生物信息学论坛
『壹』 生物信息学常用网站
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/
『贰』 有哪个比较专业的生物信息学论坛
生物谷。
『叁』 学习生物信息学有哪些比较好的网站或论坛
首先，生物信息学这个概念太大了，没有详细的方向。
1.如你想走序列分析可以参考NCBI,RDP，这两个网站是做生物分子研究最常用的，下面这个里面的推荐网站可以看看，建议不要都去研究（如果你精力有限的话，学好NCBI这个是基础），http://blog.renren.com/share/221052439/453520050和http://www.cnblogs.com/emanlee/archive/2011/08/07/2130360.html。
2.论坛的话：生物秀，小木虫，生物信息学天空，丁香园等等
建议根据自己的需要或者研究方向，专门去攻破一项，比如核苷酸，比如蛋白质等等。要想全部学习构建完整系统的生物信息学框架，我个人觉得相对比较难。以上仅供参考，自己斟酌。加油。
『肆』 生物信息学考研问题
你好，也是在论坛上瞎逛的时候才看到你的提问
。
我本科学的是设施农业科学与工程，华中农业大学的。我保研的，导师给我的研究方向是
生物信息学
不过生物信息学需要知道生物和
计算机编程两方面的知识，也不是很容易的!你是学生态学的，估计这两方面的知识都很欠缺的，所以考研选择生物信息学，还是有点难度的!不过
『伍』 学习生物信息学有哪些比较好的网站或论坛
生信菜鸟团上大学之后，我上网找资料时发现的第一个博客就是生信菜鸟团，里面包罗万象，涵盖很多方面（初次发现时，就感觉自己进入了新的天地）rabbit gao's blog 我超喜欢这个师兄的博客里面的笔记，很直观，尤其是python那部分。他是以代码的形式展示内容。沈梦圆博客梦圆师姐，和我一样喜欢用熊猫头像，她的博客也是刚刚建立不长时间。师姐的文笔很赞，看里面博文相信对你有帮助的。生信日志|鸣一道鸣一道师兄的博客我比较喜欢的是R做图那一块plob这个我比较少看，不过内容也不错，我后续再写上这个博客的描述。陈连福博客听说连福老师有开培训班，实力自然也不差。糗世界←欢迎来到糗糗的世界糗世界主要包括：序列比对与NGS R/bioconctorcircos教程，其中糗世界关于R和bioconctor以及NGS的归纳总结特别详尽生信客部落生信客部落是我自己的博客，刚建不久（2016.9.3建的），我目前在准备考研，打理的时间不多。但相信是一只潜力股，有提升的空间。也欢迎博友们交换 "友情链接".hope博客 hope 他（她）有一篇关于生物信息学在线工具的总结，我特别喜欢科研动力“endnote使用宝典”，专注写endnote相关的内容。（注：endnote 是文献管理的软件，插入引用文献的神器）biochen生物伯臣生物里也蛮多归纳整理的Bob's Blog bob这位兄弟的博客我接触不多，我后续补上描述.论坛（包括生信论坛和其他一些相关的网站）：生信技能树生信技能树前面那个师兄有详细描述过。我也亲眼见证了它从无到有的过程，看着生信技能树感觉特别亲切，感觉就像自家的孩子一样。我自己由于准备考研和书写毕业论文的事情，在生信技能树建设的参与度不高。总之，好喜欢......生物信息学天空内容超全的一个生信论坛丁香园（生信板块）丁香园，就不解释了，一个国内最成功的论坛之一。医学生基本都知道的一个论坛。小木虫小木虫，里面蛮多资源的，也是国内最成功的论坛之一生物统计家园描述待输入...基因堂描述待输入biostars这是一个生信问答网站生信刷题网站ROSALIND | About 这个是一个生物信息的刷题网站，超多实战题（纯英文，既提高英语水平，又训练了自己的实战能力，何乐而不为）。实战走起......生物信息学在线工具网站生信客部落生物信息工具整合(包含在线工具与离线工具)–更新中这里面包含了一些生物信息学可视化工具，包含在线的工具和一些离线的可视化工具，由于目前个人水平有限，所以还有待继续完善
『陆』 生物信息学论坛的版块划分
建设初期论坛版块设置有：
站务管理区：下设公告，站务管理子版块，信息发布，版主申请区
生物信息学：下设基因组学，蛋白质组学，药物组学（计算机辅助药物），免疫组学（免疫信息学），系统生物学，微生物学，基因表达调控
生物信息编程：编程语言，编程交流，编程答疑
生物信息动态：下设研究进展动态，新闻，学术动态，科学趣闻
共享交流：下设软件交流，心得交流，文献交流，信息共享，疑难解答
学习考研：下设学习资料，考研经验
休闲娱乐：下设灌水专区，幽默搞笑，美图鉴赏，体娱八卦，时事热点，文人墨客 另外应广大坛友的需求增设一个论坛子网——百作就业网（biojob）：主旨为坛友提供最新的就业信息 。下设 研究院招聘，院校招聘，医院招聘，企业招聘，职场资讯，求职信息 ，求职信息，求职技巧，简历中心，知名企业等信息栏目 现在论坛各版主在招募中
『柒』 在你看来学习生物信息学有哪些比较好的网站或论坛
国外与生物信息学相关的网站有哪些
生物信息学高度依赖于网络。实际上，你需要的几乎所有资源，都可以从网上下到。你需要关注你研究领域所需要的那些，而不是全部的资源。
我原来常用的：
NCBI：持有INSDC的节点。网站上有核酸、蛋白、基因名、基因组名等等的搜索工具，以及BLAST序列比对搜索工具，PUBMED文献数据库，Taxonomy数据，COG蛋白家族库等等。FTP可以下到它全部的数据库，BLAST的单机程序，以及各种工具程序。
EBI：和NCBI类似，欧洲搞的对等物。感觉EBI网站比NCBI要清楚简洁。另外EBI网站整合了更多的工具，比如多序列比对。
Uniprot：全蛋白库。NCBI和EBI的蛋白库来源于此。目前包括两部分：SwissProt是人工校对过的，TrEMBL是自动校对的。
Pfam：蛋白家族库。可以使用配套的HMMER进行搜索。比BLAST能找到更远缘的东西，而且找到的东西是结构域。
Rfam：RNA的，类似Pfam。
RDP：16S rRNA库。除了序列，它还有一个基于K-mer naive Bayesian model的rdp classifier，可以对输入序列进行物种分类，效率和准确性较直接使用BLAST更高。
GreenGenes：也是16S库，不过它只收集比较全的序列。它提供了一个16S的标准化比对，并基于这个东西搞了个物种分类工具。
EMBOSS：一个工具包，提供了几百个进行序列操作的工具。
BioPerl、BioPython：Perl和Python的生物学模块。
R：类似matlab的语言，有一大堆的生物学包。
SOAP：华大基因搞的高通量测序工具包，有de-novo拼接的，有mapping的，还有一些后续分析的。
bowtie：一个用于序列mapping的软件。
samtools：用于操纵、分析高通量序列mapping的结果。功能非常灵活，但有点复杂。
fastx toolkit：用来操纵高通量测序序列的工具包。
『捌』 谁知道中国农业大学生物信息学考研大概的复试分数线啊还有那些被入取的基本考多少分啊
1、请访问中国农业大学论坛/天地农大BBS查看2009-2012年各学院各专业复试资格线。
2、关于“录取线”和“复试资格线”：很多考生最关注的就是“录取线”，我们所指的“录取线”通常指某专业最终录取名单里初试最低成绩，其实研究生招生无所谓"录取线"，因为研究生考试分初试和复试两个环节，录取由初试和复试加权排名录取，只有达到复试资格线的考生才有录取的机会，达到复试线的考生无论成绩高低，均有机会，初试低，复试有上佳发挥同样可以翻盘；反之初试较高者，最终也未必录取，通俗地说就是即使你初试考了满分，复试不过，也录取不了。所以说这个所谓的”录取线“是不确定的，而由于该专业历年报考人数、均衡成绩等因素使得复试资格线的确定有着延续性，所以复试资格线对于综合恒定该专业的考研难易更具有参考价值。
『玖』 生物信息学考研
你首先确定学校和专业，
根据人家初试和复试的科目要求进行有针对性的复习，
给你该专业全国排名
全国共有20所开设生物信息学专业，
其中排名第一的是上海交通大学，排名第二的是华中农业大学，排名第三的是同济大学，以下是生物信息学专业榜单，
你的要求是中等的，建议考虑：南方医科大学、中南大学、天津医科大学。