数学建模及其应用

⑴ 数学建模及其应用 CN37-1485/O1 是核心期刊吗

是的，现在的影响力在不断增强

⑵ 数学建模应用的简介

人们在观察、分析和研究一个现实对象时经常使用模型，如展览馆里的飞机模型、水坝模型，实际上，照片、玩具、地图、电路图等都是模型，它们能概括地、集中地反映现实对象的某些特征，从而帮助人们迅速、有效地了解并掌握那个对象。数学模型不过是更抽象些的模型。 简单地说：数学模型就是对实际问题的一种数学表述。
具体一点说：数学模型是关于部分现实世界为某种目的的一个抽象的简化的数学结构。
更确切地说：数学模型就是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。数学结构可以是数学公式，算法、表格、图示等。 当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言，把它表述为数学式子，也就是数学模型，然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题，并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。
数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并解决实际问题的一种强有力的数学手段。
数学建模是在20世纪60和70年代进入一些西方国家大学的，我国清华大学、北京理工大学等在80年代初将数学建模引入课堂。经过20多年的发展现在绝大多数本科院校和许多专科学校都开设了各种形式的数学建模课程和讲座，为培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径。 大学生数学建模竞赛最早是1985年在美国出现的， 1988年左右，北京理工大学叶其孝教授受邀到美国观摩比赛。1989年由清华大学和北京理工大学组队4支，这是中国大学生第一次参加国际大学生数学建模竞赛。
美国大学生数模竞赛规模示意图
1992年由中国工业与应用数学学会组织举办了我国10城市的大学生数学模型联赛，74所院校的314队参加。教育部领导及时发现、并扶植、培育了这一新生事物，决定从1994年起由教育部高教司和中国工业与应用数学学会共同主办全国大学生数学建模竞赛，每年一届。十几年来这项竞赛的规模以平均年增长25%以上的速度发展。可以说，数学建模竞赛是在美国诞生、在中国开花、结果的。
中国大学生数模竞赛规模增长示意图
随着大家参加数模竞赛的积极性越来越高，赛题也越来越向实用性发展。可以说正是数学建模竞赛带动了数模一步一步走向生产和实践中的应用。所以，数学建模走向应用成为了必然趋势。 数学建模应用就是将数学建模的方法从目前纯竞赛和纯科研的领域引向商业化领域，解决社会生产中的实际问题，接受市场的考验。可以涉足企业管理、市场分类、经济计量学、金融证券、数据挖掘与分析预测、物流管理、供应链、信息系统、交通运输、软件制作、数学建模培训等领域，提供数学建模及数学模型解决方案及咨询服务，是对咨询服务业和数学建模融合的一种全新的尝试。
目前，北京交通大学、北京邮电大学、中国农业大学等在校学生组建了国内第一支数学建模应用团队，在北京交通大学数学应用和建模研究所的名下展开了数学建模应用推广和应用。
数学建模项目
在社会企业的工程和商业运作过程中出现的资源优化使用安排、销售策略、定价机制、市场分类、数据分析与挖掘、交通运输、物流管理等问题，有必要通过数学建模方法应用到解决社会实际生产和生活中来，发挥其自身优势，为社会带来更大的便利、利润和资源重整。同时，需要双方通过项目的方式来沟通和解决。数学建模项目正在越来越多的发现和解决。

⑶ 数学建模的应用范围有多大

例如给你一些数据让你分析一个城市的经济发展水平，或者给出数据让你选择有价证券，亦或分析垄断行业的价格与服务。需要用到数据统计模型和优化模型。不会涉及很深的专业知识，也不必刻意去了解多少经济方面的知识，要知道中国数学建模大赛是全国各高校各专业学生皆可参加的竞赛。你只要了解并且能够熟练运用数学建模的几种基本模型就可以（建模时也就用这几种模型，就算过多的运用专业知识也未必得高分，因为这个竞赛比的是把实际问题抽象成数学问题的能力，而非专业技巧）。
这几种基本模型有：优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论模型、决策模型。
在这几种模型中贯穿着以下几种算法（下面我就复制粘贴了）：
1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算
法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）

2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要
处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）

3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题
属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、
Lingo软件实现）

4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉
及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）

5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计
中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）

6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是
用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实
现比较困难，需慎重使用）
7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛
题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好
使用一些高级语言作为编程工具）
8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只
认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非
常重要的）
9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常
用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调
用）
10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该
要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab
进行处理）

我今年9月份要参加数学建模，希望和你相互交流，共同进步！

⑷ 数学建模及其应用期刊怎么看不了

数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。当需要从定量

⑸ 数学建模方法及其应用,学这个有帮助求详解，加分

数学建模说通俗点就像小学的数学应用题，是将实际情况用数学的方法来模拟表示出来，然后解题。数学建模在各个领域都很有用处，特别是现在计算机运算速率相当之快、高级编程语言的普遍使用、以及各种数学软件普及，它的用处是越来越大的。我参加过数学建模比赛，也学过数学建模，这个没有什么固定的学习路线，就是多阅读一些数学建模的实例，读的越多你对它的理解也就越深刻。我是学土木的，但是在土力学、混凝土结构等方面均有数学建模的影子，而且其模型用数学模型的眼光看可能还很简单。当然这些模型都是经过大量实例验证过的。所以说学数学建模会让你更好的理解在各领域中的很多经典理论。具体的方法有很多很多种，对应着多种模型，差分方程、偏微分、数值分析、还有各种算法，包括排序、图论、神经网络等等，当然他们之间也有相互包含的。这个方法没有固定套路，一个问题可能有多种解决的模型，而且其结果往往都很不错。模型的建立是一方面，计算的结果与你带入的数据也有关，数据有问题，那么计算的结果与实际结果差别也非常的大。
若有什么问题可以问我，望采纳。

⑹ 数学建模及其应用期刊怎么看不l

看看复这个排名，位列本类制第十名：Q综合性生物1.生态学报 2.生物化学与生物物理学报 3.遗传学报 4.中国生物化学与分子生物学报 5.生物化学与生物物理进展 6.微生物学报 7.生物物理学报 8.遗传 9.生物工程学报 10.应用生态学报 11.生理学报 12.中国科学.C辑，生命科学 13.古生物学报 14.微生物学通报 15.水生生物学报 16.菌物系统(改名为:菌物学报) 17.生物多样性 18.生物工程进展(改名为:中国生物工程杂志) 19.实验生物学报 20.生命的化学 21.古脊椎动物学报 22.微体古生物学报 23.生态学杂志 24.生物数学学报

⑺ 数学建模在生活中的应用有哪些方面

可以毫不夸张的说,数学建模的应用遍及生活的方方面面.

比如说投资组合、饲料配方、指派问题、车辆调度、人口预报等等.

⑻ 数学建模的应用领域（详细一点的）

自己感觉什么领域都涉及一点，只要可以把问题数量化都可以用建模解决。