工程數學建模

① 數學建模中的工程問題主要有哪些要用到什麼知識最好舉例說明，謝謝！

某工程有甲、乙兩隊合作6天完成，廠家需付甲乙兩隊共8700元，乙、丙2隊合作10天完成，廠家需付9500元，甲、丙2隊合做5天完成全部工程的2/3，廠家需付5500元。
（1）求甲、乙、丙各隊單獨完成全工程需多少天？
（2）若要求不超過15天完成全部工程，問由哪隊單獨完成此工程花的錢最少？

用二元一次方程組解的步驟如下：
設甲乙丙每隊每天各完成x,y
由「乙丙兩對合作10天完成」
得丙每天完成（1/10-y）
再依據題意有：
(x+y)*6=1
(x+1/10-y）*5=2/3
解得x=1/10,y=1/15
即甲每天完成1/10，乙每天完成1/15，再算得丙每天完成1/30

工期要求不超過15天完成全部工程，所以可由甲或乙隊單獨完成這項工程
可設甲隊每天酬金m元，乙隊每天n元
由「乙丙兩隊合作10天完成，廠家需付乙丙兩隊共9500元」可得
得丙每天酬金為9500/10-n=950-n
同上部分一樣，可列方程：
(m+n)*6=8700
(m+950-n)*5=5500
解得m=800，n=650
即甲隊每天需800元，乙隊每天需650元

所以，由甲隊完成共需工程款800*10=8000
由乙隊完成共需工程款650*15=9750
8000<9750
因此由甲隊單獨完成此項工程花錢最少，需要8000元，且能在15天內完成

工程問題主要就是要知道這裡面的效率，時間，總量。這是最基礎的

② 用來計算工程方量的數學建模軟體有那些

數學軟體概述：
（1）常見的一般數學套餐包括：Matlab和數學和楓樹，其中Matlab的數值計算
知道，數學和Maple符號計算，推導知
（2）特殊的數學套餐包括：
圖形軟體類別：Mathcad是TECPLOT，IDL，沖浪，產地，SMARTDRAW，DSP2000
數值類別：Matcom的，DataFit，S-花鍵，林多，行話，O型矩陣，Scilab中，八度
數字圖書館：LINPACK / LAPACK / BLAS / GERMS / IMSL / CXML
FEM類別：ANSYS，MARC，PARSTRAN，FLUENT，FEMLAB，把FlexPDE，ALGOR，COSMOS，ABAQUS，ADINA
數理統計類：高斯，SPSS，SAS， Splus
排版數學公式類別：MathType中，MIKTEX，ScientificWorkplace，科學Nootbook
計算化學類：高斯98，斯巴達，ADF2000，ChemOffice

③ 土木工程中數學建模

數學建模在土木工程土方調配中的應用馬南湘)廣西建設職業技術學院公共課教學部-廣西南寧(+$$$+,摘要"土木工程大型土方工程施工時-可以藉助運籌學中的線性規劃知識建立數學模型-經過若干運算步驟後最終確定運距最短的土方調配最優方案用以指導施工-以達到降低成本.取得較好經濟效益的目的/關鍵詞"線性規劃0數學模型0表上作業法0土方調配中圖分類號"1#**文獻標識碼"2土木建築工程大型土方施工時-為了達到降低工程成本和造價的目的-常常需要在施工前-制訂土方調配方案以指導施工-而在現場-許多工程施工人員制訂方案往往僅憑一些常識和經驗來做抉擇/當然-憑經驗有時也能得到一個較滿意的方案-但當問題較復雜時-單憑經驗和常識會遇到極大的困難-而此時藉助運籌學的線性規劃知識則可以較方便地獲得一個目標明確的最優方案/下面筆者結合實例建立數學模型給出用線性規劃知識來求土方調配最優方案的特殊方法33表上作業法/實際問題"某大型土方施工場地有4#.4*.4+.4』四個挖方區-5#.5*.5+.5』四個填方區-其相應挖.填方土方量和各對調配區運距如下圖#所示-要求確定使得該場地運距最短效益最好的土方調配最優方案/圖#調配區運距圖圖*土方調配圖第*6卷增刊*$$+年#$月廣西大學學報)自然科學版,789:9$因而這里可以不引用人工變數$而採用一種較為特殊的表上作業法求解,(編制初始調配方案制訂初始方案時$採用優先對運距最小的調配區調配的原則進行$可以使目標函數減少運算次數,"!#由表!知$未知量%(!運距最小$由於*(6-000.)$+!6!000.)$故從*(中調!000.)到+!中即%(!6!000.)$由於?!已得足土方$故@!$@)$@-不再給土方$即A!6A)!6A-!60$相應的方格中填0,"(#再選一個運距最小的方格調配$在未調配的方格中$A-)的運距最小"10B#$*-6!000.)$+)6(000.)$於是%-)6!000.)$從而A-(6A--60,")#重復以上步驟$每次都對運距最小的方格進行調配$根據供需要求$盡可能滿足該方格需要$依次求出其他ACD值$即得初始調配方案如表(

④ 什麼是數學建模 應用在哪個具體領域 簡略通俗

數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程.這里的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象,也包涵抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向.這里的描述不但包括外在形態,內在機制的描述,也包括預測,試驗和解釋實際現象等內容.
我們也可以這樣直觀地理解這個概念：數學建模是一個讓純粹數學家（指只懂數學不懂數學在實際中的應用的數學家）變成物理學家,生物學家,經濟學家甚至心理學家等等的過程.
數學模型一般是實際事物的一種數學簡化.它常常是以某種意義上接近實際事物的抽象形式存在的,但它和真實的事物有著本質的區別.要描述一個實際現象可以有很多種方式,比如錄音,錄像,比喻,傳言等等.為了使描述更具科學性,邏輯性,客觀性和可重復性,人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象,這種語言就是數學.使用數學語言描述的事物就稱為數學模型.有時候我們需要做一些實驗,但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際物體的代替而進行相應的實驗,實驗本身也是實際操作的一種理論替代.
數學是研究現實世界數量關系和空間形式的科學,在它產生和發展的歷史長河中,一直是和各種各樣的應用問題緊密相關的.數學的特點不僅在於概念的抽象性、邏輯的嚴密性,結論的明確性和體系的完整性,而且在於它應用的廣泛性,進入20世紀以來,隨著科學技術的迅速發展和計算機的日益普及,人們對各種問題的要求越來越精確,使得數學的應用越來越廣泛和深入,特別是在即將進入21世紀的知識經濟時代,數學科學的地位會發生巨大的變化,它正在從國或經濟和科技的後備走到了前沿.經濟發展的全球化、計算機的迅猛發展,數學理倫與方法的不斷擴充使得數學已經成為當代高科技的一個重要組成部分和思想庫,數學已經成為一種能夠普遍實施的技術.培養學生應用數學的意識和能力已經成為數學教學的一個重要方面.
應用數學去解決各類實際問題時,建立數學模型是十分關鍵的一步,同時也是十分困難的一步.建立教學模型的過程,是把錯綜復雜的實際問題簡化、抽象為合理的數學結構的過程.要通過調查、收集數據資料,觀察和研究實際對象的固有特徵和內在規律,抓住問題的主要矛盾,建立起反映實際問題的數量關系,然後利用數學的理論和方法去分折和解決問題.這就需要深厚扎實的數學基礎,敏銳的洞察力和想像力,對實際問題的濃厚興趣和廣博的知識面.數學建模是聯系數學與實際問題的橋梁,是數學在各個領械廣泛應用的媒介,是數學科學技術轉化的主要途徑,數學建模在科學技術發展中的重要作用越來越受到數學界和工程界的普遍重視,它已成為現代科技工作者必備的重要能力之.為了適應科學技術發展的需要和培養高質量、高層次科技人才,數學建模已經在大學教育中逐步開展,國內外越來越多的大學正在進行數學建模課程的教學和參加開放性的數學建模競賽,將數學建模教學和競賽作為高等院校的教學改革和培養高層次的科技人才的個重要方面,現在許多院校正在將數學建模與教學改革相結合,努力探索更有效的數學建模教學法和培養面向21世紀的人才的新思路,與我國高校的其它數學類課程相比,數學建模具有難度大、涉及面廣、形式靈活,對教師和學生要求高等特點,數學建模的教學本身是一個不斷探索、不斷創新、不斷完善和提高的過程.為了改變過去以教師為中心、以課堂講授為主、以知識傳授為主的傳統教學模式,數學建模課程指導思想是：以實驗室為基礎、以學生為中心、以問題為主線、以培養能力為目標來組織教學工作.通過教學使學生了解利用數學理論和方法去分折和解決問題的全過程,提高他們分折問題和解決問題的能力；提高他們學習數學的興趣和應用數學的意識與能力,使他們在以後的工作中能經常性地想到用數學去解決問題,提高他們盡量利用計算機軟體及當代高新科技成果的意識,能將數學、計算機有機地結合起來去解決實際問題.數學建模以學生為主,教師利用一些事先設計好問題啟發,引導學生主動查閱文獻資料和學習新知識,鼓勵學生 積極開展討論和辯論,培養學生主動探索,努力進取的學風,培養學生從事科研工作的初步能力,培養學生團結協作的精神、形成一個生動活潑的環境和氣氛,教學過程的重點是創造一個環境去誘導學生的學習慾望、培養他們的自學能力,增強他們的數學素質和創新能力,提高他們的數舉素質,強調的是獲取新知識的能力,是解決問題的過程,而不是知識與結果.接受參加數學建模競賽賽前培訓的同學大都需要學習諸如數理統計、最優化、圖論、微分方程、計算方法、神經網路、層次分析法、模糊數學,數學軟體包的使用等等「短課程」（或講座）,用的學時不多,多數是啟發性的講一些基本的概念和方法,主要是靠同學們自己去學,充分調動同學們的積極性,充分發揮同學們的潛能.培訓中廣泛地採用的討論班方式,同學自己報告、討論、辯論,教師主要起質疑、答疑、輔導的作用,競賽中一定要使用計算機及相應的軟體,如Mathemathmatica,Matlab,Mapple,甚至排版軟體等.

⑤ 土木工程學數學建模有意義嗎

有。

1、建模真正將所學的數學知識轉化為了結局實際問題的能力。

2、建模中會有很多從沒有遇到的問題，鍛煉了解決新問題的情況。面對一個數天難以解決的問題時，耐心和意志力都會得到鍛煉。

3、建模不是一個人能夠完成的任務，將會學習團隊的分工合作，發現和利用自己所長之處。

在建模過程中，要把本質的東西及其關系反映進去，把非本質的、對反映客觀真實程度影響不大的東西去掉，使模型在保證一定精確度的條件下，簡單和可操作，數據易於採集。

(5)工程數學建模擴展閱讀：

數學模型一般是實際事物的一種數學簡化。它常常是以某種意義上接近實際事物的抽象形式存在的，但它和真實的事物有著本質的區別。要描述一個實際現象可以有很多種方式，比如錄音、錄像、比喻、傳言等等。

為了使描述更具科學性、邏輯性、客觀性和可重復性，人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象，這種語言就是數學。使用數學語言描述的事物就稱為數學模型。

有時候我們需要做一些實驗，但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際物體的代替而進行相應的實驗，實驗本身也是實際操作的一種理論替代。

⑥ 數學模型和數學建模主要是指工程設計領域的產品模型加工和設計過程.對么

錯的，剛剛做的這題

⑦ 數學建模基本思想在工程管理方面的應用

所謂建模是用數學思想解類數學問題，或者簡化成為數字處理，這么籠統的問......寫論文都不止這么點東西

⑧ 數學建模是什麼專業，主要是做什麼的

數學建模是一種數學的思考方法，是運用數學的語言和方法，通過抽象、簡化建立能近似刻畫並"解決"實際問題的一種強有力的數學手段。
數學建模就是用數學語言描述實際現象的過程。這里的實際現象既包涵具體的自然現象比如自由落體現象，也包涵抽象的現象比如顧客對某種商品所取的價值傾向。這里的描述不但包括外在形態，內在機制的描述，也包括預測，試驗和解釋實際現象等內容。
我們也可以這樣直觀地理解這個概念：數學建模是一個讓純粹數學家（指只懂數學不懂數學在實際中的應用的數學家）變成物理學家，生物學家，經濟學家甚至心理學家等等的過程。
數學模型一般是實際事物的一種數學簡化。它常常是以某種意義上接近實際事物的抽象形式存在的，但它和真實的事物有著本質的區別。要描述一個實際現象可以有很多種方式，比如錄音，錄像，比喻，傳言等等。為了使描述更具科學性，邏輯性，客觀性和可重復性，人們採用一種普遍認為比較嚴格的語言來描述各種現象，這種語言就是數學。使用數學語言描述的事物就稱為數學模型。有時候我們需要做一些實驗，但這些實驗往往用抽象出來了的數學模型作為實際物體的代替而進行相應的實驗，實驗本身也是實際操作的一種理論替代。
應用數學去解決各類實際問題時，建立數學模型是十分關鍵的一步，同時也是十分困難的一步。建立教學模型的過程，是把錯綜復雜的實際問題簡化、抽象為合理的數學結構的過程。要通過調查、收集數據資料，觀察和研究實際對象的固有特徵和內在規律，抓住問題的主要矛盾，建立起反映實際問題的數量關系，然後利用數學的理論和方法去分析和解決問題。這就需要深厚扎實的數學基礎，敏銳的洞察力和想像力，對實際問題的濃厚興趣和廣博的知識面。數學建模是聯系數學與實際問題的橋梁，是數學在各個領械廣泛應用的媒介，是數學科學技術轉化的主要途徑，數學建模在科學技術發展中的重要作用越來越受到數學界和工程界的普遍重視，它已成為現代科技工作者必備的重要能力之。為了適應科學技術發展的需要和培養高質量、高層次科技人才，數學建模已經在大學教育中逐步開展，國內外越來越多的大學正在進行數學建模課程的教學和參加開放性的數學建模競賽，將數學建模教學和競賽作為高等院校的教學改革和培養高層次的科技人才的個重要方面，現在許多院校正在將數學建模與教學改革相結合，努力探索更有效的數學建模教學法和培養面向21世紀的人才的新思路，與我國高校的其它數學類課程相比，數學建模具有難度大、涉及面廣、形式靈活，對教師和學生要求高等特點，數學建模的教學本身是一個不斷探索、不斷創新、不斷完善和提高的過程。為了改變過去以教師為中心、以課堂講授為主、以知識傳授為主的傳統教學模式，數學建模課程指導思想是：以實驗室為基礎、以學生為中心、以問題為主線、以培養能力為目標來組織教學工作。通過教學使學生了解利用數學理論和方法去分析和解決問題的全過程，提高他們分析問題和解決問題的能力；提高他們學習數學的興趣和應用數學的意識與能力，使他們在以後的工作中能經常性地想到用數學去解決問題，提高他們盡量利用計算機軟體及當代高新科技成果的意識，能將數學、計算機有機地結合起來去解決實際問題。數學建模以學生為主，教師利用一些事先設計好問題啟發，引導學生主動查閱文獻資料和學習新知識，鼓勵學生 積極開展討論和辯論，培養學生主動探索，努力進取的學風，培養學生從事科研工作的初步能力，培養學生團結協作的精神、形成一個生動活潑的環境和氣氛，教學過程的重點是創造一個環境去誘導學生的學習慾望、培養他們的自學能力，增強他們的數學素質和創新能力，提高他們的數舉素質，強調的是獲取新知識的能力，是解決問題的過程，而不是知識與結果。接受參加數學建模競賽賽前培訓的同學大都需要學習諸如數理統計、最優化、圖論、微分方程、計算方法、神經網路、層次分析法、模糊數學，數學軟體包的使用等等「短課程」（或講座），用的學時不多，多數是啟發性的講一些基本的概念和方法，主要是靠同學們自己去學，充分調動同學們的積極性，充分發揮同學們的潛能。培訓中廣泛地採用的討論班方式，同學自己報告、討論、辯論，教師主要起質疑、答疑、輔導的作用，競賽中一定要使用計算機及相應的軟體，如Mathematica,Matlab,Lingo,Spas,Mapple，甚至排版軟體等。

⑨ 怎樣進行力學建模比如對一個工程問題，具體在數學建模和物理建模方面

實際工程問題一般有兩種解決方法，1是簡化計算，2是數值模擬。兩者都有些共同點，首先要確定研究對象，是建築物還是機械，建立相應的實體模型，然後確定載荷，動載荷還是靜載，再選擇方法。力學發展至今解決工程問題方法已有很多，如平面問題可用差分法，復雜結構可用有限元，這類軟體很多，查一下就知道。僅供參考

⑩ 求關於土木工程的數學建模案例

http://wenku..com/view/852928d33186bceb19e8bbf7.html?from=share_qq

數學建模在土木工程土方調配中的應用馬南湘)廣西建設職業技術學院公共課教學部-廣西南寧(+$$$+,摘要"土木工程大型土方工程施工時-可以藉助運籌學中的線性規劃知識建立數學模型-經過若干運算步驟後最終確定運距最短的土方調配最優方案用以指導施工-以達到降低成本.取得較好經濟效益的目的/關鍵詞"線性規劃0數學模型0表上作業法0土方調配中圖分類號"1#**文獻標識碼"2土木建築工程大型土方施工時-為了達到降低工程成本和造價的目的-常常需要在施工前-制訂土方調配方案以指導施工-而在現場-許多工程施工人員制訂方案往往僅憑一些常識和經驗來做抉擇/當然-憑經驗有時也能得到一個較滿意的方案-但當問題較復雜時-單憑經驗和常識會遇到極大的困難-而此時藉助運籌學的線性規劃知識則可以較方便地獲得一個目標明確的最優方案/下面筆者結合實例建立數學模型給出用線性規劃知識來求土方調配最優方案的特殊方法33表上作業法/實際問題"某大型土方施工場地有4#.4*.4+.4』四個挖方區-5#.5*.5+.5』四個填方區-其相應挖.填方土方量和各對調配區運距如下圖#所示-要求確定使得該場地運距最短效益最好的土方調配最優方案/圖#調配區運距圖圖*土方調配圖第*6卷增刊*$$+年#$月廣西大學學報)自然科學版,789:;<=8>?9<;@ABC;BDE:FBGH)I<GJKBLM,N8=/*6-J9O/1KG/-*$$+!收稿日期"*$$+$P*$0修訂日期"*$$+$6*6作者簡介"馬南湘)#QP(%,-湖南長沙人-廣西建設職業技術學院高級講師.工民建工程師/

!建立數學模型"!#編制土方調配表土方調配表如表!$表中%&』是待求土方調運量$其表示由第&個挖方區調運至第』個填方區的土方量"如%()是*(挖方區調運至+)填方區的土方量#$格內右邊的數值是相應調配區的運距,表!土方調配表挖方區填方區+!+(+)+-挖方區".)#*!%!!!/0%!((00%!)!10%!-(-0!0000*(%(!20%((!-0%()!!0%(-!20-000*)%)!!/0%)()(0%))!(0%)-(00-000*-%-!!00%-(!)0%-)10%--!30!000填方區".)#!0002000(0004000!4000"(#建立數學模型目標函數56!/0%!!7(00%!(7!10%!)7(-0%!-720%(!7!-0%((7!!0%()7!20%(-7!/0%)!7((0%)(7!(0%))7(00%)-7!00%-!7!)0%-(710%-)7!30%--要求在滿足如下約束條件情況下求出5的最小值,8-』6!%!』6!00008-』6!%(』6-0008-』6!%)』6-0008-』6!%-』9:;6!0008-』6!%!&6!0008-』6!%(&620008-』6!%)&6(0008-』6!%&-9:;64000由所建立的數學模型知$該問題屬於一個線性規劃問題$它當然可以用單純形法求解$但該問題若用單純形法求解$則需對每一個約束方程加一個人工變數而成為求解-7-個約束總共含有-<-7-7-個變數問題$這樣的解題工作量相當大,現在我們細心觀察一下模型$就會發現該模型很特殊$所有的約束方程都僅僅是各變數之和$即約束方程中各變數的系數不是=!>就是=0>$因而這里可以不引用人工變數$而採用一種較為特殊的表上作業法求解,(編制初始調配方案制訂初始方案時$採用優先對運距最小的調配區調配的原則進行$可以使目標函數減少運算次數,"!#由表!知$未知量%(!運距最小$由於*(6-000.)$+!6!000.)$故從*(中調!000.)到+!中即%(!6!000.)$由於?!已得足土方$故@!$@)$@-不再給土方$即A!!6A)!6A-!60$相應的方格中填0,"(#再選一個運距最小的方格調配$在未調配的方格中$A-)的運距最小"10B#$*-6!000.)$+)6(000.)$於是%-)6!000.)$從而A-(6A--60,")#重復以上步驟$每次都對運距最小的方格進行調配$根據供需要求$盡可能滿足該方格需要$依次求出其他ACD值$即得初始調配方案如表(