数学建模方法与分析pdf

⑴ 跪求：数学建模方法与分析(原书第3版) 习题解答

请问习题解答找到了吗？

⑵ 学关于数学建模的推荐书籍以及入门级使用的编程软件及教材

我也要参加今年九月份的数学建模比赛，以下是我们老师给我们的几点建议，希望对你有些帮助。

赛前学习内容
1建模基础知识、常用工具软件的使用
一、掌握建模必备的数学基础知识（如初等数学、高等数学等），数学建模中常用的但尚未学过的方法，如图论方法、优化中若干方法、概率统计以及运筹学等方法。
二、，针对建模特点，结合典型的建模题型，重点学习一些实用数学软件（如 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo、SPSS）的使用及一般性开发,尤其注意同一数学模型可以用多个软件求解的问题。
例如, 贷款买房问题: 某人贷款8 万元买房，每月还贷款880.87 元，月利率1％。
（1）已经还贷整6 年。还贷6 年后，某人想知道自己还欠银行多少钱，请你告诉他。
（2）此人忘记这笔贷款期限是多少年，请你告诉他。
这问题我们可以用 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo 等多个不同软件包编程求解
2 建模的过程、方法
数学建模是一项非常具有创造性和挑战性的活动，不可能用一些条条框框规定出各种模型如何具体建立。但一般来说，建模主要涉及两个方面：第一，将实际问题转化为理论模型；第二，对理论模型进行计算和分析。简而言之，就是建立数学模型来解决各种实际问题的过程。这个过程可以用如下图1来表示。

3常用算法的设计
建模与计算是数学模型的两大核心，当模型建立后，计算就成为解决问题的关键要素了，而算法好坏将直接影响运算速度的快慢答案的优劣。根据竞赛题型特点及前参赛获奖选手的心得体会，建议大家多用数学软件（Mathematica,Matlab,Maple,Lindo,Lingo,SPSS 等）设计算法，这里列举常用的几种数学建模算法.
（1）蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法，通常使用Mathematica、Matlab 软件实现）。
（2）数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）。
（3）线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件实现）。
（4）图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备，通常使用Mathematica、Maple 作为工具）。
（5）动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中，通常使用Lingo 软件实现）。
（6）图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）。
（7）最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用，通常使用Lingo、 Matlab、SPSS 软件实现）。
4 论文结构，写作特点和要求
答卷（论文）是竞赛活动成绩结晶的书面形式，是评定竞赛活动的成绩好坏、高低，获奖级别的唯一依据。因此，写好数学建模论文在竞赛活动中显得尤其重要，这也是参赛学生必须掌握的。为了使学生较好地掌握竞赛论文的撰写要领，（1）要求同学们认真学习和掌握全国大学生数学建模竞赛组委会最新制定的论文格式要求且多阅读科技文献。（2）通过对历届建模竞赛的优秀论文（如以中国人民解放军信息工程学院李开锋、赵玉磊、黄玉慧2004 年获全国一等奖论文：奥运场馆周边的MS 网络设计方案为范例）进行剖析，总结出建模论文的一般结构及写作要点，去学习体会和摸索。

参加全国大学生数学建模竞赛应注意的问题
一、心里要有“底”
首先，赛题来自于哪个实际领地的确难以预料，但绝不会过于“专”，它毕竟是经过简化、加工的。大部分赛题仅凭意识便能理解题意，少数赛题的实际背景可能生疏，只需要查阅一些资料，便可以理解题意。其次，所有的赛题当然要用到数学知识，但一定不会过于高深。用得较多的有运筹学、概率与统计、计算方法、离散数学、微分方程等方面的一部分理论和方法，这些内容在赛前培训要学过一些，真的用到了，总知道在哪些资料中查找。
二、当断即断
在两个赛题中选择做哪一个不能久议不决，因为你们只有三天时间，一旦选定了，就不要再犹豫，更不要反复。选定了赛题之后，在讨论建模思路和求解方法时会有争论，但不能无休止地 争论，而应学会妥协。方案定下来后，全队要齐心协力地去做。
三、对困难要有足够的心理准备
“拿到题目就有思路，做起来一帆风顺”，哪有如此轻松的事？参加竞赛可以说是“自讨苦吃，以苦为乐”，竞赛三天中所经受的磨炼一定会终生难忘，并成为自己的一份精神财富。好多同学赛后说：“参赛会后悔三天，而不参赛则遗憾一生。”做“撞到枪口上”的赛题，不一定比“外行”强。如学机械的队员做机械方面的赛题，学投资的队员做投资方面的赛题，学统计的队员做统计方面的赛题，都有可能“聪明反被聪明误”，这些情况在全国赛区都曾发生过。这就需要大家多方面涉猎知识尽全能做到全面

关于数模竞赛的几本好书
▲ 姜启源，《数学模型（第二版）》，高等教育出版社
▲ 姜启源、谢金星、叶俊《数学建模（第三版）》，高等教育出版社
▲ 萧树铁等，《数学实验》，高等教育出版社
▲ 朱道元，《数学建模案例精选》，科学出版社
▲ 雷功炎，《数学模型讲义》，北京大学出版社
▲ 叶其孝等，《大学生数学建模竞赛辅导教材（一）~（四）》，湖南教育出版社
▲ 江裕钊、辛培清，《数学模型与计算机模拟》，电子科技大学出版社
▲ 杨启帆、边馥萍，《数学模型》，浙江大学出版社
▲ 赵静等，《数学建模与数学实验》，高等教育出版社，施普林格出版社
▲ 韩中庚， 《数学建模方法与应用》，高等教育出版社
▲杨启帆，《数学建模案例集》，高等教育出版社.

需要了解的基础学科
1．数学分析（高等数学）
2．高等代数 （线性代数）
3．概率与数理统计
4．最优化理论 （规划理论）
5．图论
6．组合数学
7．微分方程稳定性分析
8．排队论 不知道能不能帮上你

⑶ 数学建模方法和步骤

摘要
摘要在整篇论文评阅中占有重要权重，务必认真书写（篇幅不能超过一页）。全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选。摘要写得不好，论点不明，条理不清，评委不再阅读正文，论文即遭被淘汰。
摘要是全文的精华，摘要应当点明：
（1）
模型的数学归类（数学上属于什么类型，如动态规划，微分方程稳定性等）
（2）
建模的思想（思路）
（3）
算法思想（求解思路）
（4）
模型特色（模型优缺点，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验等）
（5）
主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）
注意表述一定要准确、简明、通顺、工整，务必认真校对。
1．
问题重述
把原问题简单重述一遍，但不是照搬，而是从数学的角度重新表述。
2．
模型假设
根据评卷原则，基本假设的合理性占重要比重。
应当根据题目中的条件和要求作出合理假设，假设要切合题意，关键性假设不能缺。
3．
模型的建立
（1）数学建模是用数学方法解决问题，首先要有数学模型：数学公式、方程、方案等；要求完整，正确，简明
（2）模型要实用，有效，以解决问题有效为原则，不追求数学上的高（级）、难（度大）。能用初等方法解决的、就不用高级方法；能用简单方法解决的，就不用复杂方法；能用被多数人理解的方法，就不用只有少数人能理解的方法。
（3）鼓励创新，但要切合实际。数模创新可体现在模型中（好思想、好方法、好策略等）；模型求解中（好算法、好步骤、好程序）；结果表示中（醒目、图表、分析、检验等）；模型推广中。
4．
模型求解
（1）
需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
（2）
需要说明算法的原理、依据、步骤。若用现有软件，要说明理由，软件名称。
（3）
计算过程，中间结果可要可不要的，不必列出。
（4）
设法算出合理的数值结果。
5．模型的结果
（1）
最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；
（2）
对数值结果或模拟结果须进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，
对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；
（3）
题目中要求回答的问题，数值结果，结论，必须一一列出；
（4）
考虑是否需要列出多组数据，对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
（5）
结果的表示要集中，醒目，直观，便于比较分析
（6）
必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
6．模型评价
（1）说明特色，优点突出，缺点不回避。
（2）改变原题要求，重新建模可在此做。
（3）推广或改进方向时，要合理、可行，不要玩弄新数学术语。
7．参考文献
按规定列出。
8．附录
（1）主要结果数据，应在正文中列出。
（2）数据、表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。

⑷ 数学建模方法与实践的内容提要

本书可作为高等院校数学模型课程的教材或大学生数学建模竞赛辅导教材或参考书，也可供对数学建模有兴趣的读者自学。

⑸ 推荐数学建模的书籍，要入门的，本人大二，想系统的学一下数模，谢谢大家

首先要一本高教版的《数学建模方法及其应用》（记得是韩中庚写的），他们都是回中国数学建模的答元老级专家，这个是必备的。然后最好下下来lingo、lindo这两个软件的，以及他们的使用那个方法。
matlab的书也是要看看的，这些事基本的。然后你可以多看看往年的比赛题，找找网上那些获奖作品，多学学他们的解题思想，然后自己可以多练了

⑹ 数学建模参考书推荐，数学系英文教材推荐

《数学建模与数学实验》赵静
《数学模型》姜启源
《数学建模》（原书第四版）姜启源

《数学建模方法与分析(英文版)(第4版)》对数学建模这一主题给出了严谨的论述，提出了一种通用的数学建模方法——五步方法(提出问题、选择建模方法、推导模型的数学表达式、求解模型、回答问题)，帮助读者迅速掌握数学建模的真谛。作者以引人入胜的方式描述了数学模型的3个主要领域：最优化、动力系统和随机过程，引导读者以实用的方法解决各式各样的现实问题。
第4版增加了关子粒子跟踪和异常扩散(包括分数阶微积分)的新节。

作译者
Mark M．Meerschaert，美国密歇根州立大学概率统计系教授。他曾在密歇根大学、英格兰学院、内华达大学、新西兰达尼丁Otago大学执教，讲授过数学建模、概率、统计学、运筹学、偏微分方程、地下水及地表水水文学与统计物理学课程。他当前的研究方向包括无限方差概率模型的极限定理和参数估计、金融数学中的厚尾模型、用厚尾模型及周期协方差结构建模河水流、医学成像、异常扩散、连续时间随机游动、分数次导数和分数次偏微分方程、地下水流及运输。

⑺ 求数学建模竞赛入门与提高pdf与大学数学实验pdf,谢谢，

对北京来说，北航和北邮的比较好。
我们学校的所有工科专业都可以参加数学建模，而且学校有专门的选修课，谁都可以上。我是学材料的，但是我有同学得了建模全国第一。呵呵。所以，我觉得你学习软件工程也完全可以学习。没什么问题。如果想得奖的，把数学一定要学好。而且还有个软件：matlab也一定要学好。

这是我找到的囊括了80年代至2001年的数学建模教材，我们学校用的是E.A Bender的数学建模引论和姜启源的数学模型（第二版）。
1. E. A. Bender, 数学模型引论，朱尧辰、徐伟宣译，科学普及出版社，1982.
2. 近藤次郎，数学模型，宫荣章等译，机械工业出版社，1985.
3. C. L. 戴姆, E. S. 艾维著, 数学构模原理，海洋出版社，1985.
4. 姜启源，数学模型，高等教育出版社，1987.
5. 任善强，数学模型， 重庆大学出版社，1987.
6. M. Braun, C. S. Coleman, D. A. Drew, 微分方程模型，朱煜民、周宇虹译，国防科技大学出
版社，1988.（即Moles in Applied Mathematics I, W. F. Lucas），
7. 谌安琦，科技工程中的数学模型，中国铁道出版社，1988.
8. 江裕钊、辛培清，数学模型与计算机模拟，电子科技大学出版社，1989.
9. 杨启帆、边馥萍，数学模型，浙江大学出版社，1990.
10. 董加礼、曹旭东、史明仁，数学模型，北京工业大学出版社，1990.
11. 唐焕文、冯恩民、孙育贤、孙丽华，数学模型引论，大连理工大学出版社，1990.
12. 姜启源，数学模型（第二版），高等教育出版社，1991.
13. H. P. Williams, 数学规划模型建立与计算机应用，国防工业出版社，1991.
14. 李文，应用数学模型，华中理工大学出版社，1993.
15. 叶其孝主编，大学生数学建模竞赛辅导教材，湖南教育出版社，1993.
16. 寿纪麟，数学建模 - 方法与范例，西安交通大学出版社，1993.
17. 叶其孝主编， 数学建模教育与国际数学建模竞赛，《工科数学》杂志社，1994.
18. 濮定国、田蔚文主编，数学模型，东南大学出版社，1994.
19. 欧阳亮，系统科学中数学模型，山东大学出版社，1995.
20. 陈义华，数学模型，重庆大学出版社，1995.
21. 朱思铭，李尚廉，数学模型，中山大学出版社，1995.
22. 蔡常丰，数学模型建模分析，科学出版社，1995.
23. 徐全智，杨晋浩，数学建模入门，电子科技大学出版社，1996.
24. 沈继红、施久玉、高振滨、张晓威，数学建模，哈尔滨工程大学出版社，1996.
25. 任善强、雷 鸣，数学模型，重庆大学出版社，1996.
26. 齐 欢，数学模型方法，华中理工大学出版社，1996.
27. 王树禾，数学模型基础，中国科学技术大学出版社，1996.
28. 李尚志主编，数学建模竞赛教程，江苏教育出版社，1996.
29. 南京地区工科院校建模讨论班编，数学建模与实验，河海大学出版社，1996.
30. 谭永基，俞文ci，数学模型，复旦大学出版社，1997.
31. D. Burghes, 数学建模 - 来自英国四个行业中的案例研究，叶其孝、吴庆宝译，世界图书出版
公司，1997.
32. 叶其孝主编，大学生数学建模竞赛辅导教材（二），湖南教育出版社，1997.
33. 刘来福，曾文艺，数学模型与数学建模，北京师范大学出版社，1997.
34. S.J.Brams, W.F.Lucas, P.D.Straffin,Jr., 政治及有关模型，国防科技大学出版社，1997.
（即Moles in Applied Mathematics II, W. F. Lucas）
35. W.F.Lucas, F.S.Roberts, R.M.Thrall, 离散与系统模型，国防科技大学出版社，1997.
（即Moles in Applied Mathematics III, W. F. Lucas）
36. H.Marcus-Roberts, M. Thompson, 生命科学模型，国防科技大学出版社，1997.
（即Moles in Applied Mathematics IV, W. F. Lucas）
37. 叶其孝主编，大学生数学建模竞赛辅导教材（三），湖南教育出版社， 1998.
38. 袁震东等，数学建模，华东师范大学出版社， 1997.
39. 贺昌政等，数学建模导论，成都科技大学出版社， 1998.
40. 费培之等，数学模型实用教程，四川大学出版社， 1998.
41. 蔡锁章等，数学建模原理与方法，海洋出版社，
42. 白其峥等，数学建模案例分析，海洋出版社，
43. 朱道元，数学建模精品案例，东南大学出版社， 1999.
44. 雷功炎，数学模型讲义，北京大学出版社， 1999.
45. 吴翊等，数学建模的理论与实践，国防科技大学出版社， 1999.
46. 周义仓等，数学建模实验，西安交通大学出版社， 1999.
47. 萧树铁等，数学实验，高等教育出版社， 1999.
48. 李尚志等，数学实验，高等教育出版社， 1999.
49. 乐经良等，数学实验，高等教育出版社， 1999.
50. 谢云荪等，数学实验，科学出版社， 1999.
51. 边馥萍等，工科基础数学实验，天津大学出版社， 1999.
52. 贾晓峰等，微积分与数学模型，高等教育出版社， 1999.
53. 傅鹂等，数学实验，科学出版社， 2000.
54. 杨学桢，数学建模方法，河北大学出版社， 2000.
55. 赵静等，数学建模与数学实验，高等教育出版社，施普林格出版社， 2000.
56. 叶其孝等，大学生数学建模竞赛辅导教材（四），湖南教育出版社， 2001.
57. 何万生等，数学模型与建模，甘肃教育出版社， 2001.

这个回答不知道满意不？

⑻ 学习数学建模有什么好的书籍吗，望大家推荐一下，万分感谢。

如果你想参加全国数学建模比赛的话，推荐你看叶其孝和边馥萍编写的书籍，他们都是每年专业出数模试题的，还有姜启源的教材可以认真学习一下，掌握了数模方法一切就OK了。

⑼ 数学建模方法与实践的图书目录

第1章 数学建模概论
1.1 什么是数学模型
1.2 数学模型的分类
1.3 建立数学模型的方法步骤
第2章 初等数学模型
2.1 怎样才能少淋雨
2.2 桌子能否在不平的地上放稳
2.3 公平的席位分配方法
2.4 物品交换
2.5 夫妻过河
2.6 动物的体形
习题
第3章 量纲分析法
3.1 常用物理单位
3.2 量纲齐次原则
3.3 点热源的扩散
3.4 物理模拟中的比例模型
3.5 无量纲化抛射问题
习题
第4章 线性规划方法建模
4.1 线性规划模型
4.1.1 运输问题
4.1.2 食谱问题
4.1.3 河流污染与净化问题
4.1.4 合理下料问题
4.1.5 指派问题
4.1.6 投资决策问题
4.2 线性规划模型的标准形式
4.3 线性规划模型几何解释和图解法
4.4 解线性规划的一种常有方法——单纯形法
4.4.1 凸集和极点
4.4.2 线性规划的基本定理
4.4.3 单纯形法的基本原理
4.4.4 单纯形法的计算步骤
习题
第5章 非线性规划方法建模
5.1 非线性规划模型
5.1.1 投资决策问题
5.1.2 武器分配问题
5.1.3 飞行管理问题
5.2 非线性规划问题及其解法简介
5.2.1 非线性规划问题
5.2.2 二维非线性规划问题的图解法
5.2.3 无约束非线性规划问题的解法简介
5.2.4 约束非线性规划问题的解法简介
5.3 非线性规划模型实例
5.3.1 防洪优化问题
5.3.2 森林救火费用最小问题
5.3.3 砂石运输问题
5.3.4 抽水费用最小问题
5.3.5 水电站群装机容量的优化选择问题
习题
第6章 图和网络规划方法
6.1 图论的基本概念
6.2 最短路与最小生成树
6.2.1 最短路及其狄克斯特拉算法
6.2.2 最小生成树及其算法
6.3 欧拉回路与中国邮递员问题
6.3.1 欧拉回路
6.3.2 弗罗莱算法
6.3.3 中国邮递员问题
6.4 网络流及其应用
6.4.1 网络流与最大流最小截集定理
6.4.2 最大流的算法
6.4.3 网络流的应用——最小费用最大流问题
习题
第7章 概率统计模型
7.1 随机性存储模型
7.1.1 基本概念
7.1.2 需求为离散型随机变量的存储模型
7.1.3 需求为连续型随机变量的存储模型
7.2 多元统计判别模型
7.3 随机模拟介绍
7.3.1 模拟的目的
7.3.2 系统的假设与输入
7.3.3 系统的状态
7.3.4 初始条件和终止条件
7.3.5 系统的性能指标
习题
第8章 逻辑方法建模
8.1 n人合作对策和Shp1ey值
8.1.1 n人合作对策和Shap1ey值
8.1.2 经济合作中的利益分配
8.1.3 污水处理费用的合理分担
8.2 是否存在公正的选举规则
8.2.1 问题的提出及相关约定
8.2.2 常用的两种选举规则及相关分析
8.2.3 联合尺度下的选举规则
习题
第9章 层次分析法
9.1 层次分析法
9.1.1 层次分析法原理
9.1.2 标度
9.1.3 层次模型
9.1.4 计算方法
9.2 层次分析法实例
9.2.1 层次分析法的基本步骤
9.2.2 层次分析法的应用
习题
第10章 变分方法
10.1 变分法简介
10.1.1 变分法的基本概念
10.1.2 无约束条件的泛涵极值
10.1.3 有约束条件的泛涵极值
10.1.4 最大（小）值原理
10.2 产品价格最佳调整
10.2.1 建模假设
10.2.2 模型构造与求解
10.2.3 评注
10.3 生产设备的最大经济效益
……
第11章 回归分析方法
第12章 模糊数学模型
第13章 差分方法建模
第14章 微分方程模型
参考文献