美国生物信息
斯坦福，麻省，哈佛，伯克利，华盛顿是前五名，希望采纳，谢啦
⑵ 美国生物信息学硕士好找工作吗
生物统计学很好找工作
⑶ 求问美国东北大学的生物信息专业如何
东北大学Northeastern University可以说是近年来，在世界各项排名榜单上上升得最快的大学之一。
在U.S.News排行榜上最初160名开外的排名，到如今全美排名前40的顶尖高校，靠的就是学校的明星项目——Co-op Program（实习项目）的吸引力和较高的毕业生就业率。
根据最新的排名信息显示，东北大学在《普林斯顿评论》2019最新全美Career Services（就业服务）排名中稳居前三，在实习及Co-op项目排名中名列前五，而在综合性较高的US News美国大学2020最新排名中位列40，可谓名副其实的黑马选手了。
Cooperative Ecation，即 Co-op Program，是东北大学的特色项目，学生们在校不仅可以在课堂上学习，更能在工作中学习，搭配时长高达6个月的实习项目，学生可以在带薪实习中与学校认可的雇主进行合作，进行带薪实习，让学生到与之相关的工作场所环境中锻炼，将所学知识付诸实际运用。这样在毕业后，学生已经获得了宝贵的工作经验，从而比起其他应届生来说，更加具有竞争力。
Co-op在东北大研究生项目中可以说有着巨大的吸引力。Co-op自带的工作时间，通过Co-op毕业后能更好地融入社会、融入职场，对于同学们来说都是不错的体验；甚至是更好地找到工作签证H1b雇主，更是有许多同学直接在毕业后被Co-op公司雇佣。以就业为导向选择学校的同学们，东北大学不容错过。
MS in Computer Science（计算机科学）
本专业旨在帮助学生为计算机科学的各种职业做好准备。结合了计算机和重要的应用领域，使学生能够增加在该领域的广泛知识：人工智能、人机交互、数据库管理、游戏设计、制图、网络、编程语言、安全、软件工程、系统、理论申请要求：
本专业要求学生有以下本科学术背景：数据结构、计算机组织、微积分（一年）、离散数学、高级过程语言（C，C ++，Java或Scheme）GPA要求3.0/4.0；GRE词汇成绩不低于147，数学成绩不低于152，分析写作成绩不低于3.5；托福成绩不低于100，单项不低于20。
MS in Data Science（数据科学）
本专业是由Khoury计算机科学学院与电气计算机工程系工程学院联合开设的跨学科专业，为处理、建模、分析和推理数据提供全面的框架。本专业的广泛核心课程使学生能够深入开发计算建模、数据收集和集成、数据存储和检索、数据处理、建模和分析以及可视化。 此外，选修课提供了探索关键环境领域或更复杂技术应用的机会。申请要求：
本专业要求学生有STEM相关专业背景，学过编程与统计/线性代数。GPA要求3.0/4.0；GRE词汇成绩不低于147，数学成绩不低于152，分析写作成绩不低于3.5；托福成绩不低于100，单项不低于20 。
MS in Cybersecurity （网络安全）
本专业探讨信息安全中的关键问题以及技术如何帮助解决这些问题。 本专业将对信息安全技术的理解与法律，社会科学，犯罪学和管理方面的相关知识相结合，使学生能够有效地评估和管理信息安全风险。申请要求：
本专业要求学生有基础数学和信息技术概念背景，具备一定计算机系统、编程知识和离散数学的学术知识。GPA要求3.0/4.0；GRE词汇成绩不低于147，数学成绩不低于152，分析写作成绩不低于3.5；托福成绩不低于100，单项不低于20 。
MS in Artificial Intelligence（人工智能）
本专业在AI的新兴领域提供了全面的理论和实践内容，帮助同学们探索AI系统的关键上下文区域和复杂技术应用所需的基础知识。课程结合了数据科学、机器人学和机器学习的要素 - 使学生能够具备整体和跨学科的学习课程，帮助在人工智能研究、运营、软件或硬件开发领域发展职业。本专业核心课程包括：AI基础、机器学习、智能交互（新课程）、编程设计范例、算法学申请要求：
本专业要求学生有STEM相关专业背景，学过编程与统计/线性代数。GPA要求3.0/4.0；GRE词汇成绩不低于147，数学成绩不低于152，分析写作成绩不低于3.5；托福成绩不低于100，单项不低于20 。
另外东北大学开设的计算机相关研究生专业，还包括游戏科学与设计（MS in Game Science and Design）、健康数据分析（MS in Health Data Analytics）、健康信息学（MS in Health Informatics）、机器人（MS in Robotics），
⑷ 美国哪些大学的硕士生的进化生物信息学专业比较好
难度很大，因为基本都是保研的。另外，生物信息学的人太多了，不建议你去凑热闹。计算机完全可以自学，只是很费时间，另外有人指导肯定会好很多。
⑸ 美国生物信息大牛教授有多少中国人
从2000年到2009年，共有34万9450中国人成为美国公民。具体划分，2000年，加入美国籍的中国人有54443人。2001年，加入美国籍的中国人有34353人。2002年，加入美国籍的中国人有31987人。2003年，加入美国籍的中国人有23991人。2004年，加入美国籍的中国人有27309人。2005年，加入美国籍的中国人有31708人。2006年，加入美国籍的中国人有35387人。2007年，加入美国籍的中国人有33134人。2008年，加入美国籍的中国人有40017人。2009年，加入美国籍的中国人有37130人。
⑹ 1.分别利用百度和Google搜索“美国生物医学信息中心（http://www.ncbi.nlm.nih.gov）”网站中含有gene的网
你是想搜索这个网站中与gene有关的内容。搜索方法如下：
在查询内容的后面，加上“site:站点域名”，其中的冒号为英文字符
注意，“site:”后面跟的站点域名，不要带“http://”；另外，site:和站点名之间，不要带空格。
即在谷歌和网络搜索框中输入以下内容即可
gene site:站点域名
回答中不能带网址，你替换一下即可。我试过，可以搜索内容
⑺ 国际上三个大的生物信息中心有哪些
一 美国国家生物技术信息中心NCBI(National Center for
Biotechnology Information)
NCBI是一个极具人性化的网站,网站的主页清晰的阐明了NCBI所做的工作及相关领域最新的热点内容，新闻等。为了方便使用者更加熟练使用网站资源，NCBI在主页清晰的标注了站点导航，非常便于初学者熟悉和掌握NCBI的站内资源。
另外，NCBI将其网站资源列于主页左侧，其中包括：SITE MAP, About NCBI, GenBank, Literature
databases, Molecular databases, Genomic biology, Tools, Research at
NCBI, Software engineering, Ecation, FTP site, Contact
information等等。
二EBI(European
Bioinformatics Institute)欧洲生物信息研究所The European
Bioinformatics Institute（EBI）是目前国际上几个重要分子生物信息网站之一，位置座落于英国The Wellcome Trust
Genome Campus。EBI的任务就是确保分子生物与基因体的研究信息可以公开并且免费提供给科学社群，以促进科学进步。
EBI所提供的服务包括建立/维护数据库、提供分子生物相关信息服务、执行分子生物与计算分子生物研究；所服务的对象与研究人员扩及各产业，包括分子生物、基因体、医学与农业学术研究、农业、生物技术、化学与制药工业。
三DDBJ(DNAData Bank of
Japan)日本核酸数据库
DDBJ(DNA Data Bank of Japan)
设立在日本国家遗传研究所（NIG），于1986年开始DNA数据库的构建工作。从一开始，DDBJ就作为国际性DNA数据库之一，发挥着重要的作用。它
首先反映的是日本国内数据库的资源，并与NCBI,EBI进行频繁的国际性合作。DNA序列中蕴含了大量的数据资源，比起其它生物学数据，它在阐述进化方面的作用更为直接。因此，探求DNA数据库，不仅是在生命科学方面的研究，更是为人类的发展谋福利。
DDBJ是日本唯一的DNA数据库，它从研究者那里收集DNA 序列并且给数据提交者一个国际公认的编码。DDBJ
主要从日本研究者那里收集数据，当然，它也接受外国研究者的数据并给以编码。
⑻ 美国哪些学校生物信息学专业比较好
版主，这个我不太明白啊，为什么现在才2007年，就有了2008年的排行呢？
⑼ 美国生物信息硕士的就业怎样
生物信息学(Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。
生物信息学这个专业本来就是交叉学科的交集，它的定义是用利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术（尤其是互联网技术）的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。主要的研究方向有：序列比对、基因识别、基因重组、蛋白质结构预测、基因表达、蛋白质反应等。因为涉及的科目比较多，而且本科阶段这个专业根本只能学得很肤浅，不能建立比较系统的学习导向。
就业情况
1. 科技服务
此类公司主要提供测序服务以及分析，类似国内的华大基因以及诺禾致源，不过在美国数量较少，而且大多会开展多重业务。
优缺：工作比较程式化，更好量化工作量，从而方便管理工作时间以及评价成果。
仅限于美国情况来说，很多大学都有自己的测序中心(core facility)，导致市场需求有限，并且长远来看可能会被国内低成本高质量公司挤压，华大，诺禾已经基本完成在北美的布局。
2. 技术创新
代表公司：Illumina，Twist Bio，10X
此类公司主导生物科研及应用方向的技术创新，大多处于市场的主导地位 (Illumina & 10X genomics)，也有一些很成功的小规模公司(Twist Bio)。个人感觉此类公司对生物信息的发展方向影响极大，也比较受资本青睐。
经验：此类公司面试考察非常全面，通常包括对生物，CS，以及统计基础知识的考查，并且需要对Ph.D. 期间主导项目进行presentation，最后还会考察面试者对公司的了解以及创意。所以对此类公司感兴趣的朋友需要巩固自己的基础知识，并适当刷题，而且要对自己的项目进行总结，最重要的是要了解对方公司以及明确自己可以带来的贡献。
优缺：此类公司技术壁垒比较高，利润丰厚，薪水福利优于其他生物公司同级别职位。但是一旦被新技术替代，就会迎来阵痛期。
3. 生信平台
代表公司：DNAnexus，Qiagen
与第一类科技服务公司不同，有一类公司着重于为客户提供个性化生物信息分析并且拥有自己专享的数据库和平台（云计算）。此类公司基本上是B2B，市场需求较大。比如上述两家代表公司，DNAnexus提供生信分析云平台，Qiagen提供软件和数据库(IPA, Omicsoft)，在行业里应用都很广泛。
4. 医药公司
代表公司：a. 传统大型药企（GSK，BMS，Bayer， Amgen）b. 新兴药企（Regeneron，Biogen，Agios）
随着测序的日趋成熟，现在各大药厂都已经有相对完备的测序中心以及Translational Bioinformatics团队。
优缺：总体感觉药厂待遇相对生物公司要好，生物信息职位工作压力相对较小。不过药企的生物信息门槛相对较高，竞争也很激烈，而且面试周期较长。
5. 生物制药公司 （Healthcare）
随着测序技术日渐成熟，很多公司开始尝试基于多种样式生物数据研发药物或者治疗方法。与传统药企不同，此类公司多为近年初创，规模相对小，但是点子很新颖。这些公司的前景和生物产业大前景息息相关，较难预测。6. 农业以及其他科技公司
除了应用于治疗疾病，生物科技还广泛应用于农业(代表公司: Monsanto, Indigo Ag)，能源产业(代表公司:Exxon)甚至化妆品行业(代表公司: 欧莱雅)，上述行业公司都有生物信息职位。
6. 基因检测 (DTC)
代表公司：23andMe，Ancestry
前面描述的公司多以B2B为主，随着测序技术发展以及成本降低，近年来很多个人级基因消费产品(Direct to consumer genetic testing)开始涌现，其中23andMe以及Ancestry是当之无愧的行业龙头。两家公司都提供对祖源地的预测，并且23andMe还可以提供疾病风险的预测。
⑽ 美国哪些大学的信息或计算机学院开设生物信息
Stanford, UC. Berkeley, MIT, CMU
UIUC， Cornell, U. of Washington,Princeton, U. of Texas-Austin 和 U. of Wisconsin-Madison， 其中UIUC, Cornell, U. of Washington和UW-Madison
Cornell康纳尔大学,
U. of Washington,Princeton,
U. of Texas-Austin 和
U. of Wisconsin-Madison，