学数学知乎

㈠ 中国数学与发达国家的数学差距有多大 知乎

(1)教学程序基本一致.各国中学数学讲授新课基本上采用这样的程序：老师提出问题,学生自学预习：学生在老师的指导下理解所学的内容；巩固所学的内容；检测所学的知识.
(2)讲授法是各国中学数学教学普遍采用的基本方法.不论中国还是美国,或者西方其他发达国家,数学知识的传授基本上是以讲授法为主,其他方法为辅助.
(3)普遍重视启发式教学.第二次世界大战后各国都进行了程度不同的教学方法改革,中学教学也不例外.通过教育改革各国都重视如何提高学生素质、培养能力的教学,尤其重视启发式教学思想在学科教学中的应用.①
从中学数学教学实际来看,我国的教学方法与西方发达国家的相比,存在着差别,主要表现在：
(1)教师与学生在教学过程中关系和作用不同.中国大部分的教学方法都是以老师为中心,有“重教轻学”的倾向,在教学过程中大都是采取灌输式的教学方法.这主要是我国长期的应试教育导致的.尽管我国的教育改革努力向素质教育的方向发展,但由于中考、高考对学生的影响仍然很大,使得大多数学校教育自觉或不自觉地滑向了题海战术、应试教育.这样的教学方法虽然有利于学生记住数学概念、数学公式,在一定程度上掌握了较深、较难的数学知识.但弊端是很明显的,它不能很好地调动学生的兴趣,束缚了学生学习的主动性.而国外特别是发达国家的教学方法重视学生自学能力的培养,注意探索学生的好奇心；多采用启发式教学方法,注重应用教育,鼓励学生发展.在教学过程中讲究自愿,学生享受学习的充分自由,学习比较轻松愉快.
数学教学中学生与老师的关系不同也造成教学气氛有明显的差异.发达国家中,老师和学生基本上是朋友关系,可以互相自由地交往、交流,教师在教学过程中起辅导提示的作用.课堂上老师有目的地让学生讨论,学生可以自由出入,有时老师甚至可以别出心裁地把课本搬到野外与学生们一起在明媚的阳光下、柔和的清风中愉悦地学习.这种教学方法能促进学生积极开动脑筋,增加对学习数学的快乐,减轻学生压力,造成欢快的教学气氛,但中国学生长期以来处于严格的课堂管理中,强调教室、强调自己的座位,老师也不敢放开,担心过分放松,会造成课堂上活泼有余、严肃不足和自由散漫的混乱场面,因为学习到底不是娱乐.同时由于中国传统思想习惯不同,在严重“尊师”思想的影响下造成了老师与学生之间存在不可逾越的“鸿沟”,在教学过程中教师往往过分严肃,学生过分紧张,再加上数学不同于文科,故事性的内容少,更加使学生失去学习的兴趣,学生很容易感到疲惫懈怠,致使一部分学生特别是差生把学习数学当成是服“若役”.

㈡ 如何学好高数知乎

（1）课前预习，对所学知识产生疑问，产生好奇心。
（2）听课中要配合老师讲课，满足感官的兴奋性。听课中重点解决预习中疑问，把老师课堂的提问、停顿、教具和模型的演示都视为欣赏音乐，及时回答老师课堂提问，培养思考与老师同步性，提高精神，把老师对你的提问的评价，变为鞭策学习的动力。
（3）思考问题注意归纳，挖掘你学习的潜力。
（4）听课中注意老师讲解时的数学思想，多问为什么要这样思考，这样的方法怎样是产生的。
（5）把概念回归自然。所有学科都是从实际问题中产生归纳的，数学概念也回归于现实生活，如角的概念、至交坐标系的产生、极坐标系的产生都是从实际生活中抽象出来的。只有回归现实才能使对概念的理解切实可靠，在应用概念判断、推理时会准确。
1 首先补基础

2 高赞的那个的可汗学院课，其实可以不听的。(不是不好，是时间问题）

3 了解一下网易公共课“洋葱数学”
4 重点：慕课“高等数学先修课”西南财经大学，美美哒教授主讲。

5 同样听好了先修课后“微积分基础”北京大学基本概念可以看看，在有时间另外看，同济大学的高等数学课,（前面先修课和微积分基础花一个月，就可以搞定了，学习数学一定要，连续，连续，复习，在复习，当然........后面的课要做题）

6其实....听先修课就够了.....不过基础只有初中的话，洋葱数学得看......

7 这边声明一下，现在已经不推荐四川大学“徐小湛”老师的高等数学讲课(因为噪音，这个我也没办法降噪，实在是难以忍受，很抱歉)

8每当你碰到难题，感到困惑的时候，别急着往下走，学习不是单行道，回过头来，重新阅读，并找出问题，然后解决它。

㈢ 如何评价文章如何学好基础数学 知乎

总的来说，如何才算学会数学？多看书少做题，提升观点高度，提高逼格高度。只有读的书多了，甩名词才能甩的过人家，只有看得书多了，讲思路才能和题目对的上号。这就够了，足够了。可以把题目做法完完全全写下来的，真不算什么本事，因为这种东西大家谁都能学会，只是懒得学。

㈣ 数学不好可不可以几天把它学完知乎

是可以的！
首先需要明白，数学其实属于语言范畴，是人们对物理学抽象与总结出来的，所以规律性很强，只要按“提纲入目”的方法先对需要掌握的数学知识有一个大体上的了解，再对细节一一学习，是可以在短时间内学好的！由于数学所含的具体内容较多，无法这样泛泛的说，所以还是要先搞清楚自己想学习的内容是什么！比如小学内容？初中内容？还是高中内容？大学内容？

㈤ 知乎一个答案中提到的 免费数学网站

小伙子叫萨尔曼·可汗(Salman Khan)，今年39岁。他颠覆了美国教育，成为了数学教父，
网络：可汗学院，第一个就是：www.khanacademy.org

是孟加拉国到美国的移民。但他却是个天才，通过自己的努力考上了美国麻省理工学院，四年读完了数学计算机科学，拿了两个本科学位，后来还拿了哈佛大学的硕士学位。

萨尔曼·可汗有个小侄女叫纳迪亚，2004年她在新奥尔良上七年级，数学成绩一直不好，要求可汗给她辅导。对于当时28岁的可汗来说，数学是他的强项，他在麻省理工学院的专业之一就是数学。

可汗和纳迪亚不在同一个城市，可汗通过互联网教纳迪亚学数学，讲得生动有趣，概念清晰，纳迪亚的数学成绩提高神速。

很快，他的朋友就知道了，也让可汗给孩子辅导数学。经过可汗辅导的孩子，数学成绩都直线上升。
可汗想，这样辅导效率太低，不如做成视频，放到互联网上，让大家免费观看。结果回到家他就躲进衣帽间里，把自己关起来，拿摄像头开始录制视频。

他的视频非常生动，能在十分钟内把一个数学概念讲完，在互联网上引起了很大的关注。结果一发不可收拾，他把自己关在衣帽间录制了一年的视频，从小学数学，到高中的微积分，再到大学的高等数学，统统讲了个遍，共计4800个视频。

这些视频在互联网上获得了极大的成功，点击率接近5亿，共有4800万人观看。
精通计算机的Kahan还设计了一款软件，用于跟踪学习者的进度，还可以评估学习效果。

可汗还是一名计算机极客，他写了数据挖掘程序，搭建了网站，叫可汗学院。他把视频放到他的免费网站上，让孩子们像打游戏一样学习数学。

可汗学院的月访问量达到了500万人次!相比之下，麻省理工学院的开放式课程网站，月均访问量也不过150万人次。

可汗的视频获得成功后，很多风险投资机构找到他，希望注资成立公司，将视频收费，可汗可以立马成为坐拥10美元的富豪!
但是，这个穷屌丝却拒绝了，他宁愿做一个中产阶级，只接受别人的捐助，也绝不收费。他说：我就是要做免费教育，一旦收费，很多发展中国家的孩子不就看不起了吗?我想象不到我的生命中有任何一种方式，能比我现在活得更有意义。
对可汗来说，他的人生价值 = 他为社会创造的价值 / 他所活得的收入，这个比值越大，人生价值就越大。

2012年，可汗成功登上《福布斯》杂志封面。《福布斯》撰文称这是一个一万亿美元的商业机会，而当今市值最高的公司是苹果公司，也不过才7000亿美元。
但是，这个穷屌丝偏偏就拒绝了，他就是要免费!
比尔盖茨是狂热的粉丝
可汗成为美国数学教育的宠儿，受到许多科技领袖的热捧。他们比任何人都更清楚，美国的数学教育有多糟，而数学水平的高低对于美国的未来又有多重要。在2011年世界经济论坛公布的结果中，美国的数学和科学教育质量排名全球第52位。

可汗学院 《中文房间》教学视频
2013年，可汗学院发布了西班牙语版本，随后发布巴西葡萄牙语、法语、土耳其语版本。目前，来自不同多家、有不同语言背景的志愿者已参与进可汗学院课程的翻译中，这些在线课程将有望被翻译成的语言包括：
汉语，德语，西班牙语，捷克语、印尼语、意大利语，斯瓦西里语，挪威语，波兰语，俄语，土耳其语，葡萄牙语，保加利亚语，希腊语，乌克兰语，波斯语，阿拉伯语，孟加拉语。

㈥ 数学方面的能力该怎么培养 知乎

一、认清你的需要
为什么需要学习数学，这是你首先需要想清楚的问题。数学学科子分类多、每一本数学书中都有许多定理和结论，需要花大量时间研究。而人的时间是宝贵的、有限的，所以你需要大体有一个目标和计划，合理安排时间。
1.1 你的目标是精通数学、钻研数学，以数学谋生，你可能立志掌握代数几何，或者想精通前沿物理。那么你需要打下坚实的现代代数、几何以及分析基础，你需要准备大量时间和精力，拥有坚定不移的决心。（要求：精通全部三级高等数学）
1.2 你的目标是能够熟练运用高等数学，解决问题，掌握探索新应用领域的武器，你可能立志进入计算机视觉领域、经济学领域或数据挖掘领域。那么，你需要打下坚实的矩阵论、微积分以及概率统计基础。（要求：精通第一级高等数学）
1.3 你的目标是想了解数学的乐趣，把学数学作为人生一大业余爱好。那么，你需要打下坚实的线性代数、数学分析、拓扑学以及概率统计基础，对你来说，体会学数学的乐趣是一个更重要的目标。（精通第一级高等数学，在第二级高等数学中畅游，尝试接触第三级高等数学）

二、给自己足够的动力
学数学需要智力，更需要时间和精力。下面的几个事实相大家都深有体会：
1. 凡是没有用的东西，或者虽然有用，但是你用不到的东西，学得快忘得也快。不信你回忆一下你大一或者初一的基础课，你还记的清楚吗？
2. 凡是你不感兴趣（或者感觉不到乐趣）的东西，你很难坚持完成它。很多人都有这样的经历，一本书，前三章看的很仔细，后面就囫囵吞枣，越看越快，反正既没意思也没用。
3. 小学数学是中学数学的基础，中学数学是高中数学的基础，高中数学是大学数学的基础（你可以以此类推）。
因此，无论你的目标是什么，搞数学、用数学、还是体会数学的乐趣、满足自己从少年时就有的梦想。学有所乐、学有所用，永远是维持你动力不衰退的两个最主要的因素。

三、高等数学学什么？
好了，来看看标准大学数学的科技树：
一级：
线性代数（矩阵论），数学分析，近世代数（群环域），分别囊括了了几何、分析和代数的基础理论。别忘了还有概率论（建立在分析之上的一门基础学科）。
二级：
有了这些基础，接着是基础的基础、抽象和推广：测度论（积分的基础，当然也是概率论的基础），拓扑学（有关集合、空间、几何的一门极度重要的基础学科），泛函分析（线性代数的推广），复变函数（分析的推广），常微分方程与偏微分方程（分析的推广），数理统计和随机过程（概率论的推广），微分几何（分析和几何的结合）。
然后是一些小清新和应用学科：数值分析（算法），密码学，图形学，信息论，时间序列，图论等等。
三级：
再往上是研究生课题，往往是代数、几何和分析要一起上：微分流形、代数几何、随机动力学等等。
这个科技树的三级，和小学、初中、高中数学很相似，一层学不精通，下一层看天书。

四、如何学习
4.1 适量做题
千万千万千万不要狂做题。玩过战略对抗游戏的同学都知道，低级兵造几个就行了，要攒钱出高级兵才能在后期取胜，低级兵不仅攻击力低，还没有好玩的魔法，它们存在的意义在于让你有能力熬到后期。上面列举了那么多课程，你先花5年做完吉米诺维奇六本数学分析习题集，你就30岁了，后面的二级课程还没开始学呢。因此，做一些课后习题，帮助你复习、思考、维持大脑运转就行，要不断地向后学。如果完全学不懂了，返回来做习题帮自己理清头绪。
4.2 了解思想
数学的精髓不是做题的数量，而是掌握思想。每一个数学分支都有自己的主线思想和方法论，不同分支也有相互可供对比和借鉴的思维方式。留意它，模仿它，琐碎的知识就串成了一条项链，你也就掌握了一门课。思想并不是读一本教材就能轻易了解的，你要读好几本书，了解一些应用才能体会。举两个例子：
微积分的主线有这么几条：认识到微观和宏观是有联系的，微分用来刻画事物如何变化，它把细节放大给你看，而积分用来刻画事物的整体性质；微分和积分有时是描述一个现象的不同方式，这一点你在数学分析书中可能不容易发现，但是如果学点物理，就会发现麦克斯韦方程组同时有等价的微分形式和积分形式；积分变换能够建立不同空间之间的的联系，建立空间和空间边界的联系，这就是Stokes定理：，这个公式最迟要在微分流形中你才能一窥全貌。
矩阵是空间中线性变换的抽象，线性代数这门课的全部意义在于研究如何表达、化简、分类空间线性变换算子；SVD分解不仅在应用学科用有极为广泛的亮相，也是你理解矩阵的有力工具；矩阵是有限维空间上的线性算子，对"空间"的理解不仅能让你重新认识矩阵，更为泛函分析的学习开了个好头。
4.3 渐进式迂回式学习，对比学习
很多时候，只读一本书，可能由于作者在某处思维跳跃了一下，以后你就再也跟不上了。学习数学的一个诀窍，就是你同时拿到好几本国际知名教材，相互对比着看，或者看完一本然后再看同一主题的另一本书，已经熟悉的内容跳过去，如果看不懂了，停下来思考或者做做习题，还是不懂则往后退一退，从能看懂的部分向前推进，当你看的多了，就会发现一个东西出现在很多地方，对它的理解就加深了。举两个例子：
外微分这个东西，国内有的数学分析书里可能不介绍，我第一次遇到是在彭家贵的《微分几何》里，觉得这是个方便巧妙的工具；后来读卓里奇的《数学分析》和Rudin的《数学分析原理》，都讲了这个东西，可见在西方外微分是一个基础知识。你要读懂它，可能要首先理解矩阵，明白行列式恰好是空间体积在矩阵的变换下拉伸的倍数，它是一种线性形式。最后，当你读微分流形后，将发现外微分是获得流形上的Stokes定理的工具。
点集拓扑学这个东西，搞应用用不到。但是但凡你想往深处学，这一门学科就必须要掌握，因为它提供对诸如开集、紧集、连续、完备等数学基本概念的精准刻画。往后学泛函分析、微分流形，没有这些概念你将寸步难行。首先你要读芒克里斯的旷世名著《拓扑学》，接着在读其他外国人写的书时，或多或少都会接触一些相关概念，你的理解就加深了，比如读Rudin的《泛函分析》，开始就是介绍线性拓扑空间，前面的知识你就能用上了。
4.4 建立不同学科的联系
看到一个东西在很多地方用，你对它的理解就加深了，慢慢也就能体会到这个东西的精妙，最后你会发现所有的基础学科相互交织，又在后续应用中相互帮助，切实体会到它们真的很基础，很有用。这是一种体会数学乐趣的途径。
4.5 关注应用学科
没有什么比应用更能激发你对新知识、新工具的渴望。找一些感兴趣的应用学科教材，读一读，开阔眼界，为自己的未来积累资源。以下结合自己的专业（计算机视觉）和爱好说说一些优秀的专业书籍：

学了微积分，就可以无压力阅读《费恩曼物理学讲义第一卷》，了解力、热、光、时空的奥秘；学了偏微分方程，就可以无压力阅读《费恩曼物理学讲义第二卷》，了解电的奥秘；学了矩阵论，可以买一本《计算机视觉中的多视图几何》，了解成像的奥秘，编程进行图像序列的三维重建；学了概率论的同学应该会听说过贝叶斯学派和频率学派，这两个学派的人把战场拉到了机器学习领域，成就了两本经典著作《Pattern Recognition And Machine Learning》和《The Elements of Statistical Learning》，读了它们，我被基础数学为机器学习领域提供的丰硕成果和深刻见解深深折服；读了《Ray Tracing from the Ground Up》，自己写了一个光线追踪器渲染真实场景，它的基础就是一点点微积分和矩阵......
高等数学的应用实在是太多了，如果你喜欢编程，自动化、机器人、计算机视觉、模式识别、数据挖掘、图形图像、信息论和密码学......到处都有大量模型供你玩耍，而且只需要一点点高等数学。在这些领域，你可能能发现比数学书更有趣，也更容易找到工作的目标。
4.6 找有趣的书看
数学家写的书有时是比较死板的，但是总有一些教材，它们的作者有强烈的欲望想向你展示"这个东西其实很有趣"，"这个东西完全不是你想的那个样子"等等，他们成功了；还有些作者，他们喜欢把一个东西在不同领域的应用，和不同东西在某一领域的应用集中展示给你看。这样的书会提供给你充足的乐趣读下去。典型代表就是国内出版的一套《图灵数学统计学丛书》，这一套书实在是太棒了，比如《线性代数应该这样学》《复分析：可视化方法》《微分方程、动力系统与混沌导论》，个人认为都是学数学必读的经典教材，非常非常有趣。

五、多读书，读好书
如果只有一句话概括如何培养数学能力，那么就是这一句：多读书，读好书。因此这一步我想单独拿出来多说两句。
想必大家都十分精通并能熟练应用小学数学。想读懂代数几何，或者退一步，想读懂信息论基础，你就要挑几本好的基础教材，最好是外国人写的，像掌握小学数学那样掌握它。不要只看一本，找三本不同作者的书，对比着看，逐行逐字看。有的地方肯定看不懂，记下来，说不定在另一本书的某个地方就从另一个角度说到了这个东西。
如果你以后还要往后学，现在看到的每一个基础定理，以后还会用到。
每一本基础书，你今天放弃，明天还要乖乖重头再来。
要像读经文一样，交叉阅读对比不同教材内容的异同。

5.1. 推荐教材（其实就是我读过的觉得好的书）：
第一级：
《线性代数应该这样学》
卓里奇《数学分析（两册）》（读英文版吧，不难。有知友说这个还是不太简单，那你可以先看个国内教材，然后回过头来再看这个）
复旦大学《概率论》

第二级：
芒克里斯《拓扑学》
图灵丛书的一些分册
柯斯特利金《代数学引论》
Vapnik《统计学习理论的本质》
Rudin《数学分析原理》
Rudin《泛函分析》
Gamelin《复分析》
彭家贵《微分几何》
Cover《信息论基础》
第三级：
《微分流行与黎曼几何》
《现代几何学，方法与应用》三卷

5.2. 阅读一些科普教材
《数学是什么》
《高观点下的初等数学》
《巴赫、埃舍尔、哥德尔》
《e的故事》

5.3. 阅读各个领域最有趣、最活泼、最让你长知识、最重视应用、文笔最易懂的教材和书籍
《费恩曼物理学讲义》三册
《混沌与分形：科学的新疆界》
《微分方程、动力系统与混沌导论》
《复分析：可视化方法》

最后想说，数学是一个无底洞，会消耗掉你宝贵的青春。一无所知的你可能励志搞懂现代数学，但是多会半途却步，同时剩下的时间又不够精通另一门科学。而且即使你精通纯数学，没有几篇好文章也并不容易找工作。
我的建议是在阅读数学的过程中开拓眼界，纯数学和应用数学学科都看看，找到感兴趣、应用广泛、工作好找（来钱）的方向再一猛扎下去成为你的事业。比如数学扎实，编程能力也强的人就很有前途。

作者：王小龙
链接：http://www.hu.com/question/19556658/answer/26950430
来源：知乎
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㈦ 如何学好高中数学知乎

（1）课前预习，对所学知识产生疑问，产生好奇心。
（2）听课中要配合老师讲课，满足感官的兴奋性。听课中重点解决预习中疑问，把老师课堂的提问、停顿、教具和模型的演示都视为欣赏音乐，及时回答老师课堂提问，培养思考与老师同步性，提高精神，把老师对你的提问的评价，变为鞭策学习的动力。
（3）思考问题注意归纳，挖掘你学习的潜力。
（4）听课中注意老师讲解时的数学思想，多问为什么要这样思考，这样的方法怎样是产生的。
（5）把概念回归自然。所有学科都是从实际问题中产生归纳的，数学概念也回归于现实生活，如角的概念、至交坐标系的产生、极坐标系的产生都是从实际生活中抽象出来的。只有回归现实才能使对概念的理解切实可靠，在应用概念判断、推理时会准确。

㈧ 系统的学习数学需要看哪些书知乎

1. 什么是数学
作者 : [美] R·柯朗 H·罗宾 著/I·斯图尔特修订 复旦大学出版社
评语 : 数学专业众人推荐
2. 古今数学思想
作者: [美] 莫里斯•克莱因
译者: 张理京 / 张锦炎 / 江泽涵 上海科学技术出版社
评语：Chievo（数学专业）：是一本讲数学史的书；个人认为它是给数学专业的人的人看的
十九世纪以前的部分比较简单，但是这一部分的数学太过古老，学了实在没有什么用处（对数学专业的想了解数学的发展倒是很有用的）；十九世纪以后的部分难度就比较大了，还是不太适合。
3. 数学——它的内容、方法和意义
作者: А.Д.亚历山大洛夫
译者: 孙小礼 / 赵孟养 / 裘光明 / 严士健 科学出版社
评语：Chievo（数学专业）推荐：第一章确实有一部分是这样内容，往后看会越来越少的，起那些东西总共也没即几段话，跳过就行了。至于难度，我觉得高中毕业的理科生应该没什么问题。
4. 从一到无穷大
作者 : [美] G. 伽莫夫 出版社 : 科学出版社
评语 : 数学入门推荐
5. 统计学的世界（第五版）
作者 : David S. Moore/William I. Notz 中信出版社
评语 : lang推荐：统计学入门
6. 女士品茶：20世纪统计怎样变革了科学
作者 : 萨尔斯伯格 (SalsburgDavid) 中国统计出版社
评语 : 统计学史的入门，凌凌期推荐：没有过多专业的知识，更多的是科普介绍，统计学的哲学思想。很好的一本书，我上《概率论》时，老师推荐的。
7. 如何求解问题：现代启发式方法
作者 : Zbigniew Michalewicz/David B.Fogel 中国水利水电出版社
评语 : Ren（演化计算）推荐：很适合入门
8. 初等数论
作者：潘承洞,潘承彪 北京大学出版社
评语：凌凌期推荐：如果你喜欢数论，就学学这本书吧，比较系统。当然可以只接触趣味数论的书，那也有很多。
9. 离散数学及其应用
作者 : （美）罗森 著，袁崇义 等译 机械工业出版社
评语 : obtuseSword推荐：深入浅出，仅需要高中知识，我就是高中开始学的，数学从不及格升到了班级第一，主要是这本书能让人学会数学思维，以及引起对数学的兴趣。
10. 博弈论基础
作者 : 高峰 罗伯特·吉本斯 中国社会科学出版社
评语 : einheriar推荐：推荐一本博弈论的吧：罗伯特.吉本斯的《博弈论基础》。一个小绿皮册子，比较好读，对数学要求不高^^如果看完不过瘾的话，推荐Tirole的那本《博弈论》，不过这个应该超标了吧……
11. 具体数学
作者: [美] Ronald L. Graham / Donald E. Knuth / Oren Patashnik
机械工业出版社
评语：RomanGol（计算机数学）推荐：不讲太多的计算机知识但是里面的思想都是不朽的。
12. 哥德尔、艾舍尔、巴赫--集异璧之大成
作者: [美] 侯世达；译者: 郭维德 等 出版社: 商务印书馆
评语：RomanGol（计算机数学）推荐：不讲太多的计算机知识但是里面的思想都是不朽的。
13. 微积分
作者: [美]D.休斯.哈雷特,A.M.克莱逊
译者: 胡乃冏 邵勇 徐可 马志鹏 徐刚 高等教育出版社
eeswah（微积分）推荐：太经典了，门槛真的很低，但是看完后数学思维和能力提高真的很大，神书啊。
14. 数学分析
作者: [美]Tom M. Apostol
译者: 邢富冲 / 邢辰 / 李松洁 / 贾婉丽 机械工业出版社
评语：推华东师范大学编的那本，蓝皮，高教出版社出版。
15. 历届CMO中国数学奥林匹克试题集1986-2009
作者 : 刘北兴 哈尔滨工业大学出版社
评语 : 王世强（材料成型及控制工程）推荐

㈨ 为什么学好数学很重要

初中数学宝典,你知道学习数学最重要的是什么吗?

在初中学习数学这们课程的时候很多的学生都是比较烦恼的,因为这们课程是非常难的,并且难点非常多,很多的学生在刚开始学习的时候还可以更得上,但是过一段时间之后就会变得非常的吃力,那么你知道初中数学宝典是什么吗?我们来了解一下吧!

复习知识点

以上就是初中数学宝典的内容,当学习吃力的时候可以先复习一下之前的内容,当然这个时候之前记得笔记就可以用来复习了,这样可以更好的帮助我们学习后期的内容,并且可以改善学习吃力的问题.