统计学学科导论

1. 统计学习导论 基于r应用 怎么样

如果读数学那你以后最好读数理统计，学习统计程序语言SAS或者SPSS等，对你会有很大帮助。如果自己数学功底本身较硬，那建议本科学习金融学、管理学或者经济学类的学科（会计学除外）。统计本身是一门工具性学科，要与实际相结合才能发挥其作用，所以如果你研究生想读统计学的话，本科最好读一些与生活实际关系更紧密的学科，以免学的东西太空泛。这样的话对你将来做硕士论文选题会有很大帮助。另外说一说统计学，统计学并不是简单的像大多数人所想的那样，就是对数据进行统计，也就是很多统计局统计部门所做的那种工作。统计学的精髓在于针对某个实际问题，不但要能对数据进行有筛选的统计汇总，最关键的是找到适合的方法对数据进行分析总结，从中发现一些符合实际的经济规律，然后根据这些规律加以运用。应该说统计学是很有价值和前途的学科，学好了对自己分析问题、总结问题会有很大的帮助，但是关键还是在于与实际相结合，若是不能结合实际的运用，统计学将一无是处。

2. 统计学导论的目录

总序
前言
第一章 绪论
第一节 什么是统计
第二节 统计学的种类及其性质
第三节 统计学的基本概念
本章小结
思考与练习
第二章 统计数据的收集、整理与显示
第一节 统计数据的收集
第二节 统计数据的整理
第三节 统计数据的显示
第四节 Excel在统计整理与统计图表中的应用
本章小结
思考与练习
第三章 数据分布特征的描述
第一节 统计变量集中趋势的测定
第二节 统计变量离散程度的测定
第三节 变量分布的偏度与峰度
第四节 利用Excel计算描述统计指标
本章小结
思考与练习
第四章 概率基础
第一节 随机现象与随机事件
第二节 概率的性质及其计算
第三节 随机变量及其分布
第四节 几种常用的概率分布
本章小结
思考与练习
第五章 抽样分布与参数估计
第一节 抽样的基本概念与数学原理
第二节 抽样分布
第三节 参数估计
第四节 样本容量的确定
第五节 Excel在参数估计中的应用
本章小结
思考与练习
第六章 假设检验与方差分析
第一节 假设检验的基本原理
第二节 总体均值的假设检验
第三节 总体比例的假设检验
第四节 单因子方差分析
第五节 双因子方差分析
第六节 Excel在假设检验与方差分析中的应用
本章小结
思考与练习
第七章 相关与回归分析
第一节 相关与回归分析的基本概念
第二节 简单线性相关与回归分析
第三节 多元线性相关与回归分析
第四节 Excel在相关与回归分析中的应用
本章小结
思考与练习
第八章 非参数检验
第一节 非参数检验概述
第二节 符号检验与符秩检验
第三节 秩和检验与Χ2检验
第四节 等级相关检验
第五节 Excel在非参数检验中的应用
本章小结
思考与练习
第九章 时间序列分析
第一节 时间序列分析概述
第二节 时间序列的水平分析与速度分析
第三节 长期趋势的测定
第四节 季节变动和循环波动测定
第五节 时间序列预测模型
第六节 Excel在时间序列分析中的应用
本章小结
思考与练习
第十章 对比分析与指数分析
第一节 对比分析
第二节 指数的概念和种类
第三节 综合指数
第四节 平均指数
第五节 指数体系与因素分析
第六节 几种常见的经济指数
本章小结
思考与练习
第十一章 统计决策
第一节 统计决策的基本概念
第二节 完全不确定型决策
第三节 一般风险型决策
第四节 贝叶斯决策
本章小结
思考与练习
第十二章 统计综合评价
第一节 统计综合评价概述
第二节 评价指标及其权重的确定
第三节 数据的预处理
第四节 综合评价的数学模型
本章小结
思考与练习
主要参考文献
附录一 Excel在统计中的应用
第一节 Excel简介与基本操作
第二节 分析工具库与统计函数
附录二 常用统计表
附表1 正态分布概率表
附表2 t分布临界值表
附表3 X2分布临界值表
附表4 F分布临界值表
附表5 符号检验临界值Sα
附表6 威尔科克森配对符号秩检验中T的临界值
附表7 秩和检验表
附表8 斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值rα表

3. 学完统计学概论第五版有 什么收获

统计学的历史与今天——《 社会统计学与数理统计学的统一》理论

统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。​

据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国、德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数定理和误差理论，才形成了初级的数理统计学。
也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。
由于社会统计学广泛地用于经济和政治，所以得到各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。而数理统计在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。经过近400年的变迁，目前世界上已形成社会统计学和数理统计学两大体系。两体系争论不休，难分伯仲。
王见定教授经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系与区别。它们的关系与著名牛顿力学与相对论力学关系非常相似。
相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况下是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学，则是杀鸡用了宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用，数理统计学在描写随机变量时使用。
我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。
变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。
近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学的共存与互补。
社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。
结束语
“社会统计学与数理统计学的统一”理论对近四百年历史的统计学进行了科学的梳理，规范了整个统计学的发展，结束了一百年来社会统计学与数理统计学之间的争论。由于经济是通过统计学进行计量和分析的，所以社会统计学与数理统计学的统一，必将从整体上提高经济学的分析水平。

4. 统计学导论 excel 第九章

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5. 数理统计学导论(第5版影印版)的中文翻译版！

我也在找，估计很难找到

6. 统计学导论的人民邮电出版社图书

拼音题名
tong ji xue lun
其它题名
并列题名
ISBN
978-7-115-15407-1
责任者
李勇，张淑梅编著
出版者
人民邮电出版社
出版地
北京
出版时间
2007
中图分类号
C8
附注
高等院校数学·统计学教材系列 目录
第1章 统计学与探索未知
1．1 未知现象的认识过程与统计学
1．2 随机性与规律性
1．3 统计学的应用领域
1．4 数学、概率论、统计学与统计软件
1．5 附录：matlab软件简介
第2章 概率
2．1 随机现象及基本概念
2．1．1 随机现象与随机事件
2．1．2 事件及运算
2．1．3 频率与概率的简单性质
2．1．4 习题
2．2 概率空间
2．2．1 基本概念
2．2．2 概率空间
2．2．3 概率性质的应用
2．2．4 习题
2．3 随机变量及特征刻画
2．3．1 随机变量及其分布
2．3．2 离散型随机变量及其均值
2．3．3 连续型随机变量及其均值
2．3．4 随机变量的方差
2．3．5 习题
2．4 常用分布简介
2．4．1 二项分布
2．4．2 超几何分布
2．4．3 泊松分布
2．4．4 均匀分布
2．4．5 正态分布
2．4．6 习题
2．5 概率论中的几个重要结论
2．5．1 切比雪夫不等式简介
2．5．2 大数定律简介
2．5．3 中心极限定理简介
2．5．4 习题
2．6 附录：matlab语言及编程简介
2．6．1 matlab的基本运算和语句
2．6．2 条件语句
2．6．3 循环语句
2．6．4 matlab程序文件简介
第3章 数据的收集
3．1 基本概念
3．2 观测数据收集
3．2．1 方便样本
3．2．2 随机样本
3．2．3 简单随机抽样
3．2．4 系统随机抽样
3．2．5 分层随机抽样
3．2．6 整群随机抽样
3．2．7 习题
3．3 统计分析结果中的误差来源
3．3．1 非抽样误差
3．3．2 抽样误差
3．3．3 习题
3．4 实验数据收集
3．4．1 实验组与对照组
3．4．2 选择实验组和对照组的原则
3．4．3 对人做实验时产生的问题
3．4．4 习题
第4章 数据中总体信息的初步描述
4．1 数据分组统计表、直方图与分布形状特征
4．1．1 样本数据的记录
4．1．2 频数表、频率表与数据分组统计表
4．1．3 直方图与总体分布特征
4．1．4 观测样本数据分组数的确定
4．1．5 用频率直方图比较不同总体的分布特征
4．1．6 小结
4．1．7 习题
4．2 分布密度形状信息的可视化
4．2．1 条形图与饼图
4．2．2 点图与茎叶图
4．2．3 小结
4．2．4 习题
4．3 从样本中提取总体分布数字特征的信息
4．3．1 中心位置的度量
4．3．2 分布的离散程度的度量
4．3．3 数据位置的度量与离群数据的识别
4．3．4 习题
第5章 常用统计分析方法原理简介
5．1 总体参数的估计
5．1．1 衡量参数估计优劣的标准
5．1．2 点估计
5．1．3 区间估计
5．1．4 习题
5．2 假设检验方法简介
5．2．1 假设检验的原理
5．2．2 假设检验方法所包含概念的进一步解释
5．2．3 关于总体参数的假设检验问题
5．2．4 习题
5．3 关于正态总体均值的假设检验
5．3．1 已知总体方差情况下的均值检验
5．3．2 未知总体方差情况下的均值检验
5．3．3 双正态总体均值的检验
5．3．4 习题
5．4 相关关系与回归模型
5．4．1 函数关系与相关关系
5．4．2 回归模型
5．4．3 线性回归模型
5．4．4 回归模型拟合效果的衡量
5．4．5 习题
参考文献
索引

7. 上完统计学概论这门课的感受

统计学的历史与今天——《社会统计学与数理统计学的统一》理论

统计学是一门通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

据权威统计学史记载，从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”，即初级的社会统计学，起源于英国、德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”，即初级的概率论。直到19世纪，由于概率论出现了大数定理和误差理论，才形成了初级的数理统计学。

也就是说，社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。

由于社会统计学广泛地用于经济和政治，所以得到各国历届政府的极大重视，并得到系统的发展。而数理统计在20世纪40年代以后，由于概率论的发展，而得到飞速发展。经过近400年的变迁，目前世界上已形成社会统计学和数理统计学两大体系。两体系争论不休，难分伯仲。

王见定教授经过30年的学习与研究，发现了社会统计学与数理统计学的联系与区别。它们的关系与著名牛顿力学与相对论力学关系非常相似。

相对论力学在接近光速时使用，而大多数情况下是远离光速的，此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学，则是杀鸡用了宰牛刀，费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用，数理统计学在描写随机变量时使用。

我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时，变量就变成了随机变量；当随机变量取值的概率为1时，随机变量就变成了变量。

变量与随机变量的联系与区别搞清楚了，社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后，在描述变量时，大胆地使用社会统计学；在描述随机变量时，就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学，那就是杀鸡用了宰牛刀。

近70年，由于数理统计学的飞速发展，大有“吃掉”社会统计学的势头，尤其是以美国为代表的发达国家，几乎认为统计学就是数理统计学。实际上，这是一个极大的误区。王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学，今后的日子，将是社会统计学与数理统计学的共存与互补。

社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。

结束语

“社会统计学与数理统计学的统一”理论对近四百年历史的统计学进行了科学的梳理，规范了整个统计学的发展，结束了一百年来社会统计学与数理统计学之间的争论。由于经济是通过统计学进行计量和分析的，所以社会统计学与数理统计学的统一，必将从整体上提高经济学的分析水平。

8. 统计学专业导论论文

其实你完全可以自己写呀，看看这相关的书籍 统计学与应用，参考相关的文章，东拼西凑，肯定能写完~

9. 经济统计学导论课论文

1，专业研究的培养目标和方向，包括一般的经济统计数据和统计类专业方向，培养了良好的数学素养和数学和经济学，掌握基本理论和统计方法，并能熟练地使用数据的计算机分析，本次调查可以从事企业，事业单位和经济，管理，统计，管理，定量分析，如开发，应用和管理，或在科研，教育等部门从事高级专门人才的科研和教学工作。毕业生可继续攻读统计和数学与应用数学，信息与计算科学，概率与统计，统计，工学，管理学等相关学科，跨学科的硕士研究生，和其他学科。

2，课程设置主要课程：数学分析，高等代数，解析几何，概率论与数理统计，C语言编程，微分方程，数据结构，动态数据处理，随机过程，网络与通信，统计决策和分析，统计计算和软件，多元统计分析。
教学根据社会的实际需要，重点建立社会经济统计资料，或者金融和保险统计，或生物医学的统计数据，或一些工业统计课程等方面，指导学生参加，以形成自己的专业方向特点。

3，科学和经济学的学术/四年制本科学士学位/学士学位。
4，毕业生应获得以下几方面的知识和能力

4.1具有坚实的数学基础，受到更严格的科学思维训练;. 

4.2掌握的统计数据。的基本理论，基本知识，基本方法和计算机技能;有收集的数据，以设计问卷调查数据和处理的基本能力;. 

4.3了解社会经济统计数据，医学统计学，生物统计学统计或行业相关的自然科学基础知识，社会科学，工程和技术的领域，具有统计学理论的应用分析和解决在初始容量领域的实际问题;. 

4.4了解统计理论的发展和前景，方法;. 

4.5理学士，应该能够熟练使用各种统计软件包，有较强的统计计算能力;经济学学士，应该有一个坚实的经济基础，熟悉国家经济发展的方针，政策和统计法律，法规，并进行利用信息和管理的综合分析能力;. 

4.6主数据查询，文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法;有一定的科学研究和实际工作能力。 

的数学，统计学，经济学，管理学

6.主要课程数学基础课（分析，代数，几何），概率论，数理统计5.主科目，运筹学基于计算机的，随机过程，而实用回归分析，时间序列分析，多变量统计分析，采样，非参数统计，根据应用方向的统计预测和决策和风险管理，以及选择的基本课程（例如作为经济统计方向选择的社会调查方法，经济和社会统计，国民经济核算，会计等）
中国编辑本段|回到顶部7.主要实践性教学环节

包括学术论文，社会调查，生产实习，毕业论文，1020周的总体安排。 点击看详细8.相近专业与应用数学，信息与计算科学