abb暑期实习

❶ 请教如何连接ABB ACS800变频器与ABB的PLC

你要用什么方式连接，比如说485还是其他，如果用485的话可以实现串联，既电脑用一个232转485的转接头转出两根线连接PLC还有变频器，然后在软件里设置好地址站，变频器接电机该就不用多说了吧！祝你好运吧

❷ ABB上海投他简历2个月了，今天接到电话，聊了几句后，突然告诉10,1以后会安排面

很正常吧，本来就已经快到十一长假了，人家肯定会让你过了假期之后再来面试啊，就像楼上说的，你表现好的话直接就留下你来实习或者上班了。我之前面试也是临近元旦，然后是过了元旦再去面试，再然后是过了年以后再去上班~

❸ 电气工程及其自动化专业暑期实习

可以试试去中航的企业。。

❹ “四大”薪资、发展详细解读四大到底有什么区别

四大会计师事务所，通常简称“四大”，指的是著名的四个会计师事务所：普华永道(PWC)、德勤(DTT)、毕马威(KPMG)、安永(EY) 。

特点篇
普华永道：“四大”之首，全球500强中有32%是其客户，而内地在H股上市的企业中有40%都信赖PWC为其审计。
毕马威：在中国唯一有资格与PWC抗衡的公司，在金融业上优势明显，相对比较本土化，有很多local manager，且是四大中最多金的一个。
德勤：全球百强中30％是其客户，在发展日本客户方面有优势，但相对而在华规模较小、每年招聘人数远少于其他几家。
安永：在中国的业务逊于其他几家，本地化步伐较慢，以香港经理居多。

部门篇
普华永道：审计、SPA、税务、Advisory、其他后台支持部门
毕马威：审计、税务、财务顾问部、其他后台支持部门
德勤：审计、ERS、税务、CorporateFinance、DC、其他后台支持部门
安永：审计、TSRS、税务、MAS(财务咨询)、其他后台支持部门
审计为核心业务，可接触税收筹划等高端业务。其次是税务与财务咨询，相对轻松，出差加班较少。财务咨询主要从事企业重组以及并购中的财务尽职调查等业务，一般需要三年工作经验方可进入。

人文篇
普华永道：上海办事处位于新天地湖滨路的PWC中心，雇员年龄都在24到35岁之间，气氛轻松。公司内的规矩是星期一至星期四着装较为正规，星期五和整个夏季较为随意。咨询员的着装根据客户而变化（希望比客户穿得更好）。
毕马威：地处南京西路恒隆广场，企业内部多种文化兼容并蓄，氛围开放，经理可以随时解答员工提出的问题并提供指导，相比于社会人士，更青睐应届生白纸状态的良好开端。
德勤：办公地点设于外滩中心，新人加盟后都会有“伙伴计划”，配备教练和搭档展开工作。德勤只分金融高科和传统行业两大组，具体分配项目时两组人员经常混用，有利于新人接触到尽可能多的行业，积累到尽可能多的经验。
安永：与德勤同在外滩中心，非常重视员工感受，特别是引导及积极帮助员工实现工作与生活的平衡与协调(Work Life Balance)，经常组织文艺体育活动，鼓励员工与团队打成一片。

薪资篇
四大”待遇之高，仅次于少数几家外资公司，仅以PWC当前的月薪为例，新人首年十三薪约为90000元左右，扣却税、金，每月到手约为六千左右，按照职级递增每年涨幅可达30％。毕马威、德勤、安永的新人起薪也在7000元/月左右。
事实上，影响最终收入的另两项——出差补助和加班费，相当可观：毕马威和德勤的差补是180元/天，而安永和普华略逊，为150元/天。“四大”内部统一采用overtime即OT制，以其工作强度，以全年加班300小时为例（保守估计），每小时加班工资平均按50CNY(综合1.5倍、2倍、3倍的情况)，全年可得加班费，在万元之上。
PWC薪资阶梯 A25500元/月 A16750元/月 SA310000——12000元/月SA215000-17000元/月 SA118000-20000元/月
（与目前薪资存在一定差异，仅供参考）

入职篇
专业：不限，审计和税务虽然是专业课程，但一般有良好能力和素质的毕业生，通过培训也会很容易上手。但不可否认，金融、会计等相关专业的学生，会有相当的优势(一般每年相关专业的学生录取比例达50%左右)。
申请：“四大”在每年十月，都会在上海的主战场——复旦、交大、上外、财大进行校园宣讲会，同济、上大和外贸的学生也有得到简历申请书的机会，其他高校学生同样可以通过“四大”官网申请（一般要填写4份表格左右）。网申之后，对方会回复一封确认函，再通过简历确认是否进行面试和面试日期。
简历：安永和毕马威都要求填写高中（高考）成绩，普华永道要求填写每个学期的绩点、总绩点和班级排名（有固定公式换算），而毕马威则要求如实填写是否有犯罪记录、是否有在香港工作的许可、是否能在中国其他城市工作、是否参与了本公司的暑期实习等问题。
流程：“四大”在操作方法上各不相同，且每年都有新变化，但通过笔试考察英语、逻辑和数字等基本能力的原则却是始终如一。德勤走“网上申请→笔试→小组讨论（没有经理面试，材料人人相同）→一对一面试”的四步骤，安永和毕马威更侧重英语水平，普华永道笔面合一，在筛选简历后直接进入 “评估中心”，进行分析（材料每人不同）、辩论和笔试。之后的一面会有与行业相关的知识性问题，主要考察求职者对审计、税务工作是否有兴趣与潜力。二面则会与合伙人面对面——兴趣、沟通和团队合作，都是“四大”择才的统一标准。笔试和二面之后，“四大”会在12月中下旬发放书面录取通知。
测试：其一是逻辑类题型和智力类题型（笔试）。其二是职业能力倾向测试，在面试中它虽然只是作为参考因素，但往往对最终去留有决定性影响。其三是小组面试，求职者将被分为几组进行交流，通常包括阅读材料，讨论问题和解释问题等，重点考察交流、合作能力，积极发言争取成为Team leader或Controller的学生更容易得到认可。
男VS女：根据统计，男性在心理方面普遍比女性晚熟三年，这在“四大”员工比例中也得到了印证——普华的女性员工是男性的一倍，而毕马威某次面试男女4：6，最终录取结果为2：8，因此考虑到工作强度和企业内部性别平衡，比较优秀的男生能得到的机会，往往可以等同于表现优异女生。

培训篇
普华永道：设有实力雄厚的专职培训部门，新人从进入公司首日即接受近一个月的系统培训，对非相关专业学生，会安排会计专业知识培训。结束入职培训后的新人，还要花大量时间接受on-job-training（实地培训）。入职后的培训更具有针对性，每年忙季过后，培训部会公布一年的培训计划及相关课程，员工将接受包括专业知识，行业专题，工作技能和管理能力方面的培训。此外有一定资历的员工还将获得每年一次的国外培训机会，前往美国、英国和澳大利亚的普华永道公司进行on-job-training。
毕马威：应届生入职统一安排6至8周培训，内容涉及公司文化的培训、专业培训、专题培训、技能培训等。之后还会有升职前培训(各个级别)1-2周、注册会计师后续教育、海外短期培训等。
德勤：德勤对新员工有专门的培训计划，通常从四月就开始正式员工考试和入职培训，一直持续到九月考试前（七月到九月带薪听课，原则上不安排工作），第一年的主要内容就是针对非专业学生补充财会基础知识。
安永：大学毕业生初进公司的前三年是初级职员，刚开始的几周，公司会安排他们参加培训部组织的“GRADUATE CONVERSION COURSE”，了解公司的文化、制度与处事方式，随后是6周带薪培训，分别对财会专业的新人进行初步的专业知识培训，同时对非财会专业的新人加强基本的财会知识培训。在开始工作前，公司会协助新人报名参加注册会计师（CPA）考试，并在正式考试前，提供一些模拟**，请老师为他们讲课，还会发放资料。

晋升篇
“四大”职业发展轨迹总体相差不大，新人花三年左右可以从审计员晋升为高级审计员，再过两三年进入管理层。不出意外的情况下，维持一年一小升，三年一大升的速率直到经理级别前，几乎是零风险的。基本在3年后，高压下该流动的人走了，而留下的人就成为中层人才。之后的升迁除了工作年限外，还加入了竞争因素，但可预见性还在掌握之中。即便升迁无望，头顶“四大”光环，外面的世界更精彩。
普华永道：
A2→A1→SA3→SA2→SA1→Manager/DeputyManager→SeniorManager→Partner
毕马威：
Accountant→Senior→Manager→SeniorManager→Partner
德勤：
Tax associate→Tax consultan→Seniorconsultant→Tax manager→Senior tax manager→Tax parnter→Tax managing partner
安永：SA→Senior→Manager→SeniorManager→Director→Partner
其他
实习：每年夏季和冬季，“四大”都由招聘实习生计划，一般以俱乐部组织形式出现，如果在实习期间表现好的话，可以更简单地拿到Offer。如安永每年都有一次全球性的实习生培训（-ference），每个国家和地区的安永最好的实习生将被选拔出来，参加全球性的培训和交流。
女性：在中国，德勤因65%以上员工为女性而提出并实施了“提升女性”计划，即通过各种方法为女性创造宽松的工作条件和升职机会，帮助女性员工平衡家庭、工作和生活。

专业方面
普华永道专业最没有限制，和我面试的对外经济贸易大学学中文和别的学文秘专业的都录取为审计人员或者税务人员了，安永对专业限制最为严格，周边几乎都是清一色的会计，财务，金融，经济类专业，从安永的summer leadership program 也可以看出，邀请的多为会计知名的大学的会计或者财经类毕业生．安永的TSRS部门倒是给清华工科本科和硕士发了很多OFFER，毕马威和德勤对专业的限制也不多。

客户方面

普华永道：中国银行，中国石油，TOM网络，诺基亚，爱立信，中国华能，中国铝业，国家电网，中国人寿

毕马威：渣打银行，花旗银行，汇丰银行，中国国际金融公司，德意志银行，西门子，宝马，中国电信，中国移动，建设银行，等等。

安永：高盛银行，瑞士银行（UBS), 雷曼兄弟，中国工商银行，中国人保财险，浦东银行，深证发展银行中国海油，网络在线，思科，ABB,奔驰，上海电气，马鞍山钢铁集团，百盛集团，孟牛乳液，中国国际航空公司，中铁建，中国南车集团，国美电器，等等。

德勤：中国农业银行

（转自《应届生》）

❺ 在ABB工作是怎样一种感觉

在ABB工作是一种特别好的体验，这就证明你很有能力，有这个实力。

❻ 重庆ABB变压器的待遇~

2004年时，有个同学进了重庆ABB，刚进公司工资1800，奖金是30%工资。好象1年之后大概2000-2500；奖金是另算。反正一年大概拿15个月工资收入；工资一般，其他福利比较好，加班等都会有工资。公司所在地方在“荒沟”地方名；以前我去那实习过~厂房还比较可以！

❼ ABB工业机器人心得报告怎么写

一直以来, 机器人的应用领域主要分为: 工业机器人, 专业服务机器人, 和个人/家用服务机器人. 服务机器人部分我们会在以后的文章里介绍; 这里只说工业机器人.

对我们普通老百姓来说, 工业机器人自然没有那些花哨的服务机器人那么有趣, 然而从商业利益来看, 现在工业机器人却仍然占据了整个机器人市场的大头: 在2008年, 它的市场规模大致在190亿美元 (包括工业机器人本身, 以及相关软件, 相关附件以及配置系统等), 而同时服务机器人市场估计在110亿美元左右 (相关数据参看该网站出的报告简要). 毕竟这个时代还是钱说了算, 于是我们可以看到现在国际机器人联合会的主席就来自工业机器人的一家龙头企业ABB了.

工业机器人主要用在制造行业, 能够做焊接, 磨削, 喷涂, 搬运, 分拣, 装配, 包装等等. 和人相比, 优点主要有两个: 精确和稳定. 精确在于它一般能做到零点几个毫米级的运动控制, 稳定在于它可以24*7地这么做下去. 和其他自控工具相比, 优点主要是一个: 系统柔性大, 即所谓flexibility; 一套用于给BMW7系喷涂的机器人, 换上BMW5系,只要重新编个程就可以, 生产柔性很大.

我个人更愿意把工业机器人看作是传统机械+电子自动化产品的延伸, 而不是披着神秘色彩的特高新科技领域. 大家也许都见过数控机床,能够以编程的方式, 让机器以极高的精度按指定路径运动, 从而完成各类工业加工应用. 那么绝大部分的工业机器人和数控机床差不多, 只是由于机械运动的方式不用, 而工业机器人往往有更大的自由运动的空间,而较大的应用灵活性.

好吧, 如果你还从没有见过一般工业机器人长什么样, 那么请点击该链接. 你可以看到,它一般是呈手臂型的, 而且底座是固定住, 无法移动的, 因此我们也把它叫做机械臂. 当然光一个机械臂还动不起来, 它需要背后的控制系统, 一般是像一个柜子一样的东西, 里面包含了逻辑控制/运动规划的主计算机和电机驱动等等; 这个柜子一般会晾在机械臂一旁. 因此, 一套完整的可使用的机器人系统至少包括机械臂和控制柜, 另外通常还算上一些仿真和应用编程软件等. (于是相应地, 一个典型的工业机器人研发机构, 也自然设置成机械+电路+软件三部分小组).

下面我们捎带说点机械性的知识, 不感兴趣者可略过 :)
机械上来说, 一般机器人的关节可以有两种选择: 旋转式(rotational)和平移式(prismatic). 而一个机器人少则3个关节, 多则十多个关节, 关节的数量决定了机械臂末端能达到的三维位姿空间;
而根据这么多机械关节的不同组合, 也可以分出很多种工业机器人类型来:
支架式(笛卡尔坐标式)运动的所谓gantry robot, 这类机器人只能在支架上沿笛卡尔坐标系线性移动,一般用来工厂里搬重物, 做装备等. 这类机器人可以做的很大, 比如有做到近四十米,高八米的 (可以想象完全是一个可以内部移动的两层楼了...);
柱状/球状机器人, 这里的柱/球状是指机器人通过每个关节的运动, 使其末端点能达到的三维空间范围的形状. (这些个人倒不太常见, 可能是用在小型自动化领域内.)
SCARA机器人(也可参见Wikipedia上此文), 有两个旋转关节和末端一个平移关节. 这种类型机器人在空间Z轴上是被锁住的, 因此常用来插螺钉啊,搬搬小东西啊之类的, 很灵活小巧, 速度也快. 看着干净, 还不占地.
最万能的多关节型机器人(articulated robot), 这种机器人一般有六个旋转关节(人的手臂也全是旋转关节, 不过关节数可比这类型机器人多多了...), 覆盖工作空间大(能扭出各种姿势来), 载重相对较高(更有力). 因此也是几个工业机器人大厂商的主打产品.
并联机器人(parallel robot), 这类机器人手臂不像前面介绍的那样一段串联着一段, 最终连接到末端, 而是直接各段手臂直接连接到末端上. 好处是什么? 避免了手臂运动误差的串联叠加效应, 每一段手臂的控制都或多或少会有误差的, 如果是串联, 那么前一段手臂的误差会直接叠加在接下去一段的误差上; 这样一段串着一段, 误差也就一段积着一段了. (想象一下我们手臂的串联效应, 现在如果我要伸手去前方1米处的苹果, 于是规划好了以肩膀与上臂60度, 上臂与前臂30, 前臂和手掌20度的姿态可以拿到, 于是闭起眼睛驱动我们的手臂达到这个目标姿态, 但由于每个关节的控制总有1度左右的误差范围, 那么累加起来, 到最后手掌上, 离真正的目标姿态就有了3度的角度误差范围.(事实上, 由于几何关系, 误差不一定是简单的相加, 但这里就不细谈了); 而并联的好处便是消除了这种串联误差效应, 因而能达到很高的运动精度; 坏处呢? 那就是运动空间受限了, 有那么多支手臂一起连着末端, 还怎么伸展的出去呢? 关于这类机器人的历史可参看这里, 其常用在飞行模拟器上; 也有用在分拣上, 比如号称速度最快的工业机器人-ABB的FlexPicker, 最快能在一分钟之内做150次的物品拾起和放下, 常常用于在传输带上拣面包抓香肠等.

接下来再说点工业机器人控制的知识:
工业机器人的运动和我们人的运动的首要区别, 是它并没有视觉这样的末端运动的闭环控制.
人可以在发现手没有够到水果时, 继续前伸手, 直到观察认为可以拿到为止; 但工业机器人不可以, 它没有眼睛(没有图像检测系统)来查看它是不是伸到了目标点. 所以从这个角度来说, 它是一个开环控制. (至于开环控制和闭环控制的定义, 大家可以参见wikipedia的定义. 大致意思是闭环控制会将系统检测到的信息反馈到控制器里去, 而控制器会利用这个反馈信息区调整自己的控制指令, 使得被控制的变量可以更快/准确/稳定地达到目标值; 而开环控制则没有或忽略了反馈信息, 即控制器充满自信地一番计算后, 直接发出控制指令, 而至于被控制的量是不是达到目标值了, 就不理睬了. 最经典的反馈控制是PID, 在化工流程, 运动控制等有非常广泛的应用).

所以, 工业机器人的一个基本的运动控制过程一般是这样的:
-> 用户输入目标点(如三维空间里的XYZ,以及姿态坐标)
-> 机器人通过对自己手臂和关节的分析, 计算出每个关节应该达到的目标值(旋转关节就是指要转到哪个角度, 平移关节就是指要移动哪个距离上)
-> 计算机将这些角度值发送给电机驱动程序
-> 电机驱动程序利用一定的控制方法(比如这儿就可以用PID了)来使电机驱动到目标值;
-> 结束

大家于是看到, 机器人只管把关节电机驱动到目标值, 至于之后每个关节连起来后是不是就真的到达了目标点, 它就管不着了. 你也许会问, 要是机器人的手臂参数就有误差(e.g. 热胀冷缩而长度改变, 内部掉了灰尘而掐着关节怎么办), 那么计算得到的关节目标值就会包含这些误差, 于是加起来就更不对了, 难道也不考虑么? 是的, 如果是这样的话, 机器人也只能"瞎"着眼睛自顾自的往不准确的目标点跑去了. 你也许会再问, 那也简单, 给机器人加双"眼睛"不就行了么, 上面装个摄像头, 实时监测机器人末端是不是真正达到了目标点, 这样要是真没达到, 就可以把这误差信息反馈给机器人,机器人就可以调整控制, 不就可以这误差消除掉了? 不行, 至少现在可不行. 第一, 现有的图像算法很难通用地判别好一般工业环境下的一般机器人的末端, 更不用说稳定地判断机器人在三维空间里的立体姿态信息了(稳定而准确地通过摄像头获得空间信息本身是视觉/机器人领域一个研究大难题, 这在以后的文章会再次提到). 第二, 现有的摄像头以及图像算法的本身又会带来误差问题. 有些工业应用对机器人运动控制的精度要求达到毫米级, 而如果摄像头本身像素跟不上, 机器人还没到目标点就报告成功, 那便适得其反了.

可见在工程环境下应用一个技术或产品, 其顾虑是非常多的, 其中有效, 稳定, 和鲁棒(robust)往往排在最前面. 放到工业机器人的设计里, 就是得让机器人不管天冷天热还是电磁辐射, 都得能正常得以预定精度运行, 不打折扣. 一套工业机器人系统的寿命要求十年不算长, 于是这十年就得保证能一直正常运行. 因此回到控制上, 我们就得非常小心得考虑每一个关节的特性模型. 现在市场上, 多关节运动机器人的到达精度一般能在零点几个毫米上, 什么意思呢? 就是如果你切着目标点出拉一根头发丝, 那么机器人"闭着眼睛"的每次运动都能恰好碰到这发丝而不会冲断. 你可以继而想象, 每一个关节本身的控制精度会达到什么程度!
正是由于精度控制的重要性, 对于机器人厂商来说, 自家的机器人使用什么样的机械设计, 哪种控制方式, 采用哪套控制参数, 以及怎样的驱动电路, 可都是绝不外传的看门本领了.

在基本的运动控制之上, 还有一层就是路径规划. 如果说运动控制是让机器人更好的达到一个点, 那么路径规划就是让机器人更好的走出一条(直/曲)线来.
比如我们会限定机器人以直线方式平移到第一个目标点, 然后以圆弧方式移到第二个点; 那么机器人就会按照一定的路径规划算法, 计算出整条路径要走的中间点, 然后利用运动控制, 循着中间点一直走到终点为止. 尽管理论研究上, 这方面的规划方法已经相当成熟了(基本上你已看不到高校会有老师还做工业机器人的基本路径规划...). 如果你曾了解过机器人学, 也会觉得这是最基本的小儿科知识了. 但一放到工程应用上, 就总会有更深的学问出来. 关键词只有一个: 精度. 前面提到天冷天热电磁辐射,这儿还有机器人本身的运动过程中的变化的惯性, 在这么多可变因素的影响下, 仍然要保持精度, 非得把机械物理控制原理给解剖地一清二楚不可. ABB在工业机器人领域算是一个领头了, 其机器人控制器用来打广告的主要技术就是所谓的True-Move,. 啥意思呢? 就是不管快跑慢走, 该走直线就走出直线, 转弯时该走圆就走出个正圆, 是truely right Move. 听着简单吧? 可别人就是做不出来或做不好, 而ABB就能靠它拿着成百上千万的订单.

好, 现在有了路径规划来计算整条路径的运动点, 还有运动控制去到达每一个点, 那么一个工业机器人系统该有的功能算是完成了. 如果配上一套软件, 可以让用户进行连续地对多条运动路径进行编程, 并能把程序下载到机器人控制器上执行; 另外还有软件可以让用户进行仿真运动验证, 而不用每次都跑到真实机器人上去调试; 那么开一家机器人公司的技术储备就已经完善啦.

那么说到公司, 我们再看看当前工业机器人市场的情况.
说到机器人制造商, 那么脑子里冒出来的一般就是瑞典的ABB, 美国的Comau, 日本的Denso, Epson, Fanuc, 德国的Kuka, 日本的Motoman等. 这些公司(或母公司)一般都在机械,电子, 或控制行业有至少半个世纪的经验积累, 因此有很强的技术优势. 其中ABB属于技术硬, 产品范围广, 但思维较稳重保守型, 不愿冒进, 属传统强势; 德国Kuka则秉承德国人做精做强的特点, 很快跟进,而且和德国宇航局(DLR)有不少合作, 后援很强. 经常会有些业内算是大胆的动作, 比如赞助足球机器人比赛RoboCup(因为那年我正好去了Atlanta参加Robocup小型组的比赛, 而Kuka是首席赞助商,所以印象深刻); 推出轻小型工业机器人(Light weight robot, LBR), 这是一个你可以放在桌台上,或拎在手上的机械臂, 其实是DLR的研究成果的市场化; 研发移动平台的机械臂; 把机器人放到迪士尼乐园里做刺激的游戏飞椅; 第一个推出能举起一吨重物的机器人; 经常把机器人放到好莱坞电影里客串等等; 日本的Denso,Epson做的多是小型化机器人, 所以在消费电子行业用的比较多, 比抓放手机,芯片之类的; 而Fanuc和Motoman则是和ABB激烈竞争的对手(类型的例子, 大家可以想象汽车行业里日本丰田,本田对老福特通用的挑战方式么?).

国内的情况较为惨淡, 沈阳新松还有哈工大曾经自己开发过工业用机器人, 甚至曾在一汽的生产线上使用过(但据说已不再用,应该是机器人自己带来的产品"问题"比效益多), 但已经不知道现在还在不在做了, 听说是基本转做其他类型的机器人去. 国家曾有一段时间支持过工业机器人的攻关开发, 也联合了多个工科牛校的工作者们, 但仍然没有做出能和以上这些公司竞争的市场化产品出来, 可以猜想主要地还是精度, 稳定度等工程老问题 (当然也有人将原因推在国内制造精度跟不上, 但其实在这样全球化的环境下, 基本元器件国内国外的都能购买, 并没有让国内企业一切打包制造的必要). 慢慢地, 国家也没有在这方面继续投入, 所以现在看来, 国内在自创工业机器人上基本是停滞状态(如果同学们看到还有教授博士拿这个捞钱做项目的, 就得小心看看是不是忽悠了); 如果有研究项目在做,那主要也偏向于工业机器人附件, 如视觉/力感应等检测系统等.

从全球来看, 当前工业机器人总使用量在100万台左右, 并以平均每年10万台左右的速度增加. 使用量最大应该是日本(占全球1/4~1/3), 接着是德国北美韩国中国等; 09年由于经济危机, 使用量的增长受到了很大影响, 可能只有往年的一半左右.
从应用行业来看, 工业机器人一般分为汽车行业(automotive instry)和其他行业(general instry), 大致是各占一半. 汽车行业上一般有冲压, 动力总成,白车身,喷涂以及总装(都是汽车制造工业的术语)等, 每个工艺都可以有工业机器人的参与; 而其他行业则多了, 从搬运"中华"香烟到打磨"波音"飞机叶片, 只有想不到的各种千奇百怪的应用.

由于工业机器人技术的相对成熟, 以及日本机器人制造商的低价策略, 整个机器人市场对一套机器人系统的出价也在逐渐下降, 所以现在利润空间并不算高; 比如Kuka集团的08年税前利润率(EBIT/Revenue)在4%, 而ABB的机器人公司也只是贡献了5~6%的税前利润率(相对ABB的电力和自动化公司几倍的销售额和利润率, 这可不算是有吸引力的), 这和IT行业Intel或Google动辄20~30%的利润率无法相提并论(当然即使IT业, 也要看公司的行业处境, 比如09年至今AMD的利润率就是负值了...). 当然, 我想这也都是和相关行业整体利润水平密切相关的, 比如自动化行业和制造行业(如典型地, 西门子和富士康的税前利润率均在5%左右或以下), 而工业机器人行业夹在二者中间, 自然高不起来太多.

当然, 利润空间的降低往往意味着成本降低或技术进步, 对消费者来说并不是坏事. 因此, 现在机器人研发的一个重点方向就是怎样降低成本, 以开发出白菜价般的工业机器人系统来, 希望通过这种方式来极大地扩张其应用行业的范围和深度. 而另一方面, 销售工程师们也在竭尽心力, 到处搜寻能够被机器人化的具体工艺来, 推动其自动化进程.

也许有一天, 人类会对"体力劳动"这个名词开始陌生, 因为和这个名字有关的所有工作都已被工业机器人来代替; 而这些机器人创造出来的财富, 便足以支持地球上整个人类去畅游在创造性的劳动乐趣中了.

❽ 博士在职期间可以去abb实习吗

可以啊，导师同意就行，本来在职博士也没有多少克需要你在学校学习的

❾ 库卡工业自动化的质量实习生怎么样

库卡是德国企业，企业规模很大，库卡机器人和发那科，abb都是机器人领军企业！