數學建模方法與分析pdf

⑴ 跪求：數學建模方法與分析(原書第3版) 習題解答

請問習題解答找到了嗎？

⑵ 學關於數學建模的推薦書籍以及入門級使用的編程軟體及教材

我也要參加今年九月份的數學建模比賽，以下是我們老師給我們的幾點建議，希望對你有些幫助。

賽前學習內容
1建模基礎知識、常用工具軟體的使用
一、掌握建模必備的數學基礎知識（如初等數學、高等數學等），數學建模中常用的但尚未學過的方法，如圖論方法、優化中若干方法、概率統計以及運籌學等方法。
二、，針對建模特點，結合典型的建模題型，重點學習一些實用數學軟體（如 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo、SPSS）的使用及一般性開發,尤其注意同一數學模型可以用多個軟體求解的問題。
例如, 貸款買房問題: 某人貸款8 萬元買房，每月還貸款880.87 元，月利率1％。
（1）已經還貸整6 年。還貸6 年後，某人想知道自己還欠銀行多少錢，請你告訴他。
（2）此人忘記這筆貸款期限是多少年，請你告訴他。
這問題我們可以用 Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo 等多個不同軟體包編程求解
2 建模的過程、方法
數學建模是一項非常具有創造性和挑戰性的活動，不可能用一些條條框框規定出各種模型如何具體建立。但一般來說，建模主要涉及兩個方面：第一，將實際問題轉化為理論模型；第二，對理論模型進行計算和分析。簡而言之，就是建立數學模型來解決各種實際問題的過程。這個過程可以用如下圖1來表示。

3常用演算法的設計
建模與計算是數學模型的兩大核心，當模型建立後，計算就成為解決問題的關鍵要素了，而演算法好壞將直接影響運算速度的快慢答案的優劣。根據競賽題型特點及前參賽獲獎選手的心得體會，建議大家多用數學軟體（Mathematica,Matlab,Maple,Lindo,Lingo,SPSS 等）設計演算法，這里列舉常用的幾種數學建模演算法.
（1）蒙特卡羅演算法（該演算法又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機模擬來解決問題的演算法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必用的方法，通常使用Mathematica、Matlab 軟體實現）。
（2）數據擬合、參數估計、插值等數據處理演算法（比賽中通常會遇到大量的數據需要處理，而處理數據的關鍵就在於這些演算法，通常使用Matlab 作為工具）。
（3）線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題（建模競賽大多數問題屬於最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃演算法來描述，通常使用Lindo、Lingo 軟體實現）。
（4）圖論演算法（這類演算法可以分為很多種，包括最短路、網路流、二分圖等演算法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真准備，通常使用Mathematica、Maple 作為工具）。
（5）動態規劃、回溯搜索、分治演算法、分支定界等計算機演算法（這些演算法是演算法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中，通常使用Lingo 軟體實現）。
（6）圖象處理演算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文中也應該要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問題，通常使用Matlab 進行處理）。
（7）最優化理論的三大非經典演算法：模擬退火法、神經網路、遺傳演算法（這些問題是用來解決一些較困難的最優化問題的演算法，對於有些問題非常有幫助，但是演算法的實現比較困難，需慎重使用，通常使用Lingo、 Matlab、SPSS 軟體實現）。
4 論文結構，寫作特點和要求
答卷（論文）是競賽活動成績結晶的書面形式，是評定競賽活動的成績好壞、高低，獲獎級別的唯一依據。因此，寫好數學建模論文在競賽活動中顯得尤其重要，這也是參賽學生必須掌握的。為了使學生較好地掌握競賽論文的撰寫要領，（1）要求同學們認真學習和掌握全國大學生數學建模競賽組委會最新制定的論文格式要求且多閱讀科技文獻。（2）通過對歷屆建模競賽的優秀論文（如以中國人民解放軍信息工程學院李開鋒、趙玉磊、黃玉慧2004 年獲全國一等獎論文：奧運場館周邊的MS 網路設計方案為範例）進行剖析，總結出建模論文的一般結構及寫作要點，去學習體會和摸索。

參加全國大學生數學建模競賽應注意的問題
一、心裡要有「底」
首先，賽題來自於哪個實際領地的確難以預料，但絕不會過於「專」，它畢竟是經過簡化、加工的。大部分賽題僅憑意識便能理解題意，少數賽題的實際背景可能生疏，只需要查閱一些資料，便可以理解題意。其次，所有的賽題當然要用到數學知識，但一定不會過於高深。用得較多的有運籌學、概率與統計、計算方法、離散數學、微分方程等方面的一部分理論和方法，這些內容在賽前培訓要學過一些，真的用到了，總知道在哪些資料中查找。
二、當斷即斷
在兩個賽題中選擇做哪一個不能久議不決，因為你們只有三天時間，一旦選定了，就不要再猶豫，更不要反復。選定了賽題之後，在討論建模思路和求解方法時會有爭論，但不能無休止地 爭論，而應學會妥協。方案定下來後，全隊要齊心協力地去做。
三、對困難要有足夠的心理准備
「拿到題目就有思路，做起來一帆風順」，哪有如此輕松的事？參加競賽可以說是「自討苦吃，以苦為樂」，競賽三天中所經受的磨煉一定會終生難忘，並成為自己的一份精神財富。好多同學賽後說：「參賽會後悔三天，而不參賽則遺憾一生。」做「撞到槍口上」的賽題，不一定比「外行」強。如學機械的隊員做機械方面的賽題，學投資的隊員做投資方面的賽題，學統計的隊員做統計方面的賽題，都有可能「聰明反被聰明誤」，這些情況在全國賽區都曾發生過。這就需要大家多方面涉獵知識盡全能做到全面

關於數模競賽的幾本好書
▲ 姜啟源，《數學模型（第二版）》，高等教育出版社
▲ 姜啟源、謝金星、葉俊《數學建模（第三版）》，高等教育出版社
▲ 蕭樹鐵等，《數學實驗》，高等教育出版社
▲ 朱道元，《數學建模案例精選》，科學出版社
▲ 雷功炎，《數學模型講義》，北京大學出版社
▲ 葉其孝等，《大學生數學建模競賽輔導教材（一）~（四）》，湖南教育出版社
▲ 江裕釗、辛培清，《數學模型與計算機模擬》，電子科技大學出版社
▲ 楊啟帆、邊馥萍，《數學模型》，浙江大學出版社
▲ 趙靜等，《數學建模與數學實驗》，高等教育出版社，施普林格出版社
▲ 韓中庚， 《數學建模方法與應用》，高等教育出版社
▲楊啟帆，《數學建模案例集》，高等教育出版社.

需要了解的基礎學科
1．數學分析（高等數學）
2．高等代數 （線性代數）
3．概率與數理統計
4．最優化理論 （規劃理論）
5．圖論
6．組合數學
7．微分方程穩定性分析
8．排隊論 不知道能不能幫上你

⑶ 數學建模方法和步驟

摘要
摘要在整篇論文評閱中佔有重要權重，務必認真書寫（篇幅不能超過一頁）。全國評閱時將首先根據摘要和論文整體結構及概貌對論文優劣進行初步篩選。摘要寫得不好，論點不明，條理不清，評委不再閱讀正文，論文即遭被淘汰。
摘要是全文的精華，摘要應當點明：
（1）
模型的數學歸類（數學上屬於什麼類型，如動態規劃，微分方程穩定性等）
（2）
建模的思想（思路）
（3）
演算法思想（求解思路）
（4）
模型特色（模型優缺點，演算法特點，結果檢驗，靈敏度分析，模型檢驗等）
（5）
主要結果（數值結果，結論）（回答題目所問的全部「問題」）
注意表述一定要准確、簡明、通順、工整，務必認真校對。
1．
問題重述
把原問題簡單重述一遍，但不是照搬，而是從數學的角度重新表述。
2．
模型假設
根據評卷原則，基本假設的合理性占重要比重。
應當根據題目中的條件和要求作出合理假設，假設要切合題意，關鍵性假設不能缺。
3．
模型的建立
（1）數學建模是用數學方法解決問題，首先要有數學模型：數學公式、方程、方案等；要求完整，正確，簡明
（2）模型要實用，有效，以解決問題有效為原則，不追求數學上的高（級）、難（度大）。能用初等方法解決的、就不用高級方法；能用簡單方法解決的，就不用復雜方法；能用被多數人理解的方法，就不用只有少數人能理解的方法。
（3）鼓勵創新，但要切合實際。數模創新可體現在模型中（好思想、好方法、好策略等）；模型求解中（好演算法、好步驟、好程序）；結果表示中（醒目、圖表、分析、檢驗等）；模型推廣中。
4．
模型求解
（1）
需要建立數學命題時：命題敘述要符合數學命題的表述規范，盡可能論證嚴密。
（2）
需要說明演算法的原理、依據、步驟。若用現有軟體，要說明理由，軟體名稱。
（3）
計算過程，中間結果可要可不要的，不必列出。
（4）
設法算出合理的數值結果。
5．模型的結果
（1）
最終數值結果的正確性或合理性是第一位的；
（2）
對數值結果或模擬結果須進行必要的檢驗。結果不正確、不合理、或誤差大時，分析原因，
對演算法、計算方法、或模型進行修正、改進；
（3）
題目中要求回答的問題，數值結果，結論，必須一一列出；
（4）
考慮是否需要列出多組數據，對數據進行比較、分析，為各種方案的提出提供依據；
（5）
結果的表示要集中，醒目，直觀，便於比較分析
（6）
必要時對問題解答，作定性或規律性的討論。最後結論要明確。
6．模型評價
（1）說明特色，優點突出，缺點不迴避。
（2）改變原題要求，重新建模可在此做。
（3）推廣或改進方向時，要合理、可行，不要玩弄新數學術語。
7．參考文獻
按規定列出。
8．附錄
（1）主要結果數據，應在正文中列出。
（2）數據、表格，可在此列出，但不要錯，錯的寧可不列。

⑷ 數學建模方法與實踐的內容提要

本書可作為高等院校數學模型課程的教材或大學生數學建模競賽輔導教材或參考書，也可供對數學建模有興趣的讀者自學。

⑸ 推薦數學建模的書籍，要入門的，本人大二，想系統的學一下數模，謝謝大家

首先要一本高教版的《數學建模方法及其應用》（記得是韓中庚寫的），他們都是回中國數學建模的答元老級專家，這個是必備的。然後最好下下來lingo、lindo這兩個軟體的，以及他們的使用那個方法。
matlab的書也是要看看的，這些事基本的。然後你可以多看看往年的比賽題，找找網上那些獲獎作品，多學學他們的解題思想，然後自己可以多練了

⑹ 數學建模參考書推薦，數學系英文教材推薦

《數學建模與數學實驗》趙靜
《數學模型》姜啟源
《數學建模》（原書第四版）姜啟源

《數學建模方法與分析(英文版)(第4版)》對數學建模這一主題給出了嚴謹的論述，提出了一種通用的數學建模方法——五步方法(提出問題、選擇建模方法、推導模型的數學表達式、求解模型、回答問題)，幫助讀者迅速掌握數學建模的真諦。作者以引人入勝的方式描述了數學模型的3個主要領域：最優化、動力系統和隨機過程，引導讀者以實用的方法解決各式各樣的現實問題。
第4版增加了關子粒子跟蹤和異常擴散(包括分數階微積分)的新節。

作譯者
Mark M．Meerschaert，美國密歇根州立大學概率統計系教授。他曾在密歇根大學、英格蘭學院、內華達大學、紐西蘭達尼丁Otago大學執教，講授過數學建模、概率、統計學、運籌學、偏微分方程、地下水及地表水水文學與統計物理學課程。他當前的研究方向包括無限方差概率模型的極限定理和參數估計、金融數學中的厚尾模型、用厚尾模型及周期協方差結構建模河水流、醫學成像、異常擴散、連續時間隨機游動、分數次導數和分數次偏微分方程、地下水流及運輸。

⑺ 求數學建模競賽入門與提高pdf與大學數學實驗pdf,謝謝，

對北京來說，北航和北郵的比較好。
我們學校的所有工科專業都可以參加數學建模，而且學校有專門的選修課，誰都可以上。我是學材料的，但是我有同學得了建模全國第一。呵呵。所以，我覺得你學習軟體工程也完全可以學習。沒什麼問題。如果想得獎的，把數學一定要學好。而且還有個軟體：matlab也一定要學好。

這是我找到的囊括了80年代至2001年的數學建模教材，我們學校用的是E.A Bender的數學建模引論和姜啟源的數學模型（第二版）。
1. E. A. Bender, 數學模型引論，朱堯辰、徐偉宣譯，科學普及出版社，1982.
2. 近藤次郎，數學模型，宮榮章等譯，機械工業出版社，1985.
3. C. L. 戴姆, E. S. 艾維著, 數學構模原理，海洋出版社，1985.
4. 姜啟源，數學模型，高等教育出版社，1987.
5. 任善強，數學模型， 重慶大學出版社，1987.
6. M. Braun, C. S. Coleman, D. A. Drew, 微分方程模型，朱煜民、周宇虹譯，國防科技大學出
版社，1988.（即Moles in Applied Mathematics I, W. F. Lucas），
7. 諶安琦，科技工程中的數學模型，中國鐵道出版社，1988.
8. 江裕釗、辛培清，數學模型與計算機模擬，電子科技大學出版社，1989.
9. 楊啟帆、邊馥萍，數學模型，浙江大學出版社，1990.
10. 董加禮、曹旭東、史明仁，數學模型，北京工業大學出版社，1990.
11. 唐煥文、馮恩民、孫育賢、孫麗華，數學模型引論，大連理工大學出版社，1990.
12. 姜啟源，數學模型（第二版），高等教育出版社，1991.
13. H. P. Williams, 數學規劃模型建立與計算機應用，國防工業出版社，1991.
14. 李文，應用數學模型，華中理工大學出版社，1993.
15. 葉其孝主編，大學生數學建模競賽輔導教材，湖南教育出版社，1993.
16. 壽紀麟，數學建模 - 方法與範例，西安交通大學出版社，1993.
17. 葉其孝主編， 數學建模教育與國際數學建模競賽，《工科數學》雜志社，1994.
18. 濮定國、田蔚文主編，數學模型，東南大學出版社，1994.
19. 歐陽亮，系統科學中數學模型，山東大學出版社，1995.
20. 陳義華，數學模型，重慶大學出版社，1995.
21. 朱思銘，李尚廉，數學模型，中山大學出版社，1995.
22. 蔡常豐，數學模型建模分析，科學出版社，1995.
23. 徐全智，楊晉浩，數學建模入門，電子科技大學出版社，1996.
24. 沈繼紅、施久玉、高振濱、張曉威，數學建模，哈爾濱工程大學出版社，1996.
25. 任善強、雷 鳴，數學模型，重慶大學出版社，1996.
26. 齊 歡，數學模型方法，華中理工大學出版社，1996.
27. 王樹禾，數學模型基礎，中國科學技術大學出版社，1996.
28. 李尚志主編，數學建模競賽教程，江蘇教育出版社，1996.
29. 南京地區工科院校建模討論班編，數學建模與實驗，河海大學出版社，1996.
30. 譚永基，俞文ci，數學模型，復旦大學出版社，1997.
31. D. Burghes, 數學建模 - 來自英國四個行業中的案例研究，葉其孝、吳慶寶譯，世界圖書出版
公司，1997.
32. 葉其孝主編，大學生數學建模競賽輔導教材（二），湖南教育出版社，1997.
33. 劉來福，曾文藝，數學模型與數學建模，北京師范大學出版社，1997.
34. S.J.Brams, W.F.Lucas, P.D.Straffin,Jr., 政治及有關模型，國防科技大學出版社，1997.
（即Moles in Applied Mathematics II, W. F. Lucas）
35. W.F.Lucas, F.S.Roberts, R.M.Thrall, 離散與系統模型，國防科技大學出版社，1997.
（即Moles in Applied Mathematics III, W. F. Lucas）
36. H.Marcus-Roberts, M. Thompson, 生命科學模型，國防科技大學出版社，1997.
（即Moles in Applied Mathematics IV, W. F. Lucas）
37. 葉其孝主編，大學生數學建模競賽輔導教材（三），湖南教育出版社， 1998.
38. 袁震東等，數學建模，華東師范大學出版社， 1997.
39. 賀昌政等，數學建模導論，成都科技大學出版社， 1998.
40. 費培之等，數學模型實用教程，四川大學出版社， 1998.
41. 蔡鎖章等，數學建模原理與方法，海洋出版社，
42. 白其崢等，數學建模案例分析，海洋出版社，
43. 朱道元，數學建模精品案例，東南大學出版社， 1999.
44. 雷功炎，數學模型講義，北京大學出版社， 1999.
45. 吳翊等，數學建模的理論與實踐，國防科技大學出版社， 1999.
46. 周義倉等，數學建模實驗，西安交通大學出版社， 1999.
47. 蕭樹鐵等，數學實驗，高等教育出版社， 1999.
48. 李尚志等，數學實驗，高等教育出版社， 1999.
49. 樂經良等，數學實驗，高等教育出版社， 1999.
50. 謝雲蓀等，數學實驗，科學出版社， 1999.
51. 邊馥萍等，工科基礎數學實驗，天津大學出版社， 1999.
52. 賈曉峰等，微積分與數學模型，高等教育出版社， 1999.
53. 傅鸝等，數學實驗，科學出版社， 2000.
54. 楊學楨，數學建模方法，河北大學出版社， 2000.
55. 趙靜等，數學建模與數學實驗，高等教育出版社，施普林格出版社， 2000.
56. 葉其孝等，大學生數學建模競賽輔導教材（四），湖南教育出版社， 2001.
57. 何萬生等，數學模型與建模，甘肅教育出版社， 2001.

這個回答不知道滿意不？

⑻ 學習數學建模有什麼好的書籍嗎，望大家推薦一下，萬分感謝。

如果你想參加全國數學建模比賽的話，推薦你看葉其孝和邊馥萍編寫的書籍，他們都是每年專業出數模試題的，還有姜啟源的教材可以認真學習一下，掌握了數模方法一切就OK了。

⑼ 數學建模方法與實踐的圖書目錄

第1章 數學建模概論
1.1 什麼是數學模型
1.2 數學模型的分類
1.3 建立數學模型的方法步驟
第2章 初等數學模型
2.1 怎樣才能少淋雨
2.2 桌子能否在不平的地上放穩
2.3 公平的席位分配方法
2.4 物品交換
2.5 夫妻過河
2.6 動物的體形
習題
第3章 量綱分析法
3.1 常用物理單位
3.2 量綱齊次原則
3.3 點熱源的擴散
3.4 物理模擬中的比例模型
3.5 無量綱化拋射問題
習題
第4章 線性規劃方法建模
4.1 線性規劃模型
4.1.1 運輸問題
4.1.2 食譜問題
4.1.3 河流污染與凈化問題
4.1.4 合理下料問題
4.1.5 指派問題
4.1.6 投資決策問題
4.2 線性規劃模型的標准形式
4.3 線性規劃模型幾何解釋和圖解法
4.4 解線性規劃的一種常有方法——單純形法
4.4.1 凸集和極點
4.4.2 線性規劃的基本定理
4.4.3 單純形法的基本原理
4.4.4 單純形法的計算步驟
習題
第5章 非線性規劃方法建模
5.1 非線性規劃模型
5.1.1 投資決策問題
5.1.2 武器分配問題
5.1.3 飛行管理問題
5.2 非線性規劃問題及其解法簡介
5.2.1 非線性規劃問題
5.2.2 二維非線性規劃問題的圖解法
5.2.3 無約束非線性規劃問題的解法簡介
5.2.4 約束非線性規劃問題的解法簡介
5.3 非線性規劃模型實例
5.3.1 防洪優化問題
5.3.2 森林救火費用最小問題
5.3.3 砂石運輸問題
5.3.4 抽水費用最小問題
5.3.5 水電站群裝機容量的優化選擇問題
習題
第6章 圖和網路規劃方法
6.1 圖論的基本概念
6.2 最短路與最小生成樹
6.2.1 最短路及其狄克斯特拉演算法
6.2.2 最小生成樹及其演算法
6.3 歐拉迴路與中國郵遞員問題
6.3.1 歐拉迴路
6.3.2 弗羅萊演算法
6.3.3 中國郵遞員問題
6.4 網路流及其應用
6.4.1 網路流與最大流最小截集定理
6.4.2 最大流的演算法
6.4.3 網路流的應用——最小費用最大流問題
習題
第7章 概率統計模型
7.1 隨機性存儲模型
7.1.1 基本概念
7.1.2 需求為離散型隨機變數的存儲模型
7.1.3 需求為連續型隨機變數的存儲模型
7.2 多元統計判別模型
7.3 隨機模擬介紹
7.3.1 模擬的目的
7.3.2 系統的假設與輸入
7.3.3 系統的狀態
7.3.4 初始條件和終止條件
7.3.5 系統的性能指標
習題
第8章 邏輯方法建模
8.1 n人合作對策和Shp1ey值
8.1.1 n人合作對策和Shap1ey值
8.1.2 經濟合作中的利益分配
8.1.3 污水處理費用的合理分擔
8.2 是否存在公正的選舉規則
8.2.1 問題的提出及相關約定
8.2.2 常用的兩種選舉規則及相關分析
8.2.3 聯合尺度下的選舉規則
習題
第9章 層次分析法
9.1 層次分析法
9.1.1 層次分析法原理
9.1.2 標度
9.1.3 層次模型
9.1.4 計算方法
9.2 層次分析法實例
9.2.1 層次分析法的基本步驟
9.2.2 層次分析法的應用
習題
第10章 變分方法
10.1 變分法簡介
10.1.1 變分法的基本概念
10.1.2 無約束條件的泛涵極值
10.1.3 有約束條件的泛涵極值
10.1.4 最大（小）值原理
10.2 產品價格最佳調整
10.2.1 建模假設
10.2.2 模型構造與求解
10.2.3 評注
10.3 生產設備的最大經濟效益
……
第11章 回歸分析方法
第12章 模糊數學模型
第13章 差分方法建模
第14章 微分方程模型
參考文獻