識別學科
在本抄科階段電子信息工襲程和通信工程就開設這門課程了，而計算機專業在研究生才開設這門課程（我們學校是這樣）。
它應該屬於信息處理/信號處理/計算機視覺。。。看你的研究方向了，模式識別是一個大的類別，如果你用來做人臉識別或目標跟蹤，那應該就屬於計算機/機器視覺這一塊的。
『貳』 計算機人臉表情識別屬於什麼學科
計算機+生物
『叄』 模式識別智能系統需要哪些學科的基礎
模式識別智能系統需要的基礎學科有：
C語言，數據結構，通信原理，電子設計自動化，圖像處理，單片機編程設計，微機原理，資訊理論等。
模式識別與智能系統屬控制科學和工程一級學科，以信息處理與模式識別的理論技術為核心，以數學方法與計算機為主要工具，研究對各種媒體信息進行處理、分類和理解的方法，並在此基礎上構造具有某些智能特性的系統。
模式識別智能系統的研究方向有：
1.模式識別及圖像處理。
2.智能控制與機器人。
3.圖像處理及圖像資料庫系統。
4.數據挖掘與決策支持系統。
『肆』 模式識別與智能系統屬於什麼學科
模式識別跟視頻處理關系不大。
模式識別做得好的是清華大學、中科院自動化所、國防科技大學、微軟亞洲研究院、西安交大。
北京還有北郵、北理工有模式識別實驗室。
視頻處理做得好的有清華(多媒體)、天津大學(數字電視)、科學院計算所、上海交大、傳媒大學等等。
作數字視頻的學校較多，因為比較熱門。
『伍』 機器視覺的目標識別技術涉及哪些學科方面
機器視覺技術隨著計算機性能的提高已成為精準農業的一個重要發展方版向[1-2],圖像分割權效果直接影響靶標物的識別與定位精度,如何快速准確地從作物的復雜背景中分割出有用數據成為關鍵性環節之一,目前國內外雖已提出數以千種類型的分割演算法,其中最常用最簡單的演算法仍是閾值分割
『陸』 人工智慧涉及哪些學科
專家系統、神經網路、灰色理論等。具體技術有：模糊控制、神經網路控制、灰色模型等。
『柒』 模式識別與智能系統這個學科屬於什麼類
模式識別與智能系統屬控制科學與工程的二級學科，以信息處理與模式識別的理論技術為核心，以數學方法與計算機為主要工具，研究對各種媒體信息進行處理、分類和理解的方法，並在此基礎上構造具有某些智能特性的系統。
1、學科研究范圍：模式識別，圖象處理與分析，計算機視覺，智能機器人，人工智慧，計算智能，信號處理。
2、課程設置：隨機過程與數理統計，矩陣論，優化理論，近世代數，數理邏輯，數字信號處理，圖象處理與分析，模式識別，計算機視覺，人工智慧，機器人學，計算智能，非線性理論（如分形、混沌等），控制理論，系統分析與決策，計算機網路理論等。
(7)識別學科擴展閱讀
控制科學與工程為一門研究控制的理論、方法、技術及其工程應用的學科。它是20世紀最重要的科學理論和成就之一，它的各階段的理論發展及技術進步都與生產和社會實踐需求密切相關。11世紀我國北宋時代發明的水運儀象台就體現了閉環控制的思想。
到18世紀，近代工業採用了蒸汽機調速器。但直到20世紀20年代逐步建立了以頻域法為主的經典控制理論並在工業中獲得成功應用，才開始形成一門新興的學科—控制科學與工程。此後，經典控制理論繼續發展並在工業中獲得了廣泛的應用。
在空間技術發展的推動下，50年代又出現了以狀態空間法為主的現代控制理論，並相繼發展了若干相對獨立的學科分支，使本學科的理論和研究方法更加豐富。60年代以來，隨著計算機技術的發展，許多新方法和技術進入工程化、產品化階段，顯著加快了工業技術更新的步伐。
在控制科學發展的過程中，模式識別和人工智慧與控制相結合的研究變得更加活躍；由於對大系統的研究和控制學科向社會、經濟系統的滲透，形成了系統工程學科。本學科的應用已經遍及工業、農業、交通、環境、軍事、生物、醫學、經濟、金融、人口和社會各個領域，從日常生活到社會經濟無不體現本學科的作用。
『捌』 計算機圖形學、圖像處理和模式識別三個學科分支的區別是什麼
計算機圖形學 研究計算機顯示圖像,即現實世界在計算機中的表示,其逆過程就是計算機視覺
圖像處理 對圖像進行處理 包括圖像變換 圖像分析 邊緣檢測 圖像分割等
模式識別 對數據的模式分析,涉及數據分析統計學,模式分類等
『玖』 計算機圖形學、圖形圖像處理、人工智慧和模式識別 四個學科之間的聯系和區別
計算機圖形學是一種使用數學演算法將二維或三維圖形轉化為計算機顯示器的柵格形式的科學；
圖形圖像處理泛指如何對各類圖形或圖像進行各種處理；
人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學；
模式識別是人類的一項基本智能，在日常生活中，人們經常在進行「模式識別」。隨著20世紀40年代計算機的出現以及50年代人工智慧的興起，人們希望能用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動，從而提高模式識別的自動化程度，因此模式識別在20世紀60年代初迅速發展並成為一門新興學科。
綜上所述，我覺得計算機圖形學偏向於研究使用計算機技術處理圖形的一些基礎方法，而圖形圖像處理則是各種處理的統稱。人工智慧偏重於研究模擬人類智能的方法，而模式識別本身就是人類智能的一部分，當然人們同樣希望能使用計算機或其它手段模擬人類進行模式識別。
『拾』 模式識別與智能系統包含自動化專業本科階段的哪些學科
自動化專業本科階段涉及到具備電工技術、電子技術、控制理論、自動檢測與儀表、信息處理、系統工程、計算機技術與應用和網路技術等較寬廣領域的工程技術基礎和一定的專業知識，能在運動控制、工業過程式控制制、電力電子技術、檢測與自動化儀表、電子與計算機技術、信息處理、管理與決策等領域從事系統分析、系統設計、系統運行、科技開發及研究等方面工作的高級工程技術人才。
主要課程
電路原理、高等數學、電子技術基礎、計算機原理及應用、計算機軟體技術基礎、模擬電子技術、數字電子技術、過程工程基礎、電機與電力拖動基礎、電力電子技術、自動控制理論、現代控制理論、半導體變流技術、微機原理與介面技術、單片機原理與應用、信號與系統分析、過程檢測及儀表、運籌學、計算機模擬、計算機網路、過程式控制制、運動控制、系統辨識基礎、計算機控制系統、系統工程導論、復變函數與積分變換、自動化概論、嵌入式系統原理與設計。
自動化是一門涉及學科較多、應用廣泛的綜合性科學技術。作為一個系統工程，它由5個單元組成：
1、程序單元。決定做什麼和如何做。
2、作用單元。施加能量和定位。
3、感測單元。檢測過程的性能和狀態。
4、制定單元。對感測單元送來的信息進行比較，制定和發出指令信號。
5、控制單元。進行制定並調節作用單元的機構。自動化的研究內容主要有自動控制和信息處理兩個方面，包括理論、方法、硬體和軟體等，從應用觀點來看，研究內容有過程自動化、機械製造自動化、管理自動化、實驗室自動化和家庭自動化等。
過程自動化：石油煉制和化工等工業中流體或粉體的化學處理自動化。一般採用由檢測儀表、調節器和計算機等組成的過程式控制制系統，對加熱爐、精餾塔等設備或整個工廠進行最優控制。採用的主要控制方式有反饋控制、前饋控制和最優控制等。
機械製造自動化：這是機械化、電氣化與自動控制相結合的結果，處理的對象是離散工件。早期的機械製造自動化是採用機械或電氣部件的單機自動化或是簡單的自動生產線。20世紀60年代以後，由於電子計算機的應用，出現了數控機床、加工中心、機器人、計算機輔助設計、計算機輔助製造、自動化倉庫等。研製出適應多品種、小批量生產型式的柔性製造系統（FMS）。以柔性製造系統為基礎的自動化車間，加上信息管理、生產管理自動化，出現了採用計算機集成製造系統（CIMS）的工廠自動化。
管理自動化：工廠或事業單位的人、財、物、生產、辦公等業務管理自動化，是以信息處理為核心的綜合性技術，涉及電子計算機、通信系統與控制等學科。一般採用由多台具有高速處理大量信息能力的計算機和各種終端組成的局部網路。現代已在管理信息系統的基礎上研製出決策支持系統（DSS），為高層管理人員決策提供備選的方案。
對社會的影響自動化是新的技術革命的一個重要方面。自動化技術的研究、應用和推廣，對人類的生產、生活等方式將產生深遠影響。生產過程自動化和辦公室自動化可極大地提高社會生產率和工作效率，節約能源和原材料消耗，保證產品質量，改善勞動條件，改進生產工藝和管理體制，加速社會的產業結構的變革和社會信息化的進程。