生物统计

A. 生物统计与计算生物学的区别与联系

生物学的生物信复息学：首先制是讲进化，做序列比对，blast，构建进化树；然后，讲基因功能，基因功能富集分析等。侧重的是，将进化中的生物学原理，参数如何设置，软件如何使用，如何将这些软件应用到生物学问题。

计算机系的生物信息学：首先讲的也是进化，但是，讲的是算法设计；然后讲了很多马尔科夫链，HMM模型，序列比对中的blosum62矩阵是怎么来的，如何加快计算效率，如何降低空间存储等等。侧重的是，如何设计合理的算法，给生物学的人使用。

生物学的生物统计学：就是系统讲统计学，从描述数据，到假设检验，到参数估计

B. 生物信息，生物统计这三个专业硕士毕业后哪个薪资

这是两个专业具体区别如下：
生物统计学是把统计学运用于生物实验设计、分析的学科，所以其方法主要是统计学的，可以应用在传统生物学、现代分子生物学、医学、农学等学科。其就业主要是各大生物相关的研究机构的统计服务部门。主要用SAS，R，Matlab等。
生物信息则偏重于基因组、蛋白组、相互作用组等分子生物学产生的大数据，所以方法已计算机科学为核心，加之统计、机器学习、算法等方法。其就业现在新一代测序领域很热。主要用python，perl，C，C++，java等。

C. 统计和生物统计就业有什么区别

统计的就业主要在制药类和金融类两个大方向，其他的相比之下，都是小分支小规模比如consulting, actuary，marketing etc。众所周知，金融类现在一蹶不振，加上h1b的限制，光是这个限制就足以让很多人饮恨了，所以最近这1-2年找工作，可能把重心放在制药行业更稳妥。如果制药行业成了重点，统计和生物统计也就没太大区别了。
统计和生物统计硕士博士出路比较
statistics和biostatistics可能算是理工科里除了eecs、石油地质等少数专业之外，就业最好的了；过去几年内，无论是从大陆直接申请还是美国国内转学转专业，很多人都选择了自费读这类专业的硕士。
给力很理解，拿硕士和博士硬比，没有多大意义。写这篇文章，是因为在过去几年里，一直都有人问给力的老师，统计专业读硕士或者读博士，将来出路有啥区别，是不是读个硕士就够了，尤其是这两年，自费硕士是主流了，有些人在花几十万自费和申请phd全奖之间犹豫。

D. 生物统计学研究生怎么样

生物统计是就业范围很广的专业，国内刚起步，但国外相当成熟，由此就内造成了国内容很多外企在中国招不到人，因为国内没什么人读这个专业，所以这个空缺还是挺大的。至于学科难度，数学要求中上，但你得好好修炼自己的英语，毕竟你将来面对更多的是外国人。国内就南医大起步较早，底子较厚，可以考虑一下

E. 生物统计是比统计好申很多吗

就硕士项目申请来讲，生物统计比统计好申在于对专业背景要求不是很苛刻。统计专业申请很注重科班出身，而生物统计虽然也很看重定量数学分析能力，但是像生物化学，医学类或者其他专业出身的，对生统感兴趣，能突出自己的数量分析背景和计算机基础，申请到TOP学校的可能性很大。比如，耶鲁大学的生统硕士，除了数学背景外，也招收经济背景的学生，与耶鲁大学类似的还有杜克大学的生统硕士；哥大的生统对于专业背景没有限制，各种背景学生都会考虑，与哥大类似的有Emory University, Georgetown University和WUSTL；约翰霍普金斯，康奈尔，布朗，加州洛杉矶以及密歇根的生统硕士，则招收数学和生物背景的学生，纯生物背景的学生要求有足够高的定量分析能力。我们可以看出，生统硕士比统计硕士更容易冲刺名校。当然并不是所有学校的生统项目比统计好申，JHU便是个例子。
至于统计和生统的Ph.D申请难度都很大，生物统计博士的难度一点也不比统计的小。虽然说套磁在统计类博士申请过程中帮助不大，但如果能套到理想的教授那是最好的，生统博士申请相比硕士申请要更看重申请者的生物背景，一定要结合自身情况以及目标学校的研究方向来判断自己是否适合。

F. 科普统计与生物统计的9大区别

科普统计学函盖了社会统计学与数理统计学，生物统计学百分支八十以上都是描述随机的也就是数理统计学的内容。社会统计学以变量为基础，数理统计学以随机变量为基础，变量与随机变量是可以在一定数学条件下相互转化的数学概念。
我们知道变量与随机变量是即有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量的取值概率为1时，随机变量就变成了变量。变量与随机变量的联系与区别搞清楚了。以后在描述变量时，大胆地使有社会统计学，在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀，费力不讨好。通过分析变量与随机变量的联系和区别，我们可以准确地界定，社会统计学与数理统计学各自研究范围。
对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计学的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究的道理是一样的。
现代统计学的发展.社会统计学与数理统计学都可以定性和定量分析，两者的区别就是变量与随机变量。

G. 统计和生物统计专业有什么区别

1）统计专业就业出路更广阔，生统统计出路自然要狭窄，看专业名字就知道了。如果不确定自己想读什么，就选择出路更广阔的。
2）统计专业当然比生物统计更难申请。
3）如果你拿到了一个生物前30名校的录取和一个计算机普通学校（比如80名）的录取，想在美国找工作，那Warald很明确的建议你选择读计算机，尽管学校差一些，但是专业的就业前景好多了。而统计和生统之间的差距，并没有这么大，这二者本质上是一个专业和这个专业一个分支，所以在一个生统名校和一个统计普通学校之间，到底选择哪个，我建议看情况决定。
4）如果去药厂、科研机构、healthcare、甚至保险行业，学统计和学生统没有多大区别，可以等同对待。
5）如果去IT、Market research、金融这类行业，生统这种更加specialized的专业，就没有“专业性”的优点了，招人的公司有可能看到“生统”会怀疑你的背景是否匹配；统计专业就业更广阔，指的也就是在这类行业更有优势。
另外，
6）很多统计知识在不同领域之间是transferable的，无论是在生物制药，还是在IT行业，只不过是换了种data来分析，当然这些data有新的特点，你需要考虑一下用什么新的方法来分析更合理。也正是在统计知识transferable的基础上，有些课程设置很好的生统项目，出路也很好。
7）一个常见的现象：在制药公司里做生物统计师（biostatistician），你的工作大方向是要meet FDA regulations，至于用什么方法和软件，很可能由FDA来决定，而在其他领域，你也许有更大的自由度来尝试不同的方法。
8）Warald几年前说过，统计和生统类的就业，生物制药和金融是最大的出路。

H. 生物统计和生物信息的区别是什么

（1）生物统计学(Biostatistics)的重点在于 statistics，也就是说从描述数据，到假设检验，到参数估计，都是统计学的知识，只是以生物学为案例。主要处理可转化为矩阵的生物数据，多使用 R、SAS、Matlab，如 GWAS 模型。该专业通常开设在 Public Health 学院，多数都会与其他学院有联合授课。如果去药厂、科研机构、healthcare、甚至保险行业，学统计和学生统没有多大区别，可以等同对待。
（2）生物信息学(Bioinformatics) 通常开在生物系或者计算机系。生物系的生物信息学主要研究进化，做序列比对，blast，构建进化树；其次是研究基因功能，基因功能富集分析等。侧重的是，将进化中的生物学原理，参数如何设置，软件如何使用，如何将这些软件应用到生物学问题。计算机系的生物信息学研究的是进化的算法设计，会涉及多马尔科夫链，HMM 模型，序列比对中的blosum62 矩阵是怎么来的，如何加快计算效率，如何降低空间存储等等。侧重的是，如何设计合理的算法，给生物学的人使用。简而言之，生物信息学的重点是 computer science，主要处理序列数据，多使用 Perl、Python、C，如序列拼接。

I. 什么是生物统计学

生物统计学在我国又称卫生统计学，在学科分类中属于预防医学下的一个二级学科——流行病与卫生统计学。现阶段，我国共有25所大学具有流行病与卫生统计学博士学位授予权，61所大学具有流行病与卫生统计学硕士学位授予权。

但只有南方医科大学一所大学设有生物统计学本科专业。而且流行病与卫生统计学专业的研究生中从事生物统计学的只有1／3，全国每年只有不到200名硕士、50名博士毕业。

近年来，生物医学研究中统计学的应用越来越广泛，理论统计学家不断寻求与生物医学研究者的合作，医学领域的生物统计学者也期待得到来自理论统计学家的帮助。

生物统计学家绝不仅仅是分析数据而已，他们不但要有良好的沟通技巧，深刻理解医学伦理及文化背景对研究带来的影响，还要熟悉政府政策以及法律法规体系，用全球化视野来审视自己所从事的研究。

(9)生物统计扩展阅读：

生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支，它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的，生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。

生物统计学是应用统计学的分支，它将统计方法应用到医学及生物学领域，在此，数理统计学和应用统计学有些重叠。

J. 生物统计好就业吗

学生物统计专业的，大部分学生会选择去制药公司，尤其是Pharmaceutical Company(制药公司)或者Biotech（生物回技术公司）很需要答Biostatistician。任何有大量生物医学数据需要处理的公司，都需要一个稳定的Biostatistician team。 此外，因为生物统计背景的学生掌握了统计方面的知识，所以去consulting、nonprofit甚至finance机构也是有可能的。有的毕业生也进入金融和保险行业。
在美国，生物统计就业的最好地区是东北部和加州。东北部从新泽西州到纽约州，都有很多的药厂，很多大公司的总部也在这一带，并且麻省的科研机构非常多，因为这里是美国生物医学方面科研机构最集中的地方。