分布列与数学期望

❶ 数学期望和分布列

❷ 怎么求分布列和数学期望

二项分布b（n，p） EX=np Var=np(1-p)
泊松分布P（λ） EX=λ Var=λ
负二项分布Nb(r,p) EX=r/p Var=r(1-p)/(p^2)
指数分布Exp（λ） EX=1/λ Var=1/λ
正态分布N（μ，σ^2） EX=μ Var=σ^2
均匀分布U（a，b） EX=（a+b）/2 Var=[（b-a）^2]/12
数学期望E（X)是一个常数，还有E（a+b)=E（a）+E（b)
可能是要知道这个:E[(X-E(X))^2]=E[X^2-2*E(X)*X+(E(X))^2]
=E(X^2)-2*E(X)*E(X)+[E(X)]^2
=E(X^2)-[E(X)]^2

❸ 分布列与数学期望

该题可简化为将编号为1 2 3 4的四个球放在编号为1 2 3 4 四个盒子当中，要求序号一致。故第一题中，只有一个球放对的的概率为4（选取一种放对）乘2（剩下的放错）再除以24（全排列数）即三分之一。第二问类比第一问可得，-20分的概率为八分之三，-5分的概率为三分之一，10分的概率为四分之一，40分的概率为二十四分之一。

❹ 分布列和数学期望怎么做

1、只要把分布列表格中的数字，每一列相乘再相加，即可。

2、如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1，a2，…，an，…，取这些值的相应概率是p1，p2，…，pn，…，则其数学期望E（X）＝（a1）（p1）＋（a2）（p2）＋…＋（an）（pn）＋…；

均匀分布的期望：均匀分布的期望是取值区间［a，b］的中点（a＋b）／2。

均匀分布的方差：var（x）＝E［X²］－（E［X］）²。

(4)分布列与数学期望扩展阅读：

分布列就是一个概率题所有事件极其概率列成的两行两列的表格。 数学期望就是把概率乘以对应的数字即可，比如计硬币向上为1，向下为0，E（投硬币）=1/2*1+1/2*0=1/2。

期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

❺ 如何求分布列和数学期望

分别求出柯西可取值的概率,画出表格,总共2排,第一排是柯西取值,第二排是概率,期望用各自的柯西取值乘以概率,再相加

❻ 分布列及其数学期望

是高中新课标的，是吧

❼ 什么叫分布列和数学期望值

分布列就是一个概率题所有事件极其概率列成的两行两列的表格。 数学期望就是把概率乘以对应的数字即可，比如计硬币向上为1，向下为0，E（投硬币）=1/2*1+1/2*0=1/2

❽ 数学期望和分布列怎么求呢

1、只要把分布列表格中的数字，每一列相乘再相加，即可。

2、如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1,a2,…，an,…,取这些值的相应概率是p1，p2，…，pn，…，则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…；

均匀分布的期望：均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。

均匀分布的方差：var(x)=E[X²]-(E[X])²。

(8)分布列与数学期望扩展阅读：

用概率论的知识，不难得知，甲获胜的可能性大，乙获胜的可能性小。

因为甲输掉后两局的可能性只有(1/2)×(1/2）=1/4，也就是说甲赢得后两局或后两局中任意赢一局的概率为1－(1/4)=3/4，甲有75%的期望获得100法郎；

而乙期望赢得100法郎就得在后两局均击败甲，乙连续赢得后两局的概率为(1/2)*(1/2)=1/4，即乙有25%的期望获得100法郎奖金。

可见，虽然不能再进行比赛，但依据上述可能性推断，甲乙双方最终胜利的客观期望分别为75%和25%，因此甲应分得奖金的100*75%=75(法郎)，乙应分得奖金的的100×25%=25(法郎)。这个故事里出现了“期望”这个词，数学期望由此而来。

❾ 分布列和数学期望公式是什么

1、只要把分布列表格中的数字，每一列相乘再相加，即可。

2、如果X是离散型随机变量，它的全部可能取值是a1,a2,…，an,…,取这些值的相应概率是p1，p2，…，pn，…，则其数学期望E(X)=(a1)(p1)+(a2)(p2)+…+(an)(pn)+…；

均匀分布的期望：均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。

均匀分布的方差：var(x)=E[X²]-(E[X])²。

(9)分布列与数学期望扩展阅读：

变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。

如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0，15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。