人工智能是什么学科
❶ 人工智能属于计算机哪个考研方向
为计算机科学方向。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
计算机考研要求规定：
1、计算机科学与技术学科的初试科目调整后为4门，即政治理论、外国语、数学一和计算机学科专业基础综合，卷面满分值分别为100分、100分、150分和150分。
2、计算机学科专业基础综合的考试内容包括：数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络，重点考查考生掌握相关基础知识、基本理论和分析问题解决问题的能力。考试内容及试卷结构在考试大纲中确定。
3、计算机学科专业基础综合科目实行联合命题，命题工作由全国学位与研究生教育学会工科委员会在教育部考试中心指导下组织实施，阅卷工作由省级招生考试机构统一组织，有关考务工作要求另行通知。
❷ 人工智能研究内容有哪些（简答题）
人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。
(2)人工智能是什么学科扩展阅读
智能模拟：机器视、听、触、感觉及思维方式的模拟：指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，智能搜索，定理证明，逻辑推理，博弈，信息感应与辨证处理。
学科范畴：人工智能是一门边沿学科，属于自然科学、社会科学、技术科学三向交叉学科。
涉及学科：哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学，社会结构学与科学发展观。
❸ 模式识别与智能系统这个学科属于什么类
模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。
1、学科研究范围：模式识别，图象处理与分析，计算机视觉，智能机器人，人工智能，计算智能，信号处理。
2、课程设置：随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论等。
(3)人工智能是什么学科扩展阅读
控制科学与工程为一门研究控制的理论、方法、技术及其工程应用的学科。它是20世纪最重要的科学理论和成就之一，它的各阶段的理论发展及技术进步都与生产和社会实践需求密切相关。11世纪我国北宋时代发明的水运仪象台就体现了闭环控制的思想。
到18世纪，近代工业采用了蒸汽机调速器。但直到20世纪20年代逐步建立了以频域法为主的经典控制理论并在工业中获得成功应用，才开始形成一门新兴的学科—控制科学与工程。此后，经典控制理论继续发展并在工业中获得了广泛的应用。
在空间技术发展的推动下，50年代又出现了以状态空间法为主的现代控制理论，并相继发展了若干相对独立的学科分支，使本学科的理论和研究方法更加丰富。60年代以来，随着计算机技术的发展，许多新方法和技术进入工程化、产品化阶段，显著加快了工业技术更新的步伐。
在控制科学发展的过程中，模式识别和人工智能与控制相结合的研究变得更加活跃；由于对大系统的研究和控制学科向社会、经济系统的渗透，形成了系统工程学科。本学科的应用已经遍及工业、农业、交通、环境、军事、生物、医学、经济、金融、人口和社会各个领域，从日常生活到社会经济无不体现本学科的作用。
❹ 人工智能的基础学科是大学的专业选择是
如果你高考刚毕业，那么讲的很深也没有必要。
简单来说，当代科学技术，都是用电和机械来模拟生物的行为的。比如汽车是模仿了四蹄动物，飞机是模仿了鸟的飞行。电视技术是模仿了生物的眼睛构造，计算机技术是模仿了大脑的构造。所以说每一个科学分支都是人工智能的一个部分，而把全部分支合起来就是人工智能。
所以你也现了，根本没有人工智能这个专业。真正的人工智能都是不同领域的人合作的结果。
如果非要找一个入门专业，那么可以选择电子电气一类的专业。因为现代电子技术的发展，特别是计算机技术，可以模拟很多现实情况，所以从这里入手也是可以。当然也有很多电子和医学结合的专业，比如医疗器械。也可以学习。
在学习的时候，要注意积累数字语音处理和数字图像处理的知识。在人工智能的高度上，目前只有这两个技术比较成熟。比如市场上的声音识别和文字识别产品。
最后给你个小贴士，要想在人工智能领域走的远，高等数学一定要好。所有人工智能必须要有完善的数学公式做基础，否则别人根本不承认你做的是人工智能。
但是数学是在是太枯燥了，所以你不一定要保证大一的时候数学成绩很好，但是一定要在本科四年里不停地复习数学，反反复复地看。当然研究生考试数学也很重要了。嘿嘿，加油啊。
❺ 请问人工智能学院都有哪些专业
以南开大学为例，南开大学的人工智能学院有自动化和智能科学与技术两个专业。自动化专业是系统学科、控制学科和电工学科等多个学科的交叉型学科，是一个具有明显特色和优势的应用性工学学科，是我国从工业化跨入信息化社会的急需专业之一；智能科学与技术专业是面向前沿高科技、具有广阔发展前景和巨大应用需求的新型专业，包括设计机器人技术、以新一代网络计算机为基础的智能系统、微机电系统（MEMS）、新一代的人机系统技术等，是自动化工程、机电工程、计算机工程等工程学科的核心内容，工程性和实践性很强。
人工智能这两年的发展受到了各行各业的重视，现在很多的行业已经出现了实际的应用，医疗、远程家庭、工厂生产都有应用。此外，催生新的产业、新的职业，如机器人操作人员、数据科学家等，引导人类去做更有意义的工作，创造更多社会价值。
随着各个行业加大研发的投入，在未来人工智能的产业会得到更好的发展，而且在未来有可能会推动新一轮的经济增长，这也是国家越来越重视人工智能的原因。人工智能的快速发展，不少相关的top域名都被注册，对域名行业产生了比较大的影响。
目前，我国智能产业蓬勃发展，而智能类人才却严重匮乏，据分析我国目前智能人才缺口超过500万人，这严重制约了智能产业的进一步发展。另一方面，随着技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，预计人工智能产业在未来10年将进入高速增长期，从而对智能类人才提出了更为迫切的需求。考虑到专业人才培养周期较长，而人工智能产业对于人才需求非常旺盛，预计人才缺口在相当长时间内难以弥补，而人才争夺将成为智能产业的长期趋势。
❻ 涨知识，人工智能在大学是什么学科
人工智能在联合大学，北邮 等学校专门有人工智能课。它属于计算机系。
人工智能涵盖范围挺大，这个你可以有目的的去整理看看。
❼ 学人工智能先要学什么
都是零基础入学的，这是人工智能的所有课程，要是感兴趣的话，可以了解一下：内
第一阶段
前端开容发 Front-end Development
1、桌面支持与系统管理（计算机操作基础Windows7）
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发
第二阶段
核心编程 Core Programming
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发
第三阶段
爬虫开发 Reptile Development
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发
第四阶段
人工智能 PArtificial Intelligence
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战
❽ 人工智能涉及哪些学科
人工智能是一个综合学科，其本身又分为多个方面如神经网络、机器识别、机器视觉、机器人等。一个人想自学所有人工智能方面并不是很容易的一件事。对于你想知道人工智能在编程方面需要多深的要求。怎么说好呢无论C++还是汇编他都是一门语言主要会灵活运用。大多机器人仿真都用的混合编程模式，也就是运用多种编程软件及语言组合使用。之所以这样是为了弥补语言间的不足。prolog在逻辑演绎方面比突出。C++在硬件接口及windos衔接方面比较突出，MATLAB在数学模型计算方面比较突出。如果单学人工智能算法的话prolog足以，如果想开发机器仿真程序的话VC++ MATLAB应该多学习点。下面是小编整理的相关书籍，仅供参考。
1.人工智能算法方面:《人工智能及其应用》第三版、人工智能与知识工程。。第一本感觉能简单并且全面点。这类书其实很多可是大多内容都是重复的所以买一到两本即可。
2.机器视觉算法方面:《机器视觉算法与应用》这本书讲的大多都是工业化生产中机器视觉应用。从内容来说并不是很简单，建议不要当入门教材来学习。
3.机器人方面：新版《机器人技术手册》日译的书。这本书由基础到应用以及一些机器人实际问题上讲述得很全面。强烈建议买一本。
二、学习人工智能AI需要下列最基础的知识：
1.需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
2.需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
3.需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。