数学建模心得

1. 数学建模感想200字

我的感觉：在大学这个消极的环境里，我从没有认真做过一件事，这种情况一直到数学建模专出现在了我的属学习中，我才真正明白很认真的做一件事多么的不容易。首先我从零开始学习matlab，学了很长一段时间才有一点点效果，不过现在我还是能够解决一些问题了。至于建模方面那是一个知识的积累，即使不会也要学会在很短的时间里查找到相应的模型。我参加了一次我们学校举行的校内数学建模竞赛，第一天拿到题目，我们小组两个人不约而同的说出了要做A题，所以也就没有过多的考虑该做哪题了。借鉴已有的模型，在他的基础上加以改进，我们很顺利就得到了两个小题的结果，可是为了更好，就必须有跟别的小组不一样的地方，这个问题困扰了我们很长一段时间，不过后来我们还是找到了另一种方法，用纯数学的方法，不借助matlab同样得到了结果（通过证明而来）。我们小组用了很长的时间在写论文上，这也是很关键的一个环节，写了改，改了写，用了连续两个晚上（由于我们还有课程，有考试），得到的是一次锻炼，三个人合作愉快

2. 学习数学建模的心得体会

一年一度的全国数学建模大赛在今年的9 月22 日上午8 点拉开战幕，各队
将在3 天72 小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定
题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信
息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，
经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现
将心得体会写出，希望与大家交流。
1. 团队精神：
团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支
持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只
管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有
大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心
才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。
2. 有影响力的leader：
在比赛中，leader 是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队
的核心，如果一个队的leader 不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人
想做A 题，有人想做B 题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就
没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能
已经心力交瘁了），leader 应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前
功尽弃。
3. 合理的时间安排：
做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规
划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，
模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每
天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时
间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。
4. 正确的论文格式：
论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定
要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6 要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色）
，它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师
说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论
文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。
5. 论文的写作：
我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不
多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，
这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有
条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确
性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里
面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。
6. 算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（
Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），这里提供十种数学
建模常用算法，仅供参考：
1、 蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决
问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必
用的方法）
2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数
据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab 作为工具）
3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多
数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通
常使用Lindo、Lingo 软件实现）
4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算
法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）
5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算
法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）
6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些
问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，
但是算法的实现比较困难，需慎重使用）
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很
多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种
暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计
算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替
积分等思想是非常重要的）
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分
析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编
写库函数进行调用）
10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文
中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问
题，通常使用Matlab 进行处理）
以上便是我这次参加这次数学建模竞赛的一点心得体会，只当贻笑大方，不
过就数学建模本身而言，它是魅力无穷的，它能够锻炼和考查一个人的综合素质，
也希望广大同学能够积极参与到这项活动当中来。

3. 数学建模论文摘要怎么写

1，要把你文中的主要数学思想写出来；
2，有结果的问题，要把结果的书写出来；
3，语言要精练，尤其要用专业的书面文字，那些白话尽量不要出现；
4，长度一般是一页差三、四行为宜；
一点儿心得，希望对你有帮助哈

4. 我想结交数学建模的有心得的的人士……想求助……

zi xue cheng cai

5. 要数学建模的学习心得

1要学习别人怎么建模；
2要对建模的各个参数要考虑周全；
3数学功底要好；
4多建几次，一次比一次更精确。

6. 数学建模课心得论文

这种 ,有什么说什么

网上也有很多数学建模的心得

7. 数学建模心得范文

技术上突破还要注意三个方面：
1）对建模软件、工具的深入掌握。
当今世界动画软件可以说是百花齐放，3ds max.、maya、xsi、LW、silo、modo、mudbox、zbrush等软件很多，在建模方面也都有自己的长处，所以想作为一个专业的模型艺术家，就必须在这些软件中找到适合自己的软件。在不考虑软件价格的情况下，我坚持认为适合自己的就是最好的。很多朋友（尤其是初学者）都盲目地追求“建模功能更多，更全”的软件，建模工具多和强固然是好事情，但是操作习惯和工具的易用性也很大程度的影响着制作的效率。这恰恰是很多朋友忽略了的。拿我个人来说，我是maya和3ds max都使用的（虽然我对maya了解得更全面和深入，max却是我第一个学习的软件，对它的多边形建模方面我还是精通的）。我的操作习惯和思维方式就和maya的更贴和，所以用maya建模觉得很顺手，maya的热盒功能也能给我带来极大的效率提升。当然，这只是对我个人来说的，所以你也要找到你用起来最顺手的软件。
对于只从事模型制作的艺术家来说，我推荐大家去尝试一下silo和modo软件。他们在传统多边形建模方面功能强大，简单易用。
2）深入研究建模流程，学会利用不同软件的特长，建立自己的模型制作生产线。T3J中国数字艺术在线
上边我们提到了很多软件，其中zbrush、mudbox是和前面的3ds max等完全不同的建模方式，他们是雕刻建模方式的软件。而传统的建模软件基本上都是基于box modeling（立方体建模）方式的。利用传统的方式想制作出高细节的模型虽然能做，但要花费巨大的时间和精力，效率要远低于雕刻建模方式。所以，我个人认为zbrush或者mudbox是不可不学的建模软件，至少也要学其中一个。毫不夸张的说，当今世界只有用他们才能简单、快速地制作出令人吃惊的高细节模型。

8. 数学建模美赛，你有哪些参赛心得可以分享

我觉得最重要的就是要有你自己的建设理念和想法，不要人云亦云。

9. 急求！！！！关于学习数学建模的看法或体会！！！！！！！！！

学习数学，切不可一步登天。建模的话，你要多看看题型，尽量多型。找些相关题目多做。规律什么的，不用找，你自己就能整理出来。要是懒的话，找别人整理出来的，多看看也成。只是没有自己搞定来得好。。。

10. 学习数学建模的感想

这个没必要把 字数要求应该不是太多 自己写写嘛 不能什么都找别人要阿