化学数据挖掘

① 计算机化学里包括分子模拟 和量子化学吗

严格说计算化学包括分子模拟 和量子化学

计算机化学主要是化学信息学相关的内容, 计算机化学覆盖的领域主要有：(1)化学数据挖掘(Data mining)；(2)化学结构与化学反应的计算机处理技术；(3)计算机辅助分子设计；(4)计算机辅助合成路线设计；(5)计算机辅助化学过程综合与开发；(6)化学中的人工智能方法等。

计算机化学与计算化学存在差别.

② 计算机与化学的关系，或者说有什么联系计算机对化学

计算机化学围绕着 “化学信息”这一核心，从计算机化学的基本概念、方法入手，将实验数据、量测信号、红外光谱图、分子结构、化学知识和Internet这一系列看似零散但却有着内在联系的内容串联起来。展现了计算机化学在数据处理、信号分析、结构解析、有机合成、分子设计等诸多方面的应用。认识物质、改造物质、创造新物质和认识反应、控制反应过程和创造新反应、新过程是计算机化学研究的主体。它的兴起与发展是与计算机技术的发展和计算机的普及紧密联系的。计算机化学覆盖的领域主要有：(1)化学数据挖掘(Data mining)；(2)化学结构与化学反应的计算机处理技术；(3)计算机辅助分子设计；(4)计算机辅助合成路线设计；(5)计算机辅助化学过程综合与开发；(6)化学中的人工智能方法等。

③ 数据挖掘中 聚类算法 数据集在什么地方获取的

可以使用UCI上的标准数据集 http://archive.ics.uci.e/ml/ ，kdd上的也行
其次是你看文显时文中提到的可以获得的数据及集

④ 数据挖掘的应用领域有哪些

数据挖掘的应用非常广泛，只要该产业有分析价值与需求的数据库，皆可利用数据挖掘工具进行有目的的发掘分析。常见的应用案例多发生在零售业、制造业、财务金融保险、通讯及医疗服务：
(1)商场从顾客购买商品中发现一定的关联规则，提供打折、购物券等促销手段，提高销售额；
(2)保险公司通过数据挖掘建立预测模型，辨别出可能的欺诈行为，避免道德风险，减少成本，提高利润；
(3)在制造业中，半导体的生产和测试中都产生大量的数据，就必须对这些数据进行分析，找出存在的问题，提高质量；
(4)电子商务的作用越来越大，可以用数据挖掘对网站进行分析，识别用户的行为模式，保留客户，提供个性化服务，优化网站设计；
一些公司运用数据挖掘的成功案例，显示了数据挖掘的强大生命力：
美国AutoTrader是世界上最大的汽车销售站点，每天都会有大量的用户对网站上的信息点击，寻求信息，其运用了SAS软件进行数据挖掘，每天对数据进行分析，找出用户的访问模式，对产品的喜欢程度进行判断，并设特定服务，取得了成功。
Reuteres是世界著名的金融信息服务公司，其利用的数据大都是外部的数据，这样数据的质量就是公司生存的关键所在，必须从数据中检测出错误的成分。Reuteres用SPSS的数据挖掘工具SPSS/Clementine，建立数据挖掘模型，极大地提高了错误的检测，保证了信息的正确和权威性。
Bass Export是世界最大的啤酒进出口商之一，在海外80多个市场从事交易，每个星期传送23000份定单，这就需要了解每个客户的习惯，如品牌的喜好等，Bass Export用IBM的Intelligent Miner很好的解决了上述问题。

⑤ 数据挖掘中DMNBtext什么意思

这是一个多义词，它还有其它义项：(共24个义项 展开义项 ) 添加义项
英文缩写 化学物质 多米尼加联邦域名 设计管理 美国音乐组合 动漫人物 DM(DirectMessage(s)) 快讯商品广告 数据挖掘 分区软件 地下城主 糖尿病(diabetes mellitus,DM) 数码兽 防守型中场 动力气象学 耽美 死前留言 设备管理 精确射手 Disk Manager DM(Deformable Mirror) 项目前期开发管理 数字矿山 DM(DreamMarch)
DM是英文Direct mail 的缩写，意为快讯商品广告，通常由8开或16开广告纸正反面彩色印刷而成，通常采取邮寄、定点派发、选择性派送到消费者住处等多种方式广为宣传，是超市最重要的促销方式之一。

⑥ 研究生阶段做数据挖掘有没有前途毕业以后可以去什么样的单位工作啊

且先不谈以后的工资如何,
就说你自己的兴趣有多高吧!
学习当然要天分,不过也要有很大的兴趣,
才能学好!!!!!

自动化在当今社会的影响力是相当大的,
现在每个工厂都在趋向自动生产化,
且这方面的人才也是很紧缺的!!

数据库专业我不太了解, 不过肯定的是,
和自动化学的东西截然不同了!!

数据库用得最多的就是软件开发之类的,
这类工作相对来说,工作环境比较专业和干净!
不过,脑细胞也死得很快!!!
计算机在迅速发展, 而学计算机的人也在迅速猛增,
人才济济, 你学得再好, 也不会很出众了!!!!

希望我的回答你能满意!!!

⑦ 数据挖掘在化学中也能够用最多的是什么技术

可能是决策执行吧 好比某些化学成分混合在一起会得到什么样的效果等的预测 一般通过决策树可以判定 但是准不准确就不清楚了 以前没做过

⑧ 数据挖掘对医学有什么影响

在临床研究中，随着近年来大型医院信息管理系统的发展，有关病人和疾病的电子格式的数据日益增多，通过临床日常工作和各项检查数据进行的数据采掘研究也逐年增加。

有人应用数据采掘技术在心电图中寻找并且定位心肌梗塞的关键指征；

还有人应用大型的数据采掘软件（如DMSS软件，Data Mining Surveillance System）对ICU病房的微生物学数据进行分析，发现感染和抗药性模式上的变化；

还有人对医院感染和卫生检测数据进行数据采掘研究。

由于基因组学的革命产生了大量的电子格式的生物信息学信息。人们将信息学的研究方法引进生物学的研究中，产生了新的学科——生物信息学（Bioinformatics）。

数据采掘也成为在大量的生物信息学术举重发现知识的重要工具。

通过WWW可以进入公共数据库（如GenBank、EMBL）获取公开的测序数据，这些数据中蕴含着大量的未知的信息，对它们进行数据采掘会得出丰硕的成果。
如Zweiger等提出可以对基因组数据中的基因表达微列阵进行挖掘以发现新的知识。
有人还开发出领域服务器直接从BLAST检索中测定蛋白质的同源性。
Whisstock等通过在基因组序列中采掘确认与已知的蛋白质家族的远距离同源蛋白。Grelle等尝试在基因和蛋白质中寻找其选择性表达。

在基础医学领域里，数据采掘研究在药学和病理学的研究和开发中有广阔的应用前景，并取得了较为突出的成果。如利用趋势分析筛选药物，将某种药物在一定时期内的反应收集起来加以分析。
在大型化学数据库中自动寻找药效基团，利用神经网络技术对世界卫生组织的药物副作用数据库的二百万条报告进行数据采掘，发现药物间相互作用。

在病理学研究中，有人提出采用数据发掘技术对显微标本中获得的大量数据（如计数、大小、形状特点、生理学评估、质地等分析数据）进行分析，总结出其中的关键性指标；
还可以对大分子及其化合物的电子显微镜三维致密重建图形进行数据采掘分析。

综上所述，可以预见数据采掘技术在医学领域中具有广阔的应用前景，随着大型数据库和网络技术的普及应用，必将有大量的电子格式的数据在国内的各行各业、尤其是医疗部门中出现，信息专业的研究与开发人员应当抓住机遇，做好技术上的准备，迎接挑战。

⑨ 目前，数据挖掘技术在我们身边的具体应用有哪些大家可以在线交流交流......

数据挖掘系统的其它应用还有：
♦ 在对客户进行分析方面：银行信用卡和保险行业，利用数据挖掘将市场分
成有意义的群组和部门，从而协助市场经理和业务执行人员更好地集中于
有促进作用的活动和设计新的市场运动。
♦ 在客户关系管理方面： 数据挖掘能找出产品使用模式或协助了解客户行为，
从而可以改进通道管理 （如银行分支和6等） 。 又如正确时间销售就是基于顾客生活周期模型来实施的。
♦ 在零售业方面：数据挖掘用于顾客购货篮的分析可以协助货架布置，促销活动时间，促销商品组合以及了解滞销和畅销商品状况等商业活动。通过
对一种厂家商品在各连锁店的市场共享分析，客户统计以及历史状况的分
析，可以确定销售和广告业务的有效性。
♦ 在产品质量保证方面：数据挖掘协助管理大数量变量之间的相互作用，并
能自动发现出某些不正常的数据分布，揭示制造和装配操作过程中变化情
况和各种因素，从而协助质量工程师很快地注意到问题发生范围和采取改
正措施。
♦ 在远程通讯方面：基于数据挖掘的分析协助组织策略变更以适应外部世界
的变化，确定市场变化模式以指导销售计划。在网络容量利用方面，数据
挖掘能提供对客户聚集服务使用的结构和模式的了解，从而指导容量计划
人员对网络设施作出最佳投资决策。
♦ 在各个企事业部门，数据挖掘在假伪检测及险灾评估、失误回避、资源分
配、市场销售预测广告投资等很多方面，起着很重要作用。例如在化学及
制药行业，将数据挖掘用于巨量生物信息可以发现新的有用化学成分；在遥感领域针对每天从卫星上及其它方面来的巨额数据，对气象预报、臭氧
层监测等能起很大作用。