電腦數學
1、打開復網路搜索，在搜索框輸入制網路輸入法。
『貳』 在電腦上能學數學嗎
可以。你能通過一下方式：
看視頻：在網頁視頻里搜索你想看的視頻或幾年級的課程
上網路：將你的疑惑和不懂的在網路知道里提出來，就會有人幫你。
微信和QQ：建立一個班級或朋友群，將不懂的提出來，大家一起解決
最後還有一點：電腦只是個工具，怎麼用還要看自己
『叄』 電腦上怎麼打數學所以的符號
方法一,在輸入法裡面找對應符號,具體如下,僅供參考：
1.打開電腦,找到搜狗輸入法,點擊進入
2.然後將打開的搜狗輸入法,右鍵點擊
3.右擊後出現隱藏選項,選擇「軟鍵盤」後又出現隱藏選項,在選擇「數字元號」點擊進入
4.這時候,電腦就可以輸入數學符號了,對著鍵盤輸入對應的符號即可
方法二,在word裡面找對應符號,具體如下,僅供參考：
1.WORD文檔「插入」-「符號」/"特殊符號"-數學符號
2.單擊要插入公式的位置。
在「插入」菜單上，單擊「對象」，然後單擊「新建」選項卡。
3.單擊「對象類型」框中的「Microsoft 公式 3.0」選項。
如果沒有 Microsoft「公式編輯器」，請進行安裝。
4.單擊「確定」按鈕。
從「公式」工具欄上選擇符號，鍵入變數和數字，以創建公式。
在「公式」工具欄的上面一行，可以在150多個數學符號中進行選擇。在下面一行，可以在眾多的樣板或框架（包含分式、積分和求和符號等）中進行選擇。
以上僅供參考,希望對你有幫助！
『肆』 電腦是屬於數學系的么拜託了各位 謝謝
計算機科學和數學的關系有點奇怪。二三十年以前，計算機科學基本上還是數學的一個分 支。而現在，計算機科學擁有廣泛的研究領域和眾多的研究人員，在很多方面反過來推動 數學發展，從某種意義上可以說是孩子長得比媽媽還高了。 但不管怎麼樣，這個孩子身上始終流著母親的血液。這血液是the mathematical underpi nning of computer science(計算機科學的數學基礎)，-- 也就是理論計算機科學。 現代計算機科學和數學的另一個交叉是計算數學/數值分析/科學計算，傳統上不包含在理 論計算機科學以內。所以本文對計算數學全部予以忽略。 最常和理論計算機科學放在一起的一個詞是什麼？答：離散數學。這兩者的關系是如此密 切，以至於它們在不少場合下成為同義詞。 傳統上，數學是以分析為中心的。數學系的同學要學習三四個學期的數學分析，然後是復 變，實變，泛函等等。實變和泛函被很多人認為是現代數學的入門。在物理，化學，工程 上應用的，也以分析為主。 隨著計算機科學的出現，一些以前不太受到重視的數學分支突然重要起來。人們發現，這 些分支處理的數學對象與傳統的分析有明顯的區別：分析研究的對象是連續的，因而微分 ，積分成為基本的運算；而這些分支研究的對象是離散的，因而很少有機會進行此類的計 算。人們從而稱這些分支為「離散數學」。「離散數學」的名字越來越響亮，最後導致以 分析為中心的傳統數學分支被相對稱為「連續數學」。 離散數學經過幾十年發展，基本上穩定下來。一般認為，離散數學包含以下學科： 1) 集合論，數理邏輯與元數學。這是整個數學的基礎，也是計算機科學的基礎。 2) 圖論，演算法圖論；組合數學，組合演算法。計算機科學，尤其是理論計算機科學的核心是 演算法，而大量的演算法建立在圖和組合的基礎上。 3) 抽象代數。代數是無所不在的，本來在數學中就非常重要。在計算機科學中，人們驚訝 地發現代數竟然有如此之多的應用。 但是，理論計算機科學僅僅就是在數學的上面加上「離散」的帽子這么簡單嗎？一直到大 約十幾年前，終於有一位大師告訴我們：不是。D.E.Knuth(他有多偉大，我想不用我廢話了)在Stanford開設了一門全新的課程Concrete Mathematics。 Concrete這個詞在這里有兩層含義： 第一，針對abstract而言。Knuth認為，傳統數學研究的對象過於抽象，導致對具體的問題 關心不夠。他抱怨說，在研究中他需要的數學往往並不存在，所以他只能自己去創造一些 數學。為了直接面向應用的需要，他要提倡「具體」的數學。在這里我做一點簡單的解釋。例如在集合論中，數學家關心的都是最根本的問題--公理系統的各種性質之類。而一些具體集合的性質，各種常見集合，關系，映射都是什麼樣的，數學家覺得並不重要。然而，在計算機科學中應用的，恰恰就是這些具體的東西。Knuth能夠首先看到這一點，不愧為當世計算機第一人。 第二，Concrete是Continuous(連續)加上discrete(離散)。不管連續數學還是離散數學， 都是有用的數學！ 前面主要是從數學角度來看的。從計算機角度來看，理論計算機科學目前主要的研究領域 包括：可計算性理論，演算法設計與復雜性分析，密碼學與信息安全，分布式計算理論，並 行計算理論，網路理論，生物信息計算，計算幾何學，程序語言理論等等。這些領域互相 交叉，而且新的課題在不斷提出，所以很難理出一個頭緒來。 下面隨便舉一些例子。 由於應用需求的推動，密碼學現在成為研究的熱點。密碼學建立在數論(尤其是計算數論) ，代數，資訊理論，概率論和隨機過程的基礎上，有時也用到圖論和組合學等。 很多人以為密碼學就是加密解密，而加密就是用一個函數把數據打亂。這就大錯特錯了。 現代密碼學至少包含以下層次的內容： 第一，密碼學的基礎。例如，分解一個大數真的很困難嗎？能否有一般的工具證明協議正 確？ 第二，密碼學的基本課題。例如，比以前更好的單向函數，簽名協議等。 第三，密碼學的高級問題。例如，零知識證明的長度，秘密分享的方法。 第四，密碼學的新應用。例如，數字現金，叛徒追蹤等。
『伍』 如何在電腦上輸入數學符號
1、電腦打開Word，然後點擊輸入法中的輸入方式，然後點擊特殊符號。
『陸』 在電腦上怎麼打數學公式
word里有個公式編輯器，可以編任何復雜的數學公式。
『柒』 電腦數學與數學有什麼區別
計算機科學和數學的關系有點奇怪。二三十年以前，計算機科學基本上還是數學的一個分
支。而現在，計算機科學擁有廣泛的研究領域和眾多的研究人員，在很多方面反過來推動
數學發展，從某種意義上可以說是孩子長得比媽媽還高了。
但不管怎麼樣，這個孩子身上始終流著母親的血液。這血液是the mathematical underpi
nning of computer science(計算機科學的數學基礎)，-- 也就是理論計算機科學。
現代計算機科學和數學的另一個交叉是計算數學/數值分析/科學計算，傳統上不包含在理
論計算機科學以內。所以本文對計算數學全部予以忽略。
最常和理論計算機科學放在一起的一個詞是什麼？答：離散數學。這兩者的關系是如此密
切，以至於它們在不少場合下成為同義詞。
傳統上，數學是以分析為中心的。數學系的同學要學習三四個學期的數學分析，然後是復
變，實變，泛函等等。實變和泛函被很多人認為是現代數學的入門。在物理，化學，工程
上應用的，也以分析為主。
隨著計算機科學的出現，一些以前不太受到重視的數學分支突然重要起來。人們發現，這
些分支處理的數學對象與傳統的分析有明顯的區別：分析研究的對象是連續的，因而微分
，積分成為基本的運算；而這些分支研究的對象是離散的，因而很少有機會進行此類的計
算。人們從而稱這些分支為「離散數學」。「離散數學」的名字越來越響亮，最後導致以
分析為中心的傳統數學分支被相對稱為「連續數學」。
離散數學經過幾十年發展，基本上穩定下來。一般認為，離散數學包含以下學科：
1) 集合論，數理邏輯與元數學。這是整個數學的基礎，也是計算機科學的基礎。
2) 圖論，演算法圖論；組合數學，組合演算法。計算機科學，尤其是理論計算機科學的核心是
演算法，而大量的演算法建立在圖和組合的基礎上。
3) 抽象代數。代數是無所不在的，本來在數學中就非常重要。在計算機科學中，人們驚訝
地發現代數竟然有如此之多的應用。
但是，理論計算機科學僅僅就是在數學的上面加上「離散」的帽子這么簡單嗎？一直到大
約十幾年前，終於有一位大師告訴我們：不是。D.E.Knuth(他有多偉大，我想不用我廢話了)在Stanford開設了一門全新的課程Concrete Mathematics。 Concrete這個詞在這里有兩層含義：
第一，針對abstract而言。Knuth認為，傳統數學研究的對象過於抽象，導致對具體的問題
關心不夠。他抱怨說，在研究中他需要的數學往往並不存在，所以他只能自己去創造一些
數學。為了直接面向應用的需要，他要提倡「具體」的數學。在這里我做一點簡單的解釋。例如在集合論中，數學家關心的都是最根本的問題--公理系統的各種性質之類。而一些具體集合的性質，各種常見集合，關系，映射都是什麼樣的，數學家覺得並不重要。然而，在計算機科學中應用的，恰恰就是這些具體的東西。Knuth能夠首先看到這一點，不愧為當世計算機第一人。
第二，Concrete是Continuous(連續)加上discrete(離散)。不管連續數學還是離散數學，
都是有用的數學！
前面主要是從數學角度來看的。從計算機角度來看，理論計算機科學目前主要的研究領域
包括：可計算性理論，演算法設計與復雜性分析，密碼學與信息安全，分布式計算理論，並
行計算理論，網路理論，生物信息計算，計算幾何學，程序語言理論等等。這些領域互相
交叉，而且新的課題在不斷提出，所以很難理出一個頭緒來。
下面隨便舉一些例子。
由於應用需求的推動，密碼學現在成為研究的熱點。密碼學建立在數論(尤其是計算數論)
，代數，資訊理論，概率論和隨機過程的基礎上，有時也用到圖論和組合學等。
很多人以為密碼學就是加密解密，而加密就是用一個函數把數據打亂。這就大錯特錯了。
現代密碼學至少包含以下層次的內容：
第一，密碼學的基礎。例如，分解一個大數真的很困難嗎？能否有一般的工具證明協議正
確？
第二，密碼學的基本課題。例如，比以前更好的單向函數，簽名協議等。
第三，密碼學的高級問題。例如，零知識證明的長度，秘密分享的方法。
第四，密碼學的新應用。例如，數字現金，叛徒追蹤等。
『捌』 在電腦數學算式里,*和\是表示什麼
前面一個是乘以,後面一個是除以(不過有的軟體對除號有所講究,如MATLAB,/表示右除,而\表示左除,兩者是有所區別的。有的軟體，\表示除以之後保留整數，/表示除以） 。
『玖』 本人想學習電腦，但數學非常不好
樓主好。
學習電腦要看你學電腦的哪方面。據我了解，在電腦編程方面需要些數學知識，但也只是基本的邏輯關系。比如簡單的2是大於1的。98%以上的人學習電腦不會因為數學差而受到限制。由於數學差而受到限制基本上會在軟體開發的演算法上遇到。一般人做不到那個層次。放心學吧。
總結下：
當你要創造東西時，你會受制於數學知識的不足。
當你應用知識時，那基本上是操作熟練度的問題。
『拾』 電腦上數學符號怎麼打
電腦上的數學符號，一般來說如果我們在word文檔裡面，就可以直接在這裡面找到數學公式，找到數學符號打出來就行了。