数学建模假设
1.假设尽量要少,要不然就太过理想化了,失去了其实际意义
2.假设必须要基础,切实可行,容易达到
3.假设要合情合理
4.假设最好不要重复,同一类的要最简洁的就好
❷ 数学建模如何做假设 我有一本数学建模的书 看过后面对一些实际问题还是不知道如何下手
一、根据网上资料加以整理,回答如下:
1、根据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。
(1)根据题目中条件作出假设
(2)根据题目中要求作出假设
关键性假设不能缺;假设要切合题意。
2、合理的假设可以简化模型,从而反映模型的本质问题,如果过多考虑次要因素会使模型的建立难度加大,理论和实际问题总是存在差距,这是不可避免的。所有理论模型都是理想的,但所有理论模型又是有用的。
3、假设就是把复杂的问题假设成简单的问题,当然这不能改变题原来的本意,尽量的把一些不确定因素,假设出来,也就是把他定加以限定或不予考虑等等。
4、数学建模大都是开放性的试题,主要就是要有合理的假设。但不是一次性就假设完的,你在做题过程中还会发现新的问题,要么改进模型,要么增加假设,具体用哪个就要看合不合理了。
【参考网址见附件】
二、根据自己多次数学建模经验,回答如下:
1、首先,多看优秀论文肯定会找到感觉的,这种感觉就是如何用建模的语言表达问题。
2、其次,每个人都有自己的专长,最合理的就是,让那个最会写作的(这里指学术论文写作)来写。
3、假设看似只是建模的第一步,实际上在整个建模过程中,都要不断的来验证、完善假设,也就是完善模型。
4、“给一个问题不知道要做什么,怎么做”,这其中涉及到选题。每个人(或者每个建模团队)都有自己擅长的题目。在看有些优秀论文时,我们只需要粗略浏览;而有些就要细细品味。
5、除了多看书和论文,参加培训以及之后的建模模拟练习都是必不可少的。
你已经对建模感兴趣了,剩下的就是努力。相信会有好的回报的!
❸ 数学建模的论文的模型假设
储蓄所的营业情况保持稳定;服务员的工作能力都相同;
❹ 数学建模中的假设条件通常围绕两个目的提出,一是什么而是什么
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言,把它表述为数学式子,也就是数学模型,然后用通过计算得到的模型结果来解释实际问题,并接受实际的检验。这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。
请采纳 谢谢啦
❺ 数学建模中模型假设的作用是什么
合理的模型假设,抛开了一些次要的因素,抓出主要因素,使用精确的语言对问题进行分析,做出假设
❻ 数学建模中如何对问题进行假设,假设时应该注意哪些问题
1.假设尽量要少,要不然就太过理想化了,失去了其实际意义
2.假设必须要基础,切实可行,容易达到
3.假设要合情合理
4.假设最好不要重复,同一类的要最简洁的就好
❼ 求助!给下面的数学建模给出3到4个问题假设
这是一个任务分配问题
非常简单的
你给出数据就能帮你求解
用lingo
❽ 数学建模方法和步骤
摘要
摘要在整篇论文评阅中占有重要权重,务必认真书写(篇幅不能超过一页)。全国评阅时将首先根据摘要和论文整体结构及概貌对论文优劣进行初步筛选。摘要写得不好,论点不明,条理不清,评委不再阅读正文,论文即遭被淘汰。
摘要是全文的精华,摘要应当点明:
(1)
模型的数学归类(数学上属于什么类型,如动态规划,微分方程稳定性等)
(2)
建模的思想(思路)
(3)
算法思想(求解思路)
(4)
模型特色(模型优缺点,算法特点,结果检验,灵敏度分析,模型检验等)
(5)
主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)
注意表述一定要准确、简明、通顺、工整,务必认真校对。
1.
问题重述
把原问题简单重述一遍,但不是照搬,而是从数学的角度重新表述。
2.
模型假设
根据评卷原则,基本假设的合理性占重要比重。
应当根据题目中的条件和要求作出合理假设,假设要切合题意,关键性假设不能缺。
3.
模型的建立
(1)数学建模是用数学方法解决问题,首先要有数学模型:数学公式、方程、方案等;要求完整,正确,简明
(2)模型要实用,有效,以解决问题有效为原则,不追求数学上的高(级)、难(度大)。能用初等方法解决的、就不用高级方法;能用简单方法解决的,就不用复杂方法;能用被多数人理解的方法,就不用只有少数人能理解的方法。
(3)鼓励创新,但要切合实际。数模创新可体现在模型中(好思想、好方法、好策略等);模型求解中(好算法、好步骤、好程序);结果表示中(醒目、图表、分析、检验等);模型推广中。
4.
模型求解
(1)
需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密。
(2)
需要说明算法的原理、依据、步骤。若用现有软件,要说明理由,软件名称。
(3)
计算过程,中间结果可要可不要的,不必列出。
(4)
设法算出合理的数值结果。
5.模型的结果
(1)
最终数值结果的正确性或合理性是第一位的;
(2)
对数值结果或模拟结果须进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因,
对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;
(3)
题目中要求回答的问题,数值结果,结论,必须一一列出;
(4)
考虑是否需要列出多组数据,对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;
(5)
结果的表示要集中,醒目,直观,便于比较分析
(6)
必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。
6.模型评价
(1)说明特色,优点突出,缺点不回避。
(2)改变原题要求,重新建模可在此做。
(3)推广或改进方向时,要合理、可行,不要玩弄新数学术语。
7.参考文献
按规定列出。
8.附录
(1)主要结果数据,应在正文中列出。
(2)数据、表格,可在此列出,但不要错,错的宁可不列。