吴恩达老师
公开课是有组织、有计划、有目的一种面向特定人群作正式的公开的课程讲授形式活动。公开课主题鲜明、任务明确，除了学生参加听课外，还有领导及其他老师参加，是老师展示教学水平，交流教学经验的好时机。公开课同时也面向企业，是多个企业共同参加共同探讨同一主题的课程。
② coursera的证书有用么他怎么收费的讲的课怎么样啊
coursera的证书对于你学习能力是一种证明，除此之外国内的一些学校可开始慢慢接受mooc课程直接转学分了，所以说coursera在未来可以帮你在大学中减轻一些压力的。
它的课都可以试听，一般试听七天等，你在不付费的情况下也能拿到证书，但是这个证书没有什么用，就可你花了一张画差不多。如果你愿意付费的话，就需要实名认证，认证了的证书就有用了，缴费是一个月49美元，到期自动续费，一个月内随便听课。
讲的课都很不错的，各种类别都有，各种方向和专业都有，大部分的课都是各个大学教授在讲，所以老师的实力更是没话说。
③ coursera里有没有比较帅的老师，是教什么的
组织召唤术
④ 如何评价吴恩达的学术地位
在中国，每天都有500人死于车祸。我们的无人驾驶技术早实现一天，就相当于多拯救了500人的生命，这将会是接下来的十年中，人工智能得到的最重要的应用之一。
我想和在座的年轻人说几句话。我们处在一个独特的时期，这是一个人工智能将会改变世界的时期。如果你知道怎么运用人工智能，你今天的一个决策将有可能在接下来十年里改变世界。你的努力可能会拯救数以万计甚至百万计的生命。或许，你可以改变整个行业，帮助无数的人。也正因如此，我对人工智能如此兴奋！如果你还年轻，正在考虑未来的职业如何规划，我希望你能够考虑人工智能。
人工智能发展的如此迅猛，从事这一行业的我们应该不断的学习。再一次，我想跟在座的年轻人共勉：每个周六，你可以选择看美剧，也可以选择学习。如果你学习，两天后的周一，你不会很快的就在工作中出彩，你的老板也不会知道你花了整天的时间学习，更不会夸奖你什么。你几乎找不到任何东西可以证明你在努力学习。但是我想告诉大家：如果你每个周末都这样努力工作，持之以恒，你会发现你已经突飞猛进。我认为，学习是一件几乎没有短期回报的事，但是从长远来看，回报却是非常丰厚的。
下面这一篇是去年赫芬顿邮报对他的采访，讲述科学家背后的成长，经历的失败和保持的信念。译文由知乎专栏“董老师在硅谷”首发。转发请注明。
可以说最好的计算机科学的项目分布在卡内基美隆、麻省理工、加州大学伯克利分校和斯坦福大学等高校中，而吴恩达教授 （Andrew Ng）正是从这些地方分别取得了本科，硕士，博士学位，以及12年的任教经历。
吴恩达虽然不到40岁，但是已经是人工智能界的标志性人物。早在2011年，他建立了谷歌大脑(Google Brian)，这是依托于谷歌强大的计算能力和丰富的数据建立起来的一个深度学习的研究项目。可喜的是，这个项目的重要成就之一是通过让计算机分析几十个YouTube的视频截图来识别猫（《纽约时报》标题：需要多少计算机才能正确的识别猫？16,000台）。正如吴恩达解释的那样，“最值得注意的是，我们的系统自己发现了‘猫’的概念，尽管没有人告诉过它‘猫’是什么。这可以说是机器学习的一个里程碑”。
吴恩达流露出喜悦但却非常冷静，他欣然地讨论着他职业生涯中犯过的错误和遇到的失败，以及他读不懂的论文。他每天穿着一样的牛津蓝的衬衫。他的妻子Carol Reiley从事外科手术机器人的研究，当同事们谈及他和妻子之前那张机器人主题的订婚照片时，他也会脸红，但又非常自豪。
尽管他作为讲师备受欢迎，但当和他一对一交谈时，他的声音显得非常柔和。2011年，他把自己在斯坦佛教授的机器学习课程录像上传到网上，随后超过100,000人在网上注册学习了这门课。在接下来的一年里，他和别人共同创立了迄今世界上最大的在线公开课程平台—Coursera。Coursera 的合作伙伴包括包括普林斯顿、耶鲁以及中国和欧洲的顶尖高校。尽管Coursera是一个盈利性的公司，但所有的课程都是免费开放，因为“对课程本身的内容收取费用将是一个悲剧”，吴恩达说到。
去年春天，吴恩达宣布了一条令人震惊的事情，他将离开谷歌、离开曾全身心投入的Coursera而加盟网络。当时，中国的科技巨头网络斥资3亿美金，在位于谷歌硅谷总部不远的地方，正建立一个专注于研究人工智能的实验室。吴恩达将会领导和管理这个实验室。
像之前一样，吴恩达在网络继续尝试让计算机以很高的准确率来实时识别音频和图像文件。吴恩达相信，高达99%准确率的语音识别技术会为人和计算机的交互方式、以及未来操作系统的设计带来革命性的改变。同时，面对网络的数以百万刚开始体验数字生活的用户，他要帮助网络为这些用户提供更好的服务。“在中国，你可能得到和美国的完全不一样的查询请求”，吴恩达解释道，“例如，我们得到的查询可能是‘网络你好，上周我在街角的那家店吃了碗面，味道很棒，你觉得这周末那家店会有促销活动吗？’”。“像这样的查询请求”，吴恩达补充道，“我想我们已经可以很好的回答它”。
尽管Elon Musk （SpaceX和特斯拉的CEO）和史蒂文霍金已经发出警告：高级人工智能技术可能会威胁到人类自身，吴恩达却不以为然，“我不会防止人工智能向邪恶的方向发展，就像我现在不会去解决火星上人口过剩问题一样。”根据吴恩达所说，距离人工智能达到可以自我感知的水平，还有相当长的一段时间。但与此同时，人工智能导致了更加棘手的问题的出现：这些基于机器学习的计算机，正在取代很多人工工作，而且这种趋势正在加速。吴恩达经常呼吁政策的制定者为因此产生的社会经济后果做好准备。
在位于加州Sunnyvale 的网络实验室，我们采访了吴恩达先生。我们谈到了一个名为‘索菲亚’(Sophia)的项目，这个项目诣在收集非常有趣的人的经历。他解释了为什么他认为“跟随着你的热情”是非常糟糕的职业发展建议，分享了他教授创造力的方法；他也讨论了他的失败经历以及他的一些不错的习惯，对他影响最大的书籍以及他关于人工智能前沿领域的一些看法。
问：您最近曾说过，“我发现人们正在学着更具有创造力了”，请您解释一下？
答：问题是，一个人如何才能创造新的想法？新的想法是某一个方面的天才（比如乔布斯）的不可预知的行为？还是可以通过系统的传授产生创新的想法？
我相信创新的能力是可以被教授的。人们可以通过很多方式来系统的发明创新。我在网络做的事情之一是组织一个关于培养创新思维的讨论班。我的想法是，创新不是那些天才所做的随机的、不可预知的事情，恰恰相反，人们可以非常系统的创造从未被创造的新事物。
对我而言，无论何时，当我觉得我不知道下一步应该如何做的时候，我将会尝试大量的学习和阅读，和某些领域的专家谈话。我不知道我们的大脑是如何工作的，但它非常的神奇：当你读了足够多的书，或者和足够多的专家谈话之后，换句话说，当你的大脑有了足够多的输入信息，新的想法就会随之产生。我知道的很多人都有这样的经历。
当你对某一个某技术领域足够的了解，你便停止随机地寻找新的想法。你会通过深思熟虑来选择想法，把这种想法组合到一起。你也会知道什么时候尝试创造尽量多的想法，什么时候裁剪、整合已有的想法。
好了，现在还有一个挑战，就是面对非常多的新想法，你如何去做？如何进一步用这些想法做一些非常有用的东西？当然，这是另外一回事了。
问：你可以谈一下你平时会学习什么，学习的方法是怎样的？
答：我阅读很多材料，也花很多时间和很多人交谈。我觉得两个最有效的学习、获取信息的方法是阅读和同专家交谈。所以我会花很多时间做这两件事情。在我的kindle上有不到一千本书，我大概已经阅读了其中的2/3。
在网络，我们有阅读小组，在那里，我们可以每星期读半本书。我试试上参加了两个这样的阅读小组，在每个小组里都会每星期读半本书。我想我是唯一一个参加了两个阅读小组的人。我每周六下午最喜欢的活动就是独自在家阅读。
问：我想了解一下早期教育对你的影响，你觉得父母做了什么独特的事情对你后来产生了持续的影响？
答：我记得在我六岁时，我父亲为我买了一台电脑，并帮助我学习编程。这本身并不是很特别，因为很多计算机科学家从很小的时候就开始学习编程了。但我仍然觉得从小就拥有计算机学习编程是件很幸运的事。
不像传统的亚洲家长，我的父母对我的要求非常宽松。当我在学校取得好的成绩时，他们就会夸张地表扬我，甚至让我觉得有些尴尬。所以我有时故意把取得的好成绩藏起来[笑]。我不喜欢把我的成绩单拿给父母看，不是因为我的成绩不好，而是因为他们的反应。
我有幸能在很多地方生活和工作过：我出生在英国，在香港和新加坡长大，来到美国读书。我在卡内基美隆，麻省理工，伯克利都拿到了学位，最后去了斯坦福任教。
我也有幸因为去了这些地方，从而见到了很多非常优秀的人。我在著名的前AT&T贝尔实验室做过实习，然后去了微软研究院。这些经历使我有机会从各个角度看待问题和接受观点。
问： 如果可以重新规划你的教育和早期的职业，你会做哪些不同的事情？你有哪些会让别人受益的教训，可不可以分享一下？
答： 我希望这个社会能给年轻人更好的职业发展建议。“跟着你的热情做事”不是什么好的建议，相反，是给年轻人非常糟糕的建议。
如果你酷爱驾车，并不一定要成为赛车车手。事实上，我们应该把“跟着你的热情做事”改成“跟着你的热情做事，但这些热情是对你在大学所学专业相关事物的热情”。
但通常，你先是掌握了一件事情，然后才会对它有热情。我相信大多数人都会很好的掌握大多数事情。所以关于选择我想要做的事情，有两个标准。第一，是否有学习的机会。就是说，做这件事情是否会让我学到新的、有趣的、实用的东西？第二，就是潜在的影响。这个世界有很多有趣的问题需要解决，但也有很多重要的问题。我希望大家把精力放在解决重要的问题上。
幸运的是，我不断地找到能够产生深远影响的事情去做，同时也有很多学习的机会。我想，年轻人如果能注重优化这两个标准，就会获得非常好的职业发展。
我的团队的使命就是要做更难、更高级的人工智能技术，这些技术会影响数亿人们。这就是令我兴奋的使命。
问： 在你看来，重要性就是说可以影响很多人吗？
答：不是。受到影响的人的数量并不是衡量重要性的唯一标准。用显著的方式改变数亿人的生活，我想这是我们可以合理追求的境界。通过这种方式，可以确信，我们不仅仅是做有趣的事情，而且是做有影响的事情。
问：你之前谈到过你做过一些失败的项目，那你又是如何面对这些失败呢？
答：失败在所难免，说来话长了[笑]。几年前，我在 Evernote里面列了一起清单，试图记住我所有开始做，却由于各种原因最后不了了之，或者没有成功，亦或投入和产出完全不成比例的项目。有时，我通过运气而非技能，以出乎我意料的方式，把一些项目做出来了。但我还是列了上面提到的那个清单。然后把它们按照哪里出了问题分类，对他们进行彻底的分析，找出没有成功的原因。
其中的一个失败的案例发生在斯坦福。当时受到鹅群成V型飞行，我们曾尝试让飞机也以V字型飞行，从而节省燃料。关于这方面的空气动力学理论非常成熟，我们就花了一年时间让飞机可以被自动控制，然后以V字型飞行。
但一年之后，我们发现我们没有办法让飞机以足够的精度控制飞机从而实现节省燃料。如果重新开始这个项目，我们会意识到我们用小型飞机根本不可能实现那个目标。因为阵风很容易无法让飞机准确地以V字型飞行。
我以前很容易犯的一种错误，就是当我做一个项目时，一步，两步，三步之后，发现第四步根本不可能完成。希望这种错误现在会少很多。上面的那个飞机V字型飞行的例子，我在战略创新组会上也讲过，教训就是尽早的发现项目的风险。
现在，我学会尽量早的发现评估项目的风险。如果我现在说“我们应该尽早找到项目的风险”时，每个人都会赞同，因为这显然是正确的。但问题是，如果你自己面对一个新的项目时，很难把我说的应用到你的项目中去。
究其原因，这些科研项目是一种策略技能。在现行的教育系统中，我们非常善于教授已有的事实，比如食谱。如果你要做意大利番茄牛肉面，你只需要照着食谱做就好了。
⑤ 如何在coursera学习
coursera 的视频课程应该是没有人监督你到底看了没的，靠的是自觉。但是一般来说老师会布置有期限的作业，不学就做够呛的，这个会在课程里有说明，怎么算分，作业期中期末各占多少，最终得到百分之多少以上可以得到完成证明。其次，这个网站基本不要钱，应该没法把实体的完成证明寄到每个人手上，但是猜想应该有电子版可以自己打印什么的。再有，现在的coursera也开设了交费的服务，同一门课可以自由选择交或不交。之前我打开课程的时候是直接弹幕问要不要加入signature track的，你也可以在课程版面查看，有显示Vertified Certificate的就是可以交费的，点击跟着提示走。不交费取得完成证明就只是coursera的证明，但是交费之后还有课程来源学校的证明，需要提供真实个人信息，大概就是承认我们的学力水平真实性的意思吧。我参加的课程是49美元。希望帮到你。
⑥ Coursera内部分享：如何成为一个伟大的工程师
工程师是科学家；工程师是艺术家；工程师也是思想家。一位伟大的工程师曾经提出过这样的一段感言。不错，工程师是利用自然科学来创造工程的人。工程既是物质的也是思想上的。许多不朽的工程，伟大的发明以及出神入化的技术方案，许多人往往只看到了他们的瑰丽，而作为工程师则更应该看到设计的灵魂。因此我们应该深入的理解工程师也是艺术家和思想家。工程设计的本身就是一种艺术，也是工程师思想的结晶。一部精密的机械设备，一个高效而又健壮的程序，一个复杂而又无懈可击的电路，这些都反映着一些杰出工程师的思想和灵魂，有时你甚至会认为他们的生命已经融入到设计中。 成为一个杰出工程师最重要的因素就是热爱自己的职业。毕竟兴趣是最好的老师，许多优秀的电子工程师都是从小作为电子爱好者的。爱好不仅要体现在行动中更要深入内心甚至深入骨髓。有许多人问：每天应该花多长时间在学习中和工作中。可以肯定一份耕耘就会换来一份收获，但作为工程师和科学家想取得成功并不是比赛谁花的时间最多，而是看谁付出了更多的思考。不要以为一个学生坐在自习教室里看了多少小时的书就是勤奋，也可能比呆在寝室里的学生还要懒惰。也就是说勤奋是大脑的勤奋，而不是身体和和形式上的勤奋。我学电子也差不多有15年了，也发现了很多问题。一次别人问我你每天花多长时间来工作。我回答他：每天除了吃饭睡觉几乎都在思考。不夸张的说我的很多工程构想都是在梦境中诞生的。每天早起床后刷牙的时候、上班的路上、吃饭的时候甚至和别人谈话的空闲瞬间都有可能诞生灵感。当然热爱工程师职业的前提是一定要能领略到工程和自然科学中的美感。一个优秀的工程师同时也是一个热爱科学的人，从科学的常识到科学的精神都会渗透到他的生活中。一次我看到一位教研室里的老师安排答辩的顺序，尽管这位老师在机电领域写了很多的书也在所谓理论领域有很多建树，单从他安排这样一个简单的顺序来看，他并不是个理论很高的人。因为在我看来他的工作方法是效率极低的。换句话说就是在他的生活中没有科学的精神可言。 一个工程师和科学家在生活中也是工程师和科学家。这个问题引出后我们要提到的是培养自己的思维品质。包括思维的习惯，深度和广度，以及思维方式和思维素材的选取。成为一个工程师确实有很多品质是天生的和决定性的，学校的培养和自己的努力也只是一些辅助措施。一个人曾经问我一个关于感性负载的问题，其实我心理很清楚他并不理解这里面最基本的物理概念，首先对电感的认识就不是用语言和数学公式能解释得了的。所以物理学和数学的基础是对工程师有很高要求的，这里所提到的物理学和数学是指一种最基本的认识而不是停留于表面的文字和公式。我可以推断这个人不太适合作工程师，其实他提出的问题都真真切切的存在于生活中，抬头看看日光灯的启动，或者当你看到电源插头的放电瞬间。可这每一个瞬间都被示为理所应当的话就错了。那样当牛顿看到苹果落地时也会感觉理所应当的。 每个人的思维着眼点和注意的方面都不相同，很多人从小就会将注意放在自然科学之上，这些孩子中有很多就是未来的工程师。比如一个10岁的小学生看到一幢大楼，他会马上考虑大楼是如何建造的，塔吊又是怎么一节一节接起来的，那么高的大楼外墙的玻璃是如何安装的。另一个孩子会想工程师真伟大，还会想到一些诗句来抒发内心的感受。显然两个孩子一个可能更适合作工程师另一个适合成为文学家。所以人们经常说，每个人都有自己的长处和优点。有些人的长处和思维方式在工程师职业中无法发挥，可中国教育的教条化却无法让每个人都能做自己喜欢的专业。我的一个大学同学是文学爱好者，对中国历史和社会有许多见解，阅读广泛文笔也好，可偏偏学了电子这个专业，这不是人才的浪费吗。所以工程师和科学家在生活中也是工程师和科学家，而不是工作时和端起书本时才是。很多学生很努力的去学习，可一直无法入门就是这个原因。当拿起书本时发现一个问题或者老师提出一个问题后他们会努力的解决，可放下书本就不会再自己提出问题和独立的思考了。 我从来不认为中国的教育是真正的教育，书本、试卷、分数、所谓的答案都是教条的，就好象一条生产线给每个经过其中的学生盖上一个学历的烙印。将创造性和个人的特长统统抹杀，再加上长期以来的教育大跃进和人才评定标准的偏差，无数天才失去了发展机会。本来没有那么多的教育资源却非要扩招--扫盲。将大学教育至于尴尬境地，应届生就业就是最好的例子。所以请不要抱怨工作机会少，中国是非常缺乏工程师的呀！缺到让很多公司开始呐喊的程度。工程师的缺乏又和应届理工科毕业生的过剩形成矛盾。所以你不要以为学习成绩高就能成为一个好的工程师。要清楚的认识到学校的教育和社会需求之间的距离。 工程师要有自己的思想，很多学生在读书过程中养成了一些很不好的习惯。比如思考深度不够，和不会独立思考。一个公式放在面前能做题，能考试就OK吗？自然科学好比一个花园，一些科学巨匠写下了无数不朽的文章来描述它。数学公式就好比文章中的文字和句子，只是做文字游戏或者简单的背诵有什么意义吗？请问问自己你对这个大花园了解多少。你闭上眼睛能想象出这个花园的景象吗？记得我曾问一个大四毕业设计的学生你物理学的怎么样。他回答我还好，可又补充说就是公式忘了。工作中他看到我随笔可以写出很多方程，惊讶的说我的记忆力真好。我说我根本就没背过公式。因为我记得花园是什么样的，即使哪位大家用什么词汇描述的花园我记不清，可我依然能清楚的描述出来。这才是理论，理论不是指文字和公式而是前人的思想。 许多学电子的学生说模拟技术难学，我告诉他们其实学好模拟技术并不是要学好模拟电子本身。世界本来就是模拟的，所有的物理量都是模拟的，这就是模拟。所以你对自然科学的最根本看法和世界观直接决定模拟水平的高低，也就是物理学水平的高低。我的意见是：不要以为拿着模电书学下去就能有本质的改变，一定要提高对事物的认识和对自然科学的理解，提高对模拟量的驾御能力。重要的是思维方式，和对概念的感性认识。 思考问题要有深度，思维的深度是一种习惯。有些人总是喜欢点到为止，他甚至没有意识到我还可以再深入的思考。作为工程师和科学家要培养深邃的思考习惯。一些学生看到一道物理题，认为作对就好的人居多。可你是否发现了其中的内在联系，甚至从考点中受到启发。有很多高中学生喜欢做大量的习题，结果效果却不理想。就是因为这些学生只是在做题，没有付出更多的思考。所以工程师要注重概念性的思考然后深入进去。知其然，更要知其所以然。 工程师要重视实践，自然科学不管发展到何时都离不开实验。电子学本身就是为了指导工程实践。所以不要谈空洞的理论。现在很多院所都面临这样的问题，总是谈一些空洞的理论，甚至错误的但还不以为然的理论。实践可以提高对自然科学的认识甚至改变着我们的世界观，只有这种认识提高了才可能创造和应用有价值的理论。我们不要玩弄理论，但要重视理论。理论是思想，是认识，不是公式和文字。 另一方面，我们还要重视理论。因为你是电子工程师，而不是电子爱好者。工程师要从整体到细节全面的把控你的工程。人做事是一定要犯错误的，工程师要将这样的错误减到最少。因此全面的理论和对工程对象的认识是必须的。一些从电子爱好者出身的工程师比较容易忽视理论，认为把东西做出来了就可以。当然是要把东西作出来，但我们最终是要掌握尖端的技术，推动中国科技的发展。不可能象电子爱好者那样拿过别人的图纸来制作了事。IT技术发展迅速，理论的发展也非常迅速。我们一定要接受潮水般的新观念和新技术，工程师必须有全面而又坚实的理论作为后盾。我们学习信息技术就好比盖一座大厦，我们可以很快掌握流行的开发工具和技术--可以盖个比较高的大楼，可是没有全面坚实的理论作为地基，是不可能盖成摩天大厦的。 而且理论体系一定要完整,IT技术本身就是多学科交叉产生的,他已经涉及太多的东西了。所以在这个行业内如果掌握更多更全面的知识是非常必要的。搞硬件的往往容易忽略软件方面的东西。现在哪里有离开软件的硬件和离开硬件的软件呢？而且一个工程师不仅要懂得本 专业的知识，还要有广泛的自然科学知识，只有这样才能成为出色的工程技术人员。 培养自己的学习方法也是工程师的必修课。知识爆炸的年代里，仅仅靠学校里学来的一点皮毛想成为优秀的工程师是不可能的，90%的知识都要靠自己去学习。很多学校刚毕业的学生并不会自学。拿过一本书来一阵看，看不懂就咬牙看下去，最后仍在一边。其实自学是非常讲究技巧和方法的。当然每个人都有自己的一套好办法。我通常把知识分成几类： 1.基础知识 ----包括数物化和专业基础。 2.流行的技术 ----比如潜入式系统开发，大家都在做的技术。 3.未来将要流行的技术 ----比如生物DSP技术，就是你对未来的预测。 4.我要用到的技术 ----就是你工程中急需使用的。 5.其他学科的重要进展 ----紧跟科技发展的脚步是必须的。 我通常均匀的分配时间，而不忽略任何任何一个方面的进展。这样才能保证知识体系的不断更新和扩充。这只是宏观上的精力分配。具体的学习过程当然因人而定，但一定要有战略的进行。工程师做任何事情都要有计划有步骤的去执行。逻辑不仅仅是体现在程序中更要体现在学习和生活的进程中，也就是做任何事都要科学的安排时间，根据自己的情况制定方案。大家可以参考大脑思维图谱的方法。 工程师做事要严谨求实。神州飞船由多少复杂的系统构成，如果每个部件都有99.9%的成功率，恐怕到最后返回的时候连一半的安全性都谈不上。所以工程师一定要严谨，从整体到每个细节都要有足够的重视程度。千里之堤溃于蚁穴就是这个道理。工程师不能接受差不多这样的词汇。行就是行，不行就是不行，这是工程师最基本的素质。一次公司里的一个工程师拿了一块作好的超声前端板交给我，并说板已OK了。可当我问他信噪比如何时，却回答我差不多。我理解差不多就还差，让他拿回去什么时候不差了再交给我。所以工程师要用指标说话，要用实践说话，差不多不是工程师的嘴里应该出现的词汇。 工程师还要注重积累，一个好的程序员和电路设计师就是一个好的收藏家。不仅收藏自己的智慧结晶更要收藏别人的智慧结晶。IT技术领域有无数的巨匠和天才将他们智慧沉淀于现代科技之中。所以我们要不断的积累好的做法和前人的思想。你的周围会有很多人的很多东西值得你学习，你应该将这些作为财富积累起来，总有一天会发挥出作用。另外我们学习的不仅是简单的知识更是前人对知识的理解和对工程的看法。比如每个人眼中的电阻都不相同，你要主动去了解高手眼中的电阻是什么东西。 更高的角度从新审视问题，找到突破口，而不要钻了牛角尖。 工程师不要轻易问别人问题,解决问题的过程和结果同样重要。有一些同学会经常向老师提出问题，这也是好事，说明某某学生爱学习。可我们并不提倡这些，相反的如果能自己解决问题才是最好的。要学会独立的猎取信息和知识，并从其中得到自己判断。每个人在工作中都会遇到很多问题，在学校的时候有老师去解答，在工作单位又有谁能解答呢？或者当你做的是最尖端的技术时你能去问谁呢！所以工程师要有独立处理问题的能力。不要做思想上懒惰的人。中国教育往往要求学生考出高分，答对答案就是好学生。所以老师告诉的答案只要记住就OK。可老师告诉你的答案能说明你自己具备了解题能力吗？请不要相信这样的分数，至少它无法反映你的真实水平。 工程师要有《亮剑》精神。用都梁的话说，古代剑客明知对方是天下第一剑客，明知是死也要亮出宝剑，没有这个本事就别当剑客。尽管敌强我弱，尽管身陷重围，我们也要亮剑。工程师也要敢于挑战对手，敢于战胜自己。一项工程如果连做都不敢做还能谈成功的问题吗？成功是一种习惯，一种来源于自己的信心。战略上轻视敌人，战术上重视敌人。 工程师即要有个人英雄主义情节又要能融入团队。出色的个人能力和人格魅力是何等的宝贵。我们在崇拜盖茨和乔布斯的同时不要忘记他们身后庞大而又高效的研发团队。以一戟之力完成霸业的英雄已不属于这个时代。所以团队的合作才是创造神话的必经之路。 工程师要有发展的眼光，不仅要能在复杂的技术和市场面前游刃有余，更要对未来的发展态势做出精确的展望。只有比别人想的远才能比对手走的更远。当然这与坚实的基础和勤奋的思考是密不可分的，在群雄逐鹿的当今IT界，恐怕需要更多的胆识才能做到。要不断的关注技术和市场以及其它领域的发展，什么时候这种关注放松，什么时候就会被竞争所淘汰。 要在竞争和解决问题中体会生活，研发和竞争是每个工程师不可避免的现实。大家每天都会遇到新的困难，可这才是工程师的生活，要轻松的活在这些问题之中，并体会其中的快乐和成功时刻的兴奋。很多工程师抱怨说做研发太累了，这里的累是一种心理的感受，工程师的职业就是不断的克服困难迎接新的挑战。
⑦ 如何看待百度吴恩达对深度学习的评价
学习要有合理的规律。课堂上做的笔记你要在课后及时复习，不仅要复习老师在课堂上讲授的重要内容，还要复习那些你仍感模糊的认识。如果你坚持定期复习笔记和课本，并做一些相关的习题，你定能更深刻地理解这些内容，你的记忆也会保持更久
⑧ 求吴恩达深度学习的笔记
网页链接这个是吴恩达老师课程笔记目录
⑨ Coursera 上有哪些课程值得推荐
C站上有很多课程，要根据兴趣来，想要取得证书的话不花大把的时间是难以做到的。目前有自助课程，安排时间会比较充裕。
如果是历史的话推荐国立台湾大学有关秦始皇的课程，比较喜欢这位老师上课的风格，同时也讲了学习历史的方法，就算是零基础的人当做培养兴趣也是好的。
以上，
希望对你有帮助。
⑩ 吴恩达深度学习作业可以在哪里做
网络网页最近为了找实习开始做一些练手的编程，刚好在复习深度学习基础的时候，遇到了吴恩达和李宏毅两位大神，讲课讲得好真的很重要，废话不多说，下面开始我们的第一份编程练习。
首先我们要实现的是sigmoid激活函数，也就是逻辑回归的function，个人建议学习深度学习从逻辑回归开始，虽然到最后基本没有人在自己的神经网络里面使用这个激活函数了，但是它还是深度学习开始的地方。