吳恩達老師
公開課是有組織、有計劃、有目的一種面向特定人群作正式的公開的課程講授形式活動。公開課主題鮮明、任務明確，除了學生參加聽課外，還有領導及其他老師參加，是老師展示教學水平，交流教學經驗的好時機。公開課同時也面向企業，是多個企業共同參加共同探討同一主題的課程。
② coursera的證書有用么他怎麼收費的講的課怎麼樣啊
coursera的證書對於你學習能力是一種證明，除此之外國內的一些學校可開始慢慢接受mooc課程直接轉學分了，所以說coursera在未來可以幫你在大學中減輕一些壓力的。
它的課都可以試聽，一般試聽七天等，你在不付費的情況下也能拿到證書，但是這個證書沒有什麼用，就可你花了一張畫差不多。如果你願意付費的話，就需要實名認證，認證了的證書就有用了，繳費是一個月49美元，到期自動續費，一個月內隨便聽課。
講的課都很不錯的，各種類別都有，各種方向和專業都有，大部分的課都是各個大學教授在講，所以老師的實力更是沒話說。
③ coursera里有沒有比較帥的老師，是教什麼的
組織召喚術
④ 如何評價吳恩達的學術地位
在中國，每天都有500人死於車禍。我們的無人駕駛技術早實現一天，就相當於多拯救了500人的生命，這將會是接下來的十年中，人工智慧得到的最重要的應用之一。
我想和在座的年輕人說幾句話。我們處在一個獨特的時期，這是一個人工智慧將會改變世界的時期。如果你知道怎麼運用人工智慧，你今天的一個決策將有可能在接下來十年裡改變世界。你的努力可能會拯救數以萬計甚至百萬計的生命。或許，你可以改變整個行業，幫助無數的人。也正因如此，我對人工智慧如此興奮！如果你還年輕，正在考慮未來的職業如何規劃，我希望你能夠考慮人工智慧。
人工智慧發展的如此迅猛，從事這一行業的我們應該不斷的學習。再一次，我想跟在座的年輕人共勉：每個周六，你可以選擇看美劇，也可以選擇學習。如果你學習，兩天後的周一，你不會很快的就在工作中出彩，你的老闆也不會知道你花了整天的時間學習，更不會誇獎你什麼。你幾乎找不到任何東西可以證明你在努力學習。但是我想告訴大家：如果你每個周末都這樣努力工作，持之以恆，你會發現你已經突飛猛進。我認為，學習是一件幾乎沒有短期回報的事，但是從長遠來看，回報卻是非常豐厚的。
下面這一篇是去年赫芬頓郵報對他的采訪，講述科學家背後的成長，經歷的失敗和保持的信念。譯文由知乎專欄「董老師在矽谷」首發。轉發請註明。
可以說最好的計算機科學的項目分布在卡內基美隆、麻省理工、加州大學伯克利分校和斯坦福大學等高校中，而吳恩達教授 （Andrew Ng）正是從這些地方分別取得了本科，碩士，博士學位，以及12年的任教經歷。
吳恩達雖然不到40歲，但是已經是人工智慧界的標志性人物。早在2011年，他建立了谷歌大腦(Google Brian)，這是依託於谷歌強大的計算能力和豐富的數據建立起來的一個深度學習的研究項目。可喜的是，這個項目的重要成就之一是通過讓計算機分析幾十個YouTube的視頻截圖來識別貓（《紐約時報》標題：需要多少計算機才能正確的識別貓？16,000台）。正如吳恩達解釋的那樣，「最值得注意的是，我們的系統自己發現了『貓』的概念，盡管沒有人告訴過它『貓』是什麼。這可以說是機器學習的一個里程碑」。
吳恩達流露出喜悅但卻非常冷靜，他欣然地討論著他職業生涯中犯過的錯誤和遇到的失敗，以及他讀不懂的論文。他每天穿著一樣的牛津藍的襯衫。他的妻子Carol Reiley從事外科手術機器人的研究，當同事們談及他和妻子之前那張機器人主題的訂婚照片時，他也會臉紅，但又非常自豪。
盡管他作為講師備受歡迎，但當和他一對一交談時，他的聲音顯得非常柔和。2011年，他把自己在斯坦佛教授的機器學習課程錄像上傳到網上，隨後超過100,000人在網上注冊學習了這門課。在接下來的一年裡，他和別人共同創立了迄今世界上最大的在線公開課程平台—Coursera。Coursera 的合作夥伴包括包括普林斯頓、耶魯以及中國和歐洲的頂尖高校。盡管Coursera是一個盈利性的公司，但所有的課程都是免費開放，因為「對課程本身的內容收取費用將是一個悲劇」，吳恩達說到。
去年春天，吳恩達宣布了一條令人震驚的事情，他將離開谷歌、離開曾全身心投入的Coursera而加盟網路。當時，中國的科技巨頭網路斥資3億美金，在位於谷歌矽谷總部不遠的地方，正建立一個專注於研究人工智慧的實驗室。吳恩達將會領導和管理這個實驗室。
像之前一樣，吳恩達在網路繼續嘗試讓計算機以很高的准確率來實時識別音頻和圖像文件。吳恩達相信，高達99%准確率的語音識別技術會為人和計算機的交互方式、以及未來操作系統的設計帶來革命性的改變。同時，面對網路的數以百萬剛開始體驗數字生活的用戶，他要幫助網路為這些用戶提供更好的服務。「在中國，你可能得到和美國的完全不一樣的查詢請求」，吳恩達解釋道，「例如，我們得到的查詢可能是『網路你好，上周我在街角的那家店吃了碗面，味道很棒，你覺得這周末那家店會有促銷活動嗎？』」。「像這樣的查詢請求」，吳恩達補充道，「我想我們已經可以很好的回答它」。
盡管Elon Musk （SpaceX和特斯拉的CEO）和史蒂文霍金已經發出警告：高級人工智慧技術可能會威脅到人類自身，吳恩達卻不以為然，「我不會防止人工智慧向邪惡的方向發展，就像我現在不會去解決火星上人口過剩問題一樣。」根據吳恩達所說，距離人工智慧達到可以自我感知的水平，還有相當長的一段時間。但與此同時，人工智慧導致了更加棘手的問題的出現：這些基於機器學習的計算機，正在取代很多人工工作，而且這種趨勢正在加速。吳恩達經常呼籲政策的制定者為因此產生的社會經濟後果做好准備。
在位於加州Sunnyvale 的網路實驗室，我們采訪了吳恩達先生。我們談到了一個名為『索菲亞』(Sophia)的項目，這個項目詣在收集非常有趣的人的經歷。他解釋了為什麼他認為「跟隨著你的熱情」是非常糟糕的職業發展建議，分享了他教授創造力的方法；他也討論了他的失敗經歷以及他的一些不錯的習慣，對他影響最大的書籍以及他關於人工智慧前沿領域的一些看法。
問：您最近曾說過，「我發現人們正在學著更具有創造力了」，請您解釋一下？
答：問題是，一個人如何才能創造新的想法？新的想法是某一個方面的天才（比如喬布斯）的不可預知的行為？還是可以通過系統的傳授產生創新的想法？
我相信創新的能力是可以被教授的。人們可以通過很多方式來系統的發明創新。我在網路做的事情之一是組織一個關於培養創新思維的討論班。我的想法是，創新不是那些天才所做的隨機的、不可預知的事情，恰恰相反，人們可以非常系統的創造從未被創造的新事物。
對我而言，無論何時，當我覺得我不知道下一步應該如何做的時候，我將會嘗試大量的學習和閱讀，和某些領域的專家談話。我不知道我們的大腦是如何工作的，但它非常的神奇：當你讀了足夠多的書，或者和足夠多的專家談話之後，換句話說，當你的大腦有了足夠多的輸入信息，新的想法就會隨之產生。我知道的很多人都有這樣的經歷。
當你對某一個某技術領域足夠的了解，你便停止隨機地尋找新的想法。你會通過深思熟慮來選擇想法，把這種想法組合到一起。你也會知道什麼時候嘗試創造盡量多的想法，什麼時候裁剪、整合已有的想法。
好了，現在還有一個挑戰，就是面對非常多的新想法，你如何去做？如何進一步用這些想法做一些非常有用的東西？當然，這是另外一回事了。
問：你可以談一下你平時會學習什麼，學習的方法是怎樣的？
答：我閱讀很多材料，也花很多時間和很多人交談。我覺得兩個最有效的學習、獲取信息的方法是閱讀和同專家交談。所以我會花很多時間做這兩件事情。在我的kindle上有不到一千本書，我大概已經閱讀了其中的2/3。
在網路，我們有閱讀小組，在那裡，我們可以每星期讀半本書。我試試上參加了兩個這樣的閱讀小組，在每個小組里都會每星期讀半本書。我想我是唯一一個參加了兩個閱讀小組的人。我每周六下午最喜歡的活動就是獨自在家閱讀。
問：我想了解一下早期教育對你的影響，你覺得父母做了什麼獨特的事情對你後來產生了持續的影響？
答：我記得在我六歲時，我父親為我買了一台電腦，並幫助我學習編程。這本身並不是很特別，因為很多計算機科學家從很小的時候就開始學習編程了。但我仍然覺得從小就擁有計算機學習編程是件很幸運的事。
不像傳統的亞洲家長，我的父母對我的要求非常寬松。當我在學校取得好的成績時，他們就會誇張地表揚我，甚至讓我覺得有些尷尬。所以我有時故意把取得的好成績藏起來[笑]。我不喜歡把我的成績單拿給父母看，不是因為我的成績不好，而是因為他們的反應。
我有幸能在很多地方生活和工作過：我出生在英國，在香港和新加坡長大，來到美國讀書。我在卡內基美隆，麻省理工，伯克利都拿到了學位，最後去了斯坦福任教。
我也有幸因為去了這些地方，從而見到了很多非常優秀的人。我在著名的前AT&T貝爾實驗室做過實習，然後去了微軟研究院。這些經歷使我有機會從各個角度看待問題和接受觀點。
問： 如果可以重新規劃你的教育和早期的職業，你會做哪些不同的事情？你有哪些會讓別人受益的教訓，可不可以分享一下？
答： 我希望這個社會能給年輕人更好的職業發展建議。「跟著你的熱情做事」不是什麼好的建議，相反，是給年輕人非常糟糕的建議。
如果你酷愛駕車，並不一定要成為賽車車手。事實上，我們應該把「跟著你的熱情做事」改成「跟著你的熱情做事，但這些熱情是對你在大學所學專業相關事物的熱情」。
但通常，你先是掌握了一件事情，然後才會對它有熱情。我相信大多數人都會很好的掌握大多數事情。所以關於選擇我想要做的事情，有兩個標准。第一，是否有學習的機會。就是說，做這件事情是否會讓我學到新的、有趣的、實用的東西？第二，就是潛在的影響。這個世界有很多有趣的問題需要解決，但也有很多重要的問題。我希望大家把精力放在解決重要的問題上。
幸運的是，我不斷地找到能夠產生深遠影響的事情去做，同時也有很多學習的機會。我想，年輕人如果能注重優化這兩個標准，就會獲得非常好的職業發展。
我的團隊的使命就是要做更難、更高級的人工智慧技術，這些技術會影響數億人們。這就是令我興奮的使命。
問： 在你看來，重要性就是說可以影響很多人嗎？
答：不是。受到影響的人的數量並不是衡量重要性的唯一標准。用顯著的方式改變數億人的生活，我想這是我們可以合理追求的境界。通過這種方式，可以確信，我們不僅僅是做有趣的事情，而且是做有影響的事情。
問：你之前談到過你做過一些失敗的項目，那你又是如何面對這些失敗呢？
答：失敗在所難免，說來話長了[笑]。幾年前，我在 Evernote裡面列了一起清單，試圖記住我所有開始做，卻由於各種原因最後不了了之，或者沒有成功，亦或投入和產出完全不成比例的項目。有時，我通過運氣而非技能，以出乎我意料的方式，把一些項目做出來了。但我還是列了上面提到的那個清單。然後把它們按照哪裡出了問題分類，對他們進行徹底的分析，找出沒有成功的原因。
其中的一個失敗的案例發生在斯坦福。當時受到鵝群成V型飛行，我們曾嘗試讓飛機也以V字型飛行，從而節省燃料。關於這方面的空氣動力學理論非常成熟，我們就花了一年時間讓飛機可以被自動控制，然後以V字型飛行。
但一年之後，我們發現我們沒有辦法讓飛機以足夠的精度控制飛機從而實現節省燃料。如果重新開始這個項目，我們會意識到我們用小型飛機根本不可能實現那個目標。因為陣風很容易無法讓飛機准確地以V字型飛行。
我以前很容易犯的一種錯誤，就是當我做一個項目時，一步，兩步，三步之後，發現第四步根本不可能完成。希望這種錯誤現在會少很多。上面的那個飛機V字型飛行的例子，我在戰略創新組會上也講過，教訓就是盡早的發現項目的風險。
現在，我學會盡量早的發現評估項目的風險。如果我現在說「我們應該盡早找到項目的風險」時，每個人都會贊同，因為這顯然是正確的。但問題是，如果你自己面對一個新的項目時，很難把我說的應用到你的項目中去。
究其原因，這些科研項目是一種策略技能。在現行的教育系統中，我們非常善於教授已有的事實，比如食譜。如果你要做義大利番茄牛肉麵，你只需要照著食譜做就好了。
⑤ 如何在coursera學習
coursera 的視頻課程應該是沒有人監督你到底看了沒的，靠的是自覺。但是一般來說老師會布置有期限的作業，不學就做夠嗆的，這個會在課程里有說明，怎麼算分，作業期中期末各佔多少，最終得到百分之多少以上可以得到完成證明。其次，這個網站基本不要錢，應該沒法把實體的完成證明寄到每個人手上，但是猜想應該有電子版可以自己列印什麼的。再有，現在的coursera也開設了交費的服務，同一門課可以自由選擇交或不交。之前我打開課程的時候是直接彈幕問要不要加入signature track的，你也可以在課程版面查看，有顯示Vertified Certificate的就是可以交費的，點擊跟著提示走。不交費取得完成證明就只是coursera的證明，但是交費之後還有課程來源學校的證明，需要提供真實個人信息，大概就是承認我們的學力水平真實性的意思吧。我參加的課程是49美元。希望幫到你。
⑥ Coursera內部分享：如何成為一個偉大的工程師
工程師是科學家；工程師是藝術家；工程師也是思想家。一位偉大的工程師曾經提出過這樣的一段感言。不錯，工程師是利用自然科學來創造工程的人。工程既是物質的也是思想上的。許多不朽的工程，偉大的發明以及出神入化的技術方案，許多人往往只看到了他們的瑰麗，而作為工程師則更應該看到設計的靈魂。因此我們應該深入的理解工程師也是藝術家和思想家。工程設計的本身就是一種藝術，也是工程師思想的結晶。一部精密的機械設備，一個高效而又健壯的程序，一個復雜而又無懈可擊的電路，這些都反映著一些傑出工程師的思想和靈魂，有時你甚至會認為他們的生命已經融入到設計中。 成為一個傑出工程師最重要的因素就是熱愛自己的職業。畢竟興趣是最好的老師，許多優秀的電子工程師都是從小作為電子愛好者的。愛好不僅要體現在行動中更要深入內心甚至深入骨髓。有許多人問：每天應該花多長時間在學習中和工作中。可以肯定一份耕耘就會換來一份收獲，但作為工程師和科學家想取得成功並不是比賽誰花的時間最多，而是看誰付出了更多的思考。不要以為一個學生坐在自習教室里看了多少小時的書就是勤奮，也可能比呆在寢室里的學生還要懶惰。也就是說勤奮是大腦的勤奮，而不是身體和和形式上的勤奮。我學電子也差不多有15年了，也發現了很多問題。一次別人問我你每天花多長時間來工作。我回答他：每天除了吃飯睡覺幾乎都在思考。不誇張的說我的很多工程構想都是在夢境中誕生的。每天早起床後刷牙的時候、上班的路上、吃飯的時候甚至和別人談話的空閑瞬間都有可能誕生靈感。當然熱愛工程師職業的前提是一定要能領略到工程和自然科學中的美感。一個優秀的工程師同時也是一個熱愛科學的人，從科學的常識到科學的精神都會滲透到他的生活中。一次我看到一位教研室里的老師安排答辯的順序，盡管這位老師在機電領域寫了很多的書也在所謂理論領域有很多建樹，單從他安排這樣一個簡單的順序來看，他並不是個理論很高的人。因為在我看來他的工作方法是效率極低的。換句話說就是在他的生活中沒有科學的精神可言。 一個工程師和科學家在生活中也是工程師和科學家。這個問題引出後我們要提到的是培養自己的思維品質。包括思維的習慣，深度和廣度，以及思維方式和思維素材的選取。成為一個工程師確實有很多品質是天生的和決定性的，學校的培養和自己的努力也只是一些輔助措施。一個人曾經問我一個關於感性負載的問題，其實我心理很清楚他並不理解這裡面最基本的物理概念，首先對電感的認識就不是用語言和數學公式能解釋得了的。所以物理學和數學的基礎是對工程師有很高要求的，這里所提到的物理學和數學是指一種最基本的認識而不是停留於表面的文字和公式。我可以推斷這個人不太適合作工程師，其實他提出的問題都真真切切的存在於生活中，抬頭看看日光燈的啟動，或者當你看到電源插頭的放電瞬間。可這每一個瞬間都被示為理所應當的話就錯了。那樣當牛頓看到蘋果落地時也會感覺理所應當的。 每個人的思維著眼點和注意的方面都不相同，很多人從小就會將注意放在自然科學之上，這些孩子中有很多就是未來的工程師。比如一個10歲的小學生看到一幢大樓，他會馬上考慮大樓是如何建造的，塔吊又是怎麼一節一節接起來的，那麼高的大樓外牆的玻璃是如何安裝的。另一個孩子會想工程師真偉大，還會想到一些詩句來抒發內心的感受。顯然兩個孩子一個可能更適合作工程師另一個適合成為文學家。所以人們經常說，每個人都有自己的長處和優點。有些人的長處和思維方式在工程師職業中無法發揮，可中國教育的教條化卻無法讓每個人都能做自己喜歡的專業。我的一個大學同學是文學愛好者，對中國歷史和社會有許多見解，閱讀廣泛文筆也好，可偏偏學了電子這個專業，這不是人才的浪費嗎。所以工程師和科學家在生活中也是工程師和科學家，而不是工作時和端起書本時才是。很多學生很努力的去學習，可一直無法入門就是這個原因。當拿起書本時發現一個問題或者老師提出一個問題後他們會努力的解決，可放下書本就不會再自己提出問題和獨立的思考了。 我從來不認為中國的教育是真正的教育，書本、試卷、分數、所謂的答案都是教條的，就好象一條生產線給每個經過其中的學生蓋上一個學歷的烙印。將創造性和個人的特長統統抹殺，再加上長期以來的教育大躍進和人才評定標準的偏差，無數天才失去了發展機會。本來沒有那麼多的教育資源卻非要擴招--掃盲。將大學教育至於尷尬境地，應屆生就業就是最好的例子。所以請不要抱怨工作機會少，中國是非常缺乏工程師的呀！缺到讓很多公司開始吶喊的程度。工程師的缺乏又和應屆理工科畢業生的過剩形成矛盾。所以你不要以為學習成績高就能成為一個好的工程師。要清楚的認識到學校的教育和社會需求之間的距離。 工程師要有自己的思想，很多學生在讀書過程中養成了一些很不好的習慣。比如思考深度不夠，和不會獨立思考。一個公式放在面前能做題，能考試就OK嗎？自然科學好比一個花園，一些科學巨匠寫下了無數不朽的文章來描述它。數學公式就好比文章中的文字和句子，只是做文字游戲或者簡單的背誦有什麼意義嗎？請問問自己你對這個大花園了解多少。你閉上眼睛能想像出這個花園的景象嗎？記得我曾問一個大四畢業設計的學生你物理學的怎麼樣。他回答我還好，可又補充說就是公式忘了。工作中他看到我隨筆可以寫出很多方程，驚訝的說我的記憶力真好。我說我根本就沒背過公式。因為我記得花園是什麼樣的，即使哪位大家用什麼詞彙描述的花園我記不清，可我依然能清楚的描述出來。這才是理論，理論不是指文字和公式而是前人的思想。 許多學電子的學生說模擬技術難學，我告訴他們其實學好模擬技術並不是要學好模擬電子本身。世界本來就是模擬的，所有的物理量都是模擬的，這就是模擬。所以你對自然科學的最根本看法和世界觀直接決定模擬水平的高低，也就是物理學水平的高低。我的意見是：不要以為拿著模電書學下去就能有本質的改變，一定要提高對事物的認識和對自然科學的理解，提高對模擬量的駕御能力。重要的是思維方式，和對概念的感性認識。 思考問題要有深度，思維的深度是一種習慣。有些人總是喜歡點到為止，他甚至沒有意識到我還可以再深入的思考。作為工程師和科學家要培養深邃的思考習慣。一些學生看到一道物理題，認為作對就好的人居多。可你是否發現了其中的內在聯系，甚至從考點中受到啟發。有很多高中學生喜歡做大量的習題，結果效果卻不理想。就是因為這些學生只是在做題，沒有付出更多的思考。所以工程師要注重概念性的思考然後深入進去。知其然，更要知其所以然。 工程師要重視實踐，自然科學不管發展到何時都離不開實驗。電子學本身就是為了指導工程實踐。所以不要談空洞的理論。現在很多院所都面臨這樣的問題，總是談一些空洞的理論，甚至錯誤的但還不以為然的理論。實踐可以提高對自然科學的認識甚至改變著我們的世界觀，只有這種認識提高了才可能創造和應用有價值的理論。我們不要玩弄理論，但要重視理論。理論是思想，是認識，不是公式和文字。 另一方面，我們還要重視理論。因為你是電子工程師，而不是電子愛好者。工程師要從整體到細節全面的把控你的工程。人做事是一定要犯錯誤的，工程師要將這樣的錯誤減到最少。因此全面的理論和對工程對象的認識是必須的。一些從電子愛好者出身的工程師比較容易忽視理論，認為把東西做出來了就可以。當然是要把東西作出來，但我們最終是要掌握尖端的技術，推動中國科技的發展。不可能象電子愛好者那樣拿過別人的圖紙來製作了事。IT技術發展迅速，理論的發展也非常迅速。我們一定要接受潮水般的新觀念和新技術，工程師必須有全面而又堅實的理論作為後盾。我們學習信息技術就好比蓋一座大廈，我們可以很快掌握流行的開發工具和技術--可以蓋個比較高的大樓，可是沒有全面堅實的理論作為地基，是不可能蓋成摩天大廈的。 而且理論體系一定要完整,IT技術本身就是多學科交叉產生的,他已經涉及太多的東西了。所以在這個行業內如果掌握更多更全面的知識是非常必要的。搞硬體的往往容易忽略軟體方面的東西。現在哪裡有離開軟體的硬體和離開硬體的軟體呢？而且一個工程師不僅要懂得本 專業的知識，還要有廣泛的自然科學知識，只有這樣才能成為出色的工程技術人員。 培養自己的學習方法也是工程師的必修課。知識爆炸的年代裡，僅僅靠學校里學來的一點皮毛想成為優秀的工程師是不可能的，90%的知識都要靠自己去學習。很多學校剛畢業的學生並不會自學。拿過一本書來一陣看，看不懂就咬牙看下去，最後仍在一邊。其實自學是非常講究技巧和方法的。當然每個人都有自己的一套好辦法。我通常把知識分成幾類： 1.基礎知識 ----包括數物化和專業基礎。 2.流行的技術 ----比如潛入式系統開發，大家都在做的技術。 3.未來將要流行的技術 ----比如生物DSP技術，就是你對未來的預測。 4.我要用到的技術 ----就是你工程中急需使用的。 5.其他學科的重要進展 ----緊跟科技發展的腳步是必須的。 我通常均勻的分配時間，而不忽略任何任何一個方面的進展。這樣才能保證知識體系的不斷更新和擴充。這只是宏觀上的精力分配。具體的學習過程當然因人而定，但一定要有戰略的進行。工程師做任何事情都要有計劃有步驟的去執行。邏輯不僅僅是體現在程序中更要體現在學習和生活的進程中，也就是做任何事都要科學的安排時間，根據自己的情況制定方案。大家可以參考大腦思維圖譜的方法。 工程師做事要嚴謹求實。神州飛船由多少復雜的系統構成，如果每個部件都有99.9%的成功率，恐怕到最後返回的時候連一半的安全性都談不上。所以工程師一定要嚴謹，從整體到每個細節都要有足夠的重視程度。千里之堤潰於蟻穴就是這個道理。工程師不能接受差不多這樣的詞彙。行就是行，不行就是不行，這是工程師最基本的素質。一次公司里的一個工程師拿了一塊作好的超聲前端板交給我，並說板已OK了。可當我問他信噪比如何時，卻回答我差不多。我理解差不多就還差，讓他拿回去什麼時候不差了再交給我。所以工程師要用指標說話，要用實踐說話，差不多不是工程師的嘴裡應該出現的詞彙。 工程師還要注重積累，一個好的程序員和電路設計師就是一個好的收藏家。不僅收藏自己的智慧結晶更要收藏別人的智慧結晶。IT技術領域有無數的巨匠和天才將他們智慧沉澱於現代科技之中。所以我們要不斷的積累好的做法和前人的思想。你的周圍會有很多人的很多東西值得你學習，你應該將這些作為財富積累起來，總有一天會發揮出作用。另外我們學習的不僅是簡單的知識更是前人對知識的理解和對工程的看法。比如每個人眼中的電阻都不相同，你要主動去了解高手眼中的電阻是什麼東西。 更高的角度從新審視問題，找到突破口，而不要鑽了牛角尖。 工程師不要輕易問別人問題,解決問題的過程和結果同樣重要。有一些同學會經常向老師提出問題，這也是好事，說明某某學生愛學習。可我們並不提倡這些，相反的如果能自己解決問題才是最好的。要學會獨立的獵取信息和知識，並從其中得到自己判斷。每個人在工作中都會遇到很多問題，在學校的時候有老師去解答，在工作單位又有誰能解答呢？或者當你做的是最尖端的技術時你能去問誰呢！所以工程師要有獨立處理問題的能力。不要做思想上懶惰的人。中國教育往往要求學生考出高分，答對答案就是好學生。所以老師告訴的答案只要記住就OK。可老師告訴你的答案能說明你自己具備了解題能力嗎？請不要相信這樣的分數，至少它無法反映你的真實水平。 工程師要有《亮劍》精神。用都梁的話說，古代劍客明知對方是天下第一劍客，明知是死也要亮出寶劍，沒有這個本事就別當劍客。盡管敵強我弱，盡管身陷重圍，我們也要亮劍。工程師也要敢於挑戰對手，敢於戰勝自己。一項工程如果連做都不敢做還能談成功的問題嗎？成功是一種習慣，一種來源於自己的信心。戰略上輕視敵人，戰術上重視敵人。 工程師即要有個人英雄主義情節又要能融入團隊。出色的個人能力和人格魅力是何等的寶貴。我們在崇拜蓋茨和喬布斯的同時不要忘記他們身後龐大而又高效的研發團隊。以一戟之力完成霸業的英雄已不屬於這個時代。所以團隊的合作才是創造神話的必經之路。 工程師要有發展的眼光，不僅要能在復雜的技術和市場面前游刃有餘，更要對未來的發展態勢做出精確的展望。只有比別人想的遠才能比對手走的更遠。當然這與堅實的基礎和勤奮的思考是密不可分的，在群雄逐鹿的當今IT界，恐怕需要更多的膽識才能做到。要不斷的關注技術和市場以及其它領域的發展，什麼時候這種關注放鬆，什麼時候就會被競爭所淘汰。 要在競爭和解決問題中體會生活，研發和競爭是每個工程師不可避免的現實。大家每天都會遇到新的困難，可這才是工程師的生活，要輕松的活在這些問題之中，並體會其中的快樂和成功時刻的興奮。很多工程師抱怨說做研發太累了，這里的累是一種心理的感受，工程師的職業就是不斷的克服困難迎接新的挑戰。
⑦ 如何看待百度吳恩達對深度學習的評價
學習要有合理的規律。課堂上做的筆記你要在課後及時復習，不僅要復習老師在課堂上講授的重要內容，還要復習那些你仍感模糊的認識。如果你堅持定期復習筆記和課本，並做一些相關的習題，你定能更深刻地理解這些內容，你的記憶也會保持更久
⑧ 求吳恩達深度學習的筆記
網頁鏈接這個是吳恩達老師課程筆記目錄
⑨ Coursera 上有哪些課程值得推薦
C站上有很多課程，要根據興趣來，想要取得證書的話不花大把的時間是難以做到的。目前有自助課程，安排時間會比較充裕。
如果是歷史的話推薦國立台灣大學有關秦始皇的課程，比較喜歡這位老師上課的風格，同時也講了學習歷史的方法，就算是零基礎的人當做培養興趣也是好的。
以上，
希望對你有幫助。
⑩ 吳恩達深度學習作業可以在哪裡做
網路網頁最近為了找實習開始做一些練手的編程，剛好在復習深度學習基礎的時候，遇到了吳恩達和李宏毅兩位大神，講課講得好真的很重要，廢話不多說，下面開始我們的第一份編程練習。
首先我們要實現的是sigmoid激活函數，也就是邏輯回歸的function，個人建議學習深度學習從邏輯回歸開始，雖然到最後基本沒有人在自己的神經網路裡面使用這個激活函數了，但是它還是深度學習開始的地方。