历年考研数学难度系数

① 考研难度系数值为0.331是什么意思

0.331指的是33.1%的人回答对了。

② 考研数学一97.98年难度系数

我是一区的考生,我的成绩成绩已经查出来了,数学一今年虽然简单,但看卷子很严,今年数学出来没有很高的,不想去年120以上的一大堆,今年最高的才100刚出头,大部分在50-80之间

③ 2021年考研数学一难度系数

据了解，2021考研大纲即将发布，考生需要知道考研大纲是由教育部考试中心组织编写、高等教育出版社出版、官方发布的权威考研指南，所以在备考中必不可少。考生可根据考研大纲复习。
考研人流传“考研大小年”试卷难度会不一样，其实出题人会保持试卷难度稳定，考研难度变化的一个原因是考研报考人数的变化。考研报考人数增加，考研难度肯定会增加，20考研报名人数达到341万人，较19考研增长17.59%，今年就业压力增加，21考研报考人数只会有增无减。
21考研人要做的是认真备考，不要拖延!不论考研人数增加多少，分数高读研的机会就会大，在分高的同时还要选择适合自己的院校，即将9月预报名，同学们要再一次确认自己的实力能否达到报考院校要求，不能妄自菲薄，更不能好高骛远!

④ 考研数学二、数学三的历年平均分

2018数学全国平均分

数一 61.94分 样本91134

数二 61.22分 样本78360

数三 64.55分 样本78497

2014年考研数学平均分

数一：67

数二：71

数三：69

2014年考研数学难度较大，这在平均分中就可以看出。小题较难，大题不难。很多考生直言在考场中出现心理崩溃的现象。

2013年考研数学平均分

数一：73.86

数二：78.49

数三：81.80

2013年数学难度还是比较大的，出题思路与往年不同，尤其是数学2，很多考生反映难度非常大，上手非常不易。

2012年考研数学平均分

数一：80.11

数二：82

数三：81.54

2012年普遍反映数学考研较简单，考察的题目也交际处，这从创新高的平均分中也可以看出。

2011年考研数学平均分

数一：77.16

数二：80.66

数三：82.84

据说是五年来的新低，很多考生抱怨区别度不大。呵呵，有时候出题方也是相当难做人的有木有。

2010年考研数学平均分

数一：70

数二：64

数三：73.46

2010年的数学打破了历年数学出题的规律，特别是概论的大题，一般是直接考二维随机变量和估计，但2010年考的更深了

拓展资料：

数二大纲

编辑

考试科目

高等数学、线性代数

形式结构

1、试卷满分及考试时间

试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

2、答题方式

答题方式为闭卷、笔试。

3、试卷内容结构

高等数学 78%

线性代数 22%

4、试卷题型结构

试卷题型结构为：

单项选择题选题 8小题，每题4分，共32分

填空题 6小题，每题4分，共24分

解答题（包括证明题） 9小题，共94分

⑤ 能介绍一下04到11年考研数学一的难度系数

基本上每年都比较持平的~~~

特别是现在考试越来越规范，不会突然难起来的！

只是有一年漏题了，然后用的备用卷，当年比较难，其他的都是一样的难度！

你只需要参看去年的分数线，总分差别在10分以内，单科差别在5分以内！

当然自主划线的稍有差异！

⑥ 考研数学三的难度系数是多少

数一的童鞋可以很明确的告诉你，数二只是比数一少了一门课，某种程度上讲比数三好考，题目难度，数一到三都差不多，终有一天数一二三都合并了（三四已经合并为三了），所以别因为这一点差别去改变你方向，祝你好运。

⑦ 考研数学一和数学三难度差多少

考研数学一和数学三的难度是不相上下的，为什么这么说呢？

1、数一考察知识点多，而数三的题目难度要更高一些

有些同学会感觉数学一难是因为数学一所考察的知识点会更多一些。在大纲中，数一要求掌握285个知识点，数三只要求掌握173个知识点，就这要求同学要熟练掌握更多的知识点。

而数学三相对于数学一，所要求掌握的知识点虽然少但是考察的深度要更深一些，也就是说虽然知识点少但要做到熟练运用，懂得举一反三。

2、数一和数三考察内容的侧重点不同

数学一与数学三所考察的内容虽然都是高等数学、线性代数、概率论与数理统计这三部分，并且所占比例都是为56%、22%和22%，但是侧重点以及一些要求掌握的知识点是不同的，这也就造成数一和数三有一定的难度差。

数一的考试重点在无穷级数、曲线、曲面积分上，是每年必考，而且经常以解答题的形式来考查；数三要求掌握经济应用问题，也基本上是每年必考，2015年以解答题的形式考查了边际成本和弹性的问题，2014年以填空题的形式考查了边际收益的问题，2013年以解答题的形式考查了边际利润的问题。

除了重点知识的不同外，一些要求掌握的知识点也是不同的。

在高等数学中，数学一考查空间解析几何、多元函数积分学(二重积分以外)、微积分的物理应用，数三是不考的；数三考察微积分的经济学应用，数一不考。

在概率论与数理统计中，数学一的考试范围比数学三略大，主要增加了参数估计部分的考点，包括估计量的评选标准、区间估计以及后续的假设检验。

综上所述

数学一和数学三的难度差是相对的，有些同学会认为数学一难，是因为数学一要求掌握的知识点多；而有些同学认为数学三难，是因为数学三的题目考察更偏，更有深度。所以说数学一和数学三的难度是不相上下的。

⑧ 考研数学三历史上难度最大是哪几年

2010年最难，其次是2009年的。

考试内容

微积分

函数、极限、连续

考试要求

1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系.

2.了解函数的有界性.单调性.周期性和奇偶性.

3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念.

4.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.

5.了解数列极限和函数极限(包括左极限与右极限)的概念.

6.了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法.

7.理解无穷小的概念和基本性质.掌握无穷小量的比较方法.了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系.

8.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续)，会判别函数间断点的类型.

9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理.介值定理)，并会应用这些性质.

一元函数微分学

考试要求

1.理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义(含边际与弹性的概念)，会求平面曲线的切线方程和法线方程.

2.掌握基本初等函数的导数公式.导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数 会求反函数与隐函数的导数.

3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数.

4.了解微分的概念，导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分.

5.理解罗尔(Rolle)定理.拉格朗日( Lagrange)中值定理.了解泰勒定理.柯西(Cauchy)中值定理，掌握这四个定理的简单应用.

6.会用洛必达法则求极限.

7.掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用.

8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注：在区间 内，设函数具有二阶导数.当 时， 的图形是凹的;当 时， 的图形是凸的)，会求函数图形的拐点和渐近线.

9.会描述简单函数的图形.

一元函数积分学

考试要求

1.理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法和分部积分法.

2.了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握 牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.

3.会利用定积分计算平面图形的面积.旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题.

4.了解反常积分的概念，会计算反常积分.

多元函数微积分学

考试要求

1.了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义.

2.了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质.

3.了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分,会求多元隐函数的偏导数.

4.了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决简单的应用问题.

5.了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法(直角坐标.极坐标).了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算.

无穷级数

考试要求

1.了解级数的收敛与发散.收敛级数的和的概念.

2.了解级数的基本性质和级数收敛的必要条件，掌握几何级数及级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法.

3.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法.

4.会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域.

5.了解幂级数在其收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项求导和逐项积分)，会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数.

6.了解 e的x次方， sin x， cos x， ln(1+x)及(1+x)的a 次方的 麦克劳林(Maclaurin)展开式.

常微分方程与差分方程

考试要求

1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.

2.掌握变量可分离的微分方程.齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法.

3.会解二阶常系数齐次线性微分方程.

4.了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式.指数函数.正弦函数.余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程.

5.了解差分与差分方程及其通解与特解等概念.

6.了解一阶常系数线性差分方程的求解方法.

7.会用微分方程求解简单的经济应用问题.

线性代数

行列式

考试内容：行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理

考试要求

1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质.

2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.

矩阵

考试要求

1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、 三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质.

2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.

3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及 矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.

4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法.

5.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则.

向量

考试要求

1.了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则.

2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.

3.理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.

4.理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.

5.了解内积的概念.掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.

线性方程组

考试要求

1.会用克莱姆法则解线性方程组.

2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.

3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.

4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.

5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.

矩阵的特征值和特征向量

考试要求

1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.

2.理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.

3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.

二次型

考试要求

1.了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念.

2.了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形.

3.理解正定二次型.正定矩阵的概念，并掌握其判别法.

概率统计

随机事件和概率

考试要求

1.了解样本空间(基本事件空间)的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.

2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式等.

3.理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.

随机变量及其分布

考试要求

1.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.

2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布 及其应用.

3.掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.

4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 、正态分布 、指数分布及其应用，其中参数为 的指数分布 的概率密度为

5.会求随机变量函数的分布.

多维随机变量及其分布

考试要求

1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质.

2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度、掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布.

3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念，掌握随机变量相互独立的条件，理解随机变量的不相关性与独立性的关系.

4.掌握二维均匀分布和二维正态分布 ，理解其中参数的概率意义.

5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布.

随机变量的数字特征

考试要求

1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.

2.会求随机变量函数的数学期望.

3.了解切比雪夫不等式.

大数定律和中心极限定理

考试要求

1.了解 切比雪夫大数定律、 伯努利大数定律和 辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).

2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维— 林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理)，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.

数理统计的基本概念

考试要求

1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为

2.了解产生 变量、 变量和 变量的典型模式;了解标准正态分布、 分布、分布和分布得上侧分位数，会查相应的数值表.

3.掌握正态总体的样本均值.样本方差.样本矩的抽样分布.

4.了解经验分布函数的概念和性质.

参数估计

考试内容：点估计的概念估计量与估计值 矩估计法最大似然估计法

考试要求

1.了解参数的点估计、估计量与估计值的概念.

2.掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法.