数学中倒三角
三角形符号读作delta，可以用来表示根的判别式；倒三角读作Nabla，一般表示拉普拉斯算子。
拉普拉斯算子（Laplace Operator）是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度（▽f）的散度（▽·f）。拉普拉斯算子也可以推广为定义在黎曼流形上的椭圆型算子，称为拉普拉斯-贝尔特拉米算子。
(1)数学中倒三角扩展阅读
一元二次方程有4种解法，即直接开平方法、配方法、公式法、因式分解法。
1、公式法可以解所有的一元二次方程，公式法不能解没有实数根的方程（也就是b2-4ac<0的方程）。
2、因式分解法，必须要把等号右边化为0。
3、配方法比较简单：首先将方程二次项系数a化为1，然后把常数项移到等号的右边，最后后在等号两边同时加上一次项系数绝对值一半的平方。
4、求根公式：x=-b±√(b^2-4ac)/2a。
一般地，式子b^2－4ac叫做一元二次方程ax^2＋bx＋c＝0根的判别式，通常用希腊字母“Δ”表示它，即Δ＝b^2－4ac.
1、当Δ>0时，方程ax^2＋bx＋c＝0(a≠0)有两个不等的实数根；
2、当Δ＝0时，方程ax^2＋bx＋c＝0(a≠0)有两个相等的实数根；
3、当Δ<0时，方程ax^2＋bx＋c＝0(a≠0)无实数根。
▽的物理意义：
▽为对矢量做偏导,它是一个矢量，
▽U表示为矢量U的梯度,
▽•U表示为矢量U的散度
▽×U表示为矢量U的旋度
若是▽平方,即做二阶偏导,则表示为哈密顿算子。
三角形符号倒过来（▽ ）是梯度算子（在空间各方向上的全微分），是微积分中的一个微分算子，叫Hamilton算子，用来表示梯度和散度，读作Nabla。
▽为对矢量做偏导,它是一个矢量；▽U表示为矢量U的梯度；▽•U表示为矢量U的散度；▽×U表示为矢量U的旋度。
(2)数学中倒三角扩展阅读：
劈形算子在标准HTML中写为&nabla，而在LaTeX中为 abla。在Unicode中，它是十进制数8711，也即十六进制数0x2207。
劈形算子在数学中用于指代梯度算符，并形成散度、旋度和拉普拉斯算子。它也用于指代微分几何中的联络（可以视为更广意义上的梯度算子）。它由哈密尔顿引入。
(1)为了得到 x jxi′ 这个系数,我们写出坐标变换的反变换 ′ x j = λkj xk。
(2)并将其两边对 xi′求导数,得x j x′ = λkj k = λkjδ ik = λij xi′ xi′将它代入式(1),我们就得到了。
(3)φ φ = λij xi′ x j这个式子说明( φx1 , φ x2 , φ x3 ) 是一个矢量。
上面的论证与我们究竟是在对哪一个标量场进行微分是没有关系的.既然不 管我们对之进行微分的是什么,那些变换公式都相同,那就可以略去 φ 而由一个算符方程式来代替式。
(5)xi 用 i 来表示,即 i ≡ xi .这样的记号写起来更加简单,而且在复杂的场合也不容易出错.而目前,我们则可以利用它将上面的 变换关系可以写得好看一些′ = λij j i。
㈢ 数学符号倒三角是什么意思
劈形算符，倒三角算符，是一个符号，形为∇。就是对倒三角后面的量做如下操作：表示对回函数在各个答正交方向上求导数以后再分别乘上各个方向上的单位向量。
劈形算符在数学中用于指代梯度算符。它也用于指代微分几何中的联络（可以视为更广意义上的梯度算符）。它由哈密尔顿引入。
(3)数学中倒三角扩展阅读：
Nabla算子的名字来自希腊语中一种被称为纳布拉琴的竖琴。相关的词汇也存在于亚拉姆语和希伯来语中。该符号的另一常见的名称是atled，因为它是希腊字母Δ倒过来的形状。除了atled外，它还有一个名称是del。
劈形算子在标准HTML中写为&nabla，而在LaTeX中为 abla。在Unicode中，它是十进制数8711，也即十六进制数0x2207。
㈣ 倒三角在数学中什么意思
是一个符号。数学符号。一般是在划流程图时用。
㈤ 倒三角数学符号读法
倒三角数学符号为来自▼ 。英文为Nabla，中文读音为奈不拉，同时也可以读作“Del” 。
这是场论中的符号，是矢量微分算符。 高等数学中的梯度，散度，旋度都会用到这个算符。 其二阶导数中旋度的散度又称Laplace算符。
(5)数学中倒三角扩展阅读：
（标量函数的梯度为向量，向量的梯度为二阶张量……）。
㈥ 物理中的倒三角是什么意思
1、▽的物理意义：
（1）▽为对矢量做偏导,它是一个矢量，
（2）▽U表示为矢量U的梯度,
（3）▽U表示为矢量U的散度
（4）▽×U表示为矢量U的旋度
（5）若是▽平方,即做二阶偏导,则表示为哈密顿算子。
2、三角形符号倒过来（▽ ）是梯度算子（在空间各方向上的全微分），是微积分中的一个微分算子，叫Hamilton算子，用来表示梯度和散度，读作Nabla。
3、▽为对矢量做偏导,它是一个矢量；▽U表示为矢量U的梯度；▽•U表示为矢量U的散度；▽×U表示为矢量U的旋度。
(6)数学中倒三角扩展阅读：
倒三角符号在数学中的应用：
劈形算符在数学中用于指代梯度算符。它也用于指代微分几何中的联络（可以视为更广意义上的梯度算符）。它由哈密尔顿引入。
劈形算符，倒三角算符（nabla)是一个符号，形为∇。该名字来自希腊语的某种竖琴：纳布拉琴。相关的词汇也存在于亚拉姆语和希伯来语中。
另一个对于该符号常见的名称是atled，因为它是希腊字母Δ倒过来的形状。除了atled外，它还有一个名称是del。
劈形算符在标准HTML中写为∇ 而在LaTeX中为 abla。在Unicode中，它是十进制数8711,也即十六进制数0x2207。
㈦ 倒三角的符号是什么
倒三角的符号是三角形符号倒过来（▽ ），是梯度算子（在空间各方向上的全微分），是微积分中的一个微分算子，叫Hamilton算子，用来表示梯度和散度，读作Nabla。
劈形算子，倒三角算子（nabla）是一个符号，形为∇。该名字来自希腊语的某种竖琴：纳布拉琴。相关的词汇也存在于亚拉姆语和希伯来语中。
另一个对于该符号常见的名称是atled，因为它是希腊字母Δ倒过来的形状。除了atled外，它还有一个名称是del。
(7)数学中倒三角扩展阅读：
▽为对矢量做偏导,它是一个矢量；▽U表示为矢量U的梯度；▽•U表示为矢量U的散度；▽×U表示为矢量U的旋度。
就是对倒三角后面的量做如下操作：表示对函数在各个正交方向上求导数以后再分别乘上各个方向上的单位向量。比如电场强度E=-▽U，就表示电场强度E是电势U的负梯度，它是矢量，方向指向电势降落（梯度求增量，故负号表示降落）最快的方向。
㈧ 数学 变量符号上面的倒三角是什么意思
变数或变量，是指没有固定的值，可以改变的数。变量以非数字的符号来表达专，一般用拉丁字母。变量属是常数的相反。变量的用处在于能一般化描述指令的方式。结果只能使用真实的值，指令只能应用于某些情况下。变量能够作为某特定种类的值中任何一个的保留器。变量用于开放句子，表示尚未清楚的值（即变数），或一个可代入的值（见函数）。这些变量通常用一个英文字母表示，若用了多于一个英文字母，很易令人混淆成两个变量相乘。i,n,m,x,y,z是常见的变量名字，其中n,m,z较常表示整数,而i常表示循环中表示递增的变量（比如在排序算法中）。
▽ ▼ 。读Nabla，奈不拉也可以读作“Del”
这是场论中的符号，是矢量微分算符。
高等数学中的梯度，散度，旋度都会用到这个算符。
㈨ 倒三角符号是什么物理意义
三角形符号倒过来（▽ ）是梯度算子（在空间各方向上的全微分），是微积分中的一个微分算子，叫Hamilton算子，用来表示梯度和散度，读作Nabla。
劈形算子，倒三角算子（nabla）
是一个符号，形为∇。该名字来自希腊语的某种竖琴：纳布拉琴。相关的词汇也存在于亚拉姆语和希伯来语中。
另一个对于该符号常见的名称是atled，因为它是希腊字母Δ倒过来的形状。除了atled外，它还有一个名称是del。
劈形算子在标准HTML中写为&nabla，而在LaTeX中为 abla。在Unicode中，它是十进制数8711，也即十六进制数0x2207。
劈形算子在数学中用于指代梯度算符，并形成散度、旋度和拉普拉斯算子。它也用于指代微分几何中的联络（可以视为更广意义上的梯度算子）。它由哈密尔顿引入。
(9)数学中倒三角扩展阅读：
▽为对矢量做偏导,它是一个矢量；▽U表示为矢量U的梯度；▽•U表示为矢量U的散度；▽×U表示为矢量U的旋度。
就是对倒三角后面的量做如下操作：表示对函数在各个正交方向上求导数以后再分别乘上各个方向上的单位向量。比如电场强度E=-▽U，就表示电场强度E是电势U的负梯度，它是矢量，方向指向电势降落（梯度求增量，故负号表示降落）最快的方向。
㈩ 数学符号里面倒三角 正三角 符号的意思
正三角形是在高中物理上经常出现的一个符号，它是希腊字母，读作:delta，它表示的是某回个物理答量的变化。例如：Δv=v2-v1，Δt=t2-t1
而倒三角形是在高等数学和物理学里面才有的一个符号，它表示的是物理量：梯度。▽ 是梯度算子（在空间各方向上的全微分），比如电场强度E=-▽U，就表示电场强度E是电势U的负梯度，它是矢量，方向指向电势降落（梯度求增量，故负号表示降落）最快的方向。
(10)数学中倒三角扩展阅读：
当应用于在一维域上定义的函数时，它表示其在微积分中定义的标准导数。 当应用于场（在多维域上定义的函数）时，del可以表示标量场（或者有时是矢量场，如在Navier-Stokes方程式中）的斜率（局部最陡坡度），发散度的矢量场，或矢量场的旋度（旋转），这取决于它的应用方式。
严格来说，del并不是一个特定的算子，而是一个方便的使用的数学符号，这使得许多方程易于书写和记忆。nabla算符可以解释为向量的偏导数运算符，其三个可能的含义 - 梯度，散度和旋度 - 可以被正式地视为具有标量，点积和交叉乘积的乘积。详细描述如下，梯度：
参考资料：网络-Nabla 算子