考研数学概率

⑴ 考研数学概率问题

至少一件次品，就包含了一件或者两件两种可能，你的错解只算了一件的可能。

⑵ 考研数学一概率考到哪

概率论部分随机事件和概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理数理统计部分数理统计的基本概念 ，参数估计 ，假设检验 具体内容你可以查看去年的考试大纲

⑶ 考研数学中，概率论与数理统计难不难，应该怎么复习

2016考研数学概率统计部分出其不意，试题难度大，有2-3题计算复杂量大，这就很容易出错，因此新东方在线建议2017考生在复习时一定要抓计算能力，打好基础。具体复习方法如下，希望大家参考。
一、注重基础，构建知识体系
基本概念、基本方法、基本性质一直是考研数学的重点。概率统计的概念比较抽象，方法与性质也有相应的适用条件。有些同学在考场上，不知道试题要考查什么，该怎样下手，不知道该用哪个公式。我们建议考生在复习中一定要重视基础知识，要复习所有的定义、定理、公式，做足够多的基础题来帮助巩固基本知识。
概率统计的知识点是三大科目里较少的，以考查计算能力为主，其中的推导与证明也是计算性的。考生特别要根据历年概率统计考试的两个大题内容，找出所涉及到的概念与方法之间的联系与区别。例如：事件独立性与不相容的关系，随机变量独立与事件独立的关系;分布函数与概率密度之间的联系与差别;区间估计与假设检验之间的联系。掌握他们之间的联系与区别，对大家处理其他低分值试题也是有助益的。
二、参照大纲，提高综合能力
大纲作为指导性文件，对命题、应试双方都是有约束力的。数学的复习要强化基础，随时参考适当的教科书，比如浙江大学版的《概率统计》(第四版)。有的考生认为复习到这个阶段就可以抛开课本搞题海战术了，这是舍本逐末。建议大家要边看书、边做题，通过做题来巩固概念、方法。同时，考生最好选择一本考研复习资料参照着学习，这样有利于知识能力的迁移，有助于在全面复习的基础上掌握重点。
三、分类训练，培养应变能力
近十年特别是近三年的研究生入学考试试题，加强了对考生分析问题和解决问题能力的考核。在概率统计的两个大题中，基本上都是多个知识点的综合。从而达到对考生的运算能力、抽象概括能力、逻辑思维能力和综合运用所学知识解决实际问题的能力的考核。建议在打好基础的同时，加强常见题型的训练(历年真题是很好的训练材料)，边做边总结，以加深对概念、性质内涵的理解和应用方法的掌握，这样才能够做到举一反三，全面地应付试题的变化。
此外，数学的学习不是看明白资料就行的，必须独立完成足够量的习题。此外，做完题后不要急不可耐地对答案，要养成勤于思考的习惯。拿到题时，应该整理出明确的思路，问问自己：命题人用这道题考什么，以前我在这个知识点上出错过吗?遇到一时无法独立解决的问题，应该有针对性地与学友讨论或者请教老师。

⑷ 考研数学一概率

参加了08研究生考试数学一。
概率其实很简单。建议第一遍多花时间。等复习一遍后，可以逐渐加快，但要复习的好。主要掌握古典概型，随即变量的分布，密度函数的求解等。
第一章主要是古典概型，多看多理解就可以了。出题一般都是填空选择。

⑸ 考研数学概率论

张宇 你可以多方结合 如果你思维比较清晰的话 可以结合然后找到自己的做题思路，王式安那本据说有些答案是错的。

⑹ 考研数学概率论

就是两个基本的矩估计量

E（X^2）=D（X）+（EX）^2

⑺ 考研数学概率占多少分呢

考研数学一大纲
考试科目
高等数学、线性代数、概率论与数理统计
考试形式和试卷结构
1、试卷满分及考试时间 试卷满分为150分，考试时间为180分钟. 2、答题方式 答题方式为闭卷、笔试. 3、试卷内容结构 高等教学56% 线性代数22% 概率论与数理统计 22% 4、试卷题型结构 试卷题型结构为： 单选题 8小题，每题4分，共32分 填空题 6小题，每题4分，共24分 解答题(包括证明题) 9小题，共94分

⑻ 如何拿下 考研数学概率的最后一个考点

2018考研数学必考：参数估计
虽然16年考研数学一和数学三最后一道题均未考查，但16年数学一填空题考查了区间估计，分值4分，但17年数一和数三均考查了一道大题，分值11分，迄今参数估计这个考点的重要地位仍不可撼动。
参数估计这章，数一和数三公共考点为点估计，包括矩估计和极大似然估计，另外数一还考查区间估计，包括单个正态总体的均值和方差的区间估计、两个正态总体的均值差和方差比的区间估计。
本章考研主要题型为：
(1)参数的点估计：矩估计、极大似然估计估计量的评选标准(数一考查)
(2)参数的区间估计：正态总体的区间估计(数一考查)
矩估计的基本思想：由大数定律可知样本矩、样本矩的连续函数依概率收敛于相应的总体矩、总体矩的连续函数，由此可建立总体分布中未知参数满足的方程(组)，解之可得总体未知参数的点估计。这种构造点估计量的方法称为矩估计法，求得的点估计称为矩估计量(值)其方法步骤如下：
1.构建未知参数的方程，通过总体的原点矩来构造。
2.解方程，解出未知参数。
3.用样本矩代替总体矩，得未知参数的矩估计量(值)。
极大似然估计法的基本思想：样本发生的可能性最大原则——即对未知参数进行估计时，在未知参数的变化范围内选取使“样本取此观测值”的概率最大的参数值作为未知参数的点估计。这样得到的矩估计值为最大似然估计值，相应的量为最大似然估计量。其方法步骤为：“造似然”求导数，找驻点得估计。
1.构造自然函数，注意，离散总体和连续总体的似然函数不同。
2.取对数。
3.求导数找驻点得估计。
注意，若似然方程无解，则必有导数大于或小于零，此时只要在未知参数的变化范围内找其右边界点或左边界点即可。
估计量的评选标准：无偏性、有效性、一致性，掌握其概念即可。无偏估计考查较多。
参数的区间估计：了解区间估计概念、掌握求置信区间的方法。求置信区间的一般方法步骤为：
第一步，选枢轴量定分布;
第二步，造大概率事件得不等式;
第三步，解不等式得置信区间。
以上是数一和数三对参数估计部分的全部考点，期望大家能熟练理解其思想和熟练掌握方法步骤，多练习，已达到熟练解题的要求。
概率的题目题型比较固定，考生如若能掌握考试常见题型及解题基本方法，便能胸有成竹，自信满满的将概率这科拿下，考研数学三个科目中概率最易拿分，希望考生们一定将此科目满分拿下，切不可掉以轻心。