高中數學論文題目

A. 急!!一篇高中數學小論文(300字)

容易忽略的答案》

大千世界，無奇不有，在我們數學王國里也有許多有趣的事情。比如，在我現在的第九冊的練習冊中，有一題思考題是這樣說的：「一輛客車從東城開向西城，每小時行45千米，行了2.5小時後停下，這時剛好離東西兩城的中點18千米，東西兩城相距多少千米？王星與小英在解上面這道題時，計算的方法與結果都不一樣。王星算出的千米數比小英算出的千米數少，但是許老師卻說兩人的結果都對。這是為什麼呢？你想出來了沒有？你也列式算一下他們兩人的計算結果。」其實，這道題我們可以很快速地做出一種方法，就是：45×2.5＝112.5（千米），112.5+18＝130.5（千米），130.5×2＝261（千米），但仔細推敲看一下，就覺得不對勁。其實，在這里我們忽略了一個非常重要的條件，就是「這時剛好離東西城的中點18千米」這個條件中所說的「離」字，沒說是還沒到中點，還是超過了中點。如果是沒到中點離中點18千米的話，列式就是前面的那一種，如果是超過中點18千米的話，列式應該就是45×2.5＝112.5（千米），112.5-18＝94.5（千米），94.5×2＝189（千米）。所以正確答案應該是：45×2.5＝112.5（千米），112.5+18＝130.5（千米），130.5×2＝261（千米）和45×2.5＝112.5（千米），112.5-18＝94.5（千米），94.5×2＝189（千米）。兩個答案，也就是說王星的答案加上小英的答案才是全面的。
在日常學習中，往往有許多數學題目的答案是多個的，容易在練習或考試中被忽略，這就需要我們認真審題，喚醒生活經驗，仔細推敲，全面正確理解題意。否則就容易忽略了另外的答案，犯以偏概全的錯誤。

關於「0」

0，可以說是人類最早接觸的數了。我們祖先開始只認識沒有和有，其中的沒有便是0了，那麼0是不是沒有呢？記得小學里老師曾經說過「任何數減去它本身即等於0，0就表示沒有數量。」這樣說顯然是不正確的。我們都知道，溫度計上的0攝氏度表示水的冰點（即一個標准大氣壓下的冰水混合物的溫度），其中的0便是水的固態和液態的區分點。而且在漢字里，0作為零表示的意思就更多了，如：1）零碎；小數目的。2）不夠一定單位的數量……至此，我們知道了「沒有數量是0，但0不僅僅表示沒有數量，還表示固態和液態水的區分點等等。」

「任何數除以0即為沒有意義。」這是小學至中學老師仍在說的一句關於0的「定論」，當時的除法（小學時）就是將一份分成若干份，求每份有多少。一個整體無法分成0份，即「沒有意義」。後來我才了解到a/0中的0可以表示以零為極限的變數（一個變數在變化過程中其絕對值永遠小於任意小的已定正數），應等於無窮大（一個變數在變化過程中其絕對值永遠大於任意大的已定正數）。從中得到關於0的又一個定理「以零為極限的變數，叫做無窮小」。

B. 高一數學論文1000字

數學，一個多麼熟悉的字眼，平凡而又美麗。你也許會說：「數學不就是幾個阿拉伯數字嘛，那也談得上美麗？」然而，正是它的簡潔，才造就了它的美麗與神奇。
初識數學，是再簡單不過的「1、2、3」，難道這就是我想像中的數學？可是，我錯了，我看到的僅僅是一個表面，它有著更深層的含義。數學的難度漸漸的加深。從加、減、乘、除到小數、分數，數學的奧妙與美麗正逐漸向我展現。數學就像一個大集體，而那一個個數字則像一個個快活的小精靈，整天舞動著。「1」是它們的大哥，將身體挺得筆直，顯得威風凜凜；而「2」則像個恬靜的少女，扭曲著身體，顯得羞答答的；「3」是個健壯的小夥子，天性樂觀，懷抱遠大的理想……其他幾個兄妹更是俊俏、清秀，個個身懷絕技。這十個小精靈朝夕相處，團結一心，見姐妹太少，它們還會進行自我組合，產生新的數字呢！看，「1」見「0」一個人太寂寞，膽子又小，便主動與它組合，陪伴在它身邊，便產生了「10」。其他兄妹受到啟發，紛紛響應，龐大的數字從此遍布天下。
有數字還不夠，小精靈們覺得不夠熱鬧，便請來了更多的玩伴。於是，小數點來了、分數帶著家人來了、字母們也應邀而來……凡是受到邀請的，都從四面八方趕來了。數學王國熱鬧極了！可是，盡管來了，調皮的本性依舊改不了。瞧，「頑皮鬼」小數點趁主人不注意，從「2」的身邊一蹦蹦到了「3」的前面。見主人心急火燎地尋找，它卻在一旁哈哈大笑，活像是在與主人捉迷藏。為此，我也沒少被它愚弄。見它「勝利」後得意洋洋的模樣，我暗下決心：一定要養成細心的好習慣，抓住這調皮的小數點！很快，在考試時，我倆又相遇了，一見是我，小數點輕蔑地說道：「嘿嘿，手下敗將，怎麼又回來了？」說著，又想使用「看家本領」來迷惑我。早有防備的我一舉看穿它的詭計，迅速將它揪住，將它放回原位去了。調皮的小數點終於被制服了，望著它那垂頭喪氣的模樣，一絲快慰不禁湧上心頭。
如果僅僅是外表，數學還不足以稱得上美麗，它那獨特的內在美，更是使它留名千古。數學的范圍很廣，得到的傳播空間也較多，幾千年前，印度人創造了它，阿拉伯人將期修正，它有著很強的表達力，形象以及快捷鑄就它不朽的歷史。古今中外，它成就了多少事物的誕生，世界七大奇跡，有哪一樣不是在數學的熏陶下完成的？從祖沖之精密的推算到陳景潤的哥德巴赫猜想，從愛迪生數千種發明到高科技世界，數學都起了決定性的作用！如果沒有數學，哪有許許多多的發明？哪來猜想與定理？會有哪一個工程能順利進展？數學是無私的，它將自己的一切奉獻給大家，從不索取什麼；數學是公平的，它只將自己奉獻給勤奮努力的人，鼓勵他們繼續奮斗；數學是「無情」的，它憎恨懶惰，面對那一隻只貪婪而不肯付出的手，它一概置之不理。數學就像一根絲帶，將自己與人們的生活緊緊地連在一起。
如果沒有這根絲帶，世界將會是怎樣呢？其實，數學的美麗還遠遠不只這些。它帶給人們獨立性，帶給人們成功的喜悅，帶給人們探索與發現的精神，它將自己的「美」獻給每一位熱愛數學的人。數學是春天的第一滴春雨，滋潤大地；數學是夏日的太陽，充滿激情；數學是深秋豐收的田野，帶給人無限喜悅；數學是寒冬的一片雪花，潔白無暇。它是智慧與汗水的結晶，它是送給奮斗者最好的禮物，它是千古文化不朽的功臣。啊，朋友，愛上數學，播下智慧的種子，灑下辛勤的汗水，收獲成功的喜悅吧！

C. 幫忙想個高中數學小論文的題目

淺談中學數學中的反證法
數學選擇題的利和弊
淺談計算機輔助數學教學
論研究性學習
淺談發展數學思維的學習方法
關於整系數多項式有理根的幾個定理及求解方法

D. 高中數學作文（論文）

論文其實就是一種文章,就一種討論某種問題或研究某種問題的文章。它有自己獨有的論文格式。 下面就是標準的論文格式：
1、論文格式的論文題目：（下附署名）要求准確、簡練、醒目、新穎。
2、論文格式的目錄
目錄是論文中主要段落的簡表。（短篇論文不必列目錄）
3、論文格式的內容提要：
是文章主要內容的摘錄，要求短、精、完整。字數少可幾十字，多不超過三百字為宜。
4、論文格式的關鍵詞或主題詞
關鍵詞是從論文的題名、提要和正文中選取出來的，是對表述論文的中心內容有實質意義的詞彙。關鍵詞是用作計算機系統標引論文內容特徵的詞語，便於信息系統匯集，以供讀者檢索。每篇論文一般選取3-8個詞彙作為關鍵詞，另起一行，排在「提要」的左下方。
主題詞是經過規范化的詞，在確定主題詞時，要對論文進行主題分析，依照標引和組配規則轉換成主題詞表中的規范詞語。（參見《漢語主題詞表》和《世界漢語主題詞表》）。
5、論文格式的論文正文：
（1）引言：引言又稱前言、序言和導言，用在論文的開頭。引言一般要概括地寫出作者意圖，說明選題的目的和意義, 並指出論文寫作的范圍。引言要短小精悍、緊扣主題。
〈2〉論文正文：正文是論文的主體，正文應包括論點、論據、論證過程和結論。主體部分包括以下內容：
a.提出問題-論點；
b.分析問題-論據和論證；
c.解決問題-論證方法與步驟；d.結論。
6、論文格式的參考文獻
一篇論文的參考文獻是將論文在研究和寫作中可參考或引證的主要文獻資料，列於論文的末尾。參考文獻應另起一頁，標注方式按《GB7714-87文後參考文獻著錄規則》進行。
中文：標題--作者--出版物信息（版地、版者、版期）
英文：作者--標題--出版物信息
所列參考文獻的要求是：（1）所列參考文獻應是正式出版物，以便讀者考證。
（2）所列舉的參考文獻要標明序號、著作或文章的標題、作者、出版物信息。
按照上邊的論文格式來寫，可以使你的論文更加容易被讀者了解，被編輯採納。

E. 徵集北京市高中應用數學競賽論文題目

考研的數學分為四種，分別是數學一、數學二、數學三、數學四
數學一是一般的理工科要考的，如計算機/材料等理工專業
數學二是對數學要求略微低一點的專業要考的，但他與數學一基本相當。如紡織專業
數學三是偏向於經濟類別的考生，如經濟管理 偏向概率
數學四是其它對數學要求相對低的學科。

而四種數學出題的題型相同，所佔比例也相同，你很容易在網上或者書店找到某一年的考試題看一下每年出的題類型相同的。

大綱見下：

全國碩士研究生入學考試數學三考試大綱

考試科目
微積分、線性代數、概率論與數理統計

微積分
一、函數。極限、連續
考試內容
函數的概念及表示法 函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性 反函數、復合函數、隱函數、分段函數 基本初等函數的性質及其圖形 初等函數 數列極限與函數極限的定義及其性質 函數的左極限和右極限 無窮小和無窮大的概念及關系 無窮小的基本性質及階的比較 極限四則運算 極限存在的兩個准則（單調有界准則和夾逼准則）兩個重要極限

函數連續與間斷的概念 初等函數的連續性 閉區間上連續函數的性質
考試要求
1．理解函數的概念，掌握函數的表示法．
2．了解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性．
3．理解復合函數、反函數、隱函數和分段函數的概念．
4．掌握基本初等函數的性質及其圖形，理解初等函數的概念．
5．會建立簡單應用問題中的函數關系式．
6．了解數列極限和函數極限（包括左極限與右極限）的概念．
7．了解無窮小的概念和基本性質．掌握無窮小的比較方法．了解無窮大的概念及其與無窮小的關系．
8．了解極限的性質與極限存在的兩個准則．掌握極限的性質及四則運演算法則，會應用兩個重要極限．
9．理解函數連續性的概念（含左連續與右連續）．
10. 了解連續函數的性質和初等函述的連續性. 了解閉區間上連續函數的性質（有界性、最大值與最小值定理和介值定理)及其簡單應用．

二、一元函數微分學
考試內容
導數的概念 導數的幾何意義和經濟意義 函數的可導性與連續性之間的關系 導數的四則運算 基本初等函數的導數 復合函數、反函數和隱函數的導數 高階導數 微分的概念和運演算法則 微分中值定理及其應用 洛必達（L'Hospital）法則 函數單調性 函數的極值 函數圖形的凹凸性、拐點、浙近線 函數圖形的描繪 函數的最大值與最小值

考試要求
1．理解導數的概念及可導性與連續性之間的關系，了解導數的幾何意義與經濟意義（含邊際與彈性的概念）．
2．掌握基本初等函數的導數公式、導數的四則運演算法則及復合函數的求導法則，掌握反函數與隱函數求導法以及對數求導法．
3．了解高階導數的概念，會求簡單函數的高階導數．
4．了解微分的概念，導數與微分之間的關系，以及一階微分形式的不變性，會求函數的微分．
5．理解羅爾（Rolle）定理、拉格朗日( Lagrange)中值定理、柯西（Cauchy)中值定理的條件和結論，掌握這三個定理的簡單應用．
6．會用洛必達法則求極限．
7．掌握函數單調性的判別方法及其應用，掌握極值、最大值和最小值的求法（含解較簡單的應用題）．
8．會用導數判斷函數圖形的凹凸性和拐點，會求函數圖形的漸近線．
9．掌握函數作圖的基本步驟和方法，會作某些簡單函數的圖形．

三、一元函數積分學
考試內容
原函數與不定積分的概念 不定積分的基本性質 基本積分公式 不定積分的換元積分法和分部積分法 定積分的概念和基本性質 定積分中值定理 變上限定積分定義的函數及其導數 牛頓一萊布尼茨（Newton- Leibniz）公式 定積分的換元積分法和分部積分法 廣義積分的概念和計算 定積分的應用
考試要求
1．理解原函數與不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質和基本積分公式，掌握計算不定積分的換元積分法和分部積分法．
2．了解定積分的概念和基本性質，了解定積分中值定理，掌握牛頓一萊布尼茨公式，以及定積分的換元積分法和分部積分法．了解變上限定積分定義的函數並會求它的導數．
3．會利用定積分計算平面圖形的面積和旋轉體的體積，會利用定積分求解簡單的經濟應用問題．
4．了解廣義積分的概念，會計算廣義積分，了解廣義積分（此處略）的收斂與發散的條件．

四、多元函數微積分學
考試內容
多元函數的概念 二元函數的幾何意義 二元函數的極限與連續性 有界閉區域上二元連續函數的性質 多元函數的偏導數的概念與計算 多元復合函數的求導法與隱函數求導法 二階偏導數 全微分 多元函數的極值和條件極值、最大值和最小值 二重積分的概念、基本性質和計算 無界區域上簡單二重積分的計算
考試要求
1．了解多元函數的概念，了解二元函數的幾何意義．
2．了解二元函數的極限與連續的直觀意義，了解有界閉區域上二元連續函數的性質．
3．了解多元函數偏導數與全微分的概念,掌握求多元復合函數偏導數和全微分的方法,會用隱函數的求導法則.
4．了解多元函數極值和條件極值的概念，掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件。會求二元函數的極值，會用拉格朗日乘數法求條件極值．會求簡單多元函數的最大值和最小值，會求解一些簡單的應用題．
5．了解二重積分的概念與基本性質，掌握二重積分（直角坐標、極坐標）的計算方法．會計算無界區域上的較簡單的二重積分．

五、無窮級數
考試內容
常數項級數的收斂與發散的概念 收斂級數的和的概念 級數的基本性質與收斂的必要條件 幾何級數與p級數以及它們的收斂性 正項級數收斂性的判別 任意項級數的絕對收斂與條件收斂 交錯級數與萊布尼茨定理 冪級數及其收斂半徑、收斂區間（指開區間）和收斂域 冪級數的和函數 冪級數在其收斂區間內的基本性質 簡單冪級數的和函數的求法 初等函數的冪級數展開式
考試要求
1．了解級數的收斂與發散、收斂級數的和的概念．
2．掌握級數的基本性質和級數收斂的必要條件．掌握幾何級數及p級數的收斂與發散的條件．掌握正項級數的比較判別法和比值判別法．
3．了解任意項級數絕對收斂與條件收斂的概念，以及它們之間的關系．掌握交錯級數的萊布尼茨判別法．
4．會求冪級數的收斂半徑、收斂區間及收斂域．
5．了解冪級數在其收斂區間內的基本性質（和函數的連續性、逐項微分和逐項積分），會求簡單冪級數在其收斂區間內的和函數．
6．掌提 ex,sinx,cosx,ln(1+x)與（1+x)a冪級數的麥克勞林（Maclaurin）展開式，會用它們將一些簡單函數間接展成冪級數．

六、常微分方程與差分方程
考試內容
常微分方程的概念 變數可分離的微分方程 齊次微分方程 一階線性微分方程 二階常系數齊次線性微分方程及簡單的非齊次線性微分方程 差分與差分方程的概念 差分方程的通解與特解 一階常系數線性差分方程 微分方程與差分方程的簡單應用
考試要求
1．了解微分方程的階及其解、通解、初始條件和特解等概念．
2．掌握變數可分離的微分方程、齊次微分方程和一階線性微分方程的求解方法．
3．會解二階常系數齊次線性方程．
4．會解自由項為多項式、指數函數、正弦函數、餘弦函數，以及它們的和與積的二階常系數非齊次線性微分方程．
5．了解差分與差分方程及其通解與特解等概念．
6．掌握一階常系數線性差分方程的求解方法．
7．會應用微分方程和差分方程求解簡單的經濟應用問題．

線性代數
一、行列式
考試內容
行列式的概念和基本性質 行列式按行（列）展開定理
考試要求
1．了解n階行列式的概念，掌握行列式的性質．
2．會應用行列式的性質和行列式按行（列）展開定理計算行列式．
二、矩陣
考試內容
矩陣的概念 矩陣的線性運算 矩陣的乘法 方陣的冪 方陣乘積的行列式 矩陣的轉置 逆矩陣的概念和性質 矩陣可逆的充分必要條件 伴隨矩陣 矩陣的初等變換 初等矩陣 矩陣的秩 矩陣的等價 分塊矩陣及其運算
1、理解矩陣的概念，了解單位矩陣、對角矩陣、數量矩陣、三角矩陣的定義和性質，了解對稱矩陣和反對稱矩陣及正交矩陣等的定義和性質。
2、掌握矩陣的線性運算、乘法，以及他們的運算規律，掌握矩陣轉置的性質，了解方陣的冪，掌握方陣乘積的行列式的性質．
3．理解逆矩陣的概念，掌握逆矩陣的性質，以及矩陣可逆的充分必要條件，理解伴隨矩陣的概念，會用伴隨矩陣求矩陣的逆．
4．了解矩陣的初等變換和初等矩陣及矩陣等價的概念，理解矩陣的秩的概念，會用初等變換求矩陣的逆和秩．
5．了解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的運演算法則．
三、向量
考試內容
向量的概念 向量的線性組合與線性表示 向量組線性相關與線性無關 向量組的極大線性無關組 等價向量組 向量組的秩 向量組的秩與矩陣的秩之間的關系
考試要求
1．了解向量的概念，掌握向量的加法和數乘運演算法則．
2．理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關、線性無關等概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法．
3．理解向量組的極大無關組的概念，掌握求向量組的極大無關組的方法．
4．了解向量組等價的概念，理解向量組的秩的概念，了解矩陣的秩與其行（列）向量組的秩之間的關系，會求向量組的秩．
四、線性方程組
考試內容
線性方程組的克萊姆（Cramer）法則 線例方程組有解和無解的判定 齊次線性方程組的基礎解系和通解 非齊次線性方程組的解與相應的齊次線件方程組（導出組）的解之間的關系 非齊次線性方程組的通解
考試要求
1．會用克萊姆法則解線性方程組．
2．掌握線性方程組有解和無解的判定方法．
3．理解齊次線性方程組的基礎解系的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法．
4．掌握非齊次線性方程組的通解的求法，會用其特解及相應的導出組的基礎解系表示齊次線性方程組的通解．
五、矩陣的特徵值和特徵向量
考試內容
矩陣的特徵值和特徵向量的概念、性質 相似矩陣的概念及性質 矩陣可對角化的充分必要條件及相似對角矩陣 實對稱矩陣的特徵值和特徵向量及相似對角矩陣
考試要求
1、理解矩陣的特徵值、特徵向量的概念，掌握矩陣特徵值的性質，掌握求矩陣特徵值和特徵向量的方法．
2．理解矩陣相似的概念，掌握相似矩陣的性質，了解矩陣可對角化的充分必要條件，掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法．
3．掌握實對稱矩陣的特徵值和特徵向量性質．
六、二次型
考試內容
二次型及其矩陣表示 合同變換與合同矩陣 二次型的秩 慣性定理 二次型的標准報和規范形 正交變換 用正交變換和配方法化二次型為標准形 二次型及其矩陣的正定性
考試要求
1．了解二次型的概念，會用矩陣形式表示二次型，了解合同變換和合同矩陣的概念．
2．理解二次型的秩的概念，了解二次型的標准形、規范形等概念，了解慣性定理的條件和結論，會用正交變換和配方法化二次型為標准形．
3．理解正定二次型、正定矩陣的概念，掌握正定矩陣的性質．

概率論與數理統計
一、隨機事件和概率
考試內容
隨機事件與樣本空間 事件的關系與運算 完全事件組 概率的概念 概率的基本性質 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨立性 獨立重復試驗
考試要求
1．了解樣本空間（基本時間空間）的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關系及運算．
2、理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯公式等基本公式．
3．理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重復試驗的概念．
二、隨機變數及其概率分布
考試內容
隨機變數及其概率分布 隨機變數的分布函數的概念及其性質 離散型隨機變數的概率分布 連續型隨機變數的概率密度 常見隨機變數的概率分布 隨機變數函數的概率分布
考試要求
1．理解隨機變數及其概率分布的概念，理解分布函數F（x）＝P{X<=x}（負無窮2．理解離散型隨機變數及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二項分布、超幾何分布、泊松（Poisson）分布及其應用．
3．掌握泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布．
4．理解連續型隨機變數及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態分布N（μ，σ2）、指數分布及其應用，其中參數為λ（λ>0）的指數分布的密度函數為f(x)=（此處略）．
5．會根據自變數的概率分布求其簡單函數的概率分布．

三、隨機變數的聯合概率分布
考試內容
隨機變數聯合分布函數 離散型隨機變數的聯合概率分布、邊緣分布和條件分布 連續型隨機變數的聯合概率密度、邊緣密度和條件密度 隨機變數的獨立性和相關性 常見二維隨機變數的聯合分布 兩個及兩個以上隨機變數的函數的概率分布
考試要求
1．理解隨機變數的聯合分布函數的概念和基本性質．
2．理解隨機變數的聯合分布的概念、性質及其兩種基本表達式：離散型聯合概率分布和連續型聯合概率密度．掌握兩個隨機變數的聯合分布的邊緣分布和條件分布．
3．理解隨機變數的獨立性及相關性的概念，掌握隨機變數獨立的條件；理解隨機變數的不相關性與獨立性的關系．
4．掌握二維均勻分布和二維正態分布，理解其中參數的概率意義．
5．會根據兩個隨機變數的聯合概率分布求其函數的概率分布，會根據多個獨立隨機變數的概率分布求其函數的概率分布．
四、隨機變數的數字特徵
考試內容
隨機變數的數學期望（均值）、方差和標准差及其性質 隨機變數函數的數學期望 切比雪夫（Chebyshev）不等式 矩、協方差和相關系數及其性質
考試要求
1．理解隨機變數數字特徵（數學期望、方差、標准差、協方差、相關系數）的概念，並會運用數字特徵的基本性質計等具體分布的數字特徵，掌握常用分布的數字特徵．
2．會根據隨機變數的概率分布求其函數的數學期望；會根據兩個隨機變數聯合概率分布求其函數的數學期望．
3．掌握切比雪夫不等式．
五、大數定律和中心極限定理
考試內容
切比雪夫（Chebyshev）大數定律 伯努利（Bernonlli）大數定律 辛欽（Khinchine）大數定律 棣莫弗一拉普拉斯（ De Moivre－ Laplace）定理（二項分布以正態分布為極限分布） 列維一林德伯格（Levy－Lindberg）定理（獨立同分布隨機變數列的中心極限定理）
考試要求
1．了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律（獨立同分布隨機變數的大數定律）成立的條件及結論．
2．掌握棣莫弗—拉普拉斯中心極限定理、列維—林得伯格中心極限定理的結論和應用條件，並會用相關定理近似計算有關事件的概率．
六、數理統計的基本概念
考試內容
總體 個體 簡單隨機樣本 統計量 樣本均值 樣本方差和樣本矩 χ2分布 t分布 F分布 分位數 正態總體的常用抽樣分布
考試要求
1．理解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念．其中樣本方差定義為：S2=（此處略）
2．了解產生χ2變數、t變數和F變數的典型模式；理解標准正態分布、χ2分布、t分布和F分布的分位數，會查相應的數值表．
3．掌握正態總體的抽樣分布．
七、參數估計
考試內容
點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 最大似然估計法 估計量的評選標准 區間估計的概念 單個正態總體的均值的區間估計 單個正態總體方差和標准差的區間估計 兩個正態總體的均值差和方差比的區間估計
考試要求
1．理解參數的點估計、估計量與估計值的概念；了解估計量的無偏性、有效性（最小方差性）和相合性（一致性）的概念，並會驗證估計量的無偏性；會利用大數定律證明估計量的相合性．
2．掌握矩估計法（一階、二階矩）和最大似然估計法．
3．掌握建立未知參數的（雙側和單側）置信區間的一般方法；掌握正態總體均值、方差、標准差、矩以及與其相聯系的數字特徵的置信區間的求法．
4 掌握兩個正態總體的均值差和方差比及相關數字特徵的置信區間的求法．
八、假設檢驗
考試內容
顯著性檢驗的基本思想和步驟 假設檢驗的兩類錯誤 單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗
考試要求
1．理解「假設」的概念和基本類型；理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設檢驗的基本步驟；會構造簡單假設的顯著性檢驗．
2．理解假設檢驗可能產生的兩類錯誤，對於較簡單的情形，會計算兩類錯誤的概率．
3．了解單個和兩個正態總體參數的假設檢驗．
試卷結構
（一）內容比例
微積分 約50％
線性代數 約25％
概率論與數理統計 約 25％
（二）題型比例
境空題與選擇題約 30％
解答題（包括證明題） 約70%

由於這里回答問題限制字數，所以數學四的考綱無法貼上，請你自己去查找，網上有

F. 高中數學論文怎麼寫

只有這個了，湊合吧。
把循環小數化成分數的方法，可以用移動循環節的過程來推導，也可以用無限遞縮等比數列的求和公式計 算得到。下面我們運用猜想驗證的方法來推導。
（一）化純循環小數為分數
大家都知道：一個有限小數可以化成分母是10、100、1000 ……的分數。那麼，一個純循環小數可以化成 分母是怎樣的分數呢？我們先從簡單的循環節是一位數字的純循環小數開始。如：＠①、＠②……化成分數時 ，它們的分母可以寫成幾呢？
想一想：可能是10嗎？不可能。因為1/10＝0.1〈＠①，3/10＝0.3〉＠②；可能是8嗎？不可能。 因為1/ 8＝0.125〉＠①，3/8＝0.375〉＠②；那麼，可能是幾呢？因為1/10〈＠①〈1/8，3/10〈＠②〈3/8，所以分 母可能是9。 下面我們來驗證一下自己的猜想：1/9＝1÷9＝0.111……＝＠①；3/9＝1/3＝1÷3＝0.333……＝ ＠②。
計算結果說明我們的猜想是對的。那麼，所有循環節是一位數字的純循環小數都可以寫成分母是9的分數嗎 ？讓我們根據自己的猜想， 把＠③、＠④化成分數後再驗證一下。
＠③＝4/9 驗證：4/9＝4÷9＝0.444……
＠④＝6/9＝2/3 驗證：2/3＝2÷3＝0.666……
經過上面的猜想和驗證，我們可以得出這樣的結論：循環節是一位數字的純循環小數化成分數時，用一個 循環節組成的數作分子，用9 作分母；然後，能約分的再約分。
循環節是兩位數字的純循環小數怎樣化成分數呢？如：＠⑤、＠⑥……化成分數時，它們的分母又可以寫 成多少呢？
想一想：可能是100嗎？不可能。因為12/100＝0.12〈＠⑤，13/100＝0.13〈＠⑥。可能是98嗎？不可能。 因為12/98≈0.1224〉＠⑤，13/98≈0.1327〉＠⑥；可能是多少呢？因為12/100〈＠⑤〈12/98，13/100〈＠⑥ 〈13/98，所以分母可能是99。是否正確，還需驗證一下。
12/99＝12÷99＝0.121212……＝＠⑤；
13/99＝13÷99＝0.131313……＝＠⑥。
驗證結果說明我們的猜想是正確的。那麼，所有循環節是兩位數字的純循環小數都可以寫成分母是99的分 數嗎？讓我們再運用猜想的方法，把＠⑦、＠⑧化成分數後，驗算一下。
＠⑦＝15/99＝5/33，驗算：5/33＝5÷33＝0.151515……
＠⑧＝18/99＝2/11，驗算：2/11＝2÷11＝0.181818……
經過這次猜想和驗證，我們可以得出這樣的結論：循環節是兩位數字的純循環小數化成分數時，用一個循 環節組成的數作分子，用99作分母；然後，能約分的再約分。
現在，你能推斷出循環節是三位數字的純循環小數化成分數的方法嗎？
因為循環節是一位數字的純循環小數化成分數時，用9作分母， 循環節是兩位數字的純循環小數化成分數 時，用99作分母，所以循環節是三位數字的純循環小數化成分數時，我們猜想是用999作分母， 分子也是一個 循環節組成的數。讓我們再來驗證一下，如果這個猜想也是正確的，那麼，我們就可以依次推下去了。
附圖{圖}
實驗證明：我們的猜想是完全正確的。照此推下去，循環節是四位數字的純循環小數化成分數時，就要用 9999作分母了。實踐證明也是正確的。所以，純循環小數化成分數的方法是：
用9、99、999……這樣的數作分母，9 的個數與循環節的位數相同；用一個循環節所組成的數作分子；最 後能約分的要約分。
二、化混循環小數為分數
我們已經運用猜想驗證的方法研究過怎樣化純循環小數為分數，再用這種方法研究一下怎樣化混循環小數 為分數。
還是先從較簡單的數入手，如：
附圖{圖}
……這樣循環節只有一位數字的混循環小數化成分數時，分子、分母分別有什麼特點呢？
這樣想：一個混循環小數有循環部分，還有不循環部分，能否將它改寫成一個純循環小數與一個有限小數 的和，然後再化成分數呢？讓我們試試看。
附圖{圖}
觀察以上過程，你能看出循環節只有一位數字的混循環小數化成的分數有什麼特點嗎？很容易看出：它們 的分母都是由一個9與幾個0組成的數。再仔細觀察可以發現：0 的個數恰好與不循環部分的數字個數相同。它 們的分子有什麼特點呢？不難看出：它們的分子都比不循環部分與第一個循環節所組成的數要小。到底小多少 呢？讓我們算一算：
（1）21－19＝2 （2）543－489＝54 （3）696－627＝69
細心觀察不難看出：分子恰好是一個比不循環部分與第一個循環節所組成的數少一個由不循環部分的數字 所組成的數。這個規律具有普遍性嗎？讓我們運用以上的規律把
附圖{圖}
化成分數，驗證一下它的正確性。
附圖{圖}
驗證：352/1125＝352÷1125＝0.312888……
驗證的結果是完全正確的。那麼，循環節是兩位數字的混循環小數化成的分數，分子、分母是否也有這樣 的規律呢？分子是由一個比小數的不循環部分與第一個循環節所組成的數少一個不循環部分的數字所組成的數 ；分母是由9和0組成的數，0 的個數與不循環部分的數字個數相同，9的個數與一個循環節的數字個數相同。 讓我們按照猜想的方法試把
附圖{圖}
化成分數，然後再驗證一下。
附圖{圖}
實踐證明，我們的猜想是正確的。那麼，循環節是三位數、四位數……的混循環小數是否也能按照這樣的 方法化分數呢？讓我們把
附圖{圖}
化成分數後，再驗證一下
附圖{圖}
驗證的結果也是正確的，說明我們的猜想可能是正確的。這個方法也確實是正確的。當然，我們在運用猜 想驗證的方法時，並不一定每次的猜想都是正確的。如果不正確，就需要根據具體情況進行修改，然後再驗證 ，直至正確為止。
猜想驗證的方法是人類探索未知的一種重要方法，很多科學規律的發現，都是先有猜想，而後被不斷的驗 證、再猜想、再驗證才被認識。猜想驗證也是一種重要的數學思想方法。我們應在向學生講解具體知識的同時 ，也要求他們從小就學習運用這種思想方法。
字型檔未存字注釋：
＠①原字為0.1，1上加.
＠②原字為0.3，3上加.
＠③原字為0.4，4上加.
＠④原字為0.6，6上加.
＠⑤原字為0.12，12上加.
＠⑥原字為0.13，13上加.
＠⑦原字為0.15，15上加.
＠⑧原字為0.18，18上加.

G. 提供一些數學研究課題，可以寫高中數學論文的那種

數學研究性學習課題

1、銀行存款利息和利稅的調查
2、氣象學中的數學應用問題
3、如何開發解題智慧
4、多面體歐拉定理的發現
5、購房貸款決策問題
6、有關房子粉刷的預算
7、日常生活中的悖論問題
8、關於數學知識在物理上的應用探索
9、投資人壽保險和投資銀行的分析比較
10、黃金數的廣泛應用
11、編程中的優化演算法問題
12、餘弦定理在日常生活中的應用
13、證券投資中的數學
14、環境規劃與數學
15、如何計算一份試卷的難度與區分度
16、數學的發展歷史
17、以「養老金」問題談起
18、中國體育彩票中的數學問題
19、「開放型題」及其思維對策
20、解答應用題的思維方法
21、高中數學的學習活動——解題分析 A）從嘗試到嚴謹、B）從一個到一類
22、高中數學的學習活動——解題後的反思——開發解題智慧
23、中國電腦福利彩票中的數學問題
24、各鎮中學生生活情況
25、城鎮/農村飲食構成及優化設計
26、如何安置軍事偵察衛星
27、給人與人的關系（友情）評分
28、丈量成功大廈
29、尋找人的情緒變化規律
30、如何存款最合算
31、哪家超市最便宜
32、數學中的黃金分割
33、通訊網路收費調查統計
34、數學中的最優化問題
35、水庫的來水量如何計算
36、計算器對運算能力影響
37、數學靈感的培養
38、如何提高數學課堂效率
39、二次函數圖象特點應用
40、統計月降水量
41、如何合理抽稅
42、市區車輛構成
43、計程車車費的合理定價
44、衣服的價格、質地、品牌，左右消費者觀念多少？
45、購房貸款決策問題
研究性學習的問題與課題 （來自《數學百草園》，作者葉挺彪）
《 立幾部分 》

問題1
平幾中證點共線、線共點往往較難，通常出現在競賽中。而立幾中的這類問題卻是非簡單，主要的依據僅僅是平面的基本性質：兩個平面的公共點共線。可否將平幾問題的這類問題進行升維處理。即把它轉化為立幾問世題加以解答。

問題2
用運變化的觀點對待數學問題，將會發現問題的實質及問題之間的聯系，但對於立幾中的這方面還顯得不夠，可以通過整理、收集這方面的材料加以綜合研究。

問題3 作為降維處理的一個例子：可考慮異面直線距離的幾種轉化，如轉化為線面距、點線距、面面距等。

問題4
異面直線的距離是：異面直線上兩動點的連線中最短的線段長度。所以可以用函數的觀點來解決。即建立一個兩動點的距離函數，利用求函數的最小值達到目的。

問題5
立幾中的許多問題可化歸為確定點在平面內的射影位置。如點面距、點線距、體積等。於是確定點在平面內的射影顯得非常重要，試給出一種通用方法進行確定。

問題6
作二面角的平面角是立幾中的難點，常用方法有：定義法、三垂線法、垂面法。其實質是以點定位，即當點在二面角的棱上時用定義法、當點在一個半平面內時用三垂線法、當點在空間時時用垂面法。問題似乎已解決。但對於較復雜的圖形，由於點的個數較多，以哪個點作為定位點就難以決定。試給出以線定位來作二面角的平面角的方法及步驟。

問題7
等積變換在立幾中大顯上內身手，而非等積變換是它的一般情形，作用更大，卻被人們所忽視。利用非等積變換能解決求體積、求距離、證明位置關系等問題。試利用類比平幾的相應方法探索之。

問題8 將三垂線定理進行推廣與引伸，即所謂三面角的正、餘弦定理及其特例直三面角的正、餘弦定理。以開闊眼界。

《解幾部分 》

問題9
對於數學的公式，我們應當做到三會：即正用、變用和逆用。如解幾中有許多公式如兩點距離、點到直線距離公式，定比分點、斜率公式等，考慮其逆用，就可得到構造法證題，試研究解幾中的各種公式逆用，以充實構造法證明。

問題10
我們對待任何問題（包括解決數學問題）往往用自己的審美意識去審視，以調節自己的行動計劃。在解幾中探索與搜集以美的啟迪思維的題材，加以整理與綜合研究。

問題11 整理解幾中常常被人忽視和特例而使問題的解決不完整的有素材，如用點斜式而忽視斜率存在，截距式而忽視截距為零等。

問題12 利用角參數與距離參數的相互轉化以實現命題的演變，達到以點帶面，觸類旁通的目的。

問題13 將與中點有關的問題及解決方法進行推廣，使之適用於定比分點的相應問題與方法。

問題14 研究求軌跡問題中的坐標轉移法與參數法的相互聯系。

問題15 關於斜率為 1的特殊直線的對稱問題的簡捷解法中，概括出適用范圍更加廣闊的解題策略。

問題16
解決橢圓問題不如圓容易，能否使問題化歸，即橢圓問題的圓化處理，進而研究圓錐曲線（包括其退化情形如兩條相交線，平行線等）的圓化處理。

問題17 整理與焦半徑有關的問題，並將之「純代數化」，進而研究其「純代數解法」，從中探索新方法。

問題18 把點差法解中點弦問題進行推廣，使之能解決「定比分點弦」問題。

問題19 求軌跡問題中，純粹性的簡捷判別。

問題20 在定比分點公式、弦長公式、點到直線的距離公式的推導過程中隱含著「射影思想」，擴大這思想在解幾中的地位或功能。

問題21 對平移變換的解題功能進行綜述。

問題22
與中點弦有關的圓錐曲線中的參數范圍確定問題，往往需要建立不等式進行求解，各種方法中以點在曲線內部條件為隹。試將這方法推廣到定比分點弦的情形。

《函數部分 》

問題23 空集是一切集合的子集，但在解決關集合問題時，常常忽略這一事實。試整理這方面的各類問題。

問題24 整理求定義域的規則及類型（特別是復合函數的類型）。

問題25
求函數的值域、單調區間、最小正周期等有關問題時，往往希望將自變數在一個地方出現，所以變數集中的原則就提供了解題的方向，試研究所有與變數集中原則有關的類型（如配方法、帶余除法等）。

問題26 總結求函數值域的有關方法，探索判別式法的一般情形——實根分布的條件用於求值域。

問題27 利用條件最值的幾何背景進行命題演變，與命題分類。

問題28
回顧解指數、對數方程（不等式）的化歸實質（利用外層函數的單調性去掉兩邊的外層函數的符號），我們稱之為「給函數更衣」，於是我們可以隨心所欲地將方程（不等式）進行演變。你能利用這一點編擬一些好題嗎。

問題29 探求「反函數是它本身」的所有函數。從而可解決一類含抽象函數的方程，概括所有這種方程的類型。

問題30 在原點有定義的奇函數，其隱含條件是f(0)=0,試以這一事實編擬、演變命題。

問題31 把兩面鏡子相對而立，若你處於其中，將看到許多肖像位置呈現出周期性，你能把這一事實數學化嗎？若把軸對稱改為中心對稱又怎麼結論？

問題32
對於含參數的方程（不等式），若已知解的情況確定參數的取值范圍，我們通常用函數思想及數形結合思想進行分離參數，試概括問題的類型，總結分離參數法。

問題33 改變含參數的方程（不等式）的主元與參數的地位進行命題的演變。探索換主元的功能。

《三角部分 》

問題34 數形結合是數學中的重要的思想方法之一，而單位圓中的三角函數線卻被人們所遺忘，試探它在解決三角問題中的數形結合功能。

問題35 概括sinx+cosx=a時相應x的取值范圍，及問題條件中涉及這一條件時的所隱含的結論。

問題36 整理三角代換的的類型，及其能解決的哪幾類問題。

問題37 三角最值的構造證法中，型如 ，可轉化成：1）動點（ccosx.asinx）與定點（-d,-b）連線的斜率；2）或先化為
從而轉化為動點（cosx.sinx）與定點 連線斜率等，考慮各種構造法的背景的聯系，能否以此聯系用於解決幾何問題。

問題38 一個三角公式不僅能正用，還需會逆用與變用，試將後者整理之。

問題39 概括三角恆等式證明中的一次弦式、高次弦式和切式證明的常用方法。

問題40
三角形的形狀判定中，對於含邊角混合關系的條件，利用正、餘弦定理總有兩種轉化，即轉化為角關系或邊關系，探索其中一種對另一種解法的啟示功能。

《不等式部分 》

問題41
一個數學命題若從正面入手分類情況較多，運算量較大，甚至無法求解，此時不妨考慮其反面進行求解得解集，然後再取其補集即得原命題的解。我們把它稱為「補集法」，試整理常見的類型的補集法。

問題42 概括使用均值不等式求最值問題中的「湊」的技巧 ，及拆項、添項的技巧。

問題43 觀察式子的結構特徵，如分析式子中的指數、系數等啟示證題的的方向。

問題44 探求一此著名不等式（如柯西不等式、排序不等式等）和多種證法，尋找其背景以加深對不等式的理解。

問題45 整理常用的一此代換（三角代換、均值代換等），探索它在命題轉化中的功能。

問題46 考慮均值不等式的變用，及改變之後的不等式的背景意義。

問題47 分母為多項式的輪換對稱不等式，由於難以參於通分，證明往往較難。探求一種代換，將分母為多項式的轉化為單項式。

問題48 探索絕對值不等式和物理模擬法

如果還有什麼相關的課題，請各位同行提出。
參考資料：http://sx.dhyz.com/new/Article_Print.asp?ArticleID=174

H. 求適合高中生的數學建模論文題目

怎樣才能在不打傘的情況下，，少淋雨

I. 高中數學論文

數學究竟是什麼呢？我們說，數學是研究現實世界空間形式和數量關系的一門科學．它在現代生活和現代生產中的應用非常廣泛，是學習和研究現代科學技術必不可少的基本工具．
同其他科學一樣，數學有著它的過去、現在和未來．我們認識它的過去，就是為了了解它的現在和未來．近代數學的發展異常迅速，近30多年來，數學新的理論已經超過了18、19世紀的理論的總和．預計未來的數學成就每「翻一番」要不了10年．所以在認識了數學的過去以後，大致領略一下數學的現在和未來，是很有好處的．
現代數學發展的一個明顯趨勢，就是各門科學都在經歷著數學化的過程．
例如物理學，人們早就知道它與數學密不可分．在高等學校里，數學系的學生要學普通物理，物理系的學生要學高等數學，這也是盡人皆知的事實了．
又如化學，要用數學來定量研究化學反應．把參加反應的物質的濃度、溫度等作為變數，用方程表示它們的變化規律，通過方程的「穩定解」來研究化學反應．這里不僅要應用基礎數學，而且要應用「前沿上的」、「發展中的」數學．
再如生物學方面，要研究心臟跳動、血液循環、脈搏等周期性的運動．這種運動可以用方程組表示出來，通過尋求方程組的「周期解」，研究這種解的出現和保持，來掌握上述生物界的現象．這說明近年來生物學已經從定性研究發展到定量研究，也是要應用「發展中的」數學．這使得生物學獲得了重大的成就．
談到人口學，只用加減乘除是不夠的．我們談到人口增長，常說每年出生率多少，死亡率多少，那麼是否從出生率減去死亡率，就是每年的人口增長率呢？不是的．事實上，人是不斷地出生的，出生的多少又跟原來的基數有關系；死亡也是這樣．這種情況在現代數學中叫做「動態」的，它不能只用簡單的加減乘除來處理，而要用復雜的「微分方程」來描述．研究這樣的問題，離不開方程、數據、函數曲線、計算機等，最後才能說清楚每家只生一個孩子如何，只生兩個孩子又如何等等．
還有水利方面，要考慮海上風暴、水源污染、港口設計等，也是用方程描述這些問題再把數據放進計算機，求出它們的解來，然後與實際觀察的結果對比驗證，進而為實際服務．這里要用到很高深的數學．
談到考試，同學們往往認為這是用來檢查學生的學習質量的．其實考試手段（口試、筆試等等）以及試卷本身也是有質量高低之分的．現代的教育統計學、教育測量學，就是通過效度、難度、區分度、信度等數量指標來檢測考試的質量．只有質量合格的考試才能有效地檢測學生的學習質量．
至於文藝、體育，也無一不用到數學．我們從中央電視台的文藝大獎賽節目中看到，給一位演員計分時，往往先「去掉一個最高分」，再「去掉一個最低分」．然後就剩下的分數計算平均分，作為這位演員的得分．從統計學來說，「最高分」、「最低分」的可信度最低，因此把它們去掉．這一切都包含著數學道理．
我國著名的數學家關肇直先生說：「數學的發明創造有種種，我認為至少有三種：一種是解決了經典的難題，這是一種很了不起的工作；一種是提出新概念、新方法、新理論，其實在歷史上起更大作用的、歷史上著名的正是這種人；還有一種就是把原來的理論用在嶄新的領域，這是從應用的角度有一個很大的發明創造．」我們在這里所說的，正是第三種發明創造．「這里繁花似錦，美不勝收，把數學和其他各門科學發展成綜合科學的前程無限燦爛．」
正如華羅庚先生在1959年5月所說的，近100年來，數學發展突飛猛進，我們可以毫不誇張地用「宇宙之大、粒子之微、火箭之速、化工之巧、地球之變、生物之謎、日用之繁等各個方面，無處不有數學」來概括數學的廣泛應用．可以預見，科學越進步，應用數學的范圍也就越大．一切科學研究在原則上都可以用數學來解決有關的問題．可以斷言：只有現在還不會應用數學的部門，卻絕對找不到原則上不能應用數學的領域．

J. 高中數學論文

你們才高中，我想老師不會讓你們寫學術性太強的東西，他讓你們寫論文無非是要求你們主動的把學到的數學知識自己疏理一下，加強知識的系統性，加深對知識的理解，或者談談自己對數學的感想。如果非要範文，下面有一篇這方面的。

數學學習興趣及其培養
內容摘要：學習興趣是學習動機的一種最重要的成分，它對學生的學習起著重要的作用。
學習興趣促進學生智力的發展，獲得較大的成功；同時，這種愉快的精神感受又促進學生對
數學學習產生更大的興趣,二者之間相互促進，使數學學習活動更加活躍、有效,學生的心理
素質得到更加和諧的發展。本文討論了興趣的特點、形成、發展規律及在教師教學中的應用
等，給出了米切爾關於興趣的結構模型研究。影響興趣的形成與發展的因素有個體需要、年
齡、性格和能力、他人、集體與地區的影響等。在數學教學中，如何培養和激發學生的學習
興趣，是廣大數學教師必須重視的一個問題。教師應將對學生學習興趣的培養滲透到每個教
學環節，貫穿於數學教學的全過程。
關鍵詞：學習興趣 興趣 認知
學習興趣對數學學習具有一定的影響。興趣是學習活動中的重要動力,是學習獲得良好效果的必要條件。數學學習是學生根據數學教學計劃、目的要求進行的，由獲得數學知識經
驗而引起的比較持久的行為變化過程。由於數學有其突出的特點，所以學生在獲得數學知識
經驗時也有其特殊性的表現和要求,如數學學習中的再創造性比其它學科要高,數學學習需
要較強的抽象概括能力等。這樣學生在學習數學時保持濃厚的興趣就猶為必要。
學習數學的興趣產生於教學過程的趣味性和藝術性情感中,產生於學習過程中的成功與
愉快體驗之中。當學生的精神處於興奮狀態展開數學學習活動時,學生就會產生強烈的求知
慾望,就會在追求與探討中發展數學的思維能力，促進智力的發展，獲得較大的成功；同時，
這種愉快的精神感受又促進學生對數學學習產生更大的興趣,二者之間相互促進，使數學學
習活動更加活躍、有效,學生的心理素質得到更加和諧的發展。
1.學習興趣及特點
1.1 學習興趣
興趣是人們愛好某種活動或力求認識某種事物的傾向,這種傾向和一定的情感聯系著，
興趣是在需要的基礎上產生的,是在生活實踐的過程中形成與發展起來的。學習興趣是學生
基於自己的學習需要而表現出來的一種認識傾向。從表現形式上講，學習興趣是學生學習需
要的動態表現形式，是社會和教育對學生的客觀要求在學生頭腦中的反映；從系統上講，學
習興趣是學習動機系統中的一個子系統，它是學習動機中最現實、最活躍的成分，是力求認
識世界、渴望獲得科學文化知識的帶有情緒色彩的認識傾向。
教育心理學的研究表明,如果大腦中有關學習的神經細胞處於高度的興奮狀態,而無關
部分處於高度的抑制狀態，有關學習的神經纖維通道便能高度暢通,學習時信息傳輸就會處
於最佳狀態。學生一旦對數學知識產生興趣,就會產生巨大的認識能力,能集中注意力學習，
使信息的傳導達到最佳狀態；反之，如果學生的學習存在著被迫、苦惱、煩躁、緊張，就會
使神經細胞中應當抑制的部分變為興奮，而應當興奮的部分受到抑制，從而影響學習效果。
1.2 興趣的特點
1.2.1 興趣是後天形成的，是在需要的基礎上發展起來的。人們在實踐活動中，通過對
某種事物反復接觸和了解，隨著有關知識經驗的不斷積累，逐漸形成和發展了對某事物的興
趣。學習的興趣是可以誘發和培養的。
1.2.2 興趣具有指向性。任何一種興趣都對一定事件或活動，為實現某種目的而產生的。
人對他感興趣的事物總是心馳神往，積極地把注意指向並集中於該種活動。興趣的指向性是
建立在需要的基礎之上的。
1.2.3 興趣具有情緒性。在許多心理學教材和工具書中給興趣下定義時都指出興趣帶有
情緒性。生活實踐也表明，人們從事感興趣的活動時，總會處在愉快、滿意、興致淋漓的情
緒狀態；一個人做沒有興趣的工作時總覺得在做苦差事。
1.2.4 興趣具有動力性。興趣的動力作用可以概括為：（1）對一個人所從事的活動起支
持、推動和促進作用。（2）為未來活動做准備。
1.2.5 興趣具有衍生性。人們對事物的認識一般是在舊有的認知結構的基礎上進行擴
展，而事物之間往往相互聯系，所以從舊有的興趣中往往會產生出新的興趣。
1.2.6 興趣具有穩定性。興趣的穩定性是指下軀持續時間而言，按興趣維持時間長短可
分為持久興趣與短暫興趣。直觀興趣是一種短暫興趣，數學內容的有趣性和實用性、數學美
感引起的自覺興趣和潛在興趣則是持久興趣。
2 影響興趣形成與發展的因素
2.1 興趣與需要的關系
皮亞傑指出：「興趣，實際上，就是需要的延伸，它表現出對象與需要之間的關系，因
為我們之所以對一個對象發生興趣，是由於它能滿足我們的需要。」人的需要是多種多樣的，
興趣也隨需要而異。研究表明，一般具有高認知需要的人更喜歡復雜任務；而具有低認知需
要的人則更喜歡簡單的任務。
2.2 興趣與年齡的關系
不同年齡的人有不同的興趣。年齡的增長直接影響到人的興趣的數量和質量，對認識興
趣中具有中心意義的讀書傾向變化的研究表明，不同年齡階段的兒童的讀書興趣是有其各自
的特點的。9—13 歲的兒童是讀書最盛的，進入青年期讀書活動的比率逐漸減少。但年齡越
增長，選擇力越強，感受性和理解力越敏銳，讀書興趣的質量在提高。
2.3 興趣與性格和能力的關系
不同性格的人興趣有所區別。如情緒穩定的人興趣也較穩定。此外，興趣受能力制約。
當自己感到問題的難度太大或太小時，個人對它就難於發生興趣。
2.4 興趣與他人、集體及地區的影響有關
學生的興趣常常受教師興趣 的影響。個人的興趣也受集體、地區、集團的影響。
2.5 興趣與性別的關系
從調查中可知興趣有受性別影響的傾向。田中在蘇州、無錫、鎮江3 地區6 縣市9 所學
校的初三縣市中進行調查顯示，對數學表現興趣的是男生多於女生，聲明對數學不感興趣甚
至討厭數學的也是男生多於女生。
3 興趣的形成過程
兒童的興趣在最初主要是與刺激聯系在一起的。首先，刺激本身固有的一些特性都先於
經驗而有引起人注意和興趣的功能。其次，使人覺得有趣的活動和經驗本身也將引起人們的
注意和興趣。
要引起或培養一個人的興趣要按以下兩個步驟進行：（1）發現個人或團體目前感興趣的
具體領域和現有水平；（2）把希望其從事的活動直接或通過中間的步驟與其目前的興趣領域
連接起來。
章凱和張必隱提出了興趣的「信息—目標」理論。該理論認為，個體心理的發展是以不
斷從環境獲得信息為基礎的；個體在與環境相互作用時希望從中獲得信息，以消除原有的或
新產生的心理不確定性，實現心理目標的形成、演化和發展的心理過程即興趣。
4 興趣的作用
興趣在學生的學習活動中起著重要的作用。俄國大教育家烏申斯基指出：「沒有絲毫興
趣的強制性學習，將會扼殺學生探求真理的慾望。」教育實踐證明，學生對學習本身、對學
習科目有興趣，就可以激起他的學習積極性，推動他在學習中取得好成績。
興趣對未來活動具有準備作用，對正在進行的活動具有推動作用，對活動的創造性態度
具有促進作用。興趣是推動認識活動的重要動力，是影響學習效果的重要因素。
興趣作為人從事活動的內容或方向，並不是固定不變的。興趣可以被培養，被「鑲嵌」
於人的個性之中。由於興趣—注意的指向性和集中性等特點，人的興趣和認知的相互作用經
常會導致一種恆常而穩定的興趣—認知傾向。當認知傾向在個體身上內化而恆常地表現出來
時，就表現為一種穩定的興趣的個性傾向性。
5 興趣的發展規律
5.1 興趣發展逐步深化
人的興趣的發展，一般要經過有趣—樂趣—志趣三個階段。有趣是興趣發展的低級水平，
它往往是由某些外在的新異現象所引起而產生的直接興趣。它為時短暫，帶有直觀性、盲目
性和廣泛性。
樂趣是興趣發展的中級水平，它是在有趣的基礎上逐步定向而形成的。在這個階段，學
生的興趣會向專一的、深入的方向發展，即對某一客體產生了特殊愛好。樂趣已具有專一性、
自發性和堅持性的特點。
志趣則是興趣發展的最高水平。它與崇高的理想和遠大的奮斗目標相結合，是在樂趣的
基礎上發展起來的。其特點是具有社會性、自覺性、方向性和更強的堅持性，甚至終身不變。
5.2 直接興趣與間接興趣的相互轉化
興趣一般分為直接興趣和間接興趣兩類。直接興趣是對事物本身感到需要而引起的興
趣，間接興趣只是對這種事物或活動的將來結果感到重要，而對事物本身並沒有興趣。間接
興趣在一定條件下可以轉化為直接興趣。學生遇到稍微簡單、容易和生動有趣的知識時，便
會產生直接興趣；但一旦遇到復雜的、困難的和枯燥的知識時，便需要有間接興趣來維持學
習。當學生通過頑強學習，克服了學習中的困難時，便又會對這種知識產生直接興趣。
5.3 中心興趣與廣泛興趣的相互促進
中心興趣是指對某一方面的事物或活動有著極濃厚又穩定的興趣；廣泛興趣是指對多方
面的事物或活動具有的興趣。廣泛興趣是中心興趣的基礎。
5.4 好奇心、求知慾、興趣密切聯系，逐步發展
從橫的方面來看，好奇心、求知慾和興趣是相互促進、彼此強化的；從縱的方面看，三
者又是沿著好奇心—求知慾—興趣的方向發展的。
好奇心是人們對新奇事物積極探求的一種心理傾向，它可以說是一種本能。好奇心兒童
期最為強烈。求知慾是人們積極探求新知識的一種慾望，它帶有一定的感情色彩。青少年時
期是求知慾最旺盛的時期。某一方面的求知慾如果反復地表現出來，就形成了某一個人對某
事物或活動的興趣。
5.5 興趣與努力不可分割
興趣與努力是可以相互促進的，而不是兩個對立面。學生的學習活動既離不開學習興趣，
也離不開勤奮努力，興趣與努力不斷相互促進，方能使學習達到最佳境地。
6 激發和培養學生學習數學的興趣
數學的特點是抽象、嚴謹、應用廣泛。徐德雄對江山中學、武漢中學、金陵中學、浦城
一中的高三畢業班學生的調查顯示45.4％的學生認為課業負擔較重的科目是數學，32.8％
的學生認為考試次數最多的是數學。因此，在數學教學中，如何培養和激發學生的學習興趣，
是廣大數學教師必須十分重視的一個問題，對於學習興趣的培養應當滲透到每個教學環節，
貫穿於數學教學的全過程。
6.1 要求學生建立積極的心理准備狀態
教師要教會學生在學習中遇到不懂的地方有積極的心理暗示，鼓勵學生創造性地使用一
些方法，增加學習的趣味性。興趣是可以自己培養的，關鍵是有積極的態度。
6.2 幫助學生形成正確的學習價值觀
學習價值觀使學生形成明確的學習需要，為興趣的生成奠定基礎。在教學中，教師要充
分挖掘教學內容的功利和精神價值，並及時准確地傳遞給學生，幫助學生形成正確的學習目
的，明確學習的價值和意義，以喚醒學生學習的內在沖動和激情，促進學習興趣的生成。 學
習價值觀激發學習動機和求知慾，為興趣的深入發展注入動力。教師應善於從幫助學生確立
科學合理的學習價值觀入手，以培養學生正確的學習理念和優秀的學習品質為切入點，將興
趣根植於崇高的理想信仰和正確的價值觀基礎之上。只有這樣，學生才能形成真實的、穩定
的、深入的、持久的學習興趣，才能真正達到興趣促進學習的目的。
6.3 提高教學水平引發學生學習興趣
6.3.1 設懸激趣
創設懸念，是教師根據教材的數學內容，設置問題情境，使學生產生強烈的求知慾望，激發學習興趣。如教學「正比例」知識時，教師向學生提出一個實際問題：誰能有辦法測量
我們校內操場楓樹的高度呢？同學們頓時興趣大發，爭論不休，卻又想不出什麼好辦法。這
時教師對同學們說：「我倒有一個且很簡單的測量辦法，不用爬樹也不用砍樹便可以測出樹
的高度」。同學們嘩然，產生懸念：老師是用什麼辦法測量樹高的呢？很自然地產生了求知
慾望，由此學生主動學習，興趣盎然，從而達到了預期的教學目的。收到良好效果，懸念也
得到解決。
6.3.2 實踐激趣
數學教學中，給學生設置創造思考問題的機會和條件，指導學生在實踐中，觀察的基礎
上，動腦筋思考獲得新知識。《數學課程標准》中指出：「學生能夠認識到數學存在於現實生
活中，並被廣泛應用於現實世界，才能切實體會到數學的應用價值。」學好數學知識，是為
了更好地為生活服務。把知識應用於生活，做到學以致用，讓學生充分體驗數學的應用價值，
同時讓學生在解決實際生活中的數學問題時，體驗到探索數學的無窮樂趣，從而形成長久的
興趣。
6.3.3 競爭激趣
課堂教學中，教師要注重學生爭勝好強的特點，發揮他們的學習積極性，給他們提供足
夠的機會，鼓勵他們競爭。
6.3.4 操作激趣
感知－表象—概念是兒童認識數學的過程，從具體到抽象，從感性到理性的過程。教學
時要注重學生的操作訓練，激發學習興趣，發展學生思維，把抽象的知識轉變為具體的內容，
使學生的認識由感性的基礎上升到理性知識。
6.3.5 評價激趣
教學中不管學生對知識的接受理解能力如何。教師都要以親切的語言給予評價和誘導，
忌用簡單、粗糙的語言挫傷學生的學習知識性：
第一、利用成功評價激趣。如學生通過自己學習實踐得出圓周率時，教師評價學生說：
「圓周率是我國古代數學家花了很長的時間，反復實驗才計算出來，而今你們通過自己的實
踐也成功地算出來了，真了不起。希望同學們從小就要這樣認真學習，事業一定能成功。」
從而激發學生的學習興趣。
第二、利用誘導語言激趣。個別同學在學習過程中遇到困難時，要及時給予點撥誘導，
讓他們跳一下也能摘到果子。給予「試試看」、「再想想」等親切的語言鼓勵他們學習成功，
產生興趣。
6.3.6 加強直觀，引導動手操作
在課堂教學中，採用直觀教具、投影儀等生動形象的教學手段，能使靜態的數學知識動
態化，不但能激發學生學習的積極性，而且學生學到的知識也能印象深刻，永久不忘。動手
操作能有效地引發學生的學習興趣。
6.4 建立平等和諧的師生關系
教育是心靈的藝術，應該體現出民主與平等的現代意識。學生對堂課的興趣與積極性的
高低，常依賴於對教師的情感。由此可見，高尚純潔的愛則是師生心靈的通道，是啟發學生
心扉的鑰匙，是引導學生前進的路標。教師除了要有人格魅力外，在教學中，要以一顆火熱
的心愛護學生，真誠地對待學生。對學生要一視同仁，才能贏得學生的信賴。在生活上關心
他們，在學習上幫助他們，在課堂上注重多表揚少批評，經常走到他們中間，找他們談心，
參加他們的活動，為他們服務，這樣才能成為他們的知心朋友，尤其是對學習困難的學生更
應多給他們關愛，多找出其閃光點培養他們的自信心，只有這樣，建立了平等和諧的師生關
系，學生才會親其師、信其道、學其知，產生興趣。
6.5 應用現代化教學手段培養學習興趣
學生的認識能力是否會有長足的進步，常常取決於我們能否提供一個良好的外界條件。
在過去教學中，多數是填鴨式教學，教師只是講講、寫寫，學生只是聽聽、記記，對知識的
理解、認識的提高，很多都是抽象的、模糊的，很難真正搞清楚，而現代教學手段的應用恰
好彌補了這一不足。
隨著科學技術的發展，現代媒介也逐漸走入課堂，廣泛用於教學中。應用現代化教學手
段，諸如電影，電視，尤其是多媒體計算機輔助教學，代替了過去把黑板、粉筆作為教具的
教學模式，既可以提高學生的認識能力，還可以培養學生的學習興趣，讓學生把動畫、圖象、
立體聲融合起來，真正做到「圖文並茂」，把學生帶入一種心曠神怡的境界，有身臨其境之
感，覺得生動有趣，這樣就能激發起學生的學習熱情，從而收到良好的效果。
參考文獻：
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