生物信息學論壇
『壹』 生物信息學常用網站
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/
『貳』 有哪個比較專業的生物信息學論壇
生物谷。
『叄』 學習生物信息學有哪些比較好的網站或論壇
首先，生物信息學這個概念太大了，沒有詳細的方向。
1.如你想走序列分析可以參考NCBI,RDP，這兩個網站是做生物分子研究最常用的，下面這個裡面的推薦網站可以看看，建議不要都去研究（如果你精力有限的話，學好NCBI這個是基礎），http://blog.renren.com/share/221052439/453520050和http://www.cnblogs.com/emanlee/archive/2011/08/07/2130360.html。
2.論壇的話：生物秀，小木蟲，生物信息學天空，丁香園等等
建議根據自己的需要或者研究方向，專門去攻破一項，比如核苷酸，比如蛋白質等等。要想全部學習構建完整系統的生物信息學框架，我個人覺得相對比較難。以上僅供參考，自己斟酌。加油。
『肆』 生物信息學考研問題
你好，也是在論壇上瞎逛的時候才看到你的提問
。
我本科學的是設施農業科學與工程，華中農業大學的。我保研的，導師給我的研究方向是
生物信息學
不過生物信息學需要知道生物和
計算機編程兩方面的知識，也不是很容易的!你是學生態學的，估計這兩方面的知識都很欠缺的，所以考研選擇生物信息學，還是有點難度的!不過
『伍』 學習生物信息學有哪些比較好的網站或論壇
生信菜鳥團上大學之後，我上網找資料時發現的第一個博客就是生信菜鳥團，裡麵包羅萬象，涵蓋很多方面（初次發現時，就感覺自己進入了新的天地）rabbit gao's blog 我超喜歡這個師兄的博客裡面的筆記，很直觀，尤其是python那部分。他是以代碼的形式展示內容。沈夢圓博客夢圓師姐，和我一樣喜歡用熊貓頭像，她的博客也是剛剛建立不長時間。師姐的文筆很贊，看裡面博文相信對你有幫助的。生信日誌|鳴一道鳴一道師兄的博客我比較喜歡的是R做圖那一塊plob這個我比較少看，不過內容也不錯，我後續再寫上這個博客的描述。陳連福博客聽說連福老師有開培訓班，實力自然也不差。糗世界←歡迎來到糗糗的世界糗世界主要包括：序列比對與NGS R/bioconctorcircos教程，其中糗世界關於R和bioconctor以及NGS的歸納總結特別詳盡生信客部落生信客部落是我自己的博客，剛建不久（2016.9.3建的），我目前在准備考研，打理的時間不多。但相信是一隻潛力股，有提升的空間。也歡迎博友們交換 "友情鏈接".hope博客 hope 他（她）有一篇關於生物信息學在線工具的總結，我特別喜歡科研動力「endnote使用寶典」，專注寫endnote相關的內容。（註：endnote 是文獻管理的軟體，插入引用文獻的神器）biochen生物伯臣生物里也蠻多歸納整理的Bob's Blog bob這位兄弟的博客我接觸不多，我後續補上描述.論壇（包括生信論壇和其他一些相關的網站）：生信技能樹生信技能樹前面那個師兄有詳細描述過。我也親眼見證了它從無到有的過程，看著生信技能樹感覺特別親切，感覺就像自家的孩子一樣。我自己由於准備考研和書寫畢業論文的事情，在生信技能樹建設的參與度不高。總之，好喜歡......生物信息學天空內容超全的一個生信論壇丁香園（生信板塊）丁香園，就不解釋了，一個國內最成功的論壇之一。醫學生基本都知道的一個論壇。小木蟲小木蟲，裡面蠻多資源的，也是國內最成功的論壇之一生物統計家園描述待輸入...基因堂描述待輸入biostars這是一個生信問答網站生信刷題網站ROSALIND | About 這個是一個生物信息的刷題網站，超多實戰題（純英文，既提高英語水平，又訓練了自己的實戰能力，何樂而不為）。實戰走起......生物信息學在線工具網站生信客部落生物信息工具整合(包含在線工具與離線工具)–更新中這裡麵包含了一些生物信息學可視化工具，包含在線的工具和一些離線的可視化工具，由於目前個人水平有限，所以還有待繼續完善
『陸』 生物信息學論壇的版塊劃分
建設初期論壇版塊設置有：
站務管理區：下設公告，站務管理子版塊，信息發布，版主申請區
生物信息學：下設基因組學，蛋白質組學，葯物組學（計算機輔助葯物），免疫組學（免疫信息學），系統生物學，微生物學，基因表達調控
生物信息編程：編程語言，編程交流，編程答疑
生物信息動態：下設研究進展動態，新聞，學術動態，科學趣聞
共享交流：下設軟體交流，心得交流，文獻交流，信息共享，疑難解答
學習考研：下設學習資料，考研經驗
休閑娛樂：下設灌水專區，幽默搞笑，美圖鑒賞，體娛八卦，時事熱點，文人墨客 另外應廣大壇友的需求增設一個論壇子網——百作就業網（biojob）：主旨為壇友提供最新的就業信息 。下設 研究院招聘，院校招聘，醫院招聘，企業招聘，職場資訊，求職信息 ，求職信息，求職技巧，簡歷中心，知名企業等信息欄目 現在論壇各版主在招募中
『柒』 在你看來學習生物信息學有哪些比較好的網站或論壇
國外與生物信息學相關的網站有哪些
生物信息學高度依賴於網路。實際上，你需要的幾乎所有資源，都可以從網上下到。你需要關注你研究領域所需要的那些，而不是全部的資源。
我原來常用的：
NCBI：持有INSDC的節點。網站上有核酸、蛋白、基因名、基因組名等等的搜索工具，以及BLAST序列比對搜索工具，PUBMED文獻資料庫，Taxonomy數據，COG蛋白家族庫等等。FTP可以下到它全部的資料庫，BLAST的單機程序，以及各種工具程序。
EBI：和NCBI類似，歐洲搞的對等物。感覺EBI網站比NCBI要清楚簡潔。另外EBI網站整合了更多的工具，比如多序列比對。
Uniprot：全蛋白庫。NCBI和EBI的蛋白庫來源於此。目前包括兩部分：SwissProt是人工校對過的，TrEMBL是自動校對的。
Pfam：蛋白家族庫。可以使用配套的HMMER進行搜索。比BLAST能找到更遠緣的東西，而且找到的東西是結構域。
Rfam：RNA的，類似Pfam。
RDP：16S rRNA庫。除了序列，它還有一個基於K-mer naive Bayesian model的rdp classifier，可以對輸入序列進行物種分類，效率和准確性較直接使用BLAST更高。
GreenGenes：也是16S庫，不過它只收集比較全的序列。它提供了一個16S的標准化比對，並基於這個東西搞了個物種分類工具。
EMBOSS：一個工具包，提供了幾百個進行序列操作的工具。
BioPerl、BioPython：Perl和Python的生物學模塊。
R：類似matlab的語言，有一大堆的生物學包。
SOAP：華大基因搞的高通量測序工具包，有de-novo拼接的，有mapping的，還有一些後續分析的。
bowtie：一個用於序列mapping的軟體。
samtools：用於操縱、分析高通量序列mapping的結果。功能非常靈活，但有點復雜。
fastx toolkit：用來操縱高通量測序序列的工具包。
『捌』 誰知道中國農業大學生物信息學考研大概的復試分數線啊還有那些被入取的基本考多少分啊
1、請訪問中國農業大學論壇/天地農大BBS查看2009-2012年各學院各專業復試資格線。
2、關於「錄取線」和「復試資格線」：很多考生最關注的就是「錄取線」，我們所指的「錄取線」通常指某專業最終錄取名單里初試最低成績，其實研究生招生無所謂"錄取線"，因為研究生考試分初試和復試兩個環節，錄取由初試和復試加權排名錄取，只有達到復試資格線的考生才有錄取的機會，達到復試線的考生無論成績高低，均有機會，初試低，復試有上佳發揮同樣可以翻盤；反之初試較高者，最終也未必錄取，通俗地說就是即使你初試考了滿分，復試不過，也錄取不了。所以說這個所謂的」錄取線「是不確定的，而由於該專業歷年報考人數、均衡成績等因素使得復試資格線的確定有著延續性，所以復試資格線對於綜合恆定該專業的考研難易更具有參考價值。
『玖』 生物信息學考研
你首先確定學校和專業，
根據人家初試和復試的科目要求進行有針對性的復習，
給你該專業全國排名
全國共有20所開設生物信息學專業，
其中排名第一的是上海交通大學，排名第二的是華中農業大學，排名第三的是同濟大學，以下是生物信息學專業榜單，
你的要求是中等的，建議考慮：南方醫科大學、中南大學、天津醫科大學。