數學與統計學

Ⅰ 簡述統計學與數學的區別與聯系。

統計學最初來產生各種具自體的科研數據分析中，進而有數學家對於統計中的概率問題進行了嚴格的數學邏輯與推理，從而獨到了
統計學中重要的分支數理統計學的諸多理論，而隨著信息化社會的到來，統計學家面臨對於海量數據的統計分析，從而使得統計學的另一個重要分支數據挖掘得到了
發展。
統計學與數學之間是一兩個不的學科，統計學著重於獲取准確數據並對數據進行深層次的分析，從而得到一定的科學結論。而數學則注重與對於規律的公式化描述，以及通過演繹推理的方式論證科學結論。

Ⅱ 統計學與數學有關嗎

我是統計專業的.統計是數學的一個方向,是一個應用學科,我認為是一個非常好的專業:
1.很好就業,因為所有領域都有數據,銀行,金融,工業界,都需要統計人才
2.很有意思的學科
3.出國隨比數學難一點,但也還算好出國的專業,畢竟能學下來的人很少

統計專業和數學的基礎課程一致:數學分析123,線性代數12,解析幾何,實變,復變,常微,泛函,概率,數理統計...
我們學校是到了大三才有專業課的:隨機過程,回歸分析,多元統計分析

統計的專業課很有意思,有實際的數據幫助理解,比數學具體很多,但不能說它容易,只能說不抽象.
數學的基礎課要學好,畢竟統計屬於數學.

主要是數據分析,做檢驗,建立統計模型,當然這只是本科生涉及的內容,以後的小方向還很多:生物統計,質量控制,數據挖掘,機器學習...
總之,面很寬,很好,很強大

Ⅲ 數學與應用數學和統計學專業的區別是什麼

一、培養目標不同

1、數學與應用數學專業：培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練，能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。

2、統計學專業：培養掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。

二、主要課程不同

1、數學與應用數學專業：分析學、代數學、幾何學、概率論、物理學、數學模型、數學實驗、計算機基礎、數值方法、數學史等，以及根據應用方向選擇的基本課程。

2、統計學專業：數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟體、回歸分析等。

三、就業方向不同

1、數學與應用數學專業：教師、BI工程師、程序員、商務人員等等。

2、統計學專業：統計學專業畢業生的主要就業流向有三大部分：政府部門（統計局等），銀行、保險公司、證券公司等金融部門，市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。

Ⅳ 數學與統計 ，統計學 這兩者是個什麼關系

從統計理論的發來展來看源，統計學最初產生各種具體的科研數據分析中，進而有數學家對於統計中的概率問題進行了嚴格的數學邏輯與推理，從而獨到了統計學中重要的分支數理統計學的諸多理論，而隨著信息化社會的到來，統計學家面臨對於海量數據的統計分析，從而使得統計學的另一個重要分支數據挖掘得到了發展。
所以綜上所述，統計學與數學之間是一兩個不的學科，統計學著重於獲取准確數據並對數據進行深層次的分析，從而得到一定的科學結論。而數學則注重與對於規律的公式化描述，以及通過演繹推理的方式論證科學結論。
對於統計學來講，數學是統計學的學科形成的一個基礎，統計學中諸多的理論都是通過數學的演繹推理作支撐的。但同時統計學還結合了其他學科的內容。
而對於統計學與數理統計學之間的關系就是統計學中有一個重要分支為數理統計學。
而對於數理統計學來講，數學是這個學科的一個重要支柱，數理統計學就是在通過數學上的演繹推理的方法才得到諸多的理論結果的

Ⅳ 統計學與數學的區別

統計學分數理統計和經濟統計兩個方向，其中數理統計是屬於數學裡面的一個分支，經濟統計是偏向統計學知識在經濟中的應用的。當然，數理統計的應用范圍也很廣泛。

Ⅵ 什麼是數學與統計專業

統計學概述統計學是應用數學的一個分支,主要通過利用概率論建立數學模型,收集所觀察系統的數據,進行量化的分析、總結,並進而進行推斷和預測,為相關決策提供依據和參考.它被廣泛的應用在各門學科之上,從物理和社會科學到人文科學,甚至被用來工商業及政府的情報決策之上.
統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學.給定一組數據,統計學可以摘要並且描述這份數據,這個用法稱作為描述統計學.另外,觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型,以之來推論研究中的步驟及母體,這種用法被稱做推論統計學.這兩種用法都可以被稱作為應用統計學.另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背後的理論基礎.
統計學的發展歷程
統計學的英文statistics最早是源於現代拉丁文statisticum collegium (國會)以及義大利文 statista (國民或政治家).德文Statistik,最早是由Gottfried Achenwall(1749)所使用,代表對國家的資料進行分析的學問,也就是「研究國家的科學」.在十九世紀統計學在廣泛的數據以及資料中探究其意義,並且由John Sinclair引進到英語世界.
統計學是一門很古老的科學,一般認為其學理研究始於古希臘的亞里斯多德時代,迄今已有兩千三百多年的歷史.它起源於研究社會經濟問題,在兩千多年的發展過程中,統計學至少經歷了「城邦政情」,「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段.所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科,確切地說它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞.概率論是數理統計方法的理論基礎,但是它不屬於統計學的范疇,而屬於數學的范疇.
統計學的發展過程的三個階段
第一階段稱之為「城邦政情」(Matters of state)階段
「城邦政情」階段始於古希臘的亞里斯多德撰寫「城邦政情」或「城邦紀要」.他一共撰寫了一百五十餘種紀要,其內容包括各城邦的歷史,行政,科學,藝術,人口,資源和財富等社會和經濟情況的比較,分析,具有社會科學特點.「城邦政情」式的統計研究延續了一兩千年,直至十七世紀中葉才逐漸被「政治算數」這個名詞所替代,並且很快被演化為「統計學」(Statistics).統計學依然保留了城邦(state)這個詞根.
第二階段稱之為「政治算數」(Politcal arthmetic)階段
與「城邦政情」階段沒有很明顯的分界點,本質的差別也不大.
「政治算數」的特點是統計方法與數學計算和推理方法開始結合.分析社會經濟問題的方式更加註重運用定量分析方法.
1690年英國威廉·配弟出版 (政治算數)一書作為這個階段的起始標志.
威廉·配弟用數字,重量和尺度將社會經濟現象數量化的方法是近代統計學的重要特徵.因此,威廉?配弟的(政治算數)被後來的學者評價為近代統計學的來源,威廉?配弟本人也被評價為近代統計學之父.
配弟在書中使用的數字有三類：
第一類是對社會經濟現象進行統計調查和經驗觀察得到的數字.因為受歷史條件的限制,書中通過嚴格的統計調查得到的數據少,根據經驗得出的數字多；
第二類是運用某種數學方法推算出來的數字.其推算方法可分為三種：
「(1)以已知數或已知量為基礎,循著某種具體關系進行推算的方法；
(2)通過運用數字的理論性推理來進行推算的方法；
(3)以平均數為基礎進行推算的方法」；
第三類是為了進行理論性推理而採用的例示性的數字.配弟把這種運用數字和符號進行的推理稱之為「代數的演算法」.從配弟使用數據的方法看,「政治算數」階段的統計學已經比較明顯地體現了「收集和分析數據的科學和藝術」特點,統計實證方法和理論分析方法渾然一體,這種方法即使是現代統計學也依然繼承.
第三階段稱之為「統計分析科學」(Science of statistical analysis)階段
在「政治算數」階段出現的統計與數學的結合趨勢逐漸發展形成了「統計分析科學」.
十九世紀末,歐洲大學開設的「國情紀要」或「政治算數」等課程名稱逐漸消失,代之而起的是「統計分析科學」課程.當時的「統計分析科學」課程的內容仍然是分析研究社會經濟問題.
「統計分析科學」課程的出現是現代統計發展階段的開端.1908年,「學生」氏(William Sleey Gosset的筆名Student)發表了關於t分布的論文,這是一篇在統計學發展史上劃時代的文章.它創立了小樣本代替大樣本的方法,開創了統計學的新紀元.
現代統計學的代表人物首推比利時統計學家奎特萊(Adolphe Quelet),他將統計分析科學廣泛應用於社會科學,自然科學和工程技術科學領域,因為他深信統計學是可以用於研究任何科學的一般研究方法.
現代統計學的理論基礎概率論始於研究賭博的機遇問題,大約開始於1477年.數學家為了解釋支配機遇的一般法則進行了長期的研究,逐漸形成了概率論理論框架.在概率論進一步發展的基礎上,到十九世紀初,數學家們逐漸建立了觀察誤差理論,正態分布理論和最小平方法則.於是,現代統計方法便有了比較堅實的理論基礎.

Ⅶ 數學與統計學哪個好些

我是讀統計來專業的，自正在申請加拿大的研究生。如果你要出國的話，個人建議你讀統計學。美國和加拿大的統計學時全世界最好的，如果學的好的話，還可以去讀國際精算師。
統計學不僅僅只有一個方向的，它還包含社會統計，應用統計，人口統計，市場調查，數理統計，經濟分析等等方面，數理統計師加拿大最好，而其他就是美國最好了。如果你要去加拿大的話，拿獎學金的可能性就很低，而美國就還好，只要你GRE考的高了就有機會拿獎學金。當然，GPA也要很好才行。

Ⅷ 數理統計與統計學有什麼區別和聯系

1.從其研究目的來看，兩者都重在揭示總體現象的數量規律性，而統計學更聲稱要以對總體現象的定性認識為基礎。
2.從其研究的途徑來看，數理統計希望通過對總體部分個體的數量特徵的研究，以達到對總體相應數量特徵的認識；而統計學既希望通過對構成總體的全部個體的數量特徵的研究(如果可能$或值得的話)，以達到對總體相應數量特徵的認識，同時也希望能通過對構成總體的部分個體的數量特徵的研究，以達到對總體相應數量特徵的認識。
3.從其研究的手段來看，數理統計主要依賴於小樣本特徵值統計分布的數學原理來推斷總體的相應特徵值；而統計學或者說推斷統計學主要依賴於大樣本特徵值統計分布的數學原理來推斷總體的相應特徵值。
4.從其研究的主要范圍來看，數理統計側重於對樣本數據的定量分析；而統計學不僅重視樣本數據的定量分析，而且重視對所獲得的總體全部數據的定量分析，同時，重視數據收集方法、數據整理方法的研究。
5.從其利用樣本數據對總體進行推斷的數理機理而言，概率論是其共同的基礎。特別是作為統計學基本方法之一的大量觀察法，其數理基礎正是概率論中的大數定律；統計學中用大樣本可以方便地推斷出總體特徵的數理基礎正是概率論中的中心極限定理，而無論是大數定律還是中心極限定理也都是數理統計的根基。
6.數理統計盡管強調應用性，但是它本身還是一門數學學科，重在應用方法的數理基礎的研究；統計學更側重於對解決社會、經濟等現實問題數量分析方法的研究與應用，而方法本身的數理基礎的科學性研究，則由相應的理論統計學去研究，事實上，推斷統計方法的數理基礎的科學性研究，正是數理統計的研究范疇之一。
從上述數理統計與統計學的特點及其比較，可以清楚地看到，隨著現代統計學的發展及其在社會政治經濟生活中發揮作用越來越大的趨勢，數理統計研究問題的理念及其方法已對統計學的發展產生重要的革命性影響，但是，數理統計與統計學畢竟是兩門差異較大的學科，不可能簡單地加以「統一」。

Ⅸ 簡述統計學與數學的區別與聯系是什麼

統計學最初產生各種具體的科研數據分析中，進而有數學家對於統計中的概率問題進行了內嚴格的數學邏輯容與推理，從而獨到了
統計學中重要的分支數理統計學的諸多理論，而隨著信息化社會的到來，統計學家面臨對於海量數據的統計分析，從而使得統計學的另一個重要分支數據挖掘得到了
發展。
統計學與數學之間是一兩個不的學科，統計學著重於獲取准確數據並對數據進行深層次的分析，從而得到一定的科學結論。而數學則注重與對於規律的公式化描述，以及通過演繹推理的方式論證科學結論。