高中數學期望
Ⅰ 高中數學期望~~
雖然高中知識丟了兩年，但以下解答僅供參考：
抽取次品的概率p=0.1
Eξ=np=3*0.1=0.3
列表：ξ=0 p1=（1-0.1）³(這里是立方）
ξ=1 p2=3*0.1*0.9²（這里的3是C31，由於表示不出來，就直接寫3，後面是平方）
ξ=2 p3=3*0.1*0.1*0.9（這里3表示C32）
ξ=3 p4=（0.1）³(這里是立方）
根據公式：
Dξ=（0-Eξ）²*p1+（1-Eξ）²*p2+（2-Eξ)²*p3+（3-Eξ)²*p4=0.27 (這里樓主自己計算了）
均方差我想就是標准差了，即：Dξ開根號=0.51
Ⅱ 高中數學概率求數學期望EX
某社區組織了一個40人的社區志願者服務團隊，他們在一個月內參加社區公益活動的次數統計如表所示．
活動次數 1 2 3
參加人數 5 15 20
問(Ⅰ)從該服務團隊中任意選3名志願者，求這3名志願者中至少有兩名志願者參加活動次數恰好相等的概率。
(Ⅱ)從該服務團隊中任選兩名志願者，用X表示這兩人參加活動次數之差的絕對值，求隨機變數X的分布列及數學期望EX。
解：
數學期望EX=115/156
Ⅲ 高中數學 期望
設X為甲其他的題目答對的題數，
則X~b(80，1/4)
所以，EX=80×1/4=20
所以，甲得分的期望為：
20+1·EX=40（分）
設Y為乙其他的題目答對的題數，
則Y~b(20，1/4)
所以，EY=20×1/4=5
所以，乙得分的期望為：
80+1·EY=85（分）
【附註】X~b(n，p)，則EX=n·p
（這種猜答案的方法有風險，不到萬不得已，切勿模仿）
Ⅳ 高中數學期望的兩種公式分別是什麼
不看書+不聽課=考試得高分
談戀愛+看小說=考試得高分
Ⅳ 高中數學中什麼是數學期望
簡單的說就是所有可能出現的情況的數值與概率的乘積之和 定義E(X) = X1*p(X1） + X2*p(X2） + …… + Xn*p(Xn) X1,X2,X3,……,Xn為這幾個數據,p(X1）,p(X2）,p(X3）,……p(Xn)為這幾個數據的概率函數.
Ⅵ 高中數學，數學期望D(X)，E(X)怎麼算
期望就是一種均數，可以類似理解為加權平均數，X相應的概率就是它的權，所以Ex就為各個Xi×Pi的和。Dx就是一種方差，即是X偏差的加權平均，各個(Xi-Ex)的平方再乘以相應的Pi之總和。Dx與Ex之間還有一個技巧公式需要記住，就是Dx=E(X的平方)-(Ex)的平方。
Ⅶ 高中數學期望是什麼東西
早在17世紀，有一個賭徒向法國著名數學家帕斯卡挑戰，給他出了一道題目，題目是這樣的：甲乙兩個人賭博，他們兩人獲勝的機率相等，比賽規則是先勝三局者為贏家，贏家可以獲得100法郎的獎勵。比賽進行到第三局的時候，甲勝了兩局，乙勝了一局，這時由於某些原因中止了比賽，那麼如何分配這100法郎才比較公平？
用概率論的知識，不難得知，甲獲勝的概率為1/2+(1/2)*(1/2)=3/4，或者分析乙獲勝的概率為(1/2)*(1/2)=1/4。因此由此引出了甲的期望所得值為100*3/4=75法郎，乙的期望所得值為25法郎。
這個故事裡出現了「期望」這個詞，數學期望由此而來。
Ⅷ 高中數學 數學期望
令a為任取一件中為次品
p（a）=1／10
令ξ為取得次品數
ξ~（3，1／10）
e=3×1／10=3／10
d=3×(1－1／10)=27／10
Ⅸ 求高中階段所有數學期望和方差的公式
方差公式：S^2=〈(M－x1)^2+(M－x2)^2+(M－x3)^2+…+(M－xn)^2〉╱n
平均數：M=(x1+x2+x3+…+xn)/n （表示這組數據個數，x1、x2、x3……xn表示這組數據具體數值）。
以大數據眼光看問題體現了數學期望中的大量試驗出規律，不能光看眼前或特例，對一種現象不能過早下結論，要多聽、多看從而獲得拿個隱藏在背後的規律；
以大概率眼看光問題對應數學期望中的概率加權，大概率對應的取值對最後之結果影響大，所以當有了一個目標，為了實現它，就要找一條實現起來概率最大的路徑。
(9)高中數學期望擴展閱讀
應用：
1）隨機炒股
隨機炒股也就是閉著眼睛在股市中挑一隻股票，並且假設止損和止盈線都為10%，因為是隨機選股，那麼勝率=敗率，由於印花稅、傭金和手續費的存在，勝率=敗率<50%，最後的數學期望一定為負，可見隨機炒股，長期的後果，必輸無疑。
2）趨勢炒股
趨勢炒股是建立在慣性理論上的，勝率跟經驗有很大關系，基本上平均勝率可以假定為60%，則敗率為40%，一般趨勢投資者本著賺點就跑，虧了套死不賣的原則，如漲10%止盈，跌50%止損，數學期望為EP=60%*10%-40%*50%=-0.14，必輸無疑。
Ⅹ 高中數學期望公式是什麼
E(x)＝x1p1 x2p2 …… xnpn E(x)＝p E(x)＝np E(x)＝Mn/N
E(X) = X1*p(X1） + X2*p(X2） + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1） + X2*f2(X2） + …… + Xn*fn(Xn)
X ；1,X ；2,X ；3，……，X。
n為這離散型隨機變數，p(X1）p(X2）p(X3），……p(Xn)為這幾個數據的概率函數，在隨機出現的幾個數據中p(X1）p(X2）p(X3），……p(Xn)概率函數就理解為數據X1,X2,X3，……，Xn出現的頻率f(Xn)。
應用
由於該商品的需求量（銷售量）X是一個隨機變數，它在區間[10,30]上均勻分布，而銷售該商品的利潤值Y也是隨機變數，它是X的函數，稱為隨機變數的函數。題中所涉及的最佳利潤只能是利潤的數學期望（即平均利潤的最大值）。因此，本問題的解算過程是先確定Y與X的函數關系，再求出Y的期望E(Y)。最後利用極值法求出E(Y)的極大值點及最大值。