數學建模心得

1. 數學建模感想200字

我的感覺：在大學這個消極的環境里，我從沒有認真做過一件事，這種情況一直到數學建模專出現在了我的屬學習中，我才真正明白很認真的做一件事多麼的不容易。首先我從零開始學習matlab，學了很長一段時間才有一點點效果，不過現在我還是能夠解決一些問題了。至於建模方面那是一個知識的積累，即使不會也要學會在很短的時間里查找到相應的模型。我參加了一次我們學校舉行的校內數學建模競賽，第一天拿到題目，我們小組兩個人不約而同的說出了要做A題，所以也就沒有過多的考慮該做哪題了。借鑒已有的模型，在他的基礎上加以改進，我們很順利就得到了兩個小題的結果，可是為了更好，就必須有跟別的小組不一樣的地方，這個問題困擾了我們很長一段時間，不過後來我們還是找到了另一種方法，用純數學的方法，不藉助matlab同樣得到了結果（通過證明而來）。我們小組用了很長的時間在寫論文上，這也是很關鍵的一個環節，寫了改，改了寫，用了連續兩個晚上（由於我們還有課程，有考試），得到的是一次鍛煉，三個人合作愉快

2. 學習數學建模的心得體會

一年一度的全國數學建模大賽在今年的9 月22 日上午8 點拉開戰幕，各隊
將在3 天72 小時內對一個現實中的實際問題進行模型建立，求解和分析，確定
題目後，我們隊三人分頭行動，一人去圖書館查閱資料，一人在網上搜索相關信
息，一人建立模型，通過三人的努力，在前兩天中建立出兩個模型並編程求解，
經過艱苦的奮斗，終於在第三天完成了論文的寫作，在這三天里我感觸很深，現
將心得體會寫出，希望與大家交流。
1. 團隊精神：
團隊精神是數學建模是否取得好成績的最重要的因素，一隊三個人要相互支
持，相互鼓勵。切勿自己只管自己的一部分（數學好的只管建模，計算機好的只
管編程，寫作好的只管論文寫作），很多時候，一個人的思考是不全面的，只有
大家一起討論才有可能把問題搞清楚，因此無論做任何板塊，三個人要一起齊心
才行，只靠一個人的力量，要在三天之內寫出一篇高水平的文章幾乎是不可能的。
2. 有影響力的leader：
在比賽中，leader 是很重要的，他的作用就相當與計算機中的CPU，是全隊
的核心，如果一個隊的leader 不得力，往往影響一個隊的正常發揮，就拿選題來說，有人
想做A 題，有人想做B 題，如果爭論一天都未確定方案的話，可能就
沒有足夠時間完成一篇論文了，又比如，當隊中有人信心動搖時（特別是第三天，人可能
已經心力交瘁了），leader 應發揮其作用，讓整個隊伍重整信心，否則可能導致隊伍的前
功盡棄。
3. 合理的時間安排：
做任何事情，合理的時間安排非常重要，建模也是一樣，事先要做好一個規
劃，建模一共分十個板塊（摘要，問題提出，模型假設，問題分析，模型假設，
模型建立，模型求解，結果分析，模型的評價與推廣，參考文獻，附錄）。你每
天要做完哪幾個板塊事先要確定好，這樣做才會使自己游刃有餘，保證在規定時
間內完成論文，以避免由於時間上的不妥，以致於最後無法完成論文。
4. 正確的論文格式：
論文屬於科學性的文章，它有嚴格的書寫格式規范，因此一篇好的論文一定
要有正確的格式，就拿摘要來說吧，它要包括6 要素（問題,方法,模型,演算法,結論,特色）
，它是一篇論文的概括，摘要的好壞將決定你的論文是否吸引評委的目光，但聽閱卷老師
說，這次有些論文的摘要里出現了大量的圖表和程序，這都是不符合論文格式的，這種論
文也不會取得好成績，因此我們寫論文時要端正態度，注意書寫格式。
5. 論文的寫作：
我個人認為論文的寫作是至關重要的，其實大家最後的模型和結果都差不
多，為什麼有些隊可以送全國，有些隊可以拿省獎，而有些隊卻什麼都拿不到，
這關鍵在於論文的寫作上面。一篇好的論文首先讀上去便使人感到邏輯清晰，有
條例性，能打動評委；其次，論文在語言上的表述也很重要，要注意用詞的准確
性；另外，一篇好的論文應有閃光點，有自己的特色，有自己的想法和思考在里
面，總之，論文寫作的好壞將直接影響到成績的優劣。
6. 演算法的設計：演算法的設計的好壞將直接影響運算速度的快慢，建議大家多用數學軟體（
Mathematice,Matlab,Maple, Mathcad,Lindo,Lingo,SAS 等），這里提供十種數學
建模常用演算法，僅供參考：
1、 蒙特卡羅演算法（該演算法又稱隨機性模擬演算法，是通過計算機模擬來解決
問題的演算法，同時可以通過模擬可以來檢驗自己模型的正確性，是比賽時必
用的方法）
2、數據擬合、參數估計、插值等數據處理演算法（比賽中通常會遇到大量的數
據需要處理，而處理數據的關鍵就在於這些演算法，通常使用Matlab 作為工具）
3、線性規劃、整數規劃、多元規劃、二次規劃等規劃類問題（建模競賽大多
數問題屬於最優化問題，很多時候這些問題可以用數學規劃演算法來描述，通
常使用Lindo、Lingo 軟體實現）
4、圖論演算法（這類演算法可以分為很多種，包括最短路、網路流、二分圖等算
法，涉及到圖論的問題可以用這些方法解決，需要認真准備）
5、動態規劃、回溯搜索、分治演算法、分支定界等計算機演算法（這些演算法是算
法設計中比較常用的方法，很多場合可以用到競賽中）
6、最優化理論的三大非經典演算法：模擬退火法、神經網路、遺傳演算法（這些
問題是用來解決一些較困難的最優化問題的演算法，對於有些問題非常有幫助，
但是演算法的實現比較困難，需慎重使用）
7、網格演算法和窮舉法（網格演算法和窮舉法都是暴力搜索最優點的演算法，在很
多競賽題中有應用，當重點討論模型本身而輕視演算法的時候，可以使用這種
暴力方案，最好使用一些高級語言作為編程工具）
8、一些連續離散化方法（很多問題都是實際來的，數據可以是連續的，而計
算機只認的是離散的數據，因此將其離散化後進行差分代替微分、求和代替
積分等思想是非常重要的）
9、數值分析演算法（如果在比賽中採用高級語言進行編程的話，那一些數值分
析中常用的演算法比如方程組求解、矩陣運算、函數積分等演算法就需要額外編
寫庫函數進行調用）
10、圖象處理演算法（賽題中有一類問題與圖形有關，即使與圖形無關，論文
中也應該要不乏圖片的，這些圖形如何展示以及如何處理就是需要解決的問
題，通常使用Matlab 進行處理）
以上便是我這次參加這次數學建模競賽的一點心得體會，只當貽笑大方，不
過就數學建模本身而言，它是魅力無窮的，它能夠鍛煉和考查一個人的綜合素質，
也希望廣大同學能夠積極參與到這項活動當中來。

3. 數學建模論文摘要怎麼寫

1，要把你文中的主要數學思想寫出來；
2，有結果的問題，要把結果的書寫出來；
3，語言要精練，尤其要用專業的書面文字，那些白話盡量不要出現；
4，長度一般是一頁差三、四行為宜；
一點兒心得，希望對你有幫助哈

4. 我想結交數學建模的有心得的的人士……想求助……

zi xue cheng cai

5. 要數學建模的學習心得

1要學習別人怎麼建模；
2要對建模的各個參數要考慮周全；
3數學功底要好；
4多建幾次，一次比一次更精確。

6. 數學建模課心得論文

這種 ,有什麼說什麼

網上也有很多數學建模的心得

7. 數學建模心得範文

技術上突破還要注意三個方面：
1）對建模軟體、工具的深入掌握。
當今世界動畫軟體可以說是百花齊放，3ds max.、maya、xsi、LW、silo、modo、mudbox、zbrush等軟體很多，在建模方面也都有自己的長處，所以想作為一個專業的模型藝術家，就必須在這些軟體中找到適合自己的軟體。在不考慮軟體價格的情況下，我堅持認為適合自己的就是最好的。很多朋友（尤其是初學者）都盲目地追求「建模功能更多，更全」的軟體，建模工具多和強固然是好事情，但是操作習慣和工具的易用性也很大程度的影響著製作的效率。這恰恰是很多朋友忽略了的。拿我個人來說，我是maya和3ds max都使用的（雖然我對maya了解得更全面和深入，max卻是我第一個學習的軟體，對它的多邊形建模方面我還是精通的）。我的操作習慣和思維方式就和maya的更貼和，所以用maya建模覺得很順手，maya的熱盒功能也能給我帶來極大的效率提升。當然，這只是對我個人來說的，所以你也要找到你用起來最順手的軟體。
對於只從事模型製作的藝術家來說，我推薦大家去嘗試一下silo和modo軟體。他們在傳統多邊形建模方面功能強大，簡單易用。
2）深入研究建模流程，學會利用不同軟體的特長，建立自己的模型製作生產線。T3J中國數字藝術在線
上邊我們提到了很多軟體，其中zbrush、mudbox是和前面的3ds max等完全不同的建模方式，他們是雕刻建模方式的軟體。而傳統的建模軟體基本上都是基於box modeling（立方體建模）方式的。利用傳統的方式想製作出高細節的模型雖然能做，但要花費巨大的時間和精力，效率要遠低於雕刻建模方式。所以，我個人認為zbrush或者mudbox是不可不學的建模軟體，至少也要學其中一個。毫不誇張的說，當今世界只有用他們才能簡單、快速地製作出令人吃驚的高細節模型。

8. 數學建模美賽，你有哪些參賽心得可以分享

我覺得最重要的就是要有你自己的建設理念和想法，不要人雲亦雲。

9. 急求！！！！關於學習數學建模的看法或體會！！！！！！！！！

學習數學，切不可一步登天。建模的話，你要多看看題型，盡量多型。找些相關題目多做。規律什麼的，不用找，你自己就能整理出來。要是懶的話，找別人整理出來的，多看看也成。只是沒有自己搞定來得好。。。

10. 學習數學建模的感想

這個沒必要把 字數要求應該不是太多 自己寫寫嘛 不能什麼都找別人要阿