识别学科
在本抄科阶段电子信息工袭程和通信工程就开设这门课程了，而计算机专业在研究生才开设这门课程（我们学校是这样）。
它应该属于信息处理/信号处理/计算机视觉。。。看你的研究方向了，模式识别是一个大的类别，如果你用来做人脸识别或目标跟踪，那应该就属于计算机/机器视觉这一块的。
『贰』 计算机人脸表情识别属于什么学科
计算机+生物
『叁』 模式识别智能系统需要哪些学科的基础
模式识别智能系统需要的基础学科有：
C语言，数据结构，通信原理，电子设计自动化，图像处理，单片机编程设计，微机原理，信息论等。
模式识别与智能系统属控制科学和工程一级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。
模式识别智能系统的研究方向有：
1.模式识别及图像处理。
2.智能控制与机器人。
3.图像处理及图像数据库系统。
4.数据挖掘与决策支持系统。
『肆』 模式识别与智能系统属于什么学科
模式识别跟视频处理关系不大。
模式识别做得好的是清华大学、中科院自动化所、国防科技大学、微软亚洲研究院、西安交大。
北京还有北邮、北理工有模式识别实验室。
视频处理做得好的有清华(多媒体)、天津大学(数字电视)、科学院计算所、上海交大、传媒大学等等。
作数字视频的学校较多，因为比较热门。
『伍』 机器视觉的目标识别技术涉及哪些学科方面
机器视觉技术随着计算机性能的提高已成为精准农业的一个重要发展方版向[1-2],图像分割权效果直接影响靶标物的识别与定位精度,如何快速准确地从作物的复杂背景中分割出有用数据成为关键性环节之一,目前国内外虽已提出数以千种类型的分割算法,其中最常用最简单的算法仍是阈值分割
『陆』 人工智能涉及哪些学科
专家系统、神经网络、灰色理论等。具体技术有：模糊控制、神经网络控制、灰色模型等。
『柒』 模式识别与智能系统这个学科属于什么类
模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。
1、学科研究范围：模式识别，图象处理与分析，计算机视觉，智能机器人，人工智能，计算智能，信号处理。
2、课程设置：随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论等。
(7)识别学科扩展阅读
控制科学与工程为一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。它是20世纪最重要的科学理论和成就之一，它的各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实践需求密切相关。11世纪我国北宋时代发明的水运仪象台就体现了闭环控制的思想。
到18世纪，近代工业采用了蒸汽机调速器。但直到20世纪20年代逐步建立了以频域法为主的经典控制理论并在工业中获得成功应用，才开始形成一门新兴的学科—控制科学与工程。此后，经典控制理论继续发展并在工业中获得了广泛的应用。
在空间技术发展的推动下，50年代又出现了以状态空间法为主的现代控制理论，并相继发展了若干相对独立的学科分支，使本学科的理论和研究方法更加丰富。60年代以来，随着计算机技术的发展，许多新方法和技术进入工程化、产品化阶段，显著加快了工业技术更新的步伐。
在控制科学发展的过程中，模式识别和人工智能与控制相结合的研究变得更加活跃；由于对大系统的研究和控制学科向社会、经济系统的渗透，形成了系统工程学科。本学科的应用已经遍及工业、农业、交通、环境、军事、生物、医学、经济、金融、人口和社会各个领域，从日常生活到社会经济无不体现本学科的作用。
『捌』 计算机图形学、图像处理和模式识别三个学科分支的区别是什么
计算机图形学 研究计算机显示图像,即现实世界在计算机中的表示,其逆过程就是计算机视觉
图像处理 对图像进行处理 包括图像变换 图像分析 边缘检测 图像分割等
模式识别 对数据的模式分析,涉及数据分析统计学,模式分类等
『玖』 计算机图形学、图形图像处理、人工智能和模式识别 四个学科之间的联系和区别
计算机图形学是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学；
图形图像处理泛指如何对各类图形或图像进行各种处理；
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；
模式识别是人类的一项基本智能，在日常生活中，人们经常在进行“模式识别”。随着20世纪40年代计算机的出现以及50年代人工智能的兴起，人们希望能用计算机来代替或扩展人类的部分脑力劳动，从而提高模式识别的自动化程度，因此模式识别在20世纪60年代初迅速发展并成为一门新兴学科。
综上所述，我觉得计算机图形学偏向于研究使用计算机技术处理图形的一些基础方法，而图形图像处理则是各种处理的统称。人工智能偏重于研究模拟人类智能的方法，而模式识别本身就是人类智能的一部分，当然人们同样希望能使用计算机或其它手段模拟人类进行模式识别。
『拾』 模式识别与智能系统包含自动化专业本科阶段的哪些学科
自动化专业本科阶段涉及到具备电工技术、电子技术、控制理论、自动检测与仪表、信息处理、系统工程、计算机技术与应用和网络技术等较宽广领域的工程技术基础和一定的专业知识，能在运动控制、工业过程控制、电力电子技术、检测与自动化仪表、电子与计算机技术、信息处理、管理与决策等领域从事系统分析、系统设计、系统运行、科技开发及研究等方面工作的高级工程技术人才。
主要课程
电路原理、高等数学、电子技术基础、计算机原理及应用、计算机软件技术基础、模拟电子技术、数字电子技术、过程工程基础、电机与电力拖动基础、电力电子技术、自动控制理论、现代控制理论、半导体变流技术、微机原理与接口技术、单片机原理与应用、信号与系统分析、过程检测及仪表、运筹学、计算机仿真、计算机网络、过程控制、运动控制、系统辨识基础、计算机控制系统、系统工程导论、复变函数与积分变换、自动化概论、嵌入式系统原理与设计。
自动化是一门涉及学科较多、应用广泛的综合性科学技术。作为一个系统工程，它由5个单元组成：
1、程序单元。决定做什么和如何做。
2、作用单元。施加能量和定位。
3、传感单元。检测过程的性能和状态。
4、制定单元。对传感单元送来的信息进行比较，制定和发出指令信号。
5、控制单元。进行制定并调节作用单元的机构。自动化的研究内容主要有自动控制和信息处理两个方面，包括理论、方法、硬件和软件等，从应用观点来看，研究内容有过程自动化、机械制造自动化、管理自动化、实验室自动化和家庭自动化等。
过程自动化：石油炼制和化工等工业中流体或粉体的化学处理自动化。一般采用由检测仪表、调节器和计算机等组成的过程控制系统，对加热炉、精馏塔等设备或整个工厂进行最优控制。采用的主要控制方式有反馈控制、前馈控制和最优控制等。
机械制造自动化：这是机械化、电气化与自动控制相结合的结果，处理的对象是离散工件。早期的机械制造自动化是采用机械或电气部件的单机自动化或是简单的自动生产线。20世纪60年代以后，由于电子计算机的应用，出现了数控机床、加工中心、机器人、计算机辅助设计、计算机辅助制造、自动化仓库等。研制出适应多品种、小批量生产型式的柔性制造系统（FMS）。以柔性制造系统为基础的自动化车间，加上信息管理、生产管理自动化，出现了采用计算机集成制造系统（CIMS）的工厂自动化。
管理自动化：工厂或事业单位的人、财、物、生产、办公等业务管理自动化，是以信息处理为核心的综合性技术，涉及电子计算机、通信系统与控制等学科。一般采用由多台具有高速处理大量信息能力的计算机和各种终端组成的局部网络。现代已在管理信息系统的基础上研制出决策支持系统（DSS），为高层管理人员决策提供备选的方案。
对社会的影响自动化是新的技术革命的一个重要方面。自动化技术的研究、应用和推广，对人类的生产、生活等方式将产生深远影响。生产过程自动化和办公室自动化可极大地提高社会生产率和工作效率，节约能源和原材料消耗，保证产品质量，改善劳动条件，改进生产工艺和管理体制，加速社会的产业结构的变革和社会信息化的进程。