生物识别产品
生物识别是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。包括人脸识别、虹膜识别、指纹识别、声纹识别等等。现在这些识别也都有投入应用了，比如厦门云脉的生物识别平台。
Ⅱ 生物识别系统主要包含哪些产品呢
生物识别的分类：指纹识别、人脸识别、虹膜识别、声纹识别、掌纹识别、掌静脉识别、指静脉识别；
生物识别的应用：
1、指纹识别：应用民用产品（门禁考勤、智能锁等），主要弊端：受外部因素影响大、容易被复制，不能保证或体检测、使用需接触；
2、人脸识别：应用在公共场所的人群筛选，主要弊端：识别精度低、容易造假、老人小孩设备适应不好；
3、虹膜识别：应用在内部场所（资料库、人数少的地方），主要弊端：用户配合程度高、光对眼睛有损害、设备昂贵；
4、声纹识别：应用在科研研究，主要弊端：精度太差；
5、掌纹识别：应用在小范围的门禁考勤（人数较少地方），主要弊端：设备体积太大、用户配合程度高、受外部因素影响大；
6、掌静脉识别：应用在小部分门禁和身份登记识别，主要弊端：设备体积太大不利于嵌入、识别速度慢，价格昂贵；（技术被日本垄断）
7、指静脉识别：应用在替代现有的指纹识别包括金融领域。静脉识别的技术起源在日本，日本的85%的ATM机支持静脉识别功能，实现无卡取款、支付；
指静脉识别的原理：世界医学权威证明每个人的静脉都各不相同（双胞胎也如此），特征在体内不容易复制，无血流不成像绝对活体，受外部因素影响低，使用简单方便用户抵触心理小。
指静脉特征崎岖原理：静脉走向、静脉节点、静脉宽度、静脉血红素浓度。算法处理：定位并剪切静脉中心子块→灰度化→归一化→获取归一化后的灰度图→滤波→二值化→特征提取和匹配。
指静脉的地位：业内人士都对指静脉识别充满希望，市场的占有率也逐年的增加。此技术在国内发展的比较晚，主要由日本的日立公司占有，由于进口的价格高和产品体积大一直阻碍该技术的发展，国内也有不少科研机构在实验中，但与产品化还有很长一段路要走。让人欣喜的是国内唯一一家自主核心算法的指静脉技术已经在市场得到很大反响，测试评价也很高。打破国外产品价格高体积大等垄断。避免广告嫌疑，由大家自己去找相关公司资料，感兴趣的朋友、也内人士值得去了解。
Ⅲ 什么是生物识别
生物识别定义
生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的（与他人不同）、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。
所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。
一、生物识别技术概念
1、生物识别定义
生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的（与他人不同）、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。
所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。
2、生物识别技术的特征分类
生物识别的涵义很广，大致上可分为身体特征和行为特征两类。
身体特征包括：指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；行为特征则包括：签名、语音、行走步态等。生物识别系统则对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板，当人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行比对，以确定二者是否匹配，从而决定接受或拒绝该人。
下表对五类主要的人体生物特征的自然属性进行了比较
自然属性 虹膜 指纹 面部 DNA 静脉
唯一性 因人而异 因人而异 因人而异 亲子相近同卵双胞胎相同 唯一性
稳定性 终身不变 终身不变 随年龄段改变 终身不变 终生不变
抗磨损性 不易磨损 易磨损 较易磨损 不受影响 不受影响
痕迹残留 不留痕迹 接触时留有痕迹 不留痕迹 体液、细胞中含有 不留痕迹
遮蔽情况 可戴手套面罩 不能戴手套 不能戴手套 不需接触
从上表列出的特性可以看出，某一应用领域可能特别需要某种生物特征，如刑侦应用与静脉、指纹识别、亲子鉴定与 DNA 等。与其他生物特征相比，虹膜组织更适合于信息安全和通道控制领域。例如，虽然多种特征都具有因人而异的自然属性，但虹膜的重复率极低，远远低于其他特征。又如，容易留痕迹可以给刑侦带来很大方便，但痕迹易被他人利用来造假，则不利于信息安全。再则，虹膜相对不易因伤受损，更加大大减少了因外伤而导致无法进行识别的可能性。而静脉识别更完美，精确度可以和虹膜识别媲美，无需接触，操作方便，适应人群广泛。
[编辑本段]几种常见的生物特征识别方式
1.指纹识别
指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。
指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。
2.静脉识别
静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD摄像头获取手指静脉、手掌静脉、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。全过程采用非接触式。
3.虹膜识别
虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域，在红外光下呈现出丰富的纹理信息，如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。
虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种生物特征识别方法中错误率最低的。
从普通家庭门禁、单位考勤到银行保险柜、金融交易确认，应用后都可有效简化通行验证手续、确保安全。如果手机加载“虹膜识别”，即使丢失也不用担心信息泄露。机场通关安检中采用虹膜识别技术，将缩短通关时间，提高安全等级。
4.视网膜识别
视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。
视网膜识别的优点就在于它是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏”的，故而不可能受到磨损，老化等影响；使用者也无需和设备进行直接的接触；同时它是一个最难欺骗的系统，因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。另一方面，视网膜识别也有一些不完善的，如：视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究；设备投入较为昂贵，识别过程的要求也高，因此角膜扫描识别在普遍推广应用上具有一定的难度。
5.面部识别
面部识别是根据人的面部特征来进行身份识别的技术，包括标准视频识别和热成像技术两种。
标准视频识别是透过普通摄像头记录下被拍摄者眼睛、鼻子、嘴的形状及相对位置等面部特征，然后将其转换成数字信号，再利用计算机进行身份识别。视频面部识别是一种常见的身份识别方式，现已被广泛用于公共安全领域。
热成像技术主要透过分析面部血液产生的热辐射来产生面部图像。与视频识别不同的是，热成像技术不需要良好的光源，即使在黑暗情况下也能正常使用。
6.手掌几何学识别
手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物特征识别项目中的首选技术。
7. DNA识别
人体内的DNA在整个人类范围内具有唯一性（除了同卵双胞胎可能具有同样结构的DNA外）和永久性。因此，除了对同卵双胞胎个体的鉴别可能失去它应有的功能外，这种方法具有绝对的权威性和准确性。DNA鉴别方法主要根据人体细胞中DNA分子的结构因人而异的特点进行身份鉴别。这种方法的准确性优于其它任何身份鉴别方法，同时有较好的防伪性。然而，DNA的获取和鉴别方法（DNA鉴别必须在一定的化学环境下进行）限制了DNA鉴别技术的实时性；另外，某些特殊疾病可能改变人体DNA的结构组成，系统无法正确的对这类人群进行鉴别。
8.声音和签字识别
声音和签字识别属于行为识别的范畴。声音识别主要是利用人的声音特点进行身份识别。声音识别的优点在于它是一种非接触识别技术，容易为公众所接受。但声音会随音量、音速和音质的变化而影响。比如，一个人感冒时说话和平时说话就会有明显差异。再者，一个人也可有意识地对自己的声音进行伪装和控制，从而给鉴别带来一定困难。签字是一种传统身份认证手段。现代签字识别技术，主要是透过测量签字者的字形及不同笔划间的速度、顺序和压力特征，对签字者的身份进行鉴别。签字与声音识别一样，也是一种行为测定，因此，同样会受人为因素的影响。
9.亲子鉴定（基因识别）
由于人体约有30亿个核苷酸构成整个染色体系统，而且在生殖细胞形成前的互换和组合是随机的，所以世界上没有任何两个人具有完全相同的30亿个核苷酸的组成序列，这就是人的遗传多态性。尽管遗传多态性的存在，但每一个人的染色体必然也只能来自其父母，这就是DNA亲子鉴定的理论基础。
[编辑本段]生物特征识别在中国的发展状况
我国生物特征识别行业最早发展的是指纹识别技术，基本与国外同步，早在80年代初就开始了研究，并掌握了核心技术，产业发展相对比较成熟。而我国对于人脸识别、虹膜识别、掌形识别等生物认证技术研究的开展则在1996年之后。1996年，现任中国科学院副秘书长、模式识别国家重点实验室主任的谭铁牛入选中科院的“百人计划”，辞去英国雷丁大学的终身教职务回国，开辟了基于人的生物特征的身份鉴别等国际前沿领域新的学科研究方向，开始了我国对人脸、虹膜、掌纹等生物特征识别领域的研究。目前，中科院自动化研究所是我国最具权威的生物特征识别认证科研机构，在人脸识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别等领域均已取得了国内或国际领先的研究成果。以国内顶级科研单位、著名高校的生物特征识别科研成果为依托，北京中科虹霸、北京行者、中科奥森、北京数字指通、北大高科、杭州中正生物认证有限公司、上海银晨科技、道肯奇等一批生物特征识别领域的高新技术公司慢慢发展起来，带动着行业的发展。
自2003年后，生物特征识别行业步入成长期，主要特征有：产品体系已建立，技术标准逐渐完善，行业内企业数量激增（全球目前从业公司已上千家），产品成本已大幅度下降，技术已获得客户广泛认可，各领域应用渐趋普及，行业体系也已成型。在此阶段，中国生物特征识别行业开始诞生了一批在细分市场具有领导优势的企业，如北京艾迪沃德指纹科技（IDworld）、北大高科、中控电子在科刑侦和社保指纹门锁指纹考勤等领域，都取得了一定优势。以中科院自动化所科研成果为依托的北京中科虹霸科技有限公司在虹膜识别产业化方面积极探索，于2006年10月研发出国内第一款嵌入式网络化虹膜识别仪，其性能达到国际领先。部分企业在技术研发等领域也取得突破，如亚略特、银晨科技在人脸识别等技术上都取得了领先水平。
我国《信息安全技术 虹膜识别系统技术要求》（GB/T 20979-2007）国家标准，经国家标准化管理委员会审查批准，将于2007年11月1日正式实施。这是我国生物特征识别领域的第一个国家标准，这一标准的制定对我国生物特征识别产业的发展有深远的意义。这是我国生物识别行业的第一个标准。
Ⅳ 比较好的生物识别公司有哪些
要说到国内在生物识别领域有生产应用的厂家，确实很多，但是加上有自主知识产权人脸识别算法的公司，可能就那么几家，而真正能够在行业里深耕十年以上的，更加屈指可数。
天诚盛业是首家集指纹、虹膜、人脸三种自主知识产权生物识别技术于一体的生物识别团队，在生物识别领域已经深耕将近20年，是国内这方面科技公司的元老。他们的生物识别技术覆盖了国内各个行业，金融、安防、教育、社保、交通等等。
在今年上半年，继2012年公安部公布了居民身份证指纹采集器名录，公安部又一次公布了居民身份证指纹识别算法应用提供商，至此，从算法到设备，公安部给社会用证部门都提供了方向。其中，作为专注于生物识别和数据安全领域的领军企业，北京天诚盛业科技有限公司的居民身份证指纹识别应用算法和指纹采集设备双双获得公安部推荐。
不仅如此，天诚盛业人脸识别已经开始和银行合作，晋城银行借助于人脸识别实现了上门远程开卡等业务，。包括光大银行、中国银行、民生银行这些巨头也都使用了他们的生物识别技术。这些技术改变了银行客户经理传统的工作方式，由坐商变行商，在提高金融服务的同时也更好的加强了移动金融战略布局，以应对趋于“懒惰”的银行用户群体
天诚盛业人脸识别算法历时8年研发，在FRGC国际人脸识别挑战赛位居前列，支持近红外和可见光识别。系统通过人脸识别算法实现上送两张图像进行比对，根据不同渠道的识别率返回比对结果，并将比对通过的图像按照设定规则入库保存。人脸特征比对独创动态模板融合(自学习 )技术，具有人脸识别算法的自主学习功能，能够精准的识别和验证人脸信息，提高了识别的通过率。