sql物理数据库结构

㈠ 数据库的物理存储结构和数据的物理结构是一回事吗

以WINDOWS为例通俗一点来说，物理存储结构就是指存在哪个盘符下哪个目录下的文件，每个文件里的内容如何组成，这取决于逻辑存储结构。

㈡ 数据库的物理结构设计指的是什么

一般开发一抄个数据库，要进行设袭计。主要步骤有需求分析，概念结构设计，逻辑结构设计，物理结构设计，数据库实施，数据库运行与维护。物理结构设计就是其中的一步。
数据库的物理结构设计是对已经确定的逻辑数据结构，利用DBMS（数据库管理系统）所提供的方法、技术，以较优的数据存储结构、数据存取路径、合理的数据存放位置以及存储分配，设计出一个高效的、可以实现的物理数据结构。通俗一点说，就是对已经设计好了的逻辑结构，设计出相应的且比较优化的物理结构，设计出的物理结构可以数据存储，该结构中要有实现数据存储、数据存取路径、数据存放位置、存储分配等几个模块。

㈢ 数据库逻辑结构和物理结构的区别

逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系，即人对数据的理解，而进行抽象的模型 。
物理结构：数据元素在计算机中的存储方法，即计算机对数据的理解，逻辑结构在计算机语言中的映射。
逻辑结构设计的任务是将基本概念模型图转换为与选用的数据模型相符合的逻辑结构。逻辑结构设计的步骤：概念模型、一般数据模型、特定的数据模型、优化的数据模型。
物理设计的任务是根据具体计算机系统的特点，为给定的数据模型确定合理的存储结构和存取方法。所谓的“合理”主要有两个含义：一个是要使设计出的物理数据库占用较少的存储空间，另一个对数据库的操作具有尽可能高的速度。-振阳软件

㈣ 数据库的逻辑结构和物理结构的区别

逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系，即人对数据的理解，而进行抽象的模型回
。
物理结构：数据元素在计算机中答的存储方法，即计算机对数据的理解，逻辑结构在计算机语言中的映射。
逻辑结构设计的任务是将基本概念模型图转换为与选用的数据模型相符合的逻辑结构。逻辑结构设计的步骤：概念模型、一般数据模型、特定的数据模型、优化的数据模型。
物理设计的任务是根据具体计算机系统的特点，为给定的数据模型确定合理的存储结构和存取方法。所谓的“合理”主要有两个含义：一个是要使设计出的物理数据库占用较少的存储空间，另一个对数据库的操作具有尽可能高的速度。-振阳软件

㈤ 1数据库的物理结构有哪几种文件组成

Microsoft® SQL Server™ 2000
使用一组操作系统文件映射数据库。数据库中的所有数据和对象（如表、存储过程、触发器和视图）都存储在下列操作系统文件中：

主要
该文件包含数据库的启动信息，并用于存储数据。每个数据库都有一个主要数据文件。

次要
这些文件含有不能置于主要数据文件中的所有数据。如果主文件可以包含数据库中的所有数据，那么数据库就不需要次要数据文件。有些数据库可能足够大故需要多个次要数据文件，或使用位于不同磁盘驱动器上的辅助文件将数据扩展到多个磁盘。

事务日志
这些文件包含用于恢复数据库的日志信息。每个数据库都必须至少有一个日志文件。

例如，创建简单的数据库 sales
时，可以只使用一个包含所有数据和对象的主文件和一个包含事务日志信息的日志文件。另一种情况是，创建更复杂的数据库 orders
时，可以使用一个主文件和五个辅助文件，数据库内的数据和对象扩展到所有的六个文件中，另外有四个日志文件包含事务日志信息。

文件组允许对文件进行分组，以便于管理和数据的分配／放置。例如，可以分别在三个硬盘驱动器上创建三个文件（Data1.ndf、Data2.ndf
和 Data3.ndf），并将这三个文件指派到文件组 fgroup1 中。然后，可以明确地在文件组 fgroup1
上创建一个表。对表中数据的查询将分散到三个磁盘上，因而性能得以提高。在
RAID（独立磁盘冗余阵列)条带集上创建单个文件也可以获得相同的性能改善。然而，文件和文件组使您得以在新磁盘上轻易地添加新文件。另外，如果数据库超过单个
Microsoft Windows NT® 文件的最大大小，则可以使用次要数据文件允许数据库继续增长。

文件和文件组的设计规则

文件和文件组的设计规则包括：

文件或文件组不能由一个以上的数据库使用。例如，文件 sales.mdf 和 sales.ndf 包含 sales
数据库中的数据和对象，任何其它数据库都不能使用这两个文件。

文件只能是一个文件组的成员。

数据和事务日志信息不能属于同一文件或文件组。

事务日志文件不能属于任何文件组。

㈥ 数据库表的物理结构是什么

Log File物理结构

log block结构分为日志头段、日志记录、日志尾部

Block Header

这个部分是每个Block的头部，主要记录的块的信息

㈦ Oracle数据库的物理结构有哪些

Oracle数据库的体系结构包括四个方面：数据库的物理结构、逻辑结构、内存结构及进程。

1. 物理结构

物理数据库结构是由构成数据库的操作系统文件所决定，Oracle数据库文件包括：

数据文件（Data File）
数据文件用来存储数据库中的全部数据，例如数据库表中的数据和索引数据.通常以为*.dbf格式，例如:userCIMS.dbf 。

日志文件（Redo Log File）
日志文件用于记录数据库所做的全部变更（如增加、删除、修改）、以便在系统发生故障时，用它对数据库进行恢复。名字通常为Log*.dbf格式，如：Log1CIMS.dbf,Log2CIMS.dbf 。

控制文件（Control File）
每个Oracle数据库都有相应的控制文件，它们是较小的二进制文件，用于记录数据库的物理结构，如：数据库名、数据库的数据文件和日志文件的名字和位置等信息。用于打开、存取数据库。名字通常为Ctrl*ctl 格式，如Ctrl1CIMS.ctl。

配置文件
配置文件记录Oracle数据库运行时的一些重要参数，如：数据块的大小，内存结构的配置等。名字通常为init*.ora 格式，如：initCIMS.ora 。

2 逻辑结构

Oracle数据库的逻辑结构描述了数据库从逻辑上如何来存储数据库中的数据。逻辑结构包括表空间、段、区、数据块和模式对象。数据库的逻辑结构将支配一个数据库如何使用系统的物理空间.模式对象及其之间的联系则描述了关系数据库之间的设计.

一个数据库从逻辑上说是由一个或多个表空间所组成，表空间是数据库中物理编组的数据仓库，每一个表空间是由段(segment)组成，一个段是由一组区(extent)所组成，一个区是由一组连续的数据库块(database block)组成，而一个数据库块对应硬盘上的一个或多个物理块。一个表空间存放一个或多个数据库的物理文件（即数据文件）.一个数据库中的数据被逻辑地存储在表空间上。

表空间（tablespace）
Oracle数据库被划分为一个或多个称为表空间的逻辑结构，它包括两类表空间，System表空间和非System表空间，其中，System表空间是安装数据库时自动建立的，它包含数据库的全部数据字典，存储过程、包、函数和触发器的定义以及系统回滚段。除此之外，还能包含用户数据。。

一个表空间包含许多段，每个段有一些可以不连续的区组成，每个区由一组连续的数据块组成，数据块是数据库进行操作的最小单位。

每个表空间对应一个或多个数据文件，每个数据文件只能属于一个表空间。

数据库块（database block）
数据库块也称逻辑块或ORACLE块，它对应磁盘上一个或多个物理块，它的大小由初始化参数db-block-size（在文件init.ora中）决定，典型的大小是2k。Pckfree 和pctused 两个参数用来优化数据块空间的使用。

区（extent）
区是由一组连续的数据块所组成的数据库存储空间分配的逻辑单位。

段（segment）
段是一个或多个不连续的区的集合，它包括一个表空间内特定逻辑结构的所有数据，段不能跨表空间存放。Oracle数据库包括数据段、索引段、临时段、回滚段等。

模式对象（schema object）
Oracle数据库的模式对象包括表、视图、序列、同意词、索引、触发器、存储.过程等，关于它们将重点在后面章节介绍。

3．Oracle Server系统进程与内存结构

当在计算机服务器上启动Oracle数据库后，称服务器上启动了一个Oracle实例（Instance）。ORACLE 实例（Instance）是存取和控制数据库的软件机制，它包含系统全局区（SGA）和ORACLE进程两部分。SGA是系统为实例分配的一组共享内存缓冲区，用于存放数据库实例和控制信息，以实现对数据库中数据的治理和操作。

㈧ 数据库物理结构设计中确定数据库的物理结构怎么写

一般开发一个抄数据库,要进行设袭计.主要步骤有需求分析,概念结构设计,逻辑结构设计,物理结构设计,数据库实施,数据库运行与维护.物理结构设计就是其中的一步.
数据库的物理结构设计是对已经确定的逻辑数据结构,利用DBMS（数据库管理系统）所提供的方法、技术,以较优的数据存储结构、数据存取路径、合理的数据存放位置以及存储分配,设计出一个高效的、可以实现的物理数据结构.通俗一点说,就是对已经设计好了的逻辑结构,设计出相应的且比较优化的物理结构,设计出的物理结构可以数据存储,该结构中要有实现数据存储、数据存取路径、数据存放位置、存储分配等几个模块.

㈨ 关于SQL数据库物理结构设计

建议你装个powerdesigner。然后在里面建表，表关系。然后可以导出物理结构。

powerdesigner 是非常好的数据库设计工具，强烈推荐！

㈩ 简述一下SQL Server 数据库的物理结构

数据库设计的过程(六个阶段)
1.需求分析阶段
准确了解与分析用户需求（包括数据与处理）
是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步
2.概念结构设计阶段
是整个数据库设计的关键
通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型
3.逻辑结构设计阶段
将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型
对其进行优化
4.数据库物理设计阶段
为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）
5.数据库实施阶段
运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果
建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行
6.数据库运行和维护阶段
数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。
在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改
设计特点:
在设计过程中把数据库的设计和对数据库中数据处理的设计紧密结合起来将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充，以完善两方面的设计