大學數學學什麼
1.課程名稱：解析幾何 Analytic Geometry 總學時： 64 周學時： 4 學分： 3 開課學期：一 修讀對象：必修 預修課程：無 內容簡介： 《解析幾何》是學科基礎課程，是所有數學專業及應用數學專業的主要的基礎課。 它是用代數的方法來研究幾何圖形性質的一門學科。 《解析幾何》包括向量與坐標，軌跡與 方程，平面與空間直線，柱面、錐面、旋轉曲面與二次曲面，二次曲線的一般理論與二次曲 面的一般理論等。
2.課程名稱：數學分析Ⅰ-Ⅳ Mathematical AnalysisⅠ-Ⅳ 總學時： 334 周學時： 4，4，6，5 學分： 18 開課學期：一，二，三，四 修讀對象：必修 預修課程：無 內容簡介： 《數學分析》是學科基礎課程，是所有數學專業及應用數學專業的第一基礎課。 它提供了利用函數分析和解決實際問題的方法, 培養學生嚴謹的抽象思維能力， 為學習其他 學科奠定基礎。
3.課程名稱：高等代數Ⅰ-Ⅱ Advanced AlgebraⅠ-Ⅱ 總學時： 198 周學時： 6，5 學分： 11 開課學期：二，三 修讀對象：必修 預修課程：無 內容簡介： 《高等代數》是學科基礎課程，是所有數學專業及應用數學專業的主要的基礎課。
4.課程名稱：常微分方程 Ordinary Differential Equation 總學時： 72 周學時： 4 學分： 4 開課學期：五 修讀對象：必修 預修課程：數學分析 高等代數 內容簡介： 《常微分方程》作為一門專業基礎課,是數學理論特別是微積分學聯系實際的重要 渠道之一。
5.課程名稱：復變函數 Complex Analysis 總學時： 72 周學時： 4 學分： 4 開課學期：五 修讀對象：必修 預修課程：數學分析高等代數 內容簡介： 《復變函數》是專業基礎課，是函數論方面的基礎課程，它是數學分析的後繼課 程。 這門課程主要內容是復數與復變函數,解析函數,復變函數的積分,解析函數的冪級數表示 法,解析函數的洛朗展式志孤立奇點,留數理論及其應用,共形映射,解析延拓和調和函數。
6.課程名稱：概率論與數理統計 Probability and Mathematical Statistics 總學時： 90 周學時： 5 學分： 5 開課學期：五 修讀對象：必修 預修課程：數學分析高等代數 內容簡介： 《概率論與數理統計》是專業基礎課，本課程是唯一一門處理隨機現象的數學類 必修課程， 本課程研究隨機現象的統計規律性及統計推斷， 設置這一門課的目的在於使學生 初步掌握處理隨機現象的基本理論和方法， 並獲得解決和分析某些實際問題的能力。
7.課程名稱：初等數學研究 Elementary Mathematics Research 總學時： 72 周學時： 4 學分： 4 開課學期：六 修讀對象：必修 預修課程：數學分析高等代數 內容簡介： 《初等數學研究》是專業基礎課，初等數學研究主要包括初等代數和初等幾何兩 部分內容，它是一門古老而又充滿生命力的學科，是師范院校數學專業的必修課程。面向新 課程改革，本課程比較系統地闡述了初等數學的基礎理論，其中包括集合與邏輯、數與式的 理論、函數、方程與不等式的理論、公理化方法與圖形的演繹推理、幾何變換、幾何的向量 結構及坐標法、 排列組合與概率統計初步以及中學數學解題策略等內容。
8.課程名稱：近世代數 Modern Algebra 總學時： 72 周學時：4 學分： 4 開課學期：六 修讀對象：必修 預修課程：高等代數 內容簡介： 《近世代數》是專業基礎課，近世代數是近代數學的重要分支。近世代數比較全 面介紹了群、環、域的理論及一些具體的群、環和域。
9.課程名稱：實變函數與泛函分析 Real Analysis and Function Analysis 總學時： 72 周學時： 4 學分： 4 開課學期：六 修讀對象：必修 預修課程：高等代數 內容簡介： 《實變函數與泛函分析》是專業基礎課，是是數學各專業的一門重要分析基礎課， 它是學生進一步學習其它分析數學分支和科學研究必不可少的基礎知識， 通過實變函數部分 的學習， 應使學生較好的掌握測度與積分這個基本的數學工具， 特別是極限與積分順序的交 換。 並且在一定程度上掌握集的分析方法。 泛函分析是學習和研究近代數學的純粹數學與應 用數學，數理經濟數值計算及現代工程技術理論。
10.課程名稱：微分幾何 Differential Geometry 總學時： 54 周學時： 3 學分： 3 開課學期：五 修讀對象：選修 預修課程：數學分析 常微分方程 內容簡介： 《微分幾何》是素質拓展課程，是以數學分析為主要工具研究空間形式的一門學 科， 是幾何學的一個分支， 由於微分幾何這門學科在科學技術和其他自然科學的領域中日趨 廣泛的滲透和應用，它的生命力至今還很旺盛，從內容和方法上不斷有所更新。
11.課程名稱：拓撲學 Topology 總學時： 54 周學時：3 學分： 3 開課學期：六 修讀對象：選修 預修課程：數學分析 內容簡介：拓撲學是專業拓展課程，是基礎性的數學分支，它研究幾何圖形在連續變形(即 拓撲變換)下保持不變的性質，即拓撲性質。目前，拓撲學的概念、方法和理論已經廣泛地 滲透到現代數學以及鄰近學科的許多領域， 並且有了日益重要的應用。
12.課程名稱：數學物理方程 The Equation of Mathematics and Physics 總學時：36 周學時：2 學分： 2 開課學期：七 修讀對象：必修 預修課程：數學分析、高等代數、微分方程 內容簡介： 《數學物理方程》是專業拓展課程。它綜合運用前期數學知識解決有關的實際問 題，是聯系數學建模和方程問題求解的橋梁。主要內容有三類最重要的偏微分方程(Laplace 方程, 熱傳導方程, 波動方程)的數學模型和各種定解條件的提出； 求解偏微分方程的基本方 法：分離變數法、積分變換法（Fourier 變換和 Laplace 變換） 、行波法、基本解和 Green 函 數法和兩類最常用的特殊—柱函數 （Bessel 方程、 Bessel 函數性質及應用） 和球函數 （Legendre 方程和 Legendre 函數性質和應用） 。
13.課程名稱：數學建模 Mathematical Modeling 總學時：54（18+36） 周學時：1+2 學分： 3 開課學期：五 修讀對象：選修 預修課程：數學分析，高等代數，概率論與數理統計，計算方法 內容簡介： 《數學建模》是專業拓展課程。主要培養學生綜合運用數學知識解決實際問題的 能力與意識。主要內容有數學建模的一般方法（初等模型） ，微分方程與差分方程模型理論 與方法及應用（種群生態學模型、動態經濟學模型、動力系統穩定性問題） 、模式識別模型 方法、理論與應用（代數方法、概率統計方法、人工神經網路方法） ，綜合決策模型與應用 （層次分析法模型） 。
14.課程名稱：運籌學 Operational Research 總學時： 36 周學時： 2 學分： 2 開課學期：七 修讀對象：選修 預修課程：高等數學、線性代數 內容簡介： 《運籌學》是素質拓展課程，主要內容包括：運籌學簡史、線性規劃與目標規劃、 整數規劃、非線性規劃、動態規劃、圖論與網路分析、排論隊簡介、存貯論、對策論與決策 論簡介。
15.課程名稱：離散數學 Discrete Mathematics 總學時： 54 周學時： 3 學分： 3 開課學期：五 修讀對象：選修 預修課程：數學分析 高等代數 內容簡介： 《離散數學》是專業拓展課程，本課程的目的是介紹離散數學的基本概念和原理， 提高學生抽象思維和邏輯推理的能力。
16.課程名稱：計算方法 Computing Method 總學時：54 周學時：3 學分： 3 開課學期：六 修讀對象：必修 預修課程：數學分析、高等代數、微分方程 內容簡介： 《計算方法》又稱《數值分析》 ，是專業拓展課程，是研究各種數學問題求解的數 值計算方法。 學習此課的目的是設計演算法求出數學模型的近似解。
17.課程名稱：數學軟體與實驗 Mathematica and Mathematical Experiments 總學時：36（18+18） 周學時：1+1 學分： 3 開課學期：七 修讀對象：選修 預修課程：數學分析，高等代數，微分方程，計算方法 內容簡介： 《數學軟體與實驗》是專業拓展課程。本課程圍繞對 Mathematica 軟體的學習介 紹 15 個左右的數學實驗：微積分基礎、圓周率 π 的計算、最佳分數近似值、數列與級數、 素數、幾何變換、無體運動、方程的迭代求解、函數極值的線搜索、最速降線、分形的概念 與產生、混沌現象、計算機模擬、密碼、初等幾何定理的計算機證明等。
18.課程名稱：計算機網路 Computer Networks 總學時：54（18+36） 周學時：1+2 學分： 3 開課學期：五 修讀對象：選修 預修課程：大學計算機基礎Ⅰ-Ⅱ， 內容簡介： 《計算機網路》是素質拓展課程。主要讓學生掌握各種計算機網路的相關知識， 網路的設計理論、設計思路和方法技巧，了解主流的計算機網路協議，網路的發展趨勢以及 它的應用前景。
19.課程名稱：C 語言程序設計 Programming in C Language 總學時：54（36+18） 周學時：2+1 學分： 3 開課學期：五 修讀對象：必修 預修課程：大學計算機基礎Ⅰ-Ⅱ 內容簡介： 《C 語言程序設計》是素質拓展課程。它是一種常用的程序設計語言，是編程人 員最廣泛使用的工具。
20.課程名稱：模糊數學 Fuzzy Mathematics 總學時： 54 周學時： 3 學分： 2 開課學期：六 修讀對象：選修 預修課程：數學分析、高等代數、概率論、數理統計、離散數學 內容簡介： 《模糊數學》是素質拓展課程，模糊數學是以模糊集合論為基礎而發展起來的一 門新興學科，是用數學處理各種各樣的模糊現象。主要內容包括：模糊集的基本概念，模糊 模式識別，模糊聚類分析，模糊綜合評判，集值統計與程度分析，綜合分析，綜合評判的逆 問題等。模糊數學擴大了數學的應用領域。
21.課程名稱：數學專業英語 Specialty English in Mathematics 總學時： 54 周學時： 3 學分： 2 開課學期：七 修讀對象：選修 預修課程：數學分析、高等代數、大學英語 內容簡介： 《數學專業英語》是素質拓展課程，數學專業英語是為學生進一步深造數學,進行 數學方獻檢索工作或掌握計算機軟體和科學計算中經常碰到的數學英語詞彙而設立的一門 課程。 熟悉數學專業英語， 就等於掌握了研究數學的一種語言工具， 並為科技翻譯培養素質。
22.課程名稱：偏微分方程 Partial Differential Equa第8/10頁
tions 總學時： 54 周學時： 3 學分： 2 開課學期：七 修讀對象：選修 預修課程：數學分析 高等代數 常微分方程 內容簡介： 《偏微分方程》是素質拓展課程，它是一門應用基礎學科，一方面與現代數學中 分析、幾何等基本理論密切相關，同時又在物理、力學、生物、化學等自然科學及經濟、金 融等社會科學中有重要的應用背景。
23.課程名稱：競賽數學 Competition Mathematics 總學時： 54 周學時： 3 學分： 2 開課學期：七 修讀對象：選修 預修課程：中等數學解題研究 內容簡介： 《競賽數學》是素質拓展課程，作為一門數學教育學科，奧林匹克數學本身並不 是一個數學分支，它是一個類似於中學數學、大學數學、趣味數學等這樣的特定數學范疇。
24.課程名稱：數學基礎教育案例研究 Case of Mathematics Teaching in Middle Schools 總學時： 54 周學時： 3 學分： 2 開課學期：七 修讀對象：選修 預修課程：教育心理學，中學數學教材教法 內容簡介： 《數學基礎教育案例研究》是素質拓展課程，主要內容包括案例的數學教育主題 與背景分析、數學教育情景描述（或演示） 、數學教育注釋和案例詮釋與研究。
物理專業的數學課程有：
1.數學物理方法
Mathematical
課程編號：22189906 課程編號： 課程性質：專業必修課 課程性質： 課程內容： 數學是物理學的表述語言。 復變函數論和數學物理方程是學習理論物理課程的重 課程內容： 要的數學基礎。 該課程包括復變函數論和數學物理方程兩部分。 復變函數論部分 介紹復變函數的微積分，級數展開，留數及其應用以及積分變換等內容。數學物 理方程部分包括物理學中常用的幾種數學物理方程的導入、 解數學物理方程的分 離變數法、 作為勒讓德方程的解的勒讓德多項式和作為貝塞爾方程的解的貝塞爾 函數及其性質以及格林函數的基本知識。該課程有著邏輯推理抽象嚴謹的特點， 同時與物理以及工程又有著緊密的聯系， 是理工科學生必備的數學基礎知識。
『貳』 大學數學學什麼
浙江大學數學專業課程
06110010 數學分析（甲）Ⅰ 必修 自然科學類
06110020 數學分析（甲）Ⅱ 必修 自然科學類
06110030 數學分析（甲）Ⅲ 必修 自然科學類
06110071 高等代數Ⅰ 必修 自然科學類
06110081 高等代數Ⅱ 必修 自然科學類
06110131 常微分方程（甲） 必修 自然科學類
06110180 復變函數 必修 自然科學類
06110190 實變函數 必修 自然科學類
06110210 解析幾何 必修 自然科學類
06111041 大學物理（甲）Ⅰ 必修 自然科學類
06111051 大學物理（甲）Ⅱ 必修 自然科學類
06111080 大學物理實驗 必修 自然科學類
06112031 普通化學 必修 自然科學類
06112040 化學實驗 必修 自然科學類
06120120 抽象代數 必修 自然科學類
06120410 概率論 必修 自然科學類
06121100 偏微分方程 必修 自然科學類
06121170 前沿數學專題討論 必修 自然科學類
06121530 微分幾何 必修 自然科學類
06122360 數學軟體 必修 自然科學類
06122550 數學史 必修 自然科學類
06122560 數學實踐 必修 自然科學類
06189030 畢業論文 必修 其它類
31110011 大學計算機基礎 必修 工程技術類
31110030 C程序設計基礎及實驗 必修 工程技術類
04100010 大學語文 限選,組別:02,學分要求:2 人文科學類
04100021 大學寫作 限選,組別:02,學分要求:2 人文科學類
01100010 現代經濟學 限選,組別:03,學分要求:2 社會科學類
20100010 現代管理基礎 限選,組別:03,學分要求:2 社會科學類
07100010 生命科學與生物技術導論 限選,組別:04,學分要求:2 自然科學類
07105110 生命科學導論實驗 限選,組別:04,學分要求:2 自然科學類
14100010 環境與人類文明 限選,組別:04,學分要求:2 社會科學類
06191040 微分流形 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191050 黎曼幾何 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191060 群論 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191070 測度論 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191080 代數拓樸 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191090 現代偏微分方程 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191100 幾何分析引論 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191110 代數幾何引論 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191160 資料庫 院系,組別:01,學分要求:30.5 工程技術類
06191170 數據結構 院系,組別:01,學分要求:30.5 工程技術類
06191180 軟體設計方法 院系,組別:01,學分要求:30.5 工程技術類
06191200 國民經濟統計學 院系,組別:01,學分要求:30.5 社會科學類
06191210 試驗設計 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191230 貨幣銀行學 院系,組別:01,學分要求:30.5 社會科學類
06191240 保險精算 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191250 現代概率論 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191260 統計計算與SAS軟體 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191270 統計預測與決策 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191320 模糊數學 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191330 可靠性分析 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191340 運籌學 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191350 最優化 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191370 環論 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191380 數論導引 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191390 風險管理 院系,組別:01,學分要求:30.5 社會科學類
06191400 應用統計分析 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191410 統計在醫學中的應用 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191421 可視化編程技術及其應用 院系,組別:01,學分要求:30.5 工程技術類
06191430 現代數學進展 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191431 現代數學進展 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191440 整體微分幾何 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191450 調和分析基礎 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191460 概率理論基礎 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191490 范疇學 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191500 同調代數 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191510 同倫論與同調論 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06191550 抽象代數Ⅱ 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06195190 操作系統 院系,組別:01,學分要求:30.5 工程技術類
06195260 計量經濟學 院系,組別:01,學分要求:30.5 社會科學類
06195270 交換代數 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06195290 模論 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06195510 數學分析續 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06195520 高等代數續 院系,組別:01,學分要求:30.5 自然科學類
06121370 數理統計 院系,組別:02,學分要求:9 自然科學類
06191010 數學模型 院系,組別:02,學分要求:9 自然科學類
06191030 實分析 院系,組別:02,學分要求:9 自然科學類
06191120 小波分析 院系,組別:02,學分要求:9 自然科學類
06191130 計算機圖形學 院系,組別:02,學分要求:9 工程技術類
06191140 微分方程數值解 院系,組別:02,學分要求:9 自然科學類
06191280 分形幾何及應用 院系,組別:02,學分要求:9 自然科學類
06191290 科學計算 院系,組別:02,學分要求:9 自然科學類
06191310 控制理論基礎 院系,組別:02,學分要求:9 自然科學類
06191360 隨機過程 院系,組別:02,學分要求:9 自然科學類
06191480 迭代法的幾何理論與方法 院系,組別:02,學分要求:9 自然科學類
06191020 復分析 院系,組別:03,學分要求:9 自然科學類
『叄』 大學數學主要學的是些什麼內容
大學的數學學習內容屬於高等數學，主要的內容有：
1、極限
極限思想是微積分的基本思想，是數學分析中的一系列重要概念，如函數的連續性、導數（為0得到極大值）以及定積分等等都是藉助於極限來定義的。極限是解決高等數學問題的基礎。
2、微積分
微積分是高等數學中研究函數的微分、積分以及有關概念和應用的數學分支。它是數學的一個基礎學科，在許多領域都有重要的應用。
3、空間解析幾何
藉助矢量的概念可使幾何更便於應用到某些自然科學與技術領域中去，因此，空間解析幾何介紹空間坐標系後，緊接著介紹矢量的概念及其代數運算。
(3)大學數學學什麼擴展閱讀
歷史發展
一般認為，16世紀以前發展起來的各個數學學科總的是屬於初等數學的范疇，因而，17世紀以後建立的數學學科基本上都是高等數學的內容。由此可見，高等數學的范疇無法用簡單的幾句話或列舉其所含分支學科來說明。
19世紀以前確立的幾何、代數、分析三大數學分支中，前兩個都原是初等數學的分支，其後又發展了屬於高等數學的部分，而只有分析從一開始就屬於高等數學。
分析的基礎——微積分被認為是「變數的數學」的開始，因此，研究變數是高等數學的特徵之一。原始的變數概念是物質世界變化的諸量的直接抽象，現代數學中變數的概念包含了更高層次的抽象。
『肆』 大學數學學什麼（非數學專業）
普通工科都有：高數即高等數學（分上、下。更高級點的就是數學分析了，比高數難一點），概率，復變函數。其中概率、復變不同專業分不同要求。根據專業不同也可能會加入更系統更小的專業劃分，如：數據統計，模型建立等。你提及到的9點裡面，很多都是在高數里有對應知識點的。下面分別作答下：
1：立體幾何在大學數學高數中是沒有專門的幾何的，不過會涉及到很多空間曲線，其中就包括立體幾何的圖形，那個時候重點就是微積分，包括對點、線、面、體的積分。
2：平面幾何就跟我1中說到的一樣了，都是微積分中應用到的圖形，並不像初中高中那樣純粹地看一個圖形。比如初中高中就用一些公式定理證明解答之類的。大學就是要把很多問題細節化。上面提及的高數的立體幾何就是三重積分，而面就是雙重積分。
3：概率與統計是有的，有的專業也是可以不學。概率的知識很多跟高中學的是一樣的，不過它裡面的定理比高中的多很多，更劃分了很多，如果是考試的話會比高數容易很多，很多人數學怕的就是高數，高數在大學中計入的學分很重。
4：向量是有的，也是包含在高數裡面的，而且跟向量關聯的還有梯度等知識。很多專業知識也會涉及到這些。所以高數是學習很多專業知識的基礎。
5：三角函數也是有的，三角函數在高數的微積分有，在專業知識也有用到，在復變函數也會有。
6：數列也有，在高數、概率中都有。
7：圓錐曲線也有，高數的微積分中用的不少，難點的微積分都是三重或多重積分
8：排列組合也有，高數，概率，復變都涉及。
9：大致模塊我在開頭已經說了，高數是重點，然後是概率和復變，根據專業不同還有更多細節的，具體學校和專業具體看的。
要了解更多高數等知識還可以去很多論壇和網站了解。
希望我的回答對你有幫助。
『伍』 大學數學專業都有哪些課程要詳細
專業基礎課有數學分析、高等代數、解析幾何、概率論與數理統計。這三者是老三門，將來如果考研時要用到的。近代數學的新三門是拓撲學、實變函數與泛函分析、近世代數（也叫抽象代數）。另外其他的一些常見的包括數學分析、微分幾何、高等幾何、常微分方程、偏微分方程、復變函數論、實變函數論、抽象代數、近世代數、數論、泛函分析、拓撲學、模糊數學。
拓展資料：
1. 數學源自於古希臘語，是研究數量、結構、變化以及空間模型等概念的一門學科。透過抽象化和邏輯推理的使用，由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察中產生。數學的基本要素是：邏輯和直觀、分析和推理、共性和個性。
2. 數學專業培養德、智、體、美全面發展的掌握數學與應用數學科學的基本理論、基礎知識和基本方法，能夠運用數學知識和使用計算機解決若干實際數學問題，具有現代教育觀念，適應教育改革需要，以及具有良好的知識更新能力和創新能力的中等學校數學師資和教育、教學管理工作及科學研究的專門人才。
3. 計算數學是伴隨著計算機的出現而迅猛發展起來的新學科，涉及計算物理、計算化學、計算力學、計算材料學、環境科學、地球科學、金融保險等眾多交叉學科。它運用現代數學理論與方法解決各類科學與工程問題，分析和提高計算的可靠性、有效性和精確性，研究各類數值軟體的開發技術。既突出了解決信息、電子與計算機領域中的某些核心理論技術問題，又注意到從這些高新技術中抽象出新的數學理論;在保持應用數學與計算數學主體研究方向優勢的基礎上，重視並加強信息科學的數學基礎、數據分析與統計計算、科學計算、現代優化、電子系統的數值模擬、生物系統的數學建模等研究。