数字化生物
在高中生物课堂中，使用数字化教学资源有哪些优势
数字化教学资源是内指经过数字化容处理，可以在计算机或网络上运用的教学资源。数字化教学资源是教育信息化的产物，是推动教育教学改革、构建新的教学模式的基本前提。数字化教学资源的有效利用是每一位教育工作者应具备的基本能力，也是每一位教师信息素养的集中体现。加强数字化教学资源管理与应用的最终目的是优化教学，促进师生共同发展。
数字化教学资源包括网络课程、声像资料、电子教案、数字化素材库等。
❷ 数字化是什麽意思
“虚拟人”是指把人体形态学、物理学和生物学等信息，通过大型计算机处理而实现的数字化虚拟人体，可代替真实人体进行实验研究的技术平台。 “虚拟人”将从
❸ 人工生命科学的基本内容是什么
80年代中期诞生的人工生命科学，是继人工智能之后从计算机科学衍化出来的又一新学科。它的基本出发点是认为，生命的特征在于有自我繁殖、进化等功能。因此，机器和计算机也能够制造生命现象。地球上的生物只不过是生命的一种形式，只有通过人工方法制造出像生物那样的行为并加以研究，才能了解生命的全貌。
人工生命科学的基本内容包括两方面：一是以计算机为工具，弄清楚生命进化和生态系统复杂而奥妙的工作原理；二是研究、探索如何把对生命研究的成果，用来解决各个领域的实际问题。
生物经过了约35亿年的进化，才有今天这样的多样化。人工生命研究试图在短时间内再现这一进化过程。例如在研究中美洲哥斯达黎加热带雨林进化时，便通过计算机利用模拟生物的程序，建立会进化的数字化生态系统，使用80种“祖先”生物，来观察其繁殖、进化过程。大约经过20代，便出现新的能适应这种有限生存环境的小型生物。这样，数字化生物便和自然界生物一样通过进化变得多样化了，这便再现了生物的多样化过程。
还可利用软件再现能进行移动和繁殖的简单生物逐步进化的过程。这是一种用多角形体形来表现的生物，它的动作可通过图形在计算机画面上表现出来。它拥有神经网络和眼睛，能够从眼睛看到的周围事物中学习，能够移动和转动，还能吃东西（吞并其他图形）和进行交配生孩子（同其他图形合并后分成许多图形）。它能像生物那样增加个体数，形成容易找到交配对象的集团。通过在计算机中的进化出现了三种景象：在眼睛看到障碍物时会快速躲开，当捕食者靠近时会赶快逃跑，以及会进行群体行动等。
❹ 人类能不能被数字化
以个人理解，如果真能把一人的整个物质结构一成不变地复制下来，就能够复制这个人，包括思想。正如您补充中所言，思想是物质行为，即使某种思想是后天形成的，也是环境影响了各神经元的联结、神经递质的释放（象您说的在分子层次，则又更深入了），您可以读读神经生物学，方面的书，再想想生物进化的过程。从某种意义上说，一个复杂的生物体，只不过是各个组成系胞为了各自的生存而相互合作的结果和产物，您想想珊瑚虫、水母这此基本的生物......个人之见。
❺ 初中生物数字化教学资源的应用现状与对策研究的创新点有哪些
初中生物实验教学中存在的问题及解决的对策；生物实验教学对于推动学生主动学习生物知识,积极探；一、生物实验教学中存在的问题；1.外在实验条件制约,内在实验技能有待提高；在众多农村初中由于教育经费投入的相对不足,学校似；2.实验过程表面热
❻ 什么是数字化
所谓数字化，是指利用计算机信息处理技术把声、光、电、磁等信号转换成数字信号，或把语音、文字、图像等信息转变为数字编码，用于传输与处理的过程。
与非数字信号（信息）相比，数字信号（编号）具有传输速度快、容量大、放大是示失真，抗干扰能力强，保密性好，便于计算机操作和处理等优点。
以高速微型计算机为核心的数字编码、数字压缩、数字调制与解调等信息处理技术，通常称为数字化技术。
虚拟人”是指把人体形态学、物理学和生物学等信息，通过大型计算机处理而实现的数字化虚拟人体，可代替真实人体进行实验研究的技术平台。
“虚拟人”将从各个角度形成人体数字模型，即将人的动态生物学和物理过程用数学方法进行精确描述，并建立相应的、等效意义上的数字化模型。它的研究目标，是通过人体从微观到宏观结构与机能的数字化、可视化，进而完整地描述基因、蛋白质、细胞、组织以及器官的形态与功能，最终达到人体信息的整体精确模拟。
数字化“虚拟人”包括3个研究阶段——虚拟可视人、虚拟物理人和虚拟生物人。虚拟可视人是从几何角度定量描绘人体结构，属于“解剖人”；如果其中加入人体组织的力学特性和形变等物理特性，就是第二代的虚拟物理人；而研究人体微观结构及生物化学特性的则属于更高级的虚拟生物人，它是真正能从宏观到微观、从表象到本质全方位反映人体的交互式数字化虚拟人体。
研究者利用来源于自然人的解剖信息和生理信息，集成虚拟的数字化人体信息资源，经计算机模拟构造出虚拟人，可以开展无法在自然人身上进行的一系列诊断与治疗研究。
虚拟人有着广泛的应用前景，可以为医学研究、教学与临床提供形象而真实的模型，为疾病诊断、新药和新医疗手段的开发提供参考，还可广泛应用于生物、航空、汽车、建筑、服装、家具、国防等领域。
❼ 人类基因数字化、会产生什么问题
旨在破译人类基因组常染色质遗传密码的人类基因组计划（hgp）自1990年启动至2003年结束，历时共13年，该计划由ihgsc来完成。ihgsc是由法国、德国、日本、中国、英国和美国等6个国家20个研究所的科学家组成的开放性国际协作组织，全球2800余名科学家参加了ihgsc的工作。 2001年2月，ihgsc宣布，人类基因组草图已经完成。以今天的眼光来看，草图显然存在很多重要的不足，例如，仅测出了约90％的常染色质基因组序列，而且序列之间存在147821个未检测出的空缺等等。 在2001－2003年之间，ihgsc的不懈努力终于将此草图转化为今天这张既高度精确又相当完整的人类基因组图。此外，在这段时间内，还陆续发表了关于第2、6、7、9、10、13、14、19、20、21、22号染色体和ｙ染色体的详细评注和分析，其余12条染色体的资料不久也将发表。 现在的基因组序列（buiid35）共包含28.5亿个核苷酸，它近乎完整，涵盖了99％以上的常染色质基因组序列；准确率为99.999％，也就是说误差率只有1个碱基／10万个碱基对，比最初制订的目标精确了10倍。 序列的连续性亦获得了显著改善，常染色质基因组序列中仅存在341个空缺。现在，平均每一段连续序列含有3850万个碱基对，约比2001年版草图的81500个碱基对长475倍。这些没有中断的已知序列可以在很大程度上帮助科学家寻找目标基因及其邻近的调节目标基因活性的序列，并显著减少他们寻找疾病相关性短而少见的序列的工作量和费用。在剩余的341个空缺中，很多与片段的重复（segmentalplications)相关，需要采用新的方法才能将其填满。 ihgsc所完成的测序工作不仅完整而且精确，足以进行一些对敏感性要求较高的科学分析，例如基因数目的研究，疾病相关性重复片段的研究，以及进化过程中基因“生”或“死” 人类基因组图谱的研究。该基因组序列的资料已于2003年4月被载入免费公用数据库。“完成”并非意味着现在的人类基因组图就是完美无缺的。虽然与2001版草图相比，空缺已经从近15万个减少至341个，但是人类基因组序列的这些顽固空缺已很难用现有的技术来填补。填补这些空隙需要做进一步的研究，并需要采用新的技术。 美国马萨诸塞州麻省理工学院和哈佛大学broad研究所所长lander说：“已完成的人类基因组序列在准确率、完整性和连续性方面远远超过了我们的预期目标。它反映出全球数百名科学家为了一个共同目标——为21世纪的生物医学奠定扎实的基础——而进行大协作的奉献精神。” 仅有2万～2.5万个蛋白编码基因 ihgsc最新分析所得出的最出人意料的结果就是，人类基因组只含有2万～2.5万个蛋白编码基因。 nhgri所长collins说：“仅仅在10年以前，大多数科学家还认为，人类基因组大约含有10万个蛋白编码基因。3年前，当我们对人类基因组序列草图进行分析时，我们估计人类约有3万～3.5万个蛋白编码基因，这在当时已经使很多人感到震惊。而刚刚结束的分析结果发现人类的蛋白编码基因数比预计的还要少得多，这使我们对人类基因组的真实情况有了更准确的了解。全世界的科学家都可以从免费公用数据库中获得该高度精确的人类基因组序列，这就使他们有可能对人类遗传学及其影响人类健康和疾病的机制进行更精确的研究。” 人类基因组分析的主要目的之一就是确定人类的全部基因。基因是编码特定蛋白质的一段dna序列，是遗传的基本功能单位。目前的研究结果显示，人类基因组有19599个已经获得确定的蛋白编码基因，另外还有2188段可能为蛋白编码基因的dna序列。 英国wellcometrustanger研究所rogers说：“由于2001年版人类基因组草图不够完善，因此导致了一些早期基因模型是错误的。基因鉴定仍是一项艰巨的任务。除了其他生物的基因组序列、更好的计算机化模型和其他手段的改进外，人类基因组测序工作的完成必将为基因鉴定工作提供极大的帮助。”