中恰教育
中国的教育制度肯定有不完善的地方，但你说的这种情况是家庭教育方式方法不正确。我们太多地是在指责学生，教育学生，而不是平等地交流和对话。学生的学习方式和方法个人的情况会有不同，要因材施教，因人而异。我们的父母往往望子成龙、望女成凤，把自己未竟的理想强加在孩子身上，弄的孩子压力很大，心中很烦。其实对于成长过程中的孩子来说，学习应该是一件愉快、欢乐的事情，但中考、高考、以及更多的选拔方式导致孩子必须读死书、死读书才能参与竞争。这样就产生了你说的家长现象。改变起来很困难，但可以通过交流沟通等方式逐步矫正。与父母交流，最好拿出像样的成绩让他们闭嘴。让他们静观你的进步和发展，否则，他们只会不断地批评指责，给你的压力会更多、更大。用事实说话。把你的学习成果展示一下。未必是最好的考试分数，你在学校获得的表彰奖励，在社会上获得的进步和成效都可以作为向父母展示的内容。等你好消息。
B. 中国的教育
任何一种定论方式必然都有他的优点和不恰当,就中国来说,人口基数过大,考试定论的方式也许就是现在最合适的方式.
C. 中式教育是不是很恶心
中式教育强调的是尊老爱幼，这是相互的，你的阿姨显然是没有做到爱幼。
D. 《恰同学少年》的题目中“恰”是何深意
其实“恰同学少年”这句话出自毛泽东的《沁园春》一诗中。这句话本来应该是“同学恰少年”，但是为了填词的需要，就写成了“恰同学少年”，这里的“恰”的意思是“正值，正当”。
E. 三级安全教育指的是哪三级培训的主要内容是什么
三级安全教育指的是：指新入厂职员、工人的厂级安全教育、车间级安全教育和岗位（工段、班组）安全教育，厂矿企业安全生产教育制度。
1、厂部教育内容：讲解劳动保护的意义、任务、内容和其重要性；介绍企业的安全概况；介绍国务院颁发的《全国职工守则》和《中华人民共和国劳动法》《中华人民共和国劳动合同法》以及企业内设置的各种警告标志和信号装置等；介绍企业典型事故案例和教训，抢险、救灾、救人常识以及工伤事故报告程序等。
2、车间教育内容：介绍车间的概况。根据车间的特点介绍安全技术基础知识。介绍车间防火知识。组织新工人学习安全生产文件和安全操作规程制度，并应教育新工人尊敬师傅，听从指挥，安全生产。
3、班组教育内容：本班组的生产特点、作业环境、危险区域、设备状况、消防设施等。讲解本工种的安全操作规程和岗位责任。讲解如何正确使用爱护劳动保护用品和文明生产的要求。实行安全操作示范。
(5)中恰教育扩展阅读：
三级安全教育制度是企业安全教育的基本教育制度。三级安全教育是入厂教育、车间教育和班组教育。企业必须对新工人进行安全生产的入厂教育、车间教育、班组教育；对调换新工种、复工、采取新技术、新工艺、新设备、新材料的工人，必须进行新岗位、新操作方法的安全卫生教育，受教育者，经考试合格后，方可上岗操作。
误区：
教育级别不全
所谓三级安全教育就是厂级一分厂（车间）级一班组级三个级别的安全教育，缺一级就不能称其为三级安全教育。
教育时间不够
根据安监总局第3号令颁布的《生产经营单位安全培训规定》第九条规定：
生产经营单位主要负责人和安全生产管理人员初次安全培训时间不得少于32学时。每年再培训时间不得少于12学时。
煤矿、非煤矿山、危险化学品、烟花爆竹、金属冶炼等生产经营单位主要负责人和安全生产管理人员初次安全培训时间不得少于48学时，每年再培训时间不得少于16学时。
然而在我们实际执行中却存在着“偷工减料”、教育时间严重不足的现象。
教育内容陈旧
三级安全教育内容应根据时代的变化有针对性地适应调整、补充。然而，有的单位三级安全教育的教材却实行多年一贯制，内容陈旧过时，缺乏针对性和现实教育意义。
在进行安全教育时，要注意内容的多样化，因为按正常的培训程序，新员工的厂级安全培训应该是三天（24小时）。三天的时间可以有计划的安排每一天的具体培训内容，例如观看车间现场的视频、安全事故案例等。
教育形式单调
开展三级安全教育可以采用丰富多彩的形式，而我们有些单位在开展时形式单一、老套，总是采用课堂灌输式，显得枯燥，缺乏吸引力。其实开展三级安全教育可以采取参观、座谈、演讲等与课堂讲授相结合的形式进行，效果将更好。
在进行安全教育培训时，我们可以采取以下方法：
1）观看视频。这种视频是来自我们车间现场的视频，包括人的不安全行为，物的不安全状态，以及正确操作方法的模拟演练等视频。
2）建立培训道场。培训道场就是建立一个新员工培训实验室，将车间现场的设备按比例缩小后，再安排新员工进行现场的模拟操作，提高员工的实际操作能力。
3）安全事故案例的培训。多搜集相关的安全事故案例。
4）安全小品。这类比较符合实际，主要是组织员工进行相关的事故模拟演练，将事故排演成小品的模式，通过小品表演，让员工都能明白事故的前因后果。
F. 中国式的教育
人类是环境和教育的产物，而教育是依附于环境的，在中国这种大环境下，教育只能被动地服从。中国的孩子们缺乏自主性和独立性，缺乏创新精神和革新意识，恰恰是这种刻板的、束敛的、教条式的、国八股的教育模式所酿成。有人说，中国的教育体制只能符合中国的国情，不能改变，也无法改变。此观点未必正确，实际上是国民惰性加制度惰性的一种反应。中国的教育并非从来如此，上古时代直到春秋时期，我们的先人泛行寓教于乐，寓教于事，寓教于平常之所为，曾绽出过诸子百家竞相争鸣的辉煌时期，极大地推动了中国文化的发展。不错，人是环境和教育的产物，但是教育和环境恰恰是通过人类的活动而改变的。就是说，教育和环境是能够改变的，是可以改变的，只是有人不愿意改变，因此才“无法改变”而已。
G. 什么是AI教育
现如今，人工智能已经被炒的非常火热，似乎不管是不是科技圈的人士，都要在嘴边聊上几句人工智能，以显示自己多么与时俱进。
人工智能的定义是让机器实现原来只有人类才能完成的任务，其核心是算法。
例如下图所示就是让机器模拟人各种能力的人工智能领域示意图：
当然一方面人工智能的确是未来的方向，而另一方面则是因为人工智能有可能是科技圈中的下一个黑天鹅。说不定什么时候，一只独角兽就会从中诞生。
但在此之前，一定要正确的认清什么才是真正的人工智能。
伪人工智能横行
现在大多数人工智能都属于伪人工智能。为什么这么说，可以从以下两个方面来解释。
第一，人工智能不是一下就能做出来的，需要时间以及实验的积累。
而做出人工智能的这些人才也是一样，他们需要切实的接触到真正的人工智能当中，不过这样的人才在全世界也就寥寥几百个。但是好像在一瞬间，在中国就有几万个人工智能方面的人才被选拔了出来，可想而知这样的人才是真正的人工智能专家吗？这些人才往往被大公司冠以年薪30万或50万疯抢，虽然里面的确有很多优秀的人才，但是这样未免显得太过着急。从人才培养角度来看，人工智能领域还存在着大量的泡沫。第二，许多项目只不过是换了个‘马甲’。许多创业公司喜欢为自己的项目贴上一个标签，这样的话不但可以吸引眼球，更能得到投资人的青睐。虽然不能说这种做法是错误的，但这显然也不是真正的人工智能，甚至会误导其他人对于人工智能的认知。比如许多项目在贴上人工智能标签之前非常简单，只是一些如同机器人学习，或者算法研究之类的项目，如今摇身一变全都成为了人工智能。什么才是真正的人工智能？我们既不是专家，也不是专门研究这种领域的学者，有没有简单的方法直接辨别什么是人工智能，什么是伪人工智能？
答案是有的。
举一个简单的例子，之前人们也尝试教计算机下国际象棋。计算机经过学习之后，与人们依然互有胜负，在最终完全战胜人类的时候，时间已经过去了10年。而谷歌的AlphaGo，从什么都不会到围棋中不可战胜的存在只用了短短一年的时间。由此可以看出，真正的人工智能体现在其卓越的学习能力。如果你隔一段时间，大概3个月左右去看一个算法的进步，比如面部识别，如语音识别，如果该算法进步只是代数级，没有达到指数级，那么这种算法可能更多的是机器学习，还未达到人工智能水平。既然已经辨别了什么是真正的人工智能，那么对于人工智能而言，什么才是最重要的。可能有些人会说算法，有些人会说设备，有些人会说编程技术。虽然它们也是构成人工智能中重要的一环，但是这些都不是最重要的。对于真正的人工智能而言，最重要的永远是大数据，只有拥有完整的数据，人工智能才能真正的发展起来。就像是一把宝刀，需要有一块好的磨刀石才能让它更加锐利，而大数据恰好就是这块最好的磨刀石。就像是谷歌的AlphaGo，有人说为什么AlphaGo不去下象棋，而是只在围棋领域中称雄呢。AlphaGo的专家则表示，不是他们不想这么做，而是无法这么做。因为在围棋中，日本人一直以来有保存棋谱的习惯，在每个棋谱上都标注了什么是第1手，什么是第100手，这样很容易被AlphaGo学习。但是对于象棋来说，自古以来大多数都是残局。虽说残局也很精彩，但是对于AlphaGo来说，它不知道残局形成的原因，对之前的步骤一无所知，这样就会对它的认知造成障碍。
这也说明，完整的数据对于人工智能多么重要。任何抛开数据谈人工智能的，全都是耍流氓。
人工智能中的独角兽目前，中国的大部分数据全都被BAT所掌握着，国外则是Facebook、Google、亚马逊之类的企业。对于创业者而言，想要打破数据的垄断具有相当大的挑战，但也不是没有机会。
比如说医疗数据，BAT就还没有形成垄断。金融方面数据，更多的掌握在金融公司手中，这些互联网企业也没有。在这两个领域，不管你的技术水平如何，至少在数据方面是在同一起跑线上，这对于创业者或后进入的公司是一个难得机遇。同时，下一个巨头也有可能在这两个领域诞生。就拿医疗来说，国外已经有许多家企业与医院达成协作，直接读取医院中的病例以及X光片或者CT片。医生一天看10张并且分析出症状都已经是非常有经验了，而人工智能，则可以在1个小时内看10万张，效率不可同日而语。对于医生而言，诊断病因需要基于自己的经验积累。但是对于人工智能来说这就太简单了，通过图像和最终诊断结果的闭环学习，人工智能很快就能对X光片或CT片进行病因分析。当然这一过程需要不断完善，才能提升正确性及智能化。在国外由于隐私保护非常严密，很多数据无法开放，因此无法做到大量数据录入。
但是由于如今中国民众对于隐私保护还没有那么严格，因此中国企业还是有机会在这个领域中实现超越的。
只要有了大数据，特定领域超越BAT也不是不可能的。
所以说，数据才是人工智能中最重要的一环。
H. 中国教育存在哪些严重的问题已经出现了，甚至政府机构还予以做了教育行业的拖
中国教育的最大弊端就是应试教育。
应试教育的最大弊端就是太过急功近利，学习的目标很明确单一就是分数。首先这根本不科学，人有多种智能，比如自然观察、音乐艺术、心理情感等等根本没法反映到纸面上；第二学习不是为了获取知识，如果不会创造性的运用知识思考和解决问题，学再多的知识也等于零，所以学习的目的是学会思考和解决问题；第三，知识是学无止境的，仅学教科书上的知识根本没有用，教育的目的也不是学到多少知识，而是培养自学习、自成长的能力。应试教育恰恰剥夺了学生自学习、自成长的能力；第四，应试教育导致学校和老师急功近利以考试分数为目标，学生课业负担不断加重，文化娱乐活动严重不足，极大地损害了学生的身心健康和发育成长，同时使学生视野变窄、素质低下。一般认为人有八种智能， 言语/ 语言智能、 逻辑/ 数理智能、 视觉/ 空间智能、 音乐/ 节奏智能、 身体/ 运动智能、人际交往智能、自我反省智能、自然观察智能，八种智能各自使用不同的符号系统，有着不同的发展规律，同时又以不同的方式和程度有机组合在一起。即便是同一种智能，其表现形式也不一样。因为每个人的智能都有独特的表现方式， 每一种智能又都有多种表现形式， 所以，我们很难找到一个适用于任何人的统一的评价标准，来评价一个人的聪明和成功与否。语言和逻辑能力是人类得以发展、社会得以进步的两种重要能力，但仅用这两者来取代其他能力的做法是不科学的。若仅以这两种智能的发展水平作为判断学生能力发展的指标，就只能发现少数的、某一方面的英才，而淹没了更多学生的天赋，或某些学生其他方面的特长。此外，由于语言和逻辑能力比较容易转化成试卷的内容，方便考察，所以现有以考试为主的学生评价方式更容易发现语言和逻辑方面的英才，而难以发现其他特长的学生。
第二大弊端是国家垄断教育，教育市场缺乏竞争。从基础教育到高等教育，绝大部分学校都是公办的，财政供给的。学校没有竞争生存压力，唯一的压力来自升学率，高等学校几乎没有压力，这进一步加剧了应试教育的弊端。更为严重的是，学校严重不足、人满为患，农民工子弟入学难。试想，这样的学校怎么可能会有动力去为学生负责、为家长负责，他们只会为政府负责。只求学生考个好分数，只求不出事故而已。如果，放开教育市场，民办学校只要资质条件具备，就可申请政府补助，同公立学校一并竞争，那么家长的选择度就会大大提升。家长和学生不满意的学校自然无法生存。
I. 孩子叛逆期教育机构哪里找
这个不是一般教育能够完成的，而是要找心理医生，而且最好找一些比较靠谱的，比如说孩子的班主任去跟她多交流了解一下，