数是学习很多专业知识的基础。
5：三角函数也是有的，三角函数在高数的微积分有，在专业知识也有用到，在复变函数也会有。
6：数列也有，在高数、概率中都有。
7：圆锥曲线也有，高数的微积分中用的不少，难点的微积分都是三重或多重积分
8：排列组合也有，高数，概率，复变都涉及。
9：大致模块我在开头已经说了，高数是重点，然后是概率和复变，根据专业不同还有更多细节的，具体学校和专业具体看的。
要了解更多高数等知识还可以去很多论坛和网站了解。
希望我的回答对你有帮助。
『伍』 大学数学专业都有哪些课程要详细
专业基础课有数学分析、高等代数、解析几何、概率论与数理统计。这三者是老三门，将来如果考研时要用到的。近代数学的新三门是拓扑学、实变函数与泛函分析、近世代数（也叫抽象代数）。另外其他的一些常见的包括数学分析、微分几何、高等几何、常微分方程、偏微分方程、复变函数论、实变函数论、抽象代数、近世代数、数论、泛函分析、拓扑学、模糊数学。
拓展资料：
1. 数学源自于古希腊语，是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。数学的基本要素是：逻辑和直观、分析和推理、共性和个性。
2. 数学专业培养德、智、体、美全面发展的掌握数学与应用数学科学的基本理论、基础知识和基本方法，能够运用数学知识和使用计算机解决若干实际数学问题，具有现代教育观念，适应教育改革需要，以及具有良好的知识更新能力和创新能力的中等学校数学师资和教育、教学管理工作及科学研究的专门人才。
3. 计算数学是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。既突出了解决信息、电子与计算机领域中的某些核心理论技术问题，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论;在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究。