python要學多久

㈠ 自學Python需要多久

足夠投入的話大概一個月。

學編程語言有個小秘訣，直接上項目就是干，做完後你就是pythoner了。

不要怕沒有基礎，邊做邊查邊學，進步很快的。

因人而異，一周或者一個月就能搞定。當然需要足夠的投入。

收集資料、啃語法、敲代碼是學python的套路，但這樣學效率太低。

要知道python是一門腳本語言，不需要傳統的編寫-編譯-鏈接-運行過程，語法簡答、執行方便。

也就是說python像是個瑞士軍刀，可以寫出很多有用的小工具，隨寫隨用。

如果想少走彎路，不妨看看一些視頻課程。自製力比較差的小夥伴，跟著老師把python基礎走一遍，效率非常高。

現在市面上好多新出現的python課程，甚至原來做英語的也開始出python產品了，比如百詞斬的夜曲編程。我覺得這其實是件好事，說明學Python的人越來越多，大家的選擇更多元了。

看了夜曲裡面的課程設置，基本是以實操訓練為主，有基礎語法、數據分析、爬蟲、自動辦公等等，還比較符合實用的需求。這有點類似國外的datacamp，實踐性很強。

夜曲會給零基礎提供免費課程，20天的語法課+18道練習題；如果你想進階學習，他們也有付費課程，更多的習題和實戰案例。

現在都流行非IDE編程，夜曲的網站和app內嵌了代碼編輯器，可以直接在網頁或手機上敲代碼並運行，當然我還是建議大家有能力自己裝IDE寫代碼。

㈡ Python學習需要多長時間

系統的學習,大概6個月就夠了,但是python 的分支很多,想要都學完的話,差不多要一年.統計分析,人工智慧,自動化運維,自動化測試,web方向,現在比較主流的就是python web方向,其他的還是看你選擇什麼了

㈢ python培訓需要學多久

想高效的學習Python？怎麼少得了一份完整的學習路線呢。下面分享一份自己收藏的Python學習路線，希望能幫到大家。

學Python一般在2萬左右，4-6個月左右的時間。應該根據自己的實際需求去學校實地看一下，面授的，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。

㈣ python要學習多久

一般學習需要幾個月左右的時間，Python入門簡單，並不代表會一直簡單。要學會用Python幹活，還需要學習Python的各種庫，它的強大在於庫，原因是Python的庫可以用Python，c語言，c++等設計，再提供給Python使用，所以無論gpu運行，神經網路，智能演算法，數據分析，圖像處理，科學計算，各式各樣的庫在等著你用。 根據Dehghani的說法，Python在Python3之後，隨著時間的推移而逐漸成熟，新的架構方法如微服務和容器，以及人工智慧的進步，都使得企業在整個開發生命周期中更多地使用它，而不僅僅是停留在研究階段。
千鋒的Python課程分為幾個階段：
○第一階段是為期一個月學習python的核心編程，主要是python的語言基礎和高級應用，幫助學員獲得初步軟體工程知識並樹立模塊化編程思想。學完這一階段的內容，學員已經能夠勝任python初級開發工程師的職位。
○第二階段也是為期一個月，主要學習python全棧開發基礎，通過本模塊的學習，學生不僅能夠掌握js在網路前端中的使用，還能夠把js作為一門通用語言來運用，為學生將來從事全棧工作打下堅實的基礎。
○第三階段是全棧開發項目實戰，整個階段需要1.5個月的時間學習，是整個培訓時間佔比比較長的一個階段，時間更長、案例更多、 實用性更強，在這個階段主要是做項目，學案例，學完這個階段，學員就可勝任python全棧開發工程師的職位。
○第四階段的學習是網路爬蟲，學習三周，主要是掌握數據的爬取，學完這個階段可選擇的職位有網路爬蟲工程師或者是數據採集工程師，第五階段的學習是數據分析+人工智慧，主要是掌握機器學習演算法的匹配方法，深入理解演算法原理與實現步驟，學習三周，這個階段結束學員可選擇的崗位就更多了，數據分析師、演算法工程師、人工智慧工程師等都可以直接勝任。
○最後一周的學習時間是就業指導，主要是清晰了解職業發展規劃，明確自身定位，找到適合自身發展的工作，同時提高自己的面試能力，獲得更好的工作機會。

㈤ python要學多久

學python一般在2萬左右，4-6個月左右的時間。應該根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。

㈥ 學python要學多久

學習python主要是自學或者報班學習的方式，但不建議自學。

如果想通過學習python改行，那就需要明確一下自己的方向。因為python編程有很多方向，有網路爬蟲、數據分析、Web開發、測試開發、運維開發、機器學習、人工智慧、量化交易等等，各個方向都有特定的技能要求。

想學的話，當然是可以學習的。python是一門語法優美的編程語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！

python可以做的事情：

• 軟體開發：用python做軟體是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟體，還是C/S軟體，都能做。並且需求量還是挺大的；

• 數據挖掘：python可以製作出色的爬蟲工具來進行數據挖掘，而在很多的網路公司中數據挖掘的崗位也不少；

• 游戲開發：python擴展性很好，擁有游戲開發的庫，而且游戲開發絕對是暴力職業；

• 大數據分析：如今是大數據的時代，用python做大數據也是可以的，大數據分析工程師也是炙手可熱的職位；

• 全棧工程師：如今程序員都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；

• 系統運維：python在很多linux中都支持，而且語法特點很向shell腳本，學完python做個系統運維也是很不錯的。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

㈦ 學會Python需要多長時間

Python學習路線。

第一階段Python基礎與Linux資料庫。這是Python的入門階段，也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變數、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標准庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。

學習目標：掌握Python基礎語法，具備基礎的編程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL進階內容，完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。

第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 資料庫操作、Flask配置等知識。

學習目標：掌握WEB前端技術內容，掌握WEB後端框架，熟練使用Flask、Tornado、Django，可以完成數據監控後台的項目。

第三階段數據分析+人工智慧。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點，你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲並發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、演算法等知識。

學習目標：可以掌握爬蟲、數據採集，數據機構與演算法進階和人工智慧技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智慧項目等階段項目。

第四階段高級進階。這是Python高級知識點，你需要學習項目開發流程、部署、高並發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。

學習目標：可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。

按照上面的Python學習路線圖學習完後，你基本上就可以成為一名合格的Python開發工程師。當然，想要快速成為企業競聘的精英人才，你需要有好的老師指導，還要有較多的項目積累實戰經驗。

自學本身難度較高，一步一步學下來肯定全面且扎實，如果自己有針對性的想學哪一部分，可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊，可以多看一些不同的視頻學習。

㈧ 學python要多久

零基礎需要半年到一年半左右的時間

Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。

發展歷程

自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它已被逐漸廣泛應用於系統管理任務的處理和Web編程。1995年，Guido van Rossum在弗吉尼亞州的國家創新研究公司（CNRI）繼續他在Python上的工作，並在那裡發布了該軟體的多個版本。

㈨ 學python要多久

零基礎進行Python學習的話，如果選擇自學，一般學習周期在一年半左右。選擇進行培訓的話，學習Python周期一般在五到六個月左右，不過學習的種類不同，班級不同，培訓周期也是存在一定差異的。

注意事項：

任何知識都是基礎入門比較快，達到精通的程序是需要時日的，這是一個逐漸激烈的過程。

精通任何一門編程語言，都需要通過大量的實踐來積累經驗，解決遇到的各種疑難問題，看別人的源碼，分享自己的分碼的這個過程，才能夠精通Python的方方面面。從編程的一開始，就應該不斷的動手去編寫代碼，不停的去實踐，不停的去修改，不停的總結經驗，最終才能熟能生巧，達到精通。