數字化生物
在高中生物課堂中，使用數字化教學資源有哪些優勢
數字化教學資源是內指經過數字化容處理，可以在計算機或網路上運用的教學資源。數字化教學資源是教育信息化的產物，是推動教育教學改革、構建新的教學模式的基本前提。數字化教學資源的有效利用是每一位教育工作者應具備的基本能力，也是每一位教師信息素養的集中體現。加強數字化教學資源管理與應用的最終目的是優化教學，促進師生共同發展。
數字化教學資源包括網路課程、聲像資料、電子教案、數字化素材庫等。
❷ 數字化是什麽意思
「虛擬人」是指把人體形態學、物理學和生物學等信息，通過大型計算機處理而實現的數字化虛擬人體，可代替真實人體進行實驗研究的技術平台。 「虛擬人」將從
❸ 人工生命科學的基本內容是什麼
80年代中期誕生的人工生命科學，是繼人工智慧之後從計算機科學衍化出來的又一新學科。它的基本出發點是認為，生命的特徵在於有自我繁殖、進化等功能。因此，機器和計算機也能夠製造生命現象。地球上的生物只不過是生命的一種形式，只有通過人工方法製造出像生物那樣的行為並加以研究，才能了解生命的全貌。
人工生命科學的基本內容包括兩方面：一是以計算機為工具，弄清楚生命進化和生態系統復雜而奧妙的工作原理；二是研究、探索如何把對生命研究的成果，用來解決各個領域的實際問題。
生物經過了約35億年的進化，才有今天這樣的多樣化。人工生命研究試圖在短時間內再現這一進化過程。例如在研究中美洲哥斯大黎加熱帶雨林進化時，便通過計算機利用模擬生物的程序，建立會進化的數字化生態系統，使用80種「祖先」生物，來觀察其繁殖、進化過程。大約經過20代，便出現新的能適應這種有限生存環境的小型生物。這樣，數字化生物便和自然界生物一樣通過進化變得多樣化了，這便再現了生物的多樣化過程。
還可利用軟體再現能進行移動和繁殖的簡單生物逐步進化的過程。這是一種用多角形體形來表現的生物，它的動作可通過圖形在計算機畫面上表現出來。它擁有神經網路和眼睛，能夠從眼睛看到的周圍事物中學習，能夠移動和轉動，還能吃東西（吞並其他圖形）和進行交配生孩子（同其他圖形合並後分成許多圖形）。它能像生物那樣增加個體數，形成容易找到交配對象的集團。通過在計算機中的進化出現了三種景象：在眼睛看到障礙物時會快速躲開，當捕食者靠近時會趕快逃跑，以及會進行群體行動等。
❹ 人類能不能被數字化
以個人理解，如果真能把一人的整個物質結構一成不變地復制下來，就能夠復制這個人，包括思想。正如您補充中所言，思想是物質行為，即使某種思想是後天形成的，也是環境影響了各神經元的聯結、神經遞質的釋放（象您說的在分子層次，則又更深入了），您可以讀讀神經生物學，方面的書，再想想生物進化的過程。從某種意義上說，一個復雜的生物體，只不過是各個組成系胞為了各自的生存而相互合作的結果和產物，您想想珊瑚蟲、水母這此基本的生物......個人之見。
❺ 初中生物數字化教學資源的應用現狀與對策研究的創新點有哪些
初中生物實驗教學中存在的問題及解決的對策；生物實驗教學對於推動學生主動學習生物知識,積極探；一、生物實驗教學中存在的問題；1.外在實驗條件制約,內在實驗技能有待提高；在眾多農村初中由於教育經費投入的相對不足,學校似；2.實驗過程表面熱
❻ 什麼是數字化
所謂數字化，是指利用計算機信息處理技術把聲、光、電、磁等信號轉換成數字信號，或把語音、文字、圖像等信息轉變為數字編碼，用於傳輸與處理的過程。
與非數字信號（信息）相比，數字信號（編號）具有傳輸速度快、容量大、放大是示失真，抗干擾能力強，保密性好，便於計算機操作和處理等優點。
以高速微型計算機為核心的數字編碼、數字壓縮、數字調制與解調等信息處理技術，通常稱為數字化技術。
虛擬人」是指把人體形態學、物理學和生物學等信息，通過大型計算機處理而實現的數字化虛擬人體，可代替真實人體進行實驗研究的技術平台。
「虛擬人」將從各個角度形成人體數字模型，即將人的動態生物學和物理過程用數學方法進行精確描述，並建立相應的、等效意義上的數字化模型。它的研究目標，是通過人體從微觀到宏觀結構與機能的數字化、可視化，進而完整地描述基因、蛋白質、細胞、組織以及器官的形態與功能，最終達到人體信息的整體精確模擬。
數字化「虛擬人」包括3個研究階段——虛擬可視人、虛擬物理人和虛擬生物人。虛擬可視人是從幾何角度定量描繪人體結構，屬於「解剖人」；如果其中加入人體組織的力學特性和形變等物理特性，就是第二代的虛擬物理人；而研究人體微觀結構及生物化學特性的則屬於更高級的虛擬生物人，它是真正能從宏觀到微觀、從表象到本質全方位反映人體的互動式數字化虛擬人體。
研究者利用來源於自然人的解剖信息和生理信息，集成虛擬的數字化人體信息資源，經計算機模擬構造出虛擬人，可以開展無法在自然人身上進行的一系列診斷與治療研究。
虛擬人有著廣泛的應用前景，可以為醫學研究、教學與臨床提供形象而真實的模型，為疾病診斷、新葯和新醫療手段的開發提供參考，還可廣泛應用於生物、航空、汽車、建築、服裝、傢具、國防等領域。
❼ 人類基因數字化、會產生什麼問題
旨在破譯人類基因組常染色質遺傳密碼的人類基因組計劃（hgp）自1990年啟動至2003年結束，歷時共13年，該計劃由ihgsc來完成。ihgsc是由法國、德國、日本、中國、英國和美國等6個國家20個研究所的科學家組成的開放性國際協作組織，全球2800餘名科學家參加了ihgsc的工作。 2001年2月，ihgsc宣布，人類基因組草圖已經完成。以今天的眼光來看，草圖顯然存在很多重要的不足，例如，僅測出了約90％的常染色質基因組序列，而且序列之間存在147821個未檢測出的空缺等等。 在2001－2003年之間，ihgsc的不懈努力終於將此草圖轉化為今天這張既高度精確又相當完整的人類基因組圖。此外，在這段時間內，還陸續發表了關於第2、6、7、9、10、13、14、19、20、21、22號染色體和ｙ染色體的詳細評注和分析，其餘12條染色體的資料不久也將發表。 現在的基因組序列（buiid35）共包含28.5億個核苷酸，它近乎完整，涵蓋了99％以上的常染色質基因組序列；准確率為99.999％，也就是說誤差率只有1個鹼基／10萬個鹼基對，比最初制訂的目標精確了10倍。 序列的連續性亦獲得了顯著改善，常染色質基因組序列中僅存在341個空缺。現在，平均每一段連續序列含有3850萬個鹼基對，約比2001年版草圖的81500個鹼基對長475倍。這些沒有中斷的已知序列可以在很大程度上幫助科學家尋找目標基因及其鄰近的調節目標基因活性的序列，並顯著減少他們尋找疾病相關性短而少見的序列的工作量和費用。在剩餘的341個空缺中，很多與片段的重復（segmentalplications)相關，需要採用新的方法才能將其填滿。 ihgsc所完成的測序工作不僅完整而且精確，足以進行一些對敏感性要求較高的科學分析，例如基因數目的研究，疾病相關性重復片段的研究，以及進化過程中基因「生」或「死」 人類基因組圖譜的研究。該基因組序列的資料已於2003年4月被載入免費公用資料庫。「完成」並非意味著現在的人類基因組圖就是完美無缺的。雖然與2001版草圖相比，空缺已經從近15萬個減少至341個，但是人類基因組序列的這些頑固空缺已很難用現有的技術來填補。填補這些空隙需要做進一步的研究，並需要採用新的技術。 美國馬薩諸塞州麻省理工學院和哈佛大學broad研究所所長lander說：「已完成的人類基因組序列在准確率、完整性和連續性方面遠遠超過了我們的預期目標。它反映出全球數百名科學家為了一個共同目標——為21世紀的生物醫學奠定扎實的基礎——而進行大協作的奉獻精神。」 僅有2萬～2.5萬個蛋白編碼基因 ihgsc最新分析所得出的最出人意料的結果就是，人類基因組只含有2萬～2.5萬個蛋白編碼基因。 nhgri所長collins說：「僅僅在10年以前，大多數科學家還認為，人類基因組大約含有10萬個蛋白編碼基因。3年前，當我們對人類基因組序列草圖進行分析時，我們估計人類約有3萬～3.5萬個蛋白編碼基因，這在當時已經使很多人感到震驚。而剛剛結束的分析結果發現人類的蛋白編碼基因數比預計的還要少得多，這使我們對人類基因組的真實情況有了更准確的了解。全世界的科學家都可以從免費公用資料庫中獲得該高度精確的人類基因組序列，這就使他們有可能對人類遺傳學及其影響人類健康和疾病的機制進行更精確的研究。」 人類基因組分析的主要目的之一就是確定人類的全部基因。基因是編碼特定蛋白質的一段dna序列，是遺傳的基本功能單位。目前的研究結果顯示，人類基因組有19599個已經獲得確定的蛋白編碼基因，另外還有2188段可能為蛋白編碼基因的dna序列。 英國wellcometrustanger研究所rogers說：「由於2001年版人類基因組草圖不夠完善，因此導致了一些早期基因模型是錯誤的。基因鑒定仍是一項艱巨的任務。除了其他生物的基因組序列、更好的計算機化模型和其他手段的改進外，人類基因組測序工作的完成必將為基因鑒定工作提供極大的幫助。」