中恰教育
中國的教育制度肯定有不完善的地方，但你說的這種情況是家庭教育方式方法不正確。我們太多地是在指責學生，教育學生，而不是平等地交流和對話。學生的學習方式和方法個人的情況會有不同，要因材施教，因人而異。我們的父母往往望子成龍、望女成鳳，把自己未竟的理想強加在孩子身上，弄的孩子壓力很大，心中很煩。其實對於成長過程中的孩子來說，學習應該是一件愉快、歡樂的事情，但中考、高考、以及更多的選拔方式導致孩子必須讀死書、死讀書才能參與競爭。這樣就產生了你說的家長現象。改變起來很困難，但可以通過交流溝通等方式逐步矯正。與父母交流，最好拿出像樣的成績讓他們閉嘴。讓他們靜觀你的進步和發展，否則，他們只會不斷地批評指責，給你的壓力會更多、更大。用事實說話。把你的學習成果展示一下。未必是最好的考試分數，你在學校獲得的表彰獎勵，在社會上獲得的進步和成效都可以作為向父母展示的內容。等你好消息。
B. 中國的教育
任何一種定論方式必然都有他的優點和不恰當,就中國來說,人口基數過大,考試定論的方式也許就是現在最合適的方式.
C. 中式教育是不是很惡心
中式教育強調的是尊老愛幼，這是相互的，你的阿姨顯然是沒有做到愛幼。
D. 《恰同學少年》的題目中「恰」是何深意
其實「恰同學少年」這句話出自毛澤東的《沁園春》一詩中。這句話本來應該是「同學恰少年」，但是為了填詞的需要，就寫成了「恰同學少年」，這里的「恰」的意思是「正值，正當」。
E. 三級安全教育指的是哪三級培訓的主要內容是什麼
三級安全教育指的是：指新入廠職員、工人的廠級安全教育、車間級安全教育和崗位（工段、班組）安全教育，廠礦企業安全生產教育制度。
1、廠部教育內容：講解勞動保護的意義、任務、內容和其重要性；介紹企業的安全概況；介紹國務院頒發的《全國職工守則》和《中華人民共和國勞動法》《中華人民共和國勞動合同法》以及企業內設置的各種警告標志和信號裝置等；介紹企業典型事故案例和教訓，搶險、救災、救人常識以及工傷事故報告程序等。
2、車間教育內容：介紹車間的概況。根據車間的特點介紹安全技術基礎知識。介紹車間防火知識。組織新工人學習安全生產文件和安全操作規程制度，並應教育新工人尊敬師傅，聽從指揮，安全生產。
3、班組教育內容：本班組的生產特點、作業環境、危險區域、設備狀況、消防設施等。講解本工種的安全操作規程和崗位責任。講解如何正確使用愛護勞動保護用品和文明生產的要求。實行安全操作示範。
(5)中恰教育擴展閱讀：
三級安全教育制度是企業安全教育的基本教育制度。三級安全教育是入廠教育、車間教育和班組教育。企業必須對新工人進行安全生產的入廠教育、車間教育、班組教育；對調換新工種、復工、採取新技術、新工藝、新設備、新材料的工人，必須進行新崗位、新操作方法的安全衛生教育，受教育者，經考試合格後，方可上崗操作。
誤區：
教育級別不全
所謂三級安全教育就是廠級一分廠（車間）級一班組級三個級別的安全教育，缺一級就不能稱其為三級安全教育。
教育時間不夠
根據安監總局第3號令頒布的《生產經營單位安全培訓規定》第九條規定：
生產經營單位主要負責人和安全生產管理人員初次安全培訓時間不得少於32學時。每年再培訓時間不得少於12學時。
煤礦、非煤礦山、危險化學品、煙花爆竹、金屬冶煉等生產經營單位主要負責人和安全生產管理人員初次安全培訓時間不得少於48學時，每年再培訓時間不得少於16學時。
然而在我們實際執行中卻存在著「偷工減料」、教育時間嚴重不足的現象。
教育內容陳舊
三級安全教育內容應根據時代的變化有針對性地適應調整、補充。然而，有的單位三級安全教育的教材卻實行多年一貫制，內容陳舊過時，缺乏針對性和現實教育意義。
在進行安全教育時，要注意內容的多樣化，因為按正常的培訓程序，新員工的廠級安全培訓應該是三天（24小時）。三天的時間可以有計劃的安排每一天的具體培訓內容，例如觀看車間現場的視頻、安全事故案例等。
教育形式單調
開展三級安全教育可以採用豐富多彩的形式，而我們有些單位在開展時形式單一、老套，總是採用課堂灌輸式，顯得枯燥，缺乏吸引力。其實開展三級安全教育可以採取參觀、座談、演講等與課堂講授相結合的形式進行，效果將更好。
在進行安全教育培訓時，我們可以採取以下方法：
1）觀看視頻。這種視頻是來自我們車間現場的視頻，包括人的不安全行為，物的不安全狀態，以及正確操作方法的模擬演練等視頻。
2）建立培訓道場。培訓道場就是建立一個新員工培訓實驗室，將車間現場的設備按比例縮小後，再安排新員工進行現場的模擬操作，提高員工的實際操作能力。
3）安全事故案例的培訓。多搜集相關的安全事故案例。
4）安全小品。這類比較符合實際，主要是組織員工進行相關的事故模擬演練，將事故排演成小品的模式，通過小品表演，讓員工都能明白事故的前因後果。
F. 中國式的教育
人類是環境和教育的產物，而教育是依附於環境的，在中國這種大環境下，教育只能被動地服從。中國的孩子們缺乏自主性和獨立性，缺乏創新精神和革新意識，恰恰是這種刻板的、束斂的、教條式的、國八股的教育模式所釀成。有人說，中國的教育體制只能符合中國的國情，不能改變，也無法改變。此觀點未必正確，實際上是國民惰性加制度惰性的一種反應。中國的教育並非從來如此，上古時代直到春秋時期，我們的先人泛行寓教於樂，寓教於事，寓教於平常之所為，曾綻出過諸子百家競相爭鳴的輝煌時期，極大地推動了中國文化的發展。不錯，人是環境和教育的產物，但是教育和環境恰恰是通過人類的活動而改變的。就是說，教育和環境是能夠改變的，是可以改變的，只是有人不願意改變，因此才「無法改變」而已。
G. 什麼是AI教育
現如今，人工智慧已經被炒的非常火熱，似乎不管是不是科技圈的人士，都要在嘴邊聊上幾句人工智慧，以顯示自己多麼與時俱進。
人工智慧的定義是讓機器實現原來只有人類才能完成的任務，其核心是演算法。
例如下圖所示就是讓機器模擬人各種能力的人工智慧領域示意圖：
當然一方面人工智慧的確是未來的方向，而另一方面則是因為人工智慧有可能是科技圈中的下一個黑天鵝。說不定什麼時候，一隻獨角獸就會從中誕生。
但在此之前，一定要正確的認清什麼才是真正的人工智慧。
偽人工智慧橫行
現在大多數人工智慧都屬於偽人工智慧。為什麼這么說，可以從以下兩個方面來解釋。
第一，人工智慧不是一下就能做出來的，需要時間以及實驗的積累。
而做出人工智慧的這些人才也是一樣，他們需要切實的接觸到真正的人工智慧當中，不過這樣的人才在全世界也就寥寥幾百個。但是好像在一瞬間，在中國就有幾萬個人工智慧方面的人才被選拔了出來，可想而知這樣的人才是真正的人工智慧專家嗎？這些人才往往被大公司冠以年薪30萬或50萬瘋搶，雖然裡面的確有很多優秀的人才，但是這樣未免顯得太過著急。從人才培養角度來看，人工智慧領域還存在著大量的泡沫。第二，許多項目只不過是換了個『馬甲』。許多創業公司喜歡為自己的項目貼上一個標簽，這樣的話不但可以吸引眼球，更能得到投資人的青睞。雖然不能說這種做法是錯誤的，但這顯然也不是真正的人工智慧，甚至會誤導其他人對於人工智慧的認知。比如許多項目在貼上人工智慧標簽之前非常簡單，只是一些如同機器人學習，或者演算法研究之類的項目，如今搖身一變全都成為了人工智慧。什麼才是真正的人工智慧？我們既不是專家，也不是專門研究這種領域的學者，有沒有簡單的方法直接辨別什麼是人工智慧，什麼是偽人工智慧？
答案是有的。
舉一個簡單的例子，之前人們也嘗試教計算機下國際象棋。計算機經過學習之後，與人們依然互有勝負，在最終完全戰勝人類的時候，時間已經過去了10年。而谷歌的AlphaGo，從什麼都不會到圍棋中不可戰勝的存在只用了短短一年的時間。由此可以看出，真正的人工智慧體現在其卓越的學習能力。如果你隔一段時間，大概3個月左右去看一個演算法的進步，比如面部識別，如語音識別，如果該演算法進步只是代數級，沒有達到指數級，那麼這種演算法可能更多的是機器學習，還未達到人工智慧水平。既然已經辨別了什麼是真正的人工智慧，那麼對於人工智慧而言，什麼才是最重要的。可能有些人會說演算法，有些人會說設備，有些人會說編程技術。雖然它們也是構成人工智慧中重要的一環，但是這些都不是最重要的。對於真正的人工智慧而言，最重要的永遠是大數據，只有擁有完整的數據，人工智慧才能真正的發展起來。就像是一把寶刀，需要有一塊好的磨刀石才能讓它更加銳利，而大數據恰好就是這塊最好的磨刀石。就像是谷歌的AlphaGo，有人說為什麼AlphaGo不去下象棋，而是只在圍棋領域中稱雄呢。AlphaGo的專家則表示，不是他們不想這么做，而是無法這么做。因為在圍棋中，日本人一直以來有保存棋譜的習慣，在每個棋譜上都標注了什麼是第1手，什麼是第100手，這樣很容易被AlphaGo學習。但是對於象棋來說，自古以來大多數都是殘局。雖說殘局也很精彩，但是對於AlphaGo來說，它不知道殘局形成的原因，對之前的步驟一無所知，這樣就會對它的認知造成障礙。
這也說明，完整的數據對於人工智慧多麼重要。任何拋開數據談人工智慧的，全都是耍流氓。
人工智慧中的獨角獸目前，中國的大部分數據全都被BAT所掌握著，國外則是Facebook、Google、亞馬遜之類的企業。對於創業者而言，想要打破數據的壟斷具有相當大的挑戰，但也不是沒有機會。
比如說醫療數據，BAT就還沒有形成壟斷。金融方面數據，更多的掌握在金融公司手中，這些互聯網企業也沒有。在這兩個領域，不管你的技術水平如何，至少在數據方面是在同一起跑線上，這對於創業者或後進入的公司是一個難得機遇。同時，下一個巨頭也有可能在這兩個領域誕生。就拿醫療來說，國外已經有許多家企業與醫院達成協作，直接讀取醫院中的病例以及X光片或者CT片。醫生一天看10張並且分析出症狀都已經是非常有經驗了，而人工智慧，則可以在1個小時內看10萬張，效率不可同日而語。對於醫生而言，診斷病因需要基於自己的經驗積累。但是對於人工智慧來說這就太簡單了，通過圖像和最終診斷結果的閉環學習，人工智慧很快就能對X光片或CT片進行病因分析。當然這一過程需要不斷完善，才能提升正確性及智能化。在國外由於隱私保護非常嚴密，很多數據無法開放，因此無法做到大量數據錄入。
但是由於如今中國民眾對於隱私保護還沒有那麼嚴格，因此中國企業還是有機會在這個領域中實現超越的。
只要有了大數據，特定領域超越BAT也不是不可能的。
所以說，數據才是人工智慧中最重要的一環。
H. 中國教育存在哪些嚴重的問題已經出現了，甚至政府機構還予以做了教育行業的拖
中國教育的最大弊端就是應試教育。
應試教育的最大弊端就是太過急功近利，學習的目標很明確單一就是分數。首先這根本不科學，人有多種智能，比如自然觀察、音樂藝術、心理情感等等根本沒法反映到紙面上；第二學習不是為了獲取知識，如果不會創造性的運用知識思考和解決問題，學再多的知識也等於零，所以學習的目的是學會思考和解決問題；第三，知識是學無止境的，僅學教科書上的知識根本沒有用，教育的目的也不是學到多少知識，而是培養自學習、自成長的能力。應試教育恰恰剝奪了學生自學習、自成長的能力；第四，應試教育導致學校和老師急功近利以考試分數為目標，學生課業負擔不斷加重，文化娛樂活動嚴重不足，極大地損害了學生的身心健康和發育成長，同時使學生視野變窄、素質低下。一般認為人有八種智能， 言語/ 語言智能、 邏輯/ 數理智能、 視覺/ 空間智能、 音樂/ 節奏智能、 身體/ 運動智能、人際交往智能、自我反省智能、自然觀察智能，八種智能各自使用不同的符號系統，有著不同的發展規律，同時又以不同的方式和程度有機組合在一起。即便是同一種智能，其表現形式也不一樣。因為每個人的智能都有獨特的表現方式， 每一種智能又都有多種表現形式， 所以，我們很難找到一個適用於任何人的統一的評價標准，來評價一個人的聰明和成功與否。語言和邏輯能力是人類得以發展、社會得以進步的兩種重要能力，但僅用這兩者來取代其他能力的做法是不科學的。若僅以這兩種智能的發展水平作為判斷學生能力發展的指標，就只能發現少數的、某一方面的英才，而淹沒了更多學生的天賦，或某些學生其他方面的特長。此外，由於語言和邏輯能力比較容易轉化成試卷的內容，方便考察，所以現有以考試為主的學生評價方式更容易發現語言和邏輯方面的英才，而難以發現其他特長的學生。
第二大弊端是國家壟斷教育，教育市場缺乏競爭。從基礎教育到高等教育，絕大部分學校都是公辦的，財政供給的。學校沒有競爭生存壓力，唯一的壓力來自升學率，高等學校幾乎沒有壓力，這進一步加劇了應試教育的弊端。更為嚴重的是，學校嚴重不足、人滿為患，農民工子弟入學難。試想，這樣的學校怎麼可能會有動力去為學生負責、為家長負責，他們只會為政府負責。只求學生考個好分數，只求不出事故而已。如果，放開教育市場，民辦學校只要資質條件具備，就可申請政府補助，同公立學校一並競爭，那麼家長的選擇度就會大大提升。家長和學生不滿意的學校自然無法生存。
I. 孩子叛逆期教育機構哪裡找
這個不是一般教育能夠完成的，而是要找心理醫生，而且最好找一些比較靠譜的，比如說孩子的班主任去跟她多交流了解一下，